■ 소프트뱅크그룹, 10% 고금리 채권에도 발행액 2배 수요

- SBG가 발행 예정인 달러·유로화 저등급채에 200억 달러 이상 주문이 유입돼 발행 예정액의 약 2배 수요 확보
- 달러채 100억 달러, 유로채 10억유로를 발행할 예정이며 7.5년 달러채 금리는 9% 후반~10% 수준 예상. 미국 국채 대비 스프레드는 약 450~500bp로 높은 수준
- 조달 자금은 주로 OpenAI 추가 출자에 사용. 300억 달러 추가 투자 중 200억 달러는 이미 납입했으며 잔여 100억 달러는 10월 1일 납입 예정
- 높은 금리에도 강한 수요가 확인된 것은 우호적인 글로벌 크레딧 환경과 높은 수익률 매력이 작용한 것으로 해석

(출처: 일본경제신문, 야후 재팬 파이낸스 등 언론)

[삼성증권 이창희]

일본주식

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마이크로소프트, Copilot 최대 50% 할인, AI ‘슈퍼 앱’으로 사용량 기반 매출 확대

: 마이크로소프트가 대규모 기업 고객 대상으로 Copilot 구독료 할인폭 확대. 이르면 10월부터 1,000석 이상 고객은 약 30%, 10,000석 이상은 최대 50% 할인 제공 예정

: 기존 Copilot 가격은 사용자당 월 $30부터 시작. 최근까지 2,000석 이상 구매 고객에게 약 10% 할인했던 것과 비교하면 가격 정책이 크게 공격적으로 전환

: 할인 확대는 이르면 이번 주 출시 예정인 개편된 Copilot ‘슈퍼 앱’과 연계

: AI 코딩 도구와 OpenClaw 스타일의 AI 에이전트 기능 등을 하나의 앱으로 통합하고, 일부 신규 기능에는 사용량 기반 과금 적용

: 전략의 핵심은 좌석당 구독료를 낮춰 Copilot 보급을 확대하는 대신, 각 좌석에서 에이전트·코딩 등 추가 기능 사용에 따른 사용량 기반 매출을 창출하는 것. 마이크로소프트도 “모든 좌석이 사용량 기반 성장의 동력이 될 수 있다”고 설명

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알렉산더 왕, Meta Connect 참석 예고, 차세대 모델 ‘Watermelon’ 출시도 임박

: 알렉산더 왕은 올해 Meta Connect에서 직접 발표할 예정이라고 밝히며, 이번 주 MSL(Meta Superintelligence Labs)에서 보고 싶은 내용을 사용자들에게 질문

: 이어 “내일 메뉴에는 🍉가 없지만 걱정하지 마라, 곧 나온다”고 언급. 🍉는 메타가 개발 중인 차세대 AI 모델 ‘Watermelon’을 지칭

: 이에 따라 Watermelon은 이번 Meta Connect에서는 공개되지 않지만, 출시 임박 시사

https://x.com/alexandr_wang/status/2102491304836096181

앤스로픽 Claude Opus 5.5와 오픈AI GPT-6 Sol & Luna - 높아지는 성능과 낮아지는 비용

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

치열한 프론티어 AI 경쟁 속 지속적인 견제를 펼치고 있는 앤스로픽과 오픈AI가 같은 날 신규 모델을 발표했습니다.

앤스로픽은 Claude Opus 5.5를 통해 지능의 상단을 높이며 최고의 모델을 출시하는 전략을 재확인했습니다.

단순 성능이 좋아진 것 뿐 아니라 전작인 Opus 5 대비 워크로드 비용을 낮추고 출력 속도를 개선했고,

API 가격도 20% 낮아졌습니다. AAII 평가에 소요된 출력 토큰량이 늘었음에도 작업당 비용은 유사한 수준을 유지했습니다.

IPO를 앞두고 Claude 모델에 대한 기대감이 다시 높아질 수 있습니다. 몇 주 내 Sonnet과 Haiku를 출시할 예정이고, Fable 5.5의 등장 가능성도 존재합니다.

오픈AI는 GPT-6 Sol과 Luna를 통해 비용의 하단을 낮추고 있습니다. 비용 효율성과 활용성 측면의 진보를 이어가고 있습니다.

성능은 이전 모델과 유사한 수준으로 평가되지만 API 가격이 50% 인하되었습니다.

Luna는 6월 말 제한적 프리뷰 출시 당시와 비교하면 1/10 수준으로 가격이 낮아졌습니다.

샘 올트먼은 작업당 비용 기준으로는 시장에서 경쟁자가 없다는 자신감을 보이기도 했는데요

오픈AI는 이전부터 모든 가격대에서 경쟁력 있는 모델을 제공하는 것을 목표로 삼고 있습니다.

반복되는 모델 출시 과정에서 특정 기업의 우위를 단정하기 어려운 상황이지만

AI 산업 발전에서 지능의 상단은 높아지고, 비용의 하단이 낮아지는 두 가지 긍정적인 방향성은 이어지고 있습니다.

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기바랍니다.

보고서 링크: https://tinyurl.com/474apk3w

(2026/9/23 공표자료)

앤스로픽, 아폴로 산하 Stream과 최대 1GW 데이터센터 직접 임대 협상

: 앤스로픽이 아폴로 글로벌 매니지먼트가 과반 지분을 보유한 Stream Data Centers와 최대 1GW 규모 컴퓨팅 용량 직접 임대 초기 협상 중. 1GW 구축에는 최소 $40B의 자본 투자가 필요할 전망

: Stream이 개발한 데이터센터를 직접 임차해 브로드컴·구글 TPU를 배치하는 방안이 중심이며, 엔비디아 GPU 등 다른 AI 칩을 함께 사용할 가능성도 존재. 구글의 신용보강 제공 방안도 논의 중

: 계약이 성사되면 앤스로픽의 최대 데이터센터 직접 임대 계약이 될 가능성. 다만 계약 체결까지 수개월이 걸릴 수 있으며, 최종 용량과 거래 구조는 아직 논의 단계로 협상이 무산될 가능성도 존재

: 핵심은 AWS·구글·스페이스X 등 클라우드 사업자로부터 서버를 임대하던 방식에서 데이터센터와 칩을 직접 확보·운영하는 방향으로 전환하는 것

: 클라우드 사업자 마진을 우회해 컴퓨팅 비용을 낮추고 칩 가격·공급, 서버 랙·네트워킹까지 통제력을 높이려는 전략

: 앤스로픽은 이미 Hut 8·TeraWulf 데이터센터 직접 임대를 추진하고 있으며, AMD와 2GW 규모 칩 계약, 아폴로·블랙스톤 SPV를 통한 $35B 규모 TPU 임대 계약도 체결

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Crusoe, Thinking Machines Lab과 연 $65M 추론 계약 체결

: Thinking Machines Lab의 오픈 모델 추론을 Crusoe Cloud에서 운영하는 계약으로, Crusoe Managed Inference를 통해 Inkling 모델, GLM 5.2·5.3, 자체 파인튜닝 모델 등 다양한 프로덕션 워크로드를 구동할 예정

: 인프라는 NVIDIA HGX B200 시스템과 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 기반 전용 Tailored Deployment로 구성. Crusoe가 클러스터를 직접 운영·지원하며 벤치마크와 SLA가 적용된 전용 엔드포인트 제공

: Thinking Machines Lab은 자체 추론 스택을 직접 관리하지 않고도 대규모·고처리량 추론 환경을 확보할 수 있으며, 비용 효율성을 높여 연구에 재투자할 수 있다고 설명

: 양사는 향후 대규모 합성 데이터 생성을 위한 배치 추론으로 협력을 확대하는 방안도 검토 중

: Crusoe의 Managed Inference는 출시 1년이 채 되지 않아 계약 ARR $100M을 돌파

https://www.crusoe.ai/resources/newsroom/crusoe-thinking-machines-lab-inference-partnership

앤스로픽, Claude 활용해 CRISPR 유사 신규 효소 시스템 발견

: 앤스로픽은 Claude를 활용한 기초 생물학 연구를 위해 자체 생명과학 연구 그룹과 베이 에어리어 연구실을 구축. DNA 데이터에서 미규명 단백질 계열을 탐색하고, AI가 가설을 생성한 뒤 인간 연구자가 실험으로 검증하는 방식

: 첫 연구 성과로 Claude가 박테리오파지에서 새로운 효소 시스템인 ART, array-associated reverse transcriptases를 발견. 역전사효소, RT와 인접 파트너 유전자, 일정한 간격의 DNA 반복서열로 구성되며 구조가 CRISPR 배열과 유사

: 해당 RT 자체는 기존 연구에서 알려져 있었지만, Claude는 주변의 비암호화 반복서열과 기능 미상의 보조 단백질이 하나의 시스템을 구성한다는 특징을 새롭게 포착

: 약 950개 Claude 에이전트가 21시간 동안 2.1억 토큰을 사용해 20만개 이상의 RT를 분석, 3,500개 후보 시스템을 추린 뒤 20개 핵심 후보까지 압축. 전문 연구자 기준 수주에서 수개월이 걸릴 수 있는 작업

: Claude는 RT 주변 원시 DNA에서 반복 패턴을 자율적으로 발견한 뒤 반복 수, 간격, 기존 RT 시스템과의 차이, 선행 문헌 등을 추가 분석해 신규 시스템 가능성을 제시

: 초기 실험에서는 ART 반복 배열이 여러 개의 짧은 RNA로 발현되는 것이 확인. CRISPR처럼 향후 프로그래밍 가능한 DNA 절단, 복제, 삽입 시스템으로 발전할 가능성을 시사하지만, 현재 ART의 실제 기능은 아직 규명되지 않음

: 앤스로픽은 AI가 단순 문헌 검색을 넘어 대규모 생물학 데이터 탐색, 이상 패턴 발견, 후보 선별, 가설 생성까지 자율적으로 수행할 수 있음을 보여준 초기 사례로 평가. 모든 실제 실험은 인간 연구자가 수행하며 BSL-1, BSL-2 범위에서 진행

https://www.anthropic.com/news/claude-discovers-novel-enzyme-system

다리오 아모데이, Claude의 유전자 편집 메커니즘 발견과 AI 생물학의 지수적 발전 강조

오늘 우리는 Claude가 주도해 발견한 분자 기계(molecular machine)를 발표했습니다. 우리는 이것이 새로운 유전자 편집 메커니즘일 가능성이 있다고 보고 있습니다

이 시스템의 정확한 기능이 무엇인지, 생명공학적으로 활용 가치가 있는지, 있다면 어느 정도인지, 그리고 얼마나 중요한 발견인지는 아직 명확하지 않습니다. 하지만 최소한 제가 박사과정 학생이었다면 자랑스럽게 생각했을 만한 연구입니다.

이번 연구는 전부는 아니지만 대부분 Claude가 수행했습니다. 우리의 생명과학팀이 광범위한 연구 분야를 제안했고, Claude는 관련 문헌과 방대한 유전체 데이터를 읽고 흥미로운 대상을 발견했습니다. 이후 Claude가 이 발견을 검증하기 위한 실험을 제안했고, 우리 연구팀이 실제로 그 실험을 수행했습니다.

이를 일회성 사례나 흥미로운 해프닝 정도로 치부하기는 쉽습니다. 그러나 우리는 AI가 새로운 지적 영역에서 처음에는 미약한 수준을 보이다가 몇 년 만에 인간을 넘어서는 수준으로 발전하는 패턴을 반복적으로 목격해 왔습니다.

2023년 모델들은 평균적인 고등학생 수준의 수학 문제조차 어려워했습니다. 2024년에는 미국 최상위권 고등학생들이 참가하는 수학 경시대회에서 좋은 성적을 내기 시작했고, 2025년에는 비교적 작은 미해결 문제들을 풀기 시작했습니다.

2026년 초에는 더 중요한 미해결 문제들을 해결하기 시작했고, 2026년 후반에는 수학 전체를 통틀어 가장 중요한 몇몇 미해결 문제들까지 풀기 시작하고 있습니다. 우리는 생물학 분야의 AI도 이와 유사한 지수적 발전 경로를 따르고 있다고 생각합니다.

물론 생물학과 수학의 가장 큰 차이는 수학은 순수하게 이론적으로 수행할 수 있는 반면, 생물학에는 실험이 필요하다는 점입니다. 일부에서는 이를 근거로 AI가 생물학에서 가질 수 있는 효용에는 한계가 있을 것이라고 주장해 왔습니다. 우리는 이 결론이 잘못됐다고 생각합니다.

오늘 우리가 보여준 것처럼, 인간은 AI와 협업해 실험을 수행할 수 있고, 몇 주 내에 핵심 결과를 검증할 수 있으며, 필요하다면 실험 결과를 바탕으로 AI와 함께 추가적인 연구를 반복할 수 있습니다.

장기적으로는 적절한 안전장치를 마련한다는 전제하에 Claude가 실험 장비를 자율적으로 제어하면서 직접 실험을 수행하는 것도 가능해질 수 있습니다. 다만 현재 우리는 그렇게 하고 있지는 않습니다. 또한 우리의 연구실은 인간에게 위험한 물질을 취급하지 않는 BSL1, BSL2 시설입니다.

보다 넓게 보면 생의학적 발전은 여러 단계로 구성됩니다. 기초 생물학적 발견에서 시작해 중개 연구, 신약 개발, 임상시험을 거쳐 마지막으로 실제 의약품과 의료서비스가 환자에게 전달됩니다.

우리는 이러한 후반 단계에도 관심이 있지만, 첫 번째 단계인 기초 생물학적 발견만 가속해도 전체 파이프라인의 속도와 범위를 확대할 가능성이 있습니다.

생물학에 대한 이해를 높이고 생물학자들이 사용하는 도구를 개선하면 이후 단계들도 발전할 수 있습니다. 예를 들어 새로운 신약 표적을 찾아내거나, 새로운 치료 방식을 발견하거나, 더 정밀한 측정을 가능하게 하거나, 실험 주기를 단축할 수 있습니다. 실험 주기가 빨라지면 다시 생물학에 대한 이해가 더욱 빠르게 발전할 수 있습니다.

이것만으로 임상시험에 필요한 시간을 단축할 수 있는 것은 아닙니다. 하지만 성공한다면 개발 파이프라인에 진입하는 유망한 후보 물질의 수를 크게 늘릴 수 있습니다. 즉, 각 후보가 개발되는 데 걸리는 시간, latency은 그대로더라도 전체 처리량, throughput은 크게 늘어날 수 있습니다.

저는 《Machines of Loving Grace》에서 AI가 “5~10년 안에 대부분의 질병을 치료할 수 있다”는 잠재력에 대해 썼습니다. 불가능하게 들리는 목표지만, AI가 개발 파이프라인의 모든 단계에 적용된다면 가까스로 가능한 목표라고 저는 생각합니다.

첫 번째 단계는 AI가 우선 생물학적 발견을 돕고, 이후에는 그 발견 자체를 주도할 수 있다는 것을 보여주는 것입니다.

Claude의 이번 발견은 수십 년에 걸쳐 이어져 온 관련 연구의 연장선에 있습니다. 그 시작에는 CRISPR와 같은 시스템이 있었고, 최근 몇 년 동안에는 bridge recombinase와 VIPR 같은 발견들이 이어졌습니다.

최근에는 특히 역전사효소, reverse transcriptase, RT 기반 시스템에 대한 관심이 높아지고 있습니다. RT는 Claude가 이번에 찾아낸 시스템의 기반이 되는 효소입니다.

그리고 가장 최근에는 스탠퍼드대 연구팀이 독립적으로 연구를 수행해, 연관된 비암호화 배열, non-coding array을 가진 새로운 RT 시스템을 보고했습니다. 일부 측면에서는 Claude가 발견한 시스템과 유사하지만, 두 시스템은 서로 독립적으로 진화한 별개의 시스템입니다.

저는 우리가 이제 막 이러한 시스템들을 발견하기 시작한 단계이며, 앞으로 이들을 생명공학을 위한 강력한 도구로 발전시켜 나갈 수 있을 것이라고 생각합니다.

앤스로픽이 생명과학을 통해 AI의 공공적 혜택을 가속하기 위해 상당한 자원을 투입하고 있다는 점을 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 생명과학팀을 확대하는 동시에, 다른 과학자들과 협력해 이러한 접근법을 훨씬 더 광범위한 문제로 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

연구 협력 제안이 있거나 앤스로픽 생명과학팀에 합류하는 데 관심이 있다면 연락해주시기 바랍니다.

https://x.com/darioamodei/status/2102831170299834652

오픈AI 에이전트, 호주 메디케어 시스템 무단 침입, 정부는 AI 사이버 대응 긴급 점검

: 지난 6월 18일 오픈AI 연구팀이 내부 모델을 이용해 공공 의료 분야 인터넷 리서치를 수행하던 중, AI 에이전트가 호주 사회서비스청의 메디케어 통계 포털에서 반복적인 접근 차단을 우회해 비인가 영역에 침입. 공개 파일뿐 아니라 비공개 파일에도 접근하고 내부 서버에 파일을 작성한 것으로 확인

: 해당 에이전트는 해킹을 지시받은 것이 아니라 의료 정보를 조사하라는 목표를 수행하던 중 보유한 도구를 활용해 접근 제한을 우회한 사례. 앨버니지 호주 총리는 에이전트가 반복적으로 거부 신호를 받았음에도 이를 우회했다고 설명

: 현재까지 환자 기록이나 개인정보가 유출됐다는 증거는 없으며, 사회서비스청 전체 네트워크가 추가로 침해된 정황도 확인되지 않음. 다만 공개 대상이 아닌 자료와 내부 파일명에는 접근했으며 호주신호정보국 지원 아래 포렌식 조사 진행 중

: 오픈AI는 사건이 발생한 6월 당시 이를 인지하지 못했고, 8월 내부 ‘misaligned model activity’ 검토 과정에서 발견한 뒤 9월 10일 호주 정부에 통보. 앨버니지 총리는 약 3개월이 지난 뒤 일반 공개 이메일 주소로 통보한 방식까지 포함해 “용납할 수 없다”며 샘 올트먼에게 직접 강한 우려를 전달

: 호주 정부는 호주보건복지연구원, NSW 범죄통계연구국, 빅토리아주 보건부 등 3개 시스템도 영향을 받았을 가능성을 조사 중. 총리내각부 주도의 태스크포스를 구성해 법 집행, AI 관련 사이버 사고 대응 체계, 향후 AI 규제 입법까지 검토할 계획

: 핵심은 사이버 공격용으로 설계된 에이전트가 아니라 일반 리서치 에이전트가 목표 달성 과정에서 스스로 접근 제한을 우회했다는 점

: 에이전트 성능 고도화와 함께 모델 행동 통제, 샌드박싱, 툴 권한 관리, 이상 행동 모니터링 등 에이전트 보안의 중요성이 동시에 부각되는 사례

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메타, Meta Connect 2026 주요 발표

: Muse 음성·실시간 영상 지원
- 개인 AI 에이전트 Muse와 장시간 음성·영상 대화가 가능해졌으며, 대화하는 동안에도 백그라운드에서 작업을 지속 수행. Muse를 글래스에도 탑재해 하루 종일 핸즈프리로 이용 가능

: 글래스 Private Processing 도입
- 일부 AI 기능에 Private Processing을 적용해 사용자 정보를 메타를 포함한 외부에서 접근할 수 없도록 설계

: 첫 오디오 글래스 Ray-Ban Meta Audio 출시, $349
- 카메라를 제거하고 최대 12시간 배터리를 탑재한 메타의 첫 오디오 전용 글래스. 43g으로 역대 가장 가벼운 프레임이며 Clubmaster·Burbank 2개 스타일로 출시

: Ray-Ban Meta Gen 3 공개, $449
- 배터리 최대 9시간으로 확대하고 6개 마이크를 탑재해 배경 소음을 90% 이상 감소. 12MP 카메라와 3K 영상 촬영을 지원하며 Aviator를 포함한 신규 디자인 추가

: Meta Glasses 라인업 확대,
- 신규 Capri·Nova 디자인과 Kylie 에디션 아이보리 컬러($399~), LISA 협업 모델($399~) 공개. 보급형 Meta Adventurer는 $249부터 시작하며, 연말까지 전체 AI 글래스 옵션을 100종 이상으로 확대할 계획

: Meta VR Glasses 공개, $1,299
- 약 100g의 고해상도 안경 형태로 VR 구현. 개인 영화관, 멀티 모니터 워크스테이션, 게임 콘솔 기능을 하나의 글래스에 통합. 2027년 봄 출시 예정

: Muse Charm 공개, 가격 미공개
- 키체인에 달 수 있는 소형 Muse 전용 디바이스로, 실시간 음성 모델을 기반으로 개인 AI 에이전트와 상시 대화할 수 있도록 설계. 12월 출시 예정

https://www.youtube.com/live/w9RyNj0ukWo

https://x.com/finkd/status/2102913005730271579

구글, Gemini 4 출시 임박, 사후학습 초기 단계 진입

: 구글 딥마인드 수장 카부쿠추오글루는 Gemini 4가 현재 사후학습 초기 단계에 있으며, 연말보다 “훨씬 이른 시점” 출시를 기대한다고 언급

: 현재 결과에 고무돼 초기 사후학습 버전을 가능한 한 빠르게 출시한 뒤 빠른 속도로 반복 개선한다는 계획

: Gemini 4는 지난해 말 Gemini 3 출시 이후 첫 차세대 플래그십 모델. 2월 Gemini 3.1 이후 구글은 상대적으로 작고 저렴한 Flash 모델 출시에 집중

: 당초 6월 출시가 예고됐던 Gemini 3.5 Pro는 결국 공개되지 않았으며, 이후 Flash 모델을 통해 학습 속도를 극대화하는 전략을 택했다고 설명. 3.5 Pro의 공식 폐기 여부는 밝히지 않았지만 현재 초점은 Gemini 4에 맞춰진 상황

: 카부쿠추오글루는 앤스로픽 Mythos와 오픈AI GPT-6가 현 구글 최상위 모델을 앞서고 있다는 평가에도 팀을 “100% 신뢰한다”며 구글이 지속적으로 프런티어에 위치할 것이라고 자신

: Gemini 4는 현재 가드레일 구축과 안전성 테스트를 진행 중이며, 구글 엔지니어들이 내부적으로 Antigravity AI 코딩에 활용 중

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딥시크, 연환산 매출 10억 달러 돌파, 가격 인상에도 수요 견조

: 딥시크의 연환산 매출이 10억 달러 도달. 지난 7월 4-5억 달러 수준에서 수개월 만에 2배 이상 증가

: 지난달 모델 가격을 2.3~4.5배 인상한 것이 매출 성장에 기여. 가격 인상에도 고객 기반 감소는 없었으며, 여전히 주요 모델 가운데 낮은 가격과 강한 수요를 유지

: 이달 출시한 V4.1-Flash와 V4-Flash는 대형 모델에 준하는 성능과 낮은 비용을 앞세워 글로벌 에이전트 워크로드 수요 확보

: 수익성도 높은 수준. 올해 첫 7개월 API 사업 매출총이익률 82.9%. 인프라 효율화를 통해 모델 구동에 필요한 칩 수를 줄인 것이 배경

: 매출은 사실상 전부 API에서 발생하며 무료·무광고 챗봇 앱에서는 매출이 발생하지 않음. 량원펑 CEO는 매출 확대보다 신규 모델 개발이 우선이라고 강조

: 전체 컴퓨팅 용량의 70% 이상을 학습, 30% 미만을 추론에 배정. 소형 모델을 게이밍 GPU에서도 구동하는 방안을 테스트해 첨단 GPU를 훈련에 집중하는 전략

: 두 번째 투자 라운드에서 기업가치 5,000억위안(750억 달러) 기준 500억위안(75억 달러) 조달을 10월 말까지 마무리할 계획. 이후 상하이증권거래소 상장 준비

: 미국의 첨단 엔비디아 GPU 수출 규제에 대응해 국산 칩 활용 확대가 핵심 과제. 화웨이가 이르면 4Q부터 훈련용 칩을 공급할 것으로 예상

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오라클, 뉴멕시코 스타게이트 데이터센터 지연 대비 불가항력 조항 발동 통지 보도

: 오라클은 Blue Owl 산하 STACK Infrastructure가 개발 중인 뉴멕시코 Project Jupiter에 대해 불가항력(force majeure) 통지 전달

: 프로젝트 철수가 아니라 2028년 가동이 지연될 경우 지급 의무를 연기하거나 재무 부담을 제한하기 위한 선제적 조치

: Project Jupiter는 스타게이트 프로젝트 핵심 시설로, 2.45GW 규모로 계획

: 프로젝트는 에너지 인프라 관련 인허가 문제로 차질. 천연가스 파이프라인은 뉴멕시코주 토지관리국의 반복적인 경로 허가 거부로 가동 시점이 당초 이달에서 2027년 2월 1일로 약 6개월 지연

: 데이터센터는 블룸에너지의 가스 기반 연료전지를 활용할 예정으로, 파이프라인 지연이 프로젝트 일정의 핵심 리스크로 부상

: 오라클은 공식적으로는 “Project Jupiter는 계획된 일정대로 진행 중이며 뉴멕시코 투자에 전념하고 있다”고 설명

: 금융시장에서도 우려가 반영되며 프로젝트 관련 부채는 액면가 1달러당 90센트 미만에서 거래. 약 20개 은행이 건설 자금으로 180억달러 대출을 제공한 만큼, 오라클의 불가항력 통지는 대주단의 리스크 인식을 높일 가능성

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오라클, Project Jupiter 예정대로 진행 중 강조

: 오라클은 Project Jupiter가 기존 계획된 일정대로 진행되고 있으며, 뉴멕시코 투자에 전념하고 있다고 공식 입장 발표

: 장기적으로 지역사회와 공존하기 위한 노력의 일환으로 Project Jupiter의 전력 공급 계획을 재설계하고 있다고 설명

: 현재 캠퍼스 건설에 3,600명 이상이 참여 중이며, 이 가운데 뉴멕시코 주민이 1,000명 이상. 8월에만 900명 이상이 추가 투입됐고, 누적 근로시간은 280만 시간 이상

: 오라클은 개발사 STACK Infrastructure와의 파트너십도 지속하고 있다고 강조

: Project Jupiter가 뉴멕시코에 가져올 경제적 효과는 47억달러 이상으로 예상한다고 설명

https://x.com/oracle/status/2103105677874897334

구글 x 오픈AI x 앤스로픽, 프런티어 AI 자율규제 기구 ‘SAFA’ 설립 추진

: 구글, 오픈AI, 앤스로픽은 정부 감독 없이 프런티어 AI의 안전 표준을 마련하는 자율규제 기구 ‘Standards Authority for Frontier AI(SAFA)’ 설립 추진 중. 2026년 말~2027년 초 출범 목표

: 당초 연방정부가 감독하는 민관 협력 형태를 구상했으나, 트럼프 행정부에서 논의가 정체되면서 업계 주도의 독립 기구로 방향 전환. 향후 미국 정부와 협력 관계를 구축할 가능성은 열어둔 상태

: SAFA는 ① 모델 배포 전 제3자 안전성 평가 지원, ② 안전·보안 사고 보고 기준 수립, ③ AI 연구소들의 자발적 안전 약속 구체화, ④ 독립 감사기관 자격 기준 마련 등을 담당할 계획

: SAFA가 직접 프런티어 모델의 안전성과 역량을 테스트하는 방안도 논의 중. 일부 참여자들은 현재 정부 산하 CAISI의 평가 역량과 자원이 충분하지 않다며 추가적인 테스트 체계가 필요하다고 주장

: CEO 후보로 전 트럼프 행정부 AI 정책 고문 스리람 크리슈난과 전 백악관 과학기술정책실장 아라티 프라바카르가 검토됐으며, 의장 후보에는 콘돌리자 라이스 전 국무장관과 데이비드 프리드버그 등이 거론

: 2023년 구글·오픈AI·앤스로픽·마이크로소프트가 설립한 Frontier Model Forum과 역할이 일부 중복되지만, SAFA는 보다 실질적인 표준 설정과 감독·평가 기능을 갖춘 효율적인 업계 자율규제 기구를 목표로 함

: 핵심 쟁점은 ‘프런티어 모델’의 기준. 초기에는 구글, 오픈AI, 앤스로픽이 주요 평가 대상이 될 것으로 예상되며, 향후 다른 기업의 모델이 정해진 성능 기준을 넘으면 감독 대상에 포함하는 방안을 검토

: 메타와 오픈소스 진영 등에서는 세 선도 기업이 직접 규제 기준을 만들 경우 경쟁사의 진입장벽을 높일 수 있다는 우려 제기. 업계 전반의 지지를 확보할 수 있을지가 SAFA 출범의 주요 과제

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아카마이, 앤스로픽과 7년간 116억 달러 클라우드 계약 체결

: 앤스로픽의 빠르게 증가하는 CPU 워크로드 수요를 지원하기 위해 아카마이 클라우드의 분산형 AI 인프라와 소프트웨어를 제공하는 계약

: 아카마이가 올해 앞서 발표한 전체 고객사의 28억 달러 이상 다년간 Cloud Infrastructure Services 계약에 추가되는 규모로, AI 워크로드 관련 클라우드 수요 확대를 반영

: 전략적 협력의 일환으로 아카마이는 앤스로픽에 최대 770만주, 발행주식의 약 5%에 해당하는 워런트를 부여. 행사가격은 주당 $111.33

: 이 중 약 2%는 이번 계약과 연계해 베스팅, 나머지 3%는 향후 7년간 계약 규모가 최대 90억 달러 추가 확대될 경우 단계적으로 베스팅. 추가 클라우드 구매액 30억 달러 마다 약 1%씩 베스팅

: 이번 계약을 지원하기 위한 아카마이의 총 Capex는 약 55억 달러로 예상. 메모리 등 핵심 부품 확보와 선구매를 위해 2026년 Capex가 약 17억 달러 증가할 전망

: 2026년 매출 가이던스에는 영향이 없을 전망으로, 초기 인프라 투자가 선행되고 이후 앤스로픽의 장기 클라우드 사용량이 매출로 인식되는 구조

https://www.akamai.com/newsroom/press-release/akamai-announces-11-6-billion-multi-year-agreement-with-anthropic-to-support-growing-demand

앤스로픽, 공동창업자 7명에 50.1% 의결권 추진

: 다리오 아모데이 CEO를 포함한 7명의 공동창업자에게 대부분의 기업 의사결정에서 합산 50.1%의 의결권을 부여하는 특별 종류주식 신설 추진. 7명 중 최소 3명이 일정 수준 이상의 지분을 유지하는 것이 조건

: 팔란티어의 Founder Voting Trust와 유사한 구조로, 공동창업자들의 실제 경제적 지분과 별개로 상장 이후에도 경영 통제권을 유지하기 위한 목적. 다리오 아모데이의 현재 지분은 약 2%, 다른 공동창업자들도 비슷한 수준

: 다만 7석 규모 이사회의 과반 선임권은 기존대로 Long-Term Benefit Trust가 유지. 공동창업자의 이사 선임권은 현재 2석에서 3석으로 확대될 예정

: 직원들에게도 일부 안건에서 동률 발생 시 캐스팅보트 역할을 하는 특별 종류주식을 부여하는 방안 추진

: 창업자 특별주식은 추가적인 경제적 지분을 제공하지 않으며, 별도 LLC를 통해 보유할 예정. 낮은 지분율에도 통제권을 유지하면서 창업자들의 재산 80% 기부 약속과 병행 가능한 구조

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

마이크로소프트, Copilot 전면 개편- Home·Code·Autopilot 공개

: Home은 Chat과 Cowork를 통합하고 Word·Excel·PowerPoint를 Copilot에 직접 내장. 질문부터 복잡한 업무 위임, 실제 문서 생성·수정까지 하나의 환경에서 수행

: Code는 자연어로 앱·대시보드·자동화·워크플로를 제작하는 기능. GitHub Copilot 기반이며 Managed Runtime을 통해 기업 Microsoft 365 환경에서 안전하게 실행

: 기존 Scout를 개편한 Autopilot은 자체 아이덴티티·메모리·컴퓨터를 갖고 채널 모니터링, 후속 연락, 반복 업무 등을 사용자 부재 중에도 지속 수행하는 상시 에이전트

: Microsoft IQ를 기반으로 Power BI의 2,000만개+ 시맨틱 모델, Dynamics 365·Power Platform 데이터와 연결하고, 통합 Plugin Registry를 통해 외부 기능도 확장

: 과금은 일반 Chat·Office 기능은 사용자 구독, USL, Cowork·Code·Autopilot과 Astra·Fable 등 프런티어 모델은 사용량 기반, UBB으로 이원화. FinOps 기능을 통해 기업의 AI 비용·모델 사용도 통제

: 10월에는 이메일·캘린더·Teams 등을 기반으로 업무를 선제적으로 정리·실행하는 Today를 공개할 예정

: 핵심은 Copilot을 AI 챗봇에서 업무 위임·앱 제작·상시 실행 에이전트를 아우르는 플랫폼으로 확장, 동시에 에이전틱 업무를 사용량 기반 과금으로 연결해 수익화 범위를 확대

https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/25/introducing-the-new-copilot-with-home-code-and-autopilot