[삼성 이영진] 글로벌 SW 헤드라인 (24/6/20)

■ 오픈AI의 전 Chief Scientist 일리야 수츠케버, 새로운 스타트업 Safe Superintelligence Inc(SSI) 설립

■ 아마존, 독일 내 클라우드 및 물류 확대를 위해 100억 유로(107.5억 달러) 투자. 88억 유로는 26년까지 AWS 부문 투자

■ AWS, 오픈소스 ML 생애주기 관련 플랫폼 MLflow AWS SageMaker에서 제공

■ 마이크로소프트, 새로운 비전 파운데이션 모델 Florence-2 허깅페이스에 공개. 파라미터는 2.32억 개 및 7.71억 개

■ Dell Ceo는 엔비디아와 협력을 통하 xAI를 위한 AI 공장을 건설 중이라는 포스팅. 머스크는 세부적으로 Dell이 담당하는 랙은 전체의 절반이라 코멘트. 나머지 절반은 SMC

■ 메타 Reality Labs, 인력 조정 및 조직 개편. Wearables와 Metaverse로 분리

■ WPP & IBM, AI 기반 B2B 마케팅 솔루션 구축을 위한 파트너십

감사합니다.

일리야 수츠케버의 SSI, Inc 기업소개 전문

https://ssi.inc/

[반.전] 엔비디아: 왕관을 쓰려는 자, 그 무게를 견뎌라!

안녕하세요. 삼성증권 문준호의 ‘반도체를 전하다’입니다.

엔비디아 관련 문의가 많으십니다.

전 세계 시가총액 1위라는 상징성이 크기도 하고, 마이크로소프트/애플까지 제치는 건 조금은 선 넘은 것(?) 아니냐 하실 수도 있습니다.

그리고 엔비디아 펀더멘털이 좋다는 것은 다 알아도 주식 투자는 또 다른 얘기지요.

특히 지난 달까지는 아직 valuation이 역사적 평균 보다도 낮다고 정당화 가능했지만, 이제는 안 됩니다 (현재 12개월 forward P/E 45배 vs 5년 평균 40배; FactSet).

그래서 이번에 주가 catalyst 요인과 risk 요인을 조금은 길게 풀어보겠습니다.


■ Catalyst

1) Blackwell 성과: 사실 지금 주가는 전부 신제품 기대감 하나로 움직입니다. 추가 상승을 야기하려면, 신제품의 실적이 '기대했던 것보다도' 더 좋아야 할 것입니다.

2) 수직계열화 전략: Blackwell의 또다른 스토리는 서버랙(NVL 36/72)입니다. 아예 랙 단위까지 수직계열화 함으로써, 쉽게 말해 인텔(CPU)과 아리스타(네트워킹)의 잠재적 가치까지 엔비디아가 흡수하는 것입니다.

3) 수익성: 최근 젠슨 황이 TSMC의 가격 인상에 대해 공감한다고 했지요. 하지만 TSMC의 가격 인상 = 엔비디아의 수익성 축소일텐데, 엔비디아 내부적으로는 수익성에 대한 자신감이 얼마나 대단한 걸까요?


■ Risk

1) 빅테크의 CAPEX 상향 종료: 엔비디아는 더 가져올 점유율도 없습니다. 그저 AI 투자가 늘어나냐, 줄어드냐 하나만 중요합니다. 만약 다음 어닝 시즌에 hyperscaler들이 CAPEX를 '또' 늘린다고 하지 않으면, 엔비디아가 '더' 늘어날 게 없다고 해석될 수도 있습니다.

2) AI 서비스의 완성: 역설적으로 AI가 불완전하기 때문에 지속적인 투자가 필요한 것입니다. 만약 모두가 환호할 만한 AI 서비스가 등장한다면, 그 때부터 추가 훈련에 대한 니즈의 감소 = GPU 수요 감소로 의식될 수 있습니다.

계속 업데이트 드리겠습니다.


감사합니다.

(2024/06/20 공표자료)

앤스로픽, Claude 3.5 Sonnet 공개

: GPT-4o를 상회하는 벤치마크 결과. Claude 3 Opus 대비 속도는 2배, 비용은 1/5

: 3.5 Haiku와 Opus는 연말 공개 예정

https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet

[삼성 이영진] 글로벌 SW 헤드라인 (24/6/21)

■ 앤스로픽, Claude 3.5 Sonnet 공개. GPT-4o를 상회하는 벤치마크 결과. Claude 3 Opus 대비 속도는 2배, 비용은 1/5

■ 오라클, 스페인에 AI 및 클라우드 컴퓨팅 관련 향후 10년간 10억 달러 투자

■ 오라클, Azure 클라우드에 Autonomous 데이터베이스 기능 정식 공개(GA)

■ 아마존, 셀러를 위한 생성 AI 기반 툴을 유럽지역으로 확대

■ 팔란티어, Starlab Space와 ARPA-Health(2년 1,900만 달러)와 전략적 파트너십 체결

■ FTC, IBM의 HashiCorp 인수 딜 검토 예정

■ 유튜브, VPN을 활용해 타국의 낮은 구독 플랜을 활용한 프리미엄 유저 계정 제한

■ 오디오 스타트업 Pocket PM과 일레븐랩스, 스크립트를 오디오 콘텐츠로 전환하는 기술 관련 협력

감사합니다.

프론티어 모델 출시 타임라인과 성능(by 앤스로픽)

새로운 SOTA 모델 등장 - 앤스로픽, Claude 3.5 Sonnet 공개

안녕하세요 삼성증권 글로벌 SW 담당 이영진입니다.

아마존과 구글의 투자로 주목받은 프론티어 AI 모델 스타트업 앤스로픽(비상장)이 새로운 모델 Claude 3.5 Sonnet을 공개했습니다.

오픈AI GPT-4o가 차지했던 최고 모델(SOTA) 지위를 한 달여만에 탈환했는데요, 지난 3월 Claude 3.0 시리즈를 공개한 것을 고려하면 발전 속도가 가파릅니다.

벤치마크 상에서 MATH 분야를 제외하고 모두 GPT-4o를 상회했고, 데이터 오염 이슈가 제한적인 Perplexity 내부 벤치마크 점수는 8.9로 GPT-4o(8.77)과 3 Opus(8.61)을 상회했습니다.

3.5 Sonnet은 뉘앙스와 복잡한 지시를 더 잘 이해할 뿐 아니라(유머도 이해), Vision 능력도 상당한 개선을 달성했는데요,

내부 에이전트 코딩 평가에서 64% 문제를 해결해 3 Opus의 38% 수치 대비 큰 폭으로 개선되었습니다. 3 Opus와 비교하면 속도는 2배이지만, 가격은 1/5에 불과하네요

멀티 모달리티와 최적화에 중점을 두고 B2C 영역을 노리는 GPT-4o와 달리 앤스로픽은 기업 고객을 우선순위로 삼았습니다.

아직 기능의 소구력이 낮다고 판단해 보이스 기능을 탑재하지 않았으며, 챗 봇에서 형성된 콘텐츠에 대한 실시간 상호작용을 지원하는 팀 단위 협업 툴 기능도 추가했습니다.

강력한 모델의 비용을 부담할 수 있는 것은 소비자보다는 기업이기 때문에 앤스로픽의 전략도 타당한 측면이 있습니다. 

자체 앱 및 API 뿐 아니라 아마존 베드록과 구글 클라우드버텍스 AI를 통해서도 서비스됩니다. 개선된 AI 모델을 활용하려는 시도는 자연스럽게 클라우드 모멘텀으로 이어질 수 있겠지요

Claude는 Opus, Sonnet, Haiku로 구성되어있는데요, 3.5 Opus와 Haiku는 올해 연말 공개 예정이라 언급했습니다. 이미 3.5 Sonnet이 3 Opus를 상회하는 상황에서 3.5 Opus 성능에 대한 기대감도 더욱 높아질 수 밖에 없습니다.

SOTA 모델 경쟁에서 다시 한 방 먹은 오픈AI의 반격은 언제 확인할 수 있을까요? 추가 업데이트해 드리겠습니다.

(2024/6/21 공표자료)

[삼성 이영진] 글로벌 SW 헤드라인 (24/6/24)

■ 애플 & 메타, 생성 AI 기능 도입을 위한 협력 논의 보도

■ 애플, EU 규제의 불확실성을 이유로 유럽 지역 내 애플 인텔리전스 출시 연기

■ 오픈AI, 데이터베이스 검색 및 분석 기업 Rockset 인수. B2B 서비스 확장 의지

■ 아마존, 새로운 음성 AI 비서를 리마커블 알렉사로 명명하고 9월 행사에서 공개 전망. 월 $5~10 수준 정액제도 도입 검토

■ 오픈AI & 앤스로픽, 웹사이트 자동 스크래핑을 방지하는 도구(robots.txt)를 무시하거나 우회하는 방식으로 무차별적 데이터 수집을 했다는 폭로

■ 메타, 실제 사진작가의 촬영물에 AI로 만들어졌다는 태그로 논란

■ 피규어 AI, 휴머노이드 로봇 고객 배송 및 배치

■ 스테빌리티 AI, 전 웨타 디지털 CEO인 Prem Akkaraju를 신임 CEO로 영입

■ 호주 티켓 판매 플랫폼 TEG에서 유출된 고객 정보 3,000만건을 보유하고 있다는 해커 집단의 발표. 최근 스노우플레이크 고객의 해킹과 연관 추정

■ 허브스팟, 구글 외 또 다른 인수 관심 기업 존재 보도

감사합니다.

오픈AI가 Rockset 인수를 통해 꿈꾸는 세상

안녕하세요 삼성증권 글로벌 SW 담당 이영진입니다.

오픈AI가 데이터 관련 스타트업 Rockset를 인수했습니다(인수 규모는 공개 X).

Rockset은 전 페이스북 엔지니어가 설립한 기업으로 실시간(리얼 타임) 검색 및 데이터 분석 툴을 구축하는 기업입니다.

데이터베이스(데이터 레이크, 웨어하우스, 벡터 DB 등)와 퍼블릭 클라우드 내 데이터를 자동으로 가져와(추출 및 인덱싱) 검색 및 분석 어플리케이션에 적용하는 솔루션을 보유하고 있는데요

이를 통해 개발자의 데이터 기반 애플리케이션 개발을 지원하거나, 추천 엔진, 물류 추척 대시보드, 챗봇 등의 기반으로 활용되고 있습니다.

오픈 AI는 Rockset의 기술을 인프라와 제품 강화를 위해 활용하겠다고 언급했는데요
우선 오픈AI 제품(ex, 챗GPT)의 답변 품질을 향상시키는 방향을 기대해볼 수 있습니다. 실시간 데이터 반영을 통해 생성AI 챗봇이 학습 컷 오프에 따라 최신 데이터를 반영하지 못한다는 단점을 일부 극복할 수 있습니다.

구글과 경쟁할 수 있는 인공지능 검색 기능 강화에 활용될 수 있다는 분석도 존재하지만, 판세를 바꿀 만한 강력한 기술이 될지는 추가 확인이 필요한 부분입니다.

사실 오픈AI 검색 기능 출시도 보도만 존재하는 상황이기에, 구글에 미치는 영향은 제한적이라고 봐야겠네요 엔터프라이즈 분야에서도 적용될 수 있습니다.

기업 고객은 Rockset 솔루션 기반으로 자체 데이터를 적용해 할루시네이션을 감소시키고 원활한 파인튜닝을 할 수 있습니다. AI 앱을 더 강력하고 효율적으로 쓸 수 있다는 것이지요.

5월 PwC와 제품 리셀을 위한 협력을 체결하는 등 엔터프라이즈 분야 확장 의지에 힘을 싣는 방향입니다.

이번 인수는 LLM을 외부 리소스에 연결해 더 나은 답변을 생성하는 검색 증강 생성(RAG)의 활용이 늘어나고 있는 상황에서 기술의 내재화를 시도하는 것인데요

AI의 기반은 DB이지만 단순한 DB가 아니라 이를 잘 활용하기 위한 기술의 중요성이 더욱 높아지는 상황입니다. 레거시 DB SW 기업이 이러한 변화에 잘 대응할 수 있는지 여부가 향후 생존에서 중요한 포인트가 될 것 입니다.

(2024/6/24 공표자료)

[삼성 이영진] 글로벌 SW 헤드라인 (24/6/25)

■ 애플과 메타, AI 관련 협력을 하지 않을 것이란 보도. 애플과 타 AI 벤더와 논의가 진행되던 3월 메타가 먼저 애플에 접촉했으나 애플이 이를 거절. 현재 메타 라마 모델 지원 계획은 없다는 내용

■ 아마존, 챗GPT에 대응하는 챗 봇 개발 프로젝트 Metis 진행 중이라는 보도. CEO 앤디 제시가 직접 관여하고 있으며, 9월에 런칭 전망

■ 오픈AI, 원격 협업 플랫폼 Multi 인수. 5인으로 구성된 소규모 스타트업으로 Mac PC의 화면공유 및 협업에 특화. 챗GPT 데스크탑 팀으로 합류

■ 백악관, 마이크로소프트의 UAE AI 기업 G42에 대한 투자는 화웨이와의 관계 축소 측면에서 긍정적이라 코멘트

■ 오라클, 틱톡 규제가 재무적으로 영향을 미칠 수 있다는 공시

■ 뮤직 레이블(소니 뮤직, 워너 뮤직, UMG), AI 음원 생성 스타트업 Suno와 Udio 대상 저작권 소송 제기

■ 구글, 학생 및 교직원 대상 학교 계정으로 Gemini 사용 지원

■ 메타, 인도 지역 유저 대상으로 AI 챗 봇 런칭. 영어만 지원

■ 메타, 허깅페이스 및 스케일웨이와 협력해 유럽 AI 스티트업 액셀러레이터 프로그램 진행

감사합니다.

어도비(ADBE US), 냉정과 열정 사이

안녕하세요 삼성증권 글로벌 SW 담당 이영진입니다.

어도비의 F2Q 실적은 긍정적이었고, 생성 AI 수익화 기대감도 일부 확인했습니다.

F3Q 가이던스는 무난했지만, 섹터 내 매크로 이슈가 대두되는 상황에서 Beat & Raise를 달성한 것은 충분히 칭찬받을 일입니다.

하지만 AI 수혜 관련 숫자는 부재했으며, 영상 생성 AI 산업의 시계도 빠르게 돌아가고 있습니다.

장단기 관점에서 AI 수혜주 지위를 되찾을 수 있을지 포인트를 점검해보고자 합니다. 

■ 생성 AI 수익화 기대감, Yes or No

SW 섹터 내 AI 수익화 기대감은 여전히 미진합니다. 어도비는 작년 말부터 AI 수익화를 확인할 수 있을 것이라는 기대감이 있었으나, 지연되고 있는데요

물론 유저 성장, 고객의 플랜 업그레이드, 무료 계정 크레딧 제한 관련 긍정적 코멘트를 확인하며 기대감 측면에서 최악은 벗어난 상황입니다.

Firefly 이미지 생성량은 90억 개로, 실적 발표 사이 순증가 25억 개로 재차 반등했고, 5월은 가장 높은 월간 firefly 생성량을 기록했습니다.

API 및 커스텀 모델을 제공하는 Firefly 서비스 런칭도 긍정적으로 작용할 수 있고, CC 뿐 아니라 DC와 DX 부문 내 AI 서비스 적용도 계속되고 있습니다. 

결국 "아직도 수혜는 확인되지 않았다" vs "이제는 다르다 곧 수익화 달성이다" 라는 의견의 경계에 위치한 상황이라고 판단합니다.

F2Q에는 역성장이 심화되었던 CC 부문 NNARR(ARR 순증가)이 F3Q과 F4Q에는 전년 대비 성장을 달성할 수 있을지 여부가 중요합니다.

■ 영상 생성 AI 모델 대폭발

오픈AI의 영상 생성 AI Sora(소라) 등장은 센티먼트에 부정적 영향을 미쳤습니다. 우려는 크게 두 가지였습니다. 1) 오픈AI의 속도를 따라가지 못한다, 2) AI 모델 발달로 편집툴이 필요 없어진다.

최근 스케일업 전략을 바탕으로 여러 영상 생성 AI 모델(Gen-3 Alpha, Dream Studio, Kling 등)이 등장했습니다. 어도비의 생성 AI 전략은 생성된 콘텐츠가 많아질수록 편집툴 수요가 높아진다라는 것인데요,

현재 흐름은 어도비에게는 다소 유리하게 돌아가고 있습니다. 오픈AI만 할 수 있는게 아니라면 연말 공개할 어도비의 영상 AI 모델에 대한 기대감도 부여할 수 있지요

하지만 AI 모델의 빠른 발전은 지속 체크할 부분입니다. 초기 이미지 생성 AI 모델에서 손가락이 6개인 문제는 이미 과거의 일이 되어버렸습니다.

어도비의 12M FWD P/E는 26.8배(Factset)로 22년 6월 이후 평균 26.4배를 소폭 상회하는 수준입니다.

주가가 어느 정도 반등한 상황과 실적이 모든 우려를 말끔히 해소시켜 주지는 못했다는 점을 고려하면 현시점의 업사이드는 제한적일 수 있습니다.

3월 기록한 31배 수준을 돌파하기 위해서는 여전히 실적 및 제품 단에서 추가 증명이 필요하다고 판단합니다.

(2024/6/25 공표자료)

오픈AI, advanced voice mode 출시 일정 업데이트

: 6월말 챗GPT Plus 소규모 유저 대상 공개 계획에서 한 달 지연. 피드백 후 전체 Plus 유저 대상은 가을 공개. 안정성 및 신뢰성 기준 충족 필요. 영상 및 화면 공유 기능은 별도 타임라임

[삼성 이영진] 글로벌 SW 헤드라인 (24/6/26)

■ 오픈AI, Mac용 챗GPT 앱 모든 유저로 확대

■ 오픈AI & 일라이 릴리, 약품저항성을 가진 박테리아 치료 관련 생성 AI 기술 활용 협력

■ 오픈AI, 중국 지역 개발자의 API 접근 차단 계획

■ 마이크로소프트, 팀즈와 오피스 번들링 관련 EU 반독점 위원회 피소. 지난 4월 팀즈를 오피스와 분리하고 상호호환성을 강화했지만 EU 위원회 조사 결과 불충분하다는 결론

■ 구글, 8/13일 픽셀 하드웨어 행사 개최 예정

■ 구글, 지메일에 사이드 패널 형태로 Gemini AI 적용

■ 구글, 사용자나 유명인 등 특정 캐릭터 특성을 반영한 페르소나 AI 챗 봇 출시 계획 보도

■ 아마존, 7/16~17일 프라임 데이 진행 예정

감사합니다.

글로벌 소프트웨어 - 매크로, AI 그리고 빅테크의 3자 연합 공격

ppt 버전 자료입니다

https://bit.ly/4bmejGW

그래서 GPT-5는 언제 나온다고?

안녕하세요 삼성증권 글로벌 SW 담당 이영진입니다.

앤스로픽이 Claude Sonnet 3.5로 프론티어 모델 경쟁에서 앞서가며 다음 오픈AI 행보에 이목이 집중되고 있습니다.

GPT-4는 출시(23년 4월)된지 이미 1년이 넘었고, Turbo 모델 업데이트는 계단식 성능 개선은 아니였습니다. Next Frontier 모델은 언제 나올까요?

GPT-5 성능에 대한 샘 알트먼의 여러 코멘트와 GPT-4o 시연 행사 마지막 슬라이드의 'Frontier Models Coming Soon' 이라는 문구는 기대감을 더욱 높혀놨지만,

5월 말 안전 및 보안위윈회 설립과 함께 최근 프론티어 모델 학습을 시작했다는 내용과 여러 관계자 인터뷰로 출시 기대감은 다시 후퇴하고 있습니다.

특히 오픈AI 안전위의 규범 구축 프로세스(90일간)가 종료되는 8월 말 이전 새로운 것을 공개할 가능성도 낮아졌습니다.

- 미라 무라티 CTO: Ph-D 레벨 차세대 모델 출시까지 1년 반이 남았다(다만 문맥 상 그 정도면 출시되었을 것이라는 뉘앙스)

- 무스타파 슐레이만, 마소 Consumer AI 헤드: 일관성 있는 지시를 따르는 AI 모델은 2년 후 출시될 GPT-6는 되어야한다

GPT-4o 보이스 모드 업데이트도 지연되는 상황(가을 출시 예정)에서 여름이 아니라 연말 출시를 걱정해야하는 상황입니다.

챗 봇 아레나에서 비공식적으로 테스팅하는 gpt2 챗 봇 성능이 체감상 GPT-4 대비 엄청 뛰어나지 않은 것을 고려하면 5가 아닌 4.5(소폭의 업그레이드)가 나올 가능성도 배제할 수 없습니다.

모델 출시가 지연되는 이유는 무엇일까요?

■ 문제는 데이터? 또는 컴퓨팅 파워?

LLM 구축에는 고품질 학습 데이터가 대량으로 필요합니다. AI 기업이 언론사와 파트너십을 확장하는 이유기도 한데요

지금의 정체가 데이터 부족이라는 분석도 있습니다. Epoch AI는 26년부터 AI 학습용 데이터가 소진될 것으로 전망하고 있습니다.

대안으로 떠오른 것은 합성 데이터입니다. 합성 데이터 품질에 대해서 논란이 있지만 마이크로소프트 Phi-3는 합성 데이터를 활용해 효율적 모델을 구축했고, 엔비디아는 합성 데이터 생성에 초점을 맞춘 모델 Nemotron-4 340B를 내놓기도 했습니다. 

컴퓨팅 파워 부족 이슈도 제기되고 있습니다. GPT-4부터 모델 스펙(파라미터 수 등)이 공개되지 않고 있지만, 성능이 좋아진 만큼 거대한 모델이라고 추정하고 있는데요

마이크로소프트 CTO는 Build 행사에서 모델 발달에 따라 상어 - 범고래 - 대왕고래급으로 인프라가 확장되고 있다고 언급했습니다.

상당한 데이터와 컴퓨팅 파워가 필요하지만 모델 학습이 불가능 할 만큼 부족한 것은 아니라고 판단합니다. 준비할 시간은 충분히 있었으니까요

■ 아니면 LLM 구조의 한계인가

LLM 기반으로는 현재보다 똑똑한 모델을 개발하고 궁극적으로 AGI 달성을 할 수 없다고 주장하는 사람도 있습니다. 메타의 얀 르쿤이 대표적이지요, 오픈AI의 더딘 행보에 이어 구글의 Gemini Ultra 1.5 버전, 메타의 Llama-3 405B 출시 소식도 부재한 상황입니다.

하지만 앤스로픽 CEO 인터뷰에 따르면 아직 스케일업 전략은 벽에 부딛히지 않았습니다. 아직 모델은 빠르게 발전하고 있고, 앤스로픽은 연말 대형 모델 Opus 3.5 출시를 공언했습니다.

명확한 이유가 없어보이기 때문에 오픈AI의 차세대 모델 부재에 대한 불만도 높아지고 있습니다.

조용해진 샘 알트먼의 입이 말할 거리가 없어서인지 혹은 포스팅 할 시간이 없을 만큼 연구에 집중하고 있을지 모르지만 도파민을 채워줄 차세대 모델 공백기는 당분간 계속될 것으로 보이네요

추가 업데이트해 드리겠습니다.

(2024/6/26 공표자료)

[삼성 이영진] 글로벌 SW 헤드라인 (24/6/27)

■ 오픈AI, advanced voice mode 출시 일정 업데이트. 기존 6월 말 알파 테스트에서 한 달 지연. 모든 챗GPT 플러스 유저 대상은 가을 런칭. 다만 소수의 개발자에게는 제공되고 있다는 소식

■ 챗 봇 아레나 신규 모델 2종 등장. 답변 내용과 최근 구글 관계자 포스팅 고려하면 구글 Gemma V2(오픈 소스 모델) 가능성

■ 아마존, 웹사이트 내 중국 직배송 형태의 저가 상품 판매 섹션 구축 계획

■ 피그마, 편집툴에 생성 AI 기능을 적용한 Figma AI 공개

■ 오라클, HeatWave 데이터베이스 클라우드 서비스에 생성 AI 기능 접목. 벡터 프로세싱 및 데이터베이스 내 AI 기능

감사합니다.

피그마, Config2024 발표 요약

<Figma AI>

: Make Designs - 텍스트로 다양한 스타일과 레이아웃이 적용된 모바일 및 웹 UI 생성

: Visual Search - 이미지,스크린샷 등을 통해 팀 내 작업물 검색

: Rename Layers - 파일 내 레이어 명 수정 및 문맥에 맞게 구성

: AI Powered Prototyping - 정적인 형태의 목업을 인터랙티브 한 형태로 연결

유튜브: https://youtu.be/_TK551SXAog?si=kKl8zSKPzT2Ou4hF

블로그(국문): https://www.figma.com/ko-kr/ai/

<Figma Sildes, Dev Mode 업데이트 포함 전체>

유튜브: https://youtu.be/0wCIP2Ox-EQ?si=VJAvoLu-TuVX4ZYP

블로그(국문): https://www.figma.com/ko-kr/whats-new/

[삼성 이영진] 글로벌 SW 헤드라인 (24/6/28)

■ 구글, 오픈소스 모델 Gemma 2 출시. 27B 모델 외 9B 모델도 포함

■ 구글, Gemini 1.5 Flash 모델과 2백만 토큰을 지원하는 Pro 모델 정식 출시

■ 구글, 이미지 생성 모델 Imagen 3를 Vertex AI를 통해 제공

■ 구글 번역, 110개 언어 추가(6.14억 명)로 총 243개 언어 지원. PAML 2 AI 모델 활용

■ 유튜브, 음원 생성 AI 모델 활용 목적으로 주요 음반사와 협의

■ 구글, 무디스, MSCI, 톰슨 로이터 등과 협력을 통해 Vertex AI에서 개발자들에게 양질의 데이터 제공 계획

■ 오픈AI, GPT-4 모델 기반으로 챗GPT 답변 오류를 탐지하고, 인간의 리뷰 정확도를 높혀 궁극적으로 RLHF 라벨링을 통합하려는 목적의 모델 CriticGPT 공개

■ 오픈AI, Time 지와 콘텐츠 파트너십 발표

■ 오픈AI가 AI 모델 제공을 통해 벌어들인 매출이 마이크로소프트가 동일 사업을 통해 벌어들인 규모보다 크다는 보도

■ 팔란티어, 우주 탐사 기업 Voyager Space과 AI 툴 활용 관련 파트너십 발표

■ 앤드류 응 교수의 AI 펀드 1.2억 달러 자금 조달 계획

■ Character AI, 유저가 AI 아바타와 대화할 수 있는 calls 기능 도입

■ 메타, 인스타그램에서 유저 생성 AI 챗 봇 테스팅

감사합니다.