저커버그, 23년 7월 이후 3년(!)만에 X에 포스팅한 내용은 메타 Muse Spark 1.1

→ Gemini 3.5 Flash에도 밀리는 3.1 Pro 비교는 좀..

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오픈AI, GPT-5.6 시리즈 정식 출시

: 프리뷰를 거친 GPT-5.6 시리즈 일반 공개. 라인업은 플래그십 Sol, 균형형 Terra, 저비용 Luna로 구성. 챗GPT, Codex, API에 순차 제공

: Sol은 코딩, 지식 업무, 사이버보안, 과학 전반에서 GPT-5.5 대비 성능과 비용 효율성을 개선한 모델. 핵심 메시지는 “더 강한 모델”뿐 아니라 더 적은 토큰, 더 낮은 비용, 더 빠른 작업 완료

: ultra 설정은 기본 4개 에이전트를 병렬 조율해 복잡한 작업을 더 빠르게 처리하는 방식. API에서는 Responses API의 멀티에이전트 베타와 Programmatic Tool Calling으로 유사한 워크플로 구현 가능

: Artificial Analysis Index 기준 GPT-5.6 Sol은 Claude Fable 5에 1점 뒤진 59점을 기록했지만, 작업 당 비용은 약 3분의 1 수준. Terra와 Luna는 각각 55점, 51점으로 Sol보다 저렴한 비용 구간을 담당

: 코딩에서는 Codex 하네스 기준 Sol이 Artificial Analysis Coding Agent Index 80점으로 1위

: DeepSWE, Terminal-Bench v2, SWE-Atlas-QnA 등 주요 코딩 에이전트 평가에서 선두권이며, Fable 5와 Opus 4.8 대비 태스크당 비용도 낮음

: 지식 업무에서는 문서, Slack, Notion, Microsoft 365, Google Drive 등 흩어진 맥락을 프레젠테이션, 문서, 스프레드시트로 전환하는 능력 강조

: AA-Briefcase에서는 Claude Fable 5에 이어 2위지만, 프레젠테이션 Elo는 전체 모델 중 최고. PowerPoint와 Excel 등 파일 산출물의 시각적 완성도와 디자인 품질이 강점

: 사이버보안에서는 ExploitBench 73.5%, SEC-Bench Pro 71.2%, ExploitGym 33.7%를 기록. 다만 생물학과 사이버보안 모두 Critical 임계값은 넘지 않았다고 설명

: 가격은 Sol 인풋 $5 / 아웃풋 $30, Terra $2.5 / $15, Luna $1 / $6. 오픈AI 모델 최초로 cache-write 과금을 도입했으며, 캐시 쓰기는 입력 토큰 가격의 1.25배, 캐시 읽기는 기존처럼 90% 할인

: 내부 연구 활용도도 강조. 지난 6개월 동안 내부 코딩 추론용 연구 컴퓨트 비중은 100배, 내부 에이전틱 토큰 사용량은 약 22배 증가하며 AI가 오픈AI의 연구·운영 전반을 가속하고 있다고 설명

https://openai.com/index/gpt-5-6/

오픈AI, 챗GPT Work 출시

: 앱, 파일, 브라우저, 데스크톱을 넘나들며 문서, 슬라이드, 시트, 웹앱을 만들어주는 업무용 에이전트

: GPT-5.6과 Codex 기반으로 복잡한 업무를 여러 단계로 나눠 장시간 수행하며, Slack, Teams, Gmail, Google Drive, SharePoint, Salesforce 등 업무 도구와 연결 가능

: 데스크톱 앱에는 로컬 파일, 앱을 다루는 Computer Use와 내장 브라우저가 추가되고, Codex 앱은 신규 챗GPT 데스크톱 앱으로 통합. 기존 챗GPT 데스트톱 앱은 챗GPT Classic으로 변경

: Scheduled Tasks로 반복 업무 자동화가 가능하며, Sites 기능을 통해 대시보드·프로젝트 트래커·내부 포털 같은 인터랙티브 웹앱도 생성 가능

: 웹, 모바일은 Pro, Enterprise, Edu부터 출시, Plus, Business는 순차 확대. 데스크톱앱의 Chat, Work, Codex는 Free 포함 모든 플랜에서 제공

https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/7/10)

■ 오픈AI, 제한적 프리뷰를 거친 GPT-5.6 시리즈 일반 공개. 업무용 에이전트 챗GPT Work도 출시

■ 메타, 대규모 에이전트 작업, 버그 수정, 코드 마이그레이션용 AI 코딩 모델 Muse Spark 1.1 출시

■ 메타, 자체 AI 칩(Iris)을 9월부터 생산하며 엔비디아 의존 축소 추진. ‘27년 컴퓨팅 인프라 배치 목표 14GW

■ 저커버그, 회사는 컴퓨팅 자원 확보를 공격적으로 하고 있고, 동시에 AI 인프라 일부를 외부에 제공하는 클라우드 사업의 잠재력을 검토하고 있다고 발언

■ 메타, 카메라와 오디오 녹음을 상시 활성화하는 차세대 AI 스마트 글래스의 Super Sensing 기능 시험 중

■ 앤스로픽, Long Term Benefit Trust에 벤 버냉키 전 연준의장 영입

■ 일론 머스크, 앤스로픽을 과소평가했다며, Mythos와 Fable을 현재 최고 수준 모델로 평가

■ Cursor, Claude Cowork와 경쟁할 범용 AI 에이전트 개발 보도

■ 마이크로소프트, MS 365 Copilot에서 GPT-5.6을 기본 선호 모델로 채택

■ 구글, AI 코드 최적화 에이전트 AlphaEvolve를 전체 구글 클라우드 고객에게 개방

■ 세레브라스, ‘27년 말까지 유럽에 200MW 규모 AI 컴퓨트 캐파 구축 예정. 확보 캐파 일부는 오픈AI 워크로드 지원

■ 스타벅스, 자체 AI 도구 개발로 마이크로소프트, IBM 소프트웨어 대체 추진

■ 바이트댄스, 이미지 생성과 편집을 하나의 모델에서 처리하는 Seedream 5.0 Pro 공개

■ Lovable, 132억 달러 밸류로 3억 달러 펀딩 논의 보도. 12월 66억 달러 밸류 대비 2배

■ 퍼플렉시티, Teammate라는 코드명의 AI 개발 도구를 사내에서 운영. 개발자는 5월부터 실제 업무에 활용 중

감사합니다.

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알렉산더 왕이 주목한 전망, “메타가 오픈AI와 앤스로픽을 따라잡을 가능성 가장 높아”

: SemiAnalysis는 프런티어 AI 모델 경쟁의 핵심 요소로 데이터, 인재, 컴퓨팅 자원을 꼽으며, 메타가 세 분야 모두에서 세계 최고 수준에 도달할 궤도에 올라 있는 유일한 하이퍼스케일러, AI 랩이라고 평가.

: 이에 따라 메타가 오픈AI와 앤스로픽을 따라잡을 가능성이 가장 높은 기업이라고 분석. 알렉산더 왕은 해당 분석을 공유하며 신이 난 모습

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앤스로픽 “Claude 사용량 제한 초기화” vs 오픈AI “쫄?”

: 앤스로픽이 모든 사용자의 5시간 단위 및 주간 사용량 제한을 초기화했다고 발표(한국시간 새벽 3시)

: 오픈AI Codex 책임자 Tibo는 “두려움의 냄새가 난다”고 반응(오픈AI GPT-5.6 공개 라이브는 새벽 2시)

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오픈AI, GPT-5.6과 챗GPT Work - 챗봇을 넘어 업무 OS로

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

오픈AI가 GPT-5.6 시리즈(Sol, Terra, Luna)를 공개 출시했고, 범용 업무 에이전트 챗GPT Work를 발표했습니다.

우선 GPT-5.6 Sol은 Fable 5와 유사한 성능에 작업 당 비용은 1/3 수준으로 비용 효율성을 강조했습니다.

낮은 티어인 Terra와 Luna는 작업 당 비용이 Sol 대비 각각 50% 및 80% 낮은 수준으로 저렴한 비용 구간을 담당하고 있습니다.

단순하게 더 강하고 똑똑한 모델이 아니라 더 적은 토큰, 더 낮은 비용, 더 빠른 작업 속도를 지향하는 트렌드의 반영입니다.

추가적으로 내부 연구 활용도 강조되었습니다. Sol은 Luna의 사후학습을 자율적으로 수행하기도 하며, AI는 오픈AI의 연구와 운영 전반을 가속화하고 있습니다.

GPT-5.6과 Codex의 기술을 활용한 챗GPT Work은 챗GPT 내부에서 작동하는 에이전트입니다.

앱과 파일 전반에 걸쳐 정보를 수집해 실제 결과물을 만드는 번용 업무용 에이전트로 이해할 수 있습니다.

엔터프라이즈 AI 도입 속 경쟁은 모델 경쟁을 넘어 제품과 배포 경쟁으로 확장되고 있습니다. 10억 명에 가까운 챗GPT 유저 베이스를 레버리지 삼기 위한 시도입니다.

또한 현재 Codex의 주간 활성 사용자는 500만 명 이상이지만, 비개발자 영역 활용도 100만 명에 달하며 빠르게 성장하고 있습니다.

이번 변화를 통해 챗GPT는 단순한 최신 모델 유통 채널에서 본격적인 업무 실행 플랫폼으로 격상되었습니다.

지능은 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어 아이디어를 실제 결과물로 만드는 것이라는 오픈AI의 비전을 실현하기 위한 전략이 이어지고 있습니다.

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/4fwyFS3

(2026/7/10 공표자료)

오픈AI & 구글, 미 국방부 블랙리스트 중국 기업에 AI 모델 제공 보도

: 미 국방부의 중국군 연계 기업 명단인 1260H 리스트에 포함된 알리바바, 바이두, 텐센트의 싱가포르 등 해외 법인에 첨단 AI 모델 서비스를 제공한 것으로 확인

: 현행 미국 법률상 이러한 모델 판매는 불법이 아니며, 미국의 대중국 AI 통제가 첨단 반도체와 일부 프런티어 모델 중심으로 이뤄져 해외 법인을 통한 API 접근에는 규제 공백이 존재

: 오픈AI는 알리바바 연계 사용자들의 모델 증류 의심 활동을 포착한 뒤 지난달 API 접근을 차단하고 미국 정부에 관련 내용을 보고. 다만 안전장치 집행과 증류 모니터링이 가능한 국가에서는 중국계 기업의 해외 법인에도 서비스를 제공할 수 있다는 입장

: 구글도 홍콩과 싱가포르에서 AI 서비스를 제공하고 있으며, 이용 정책상 모델 증류를 금지. 다만 고도의 기술력을 가진 조직은 지역 제한을 우회할 수 있어 단순한 판매 지역 제한만으로 증류를 막기 어렵다고 설명

: 반면 앤스로픽은 중국 기업뿐 아니라 중국 기업이 소유한 해외 법인까지 모델 접근을 원칙적으로 금지하는 강경한 정책 시행. 알리바바, 딥시크, 문샷 AI, 미니맥스 등의 자사 모델 증류 의혹을 지속적으로 제기

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Cursor, 범용 AI 에이전트 ‘Sand’ 개발 중

: Cursor가 앤스로픽의 Claude Cowork와 경쟁하기 위한 범용 AI 에이전트 ‘Sand’를 개발 중이며, 6월 말부터 내부 테스트 진행

: Sand는 개발자가 아닌 일반 비즈니스 사용자를 겨냥한 Cursor의 첫 제품으로, 이메일, 문자 답변, 스프레드시트 정리 등 일반 사무 업무와 엔지니어링 작업을 함께 수행하는 개인화 AI 비서 형태

: Cursor는 코딩 도구 시장의 경쟁 심화 속에서 비개발자 기업 사용자를 차기 성장 시장으로 보고 있으며, 3월 기준 연환산 매출은 27억 달러 수준

: 프로젝트는 Cursor가 지난 4월 스페이스XAI의 컴퓨팅 자원을 임차하기 시작한 이후 착수. 양 사는 엔지니어링과 일반 지식 업무를 겨냥한 Grok 4.5를 공동 개발

: 다만 Sand의 정식 출시 여부는 아직 결정되지 않았으며, 합병 이후 Cursor의 제품 로드맵이 변경될 가능성도 존재

: 기존 xAI가 추진하던 범용 AI 에이전트 ‘Macrohard’ 프로젝트는 올해 초 사실상 정체됐으며, 일부 개발 작업은 테슬라로 이전돼 ‘Digital Optimus’라는 이름으로 이어지고 있는 것으로 알려짐

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애플, 오픈AI에 영업비밀 침해 소송 제기

: 애플이 오픈AI와 최고하드웨어책임자 탕 탄(Tang Tan), 기술 스태프 창 류(Chang Liu)를 상대로 영업비밀 침해 소송 제기

: 오픈AI가 자체 소비자용 AI 기기 개발을 위해 전직 애플 직원들을 통해 미공개 제품, 하드웨어 설계, 공급망 및 제조 공정 관련 기밀을 조직적으로 탈취했다고 주장

: 애플에 따르면 오픈AI는 400명 이상의 전직 애플 직원을 채용

: 탕 탄은 현직 애플 직원들에게 채용 면접 시 애플 기기의 ‘실제 부품’을 가져와 공유하도록 요구하고 공급업체 관련 자료를 개인 이메일로 전송한 혐의

: 창 류는 애플 시스템의 인증 취약점과 전 동료의 업무용 컴퓨터 등을 이용해 수십 건의 하드웨어 기밀 문서를 내려받고, 영입 대상자들에게 보안팀 탐지를 피하는 방법까지 안내했다는 주장

: 또한 오픈AI가 애플이 개발한 금속 마감 기술을 하드웨어 협력사에 적용하도록 요구하면서 애플의 허가를 받은 것처럼 오도했다고 주장

: 오픈AI의 하드웨어 사업이 전 직급과 사업 파트너에 걸친 영업비밀 탈취에 기반하고 있다고 비판하며 손해배상, 사용 금지 및 추가 침해를 막기 위한 금지명령 요구

: 양사는 2024년 애플 인텔리전스에 챗GPT를 통합하며 협력했으나, 오픈AI가 조니 아이브의 io Products를 인수하고 자체 AI 기기 개발에 나서면서 관계 악화

: 애플의 차세대 시리는 구글 제미나이를 기반으로 개발 중이며, 오픈AI 역시 올해 초 애플이 시리 내 챗GPT 홍보 계약을 제대로 이행하지 않았다며 계약 위반 통지를 검토한 것으로 알려짐

: 오픈AI는 애플의 주장에 대해 “다른 기업의 영업비밀에는 아무런 관심이 없으며, 전 세계 사람들에게 힘을 실어주는 혁신적인 기술 개발에 계속 집중하고 있다”고 반박

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오픈AI Codex 팀, GPT-5.6 및 챗GPT 통합 관련 AMA 주요 내용

: Codex 주간 사용자는 500만 명 이상으로 3개월 전 대비 2배 증가했으며, 같은 기간 150개 이상의 기능 및 개선 사항 출시

■ 모델 선택 및 활용법

: 대부분의 작업에는 GPT-5.6 Sol Medium, 정말 어려운 작업에는 Sol Ultra, 빠른 비코딩 작업이나 사용량 절감이 필요한 경우에는 Terra, 서브에이전트에는 Luna 사용 권장

: 간단한 수정과 문서 정리는 경량 모델과 낮은 추론 강도, 명확한 재현 방법이 있는 버그는 Sol Medium, 모호한 버그와 익숙하지 않은 코드베이스, 여러 영역에 걸친 리팩터링은 Sol High 사용 권장

: 마이그레이션, 보안 관련 변경, 프로덕션 장애 등 실패 비용이 큰 작업에는 Sol Ultra High를 사용하고 계획 수립, 검증, 테스트를 병행하는 방식 권장

: 별도의 Auto 모델은 없지만 GPT-5.6은 간단한 작업에서 불필요한 과잉 추론을 줄이도록 설계. 앱과 웹의 추론 슬라이더는 대부분 Sol의 추론 강도를 조절하며 가장 낮은 단계에서는 Terra로 전환

: UI와 프론트엔드 개발에서는 Sol이 가장 뛰어나며 특히 참조 이미지를 제공할 때 강점. UI 디자인 능력 개선은 GPT-5.6의 주요 개발 목표 중 하나

■ 속도, 컨텍스트 및 장기 작업

: Sol Medium은 대부분의 작업에서 GPT-5.5보다 빠르며 Fast 모드는 약 1.5배 속도로 작동. 향후 Cerebras에서 Sol을 초당 약 750토큰 속도로 제공할 예정

: Sol의 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원 여부는 확답하지 않았으며, 현재는 긴 대화와 작업 스레드에서 Compaction이 비교적 잘 작동한다고 설명. 장기 컨텍스트 관련 피드백은 추가 검토 예정

: GPT-5.6이 결과가 만족스럽지 않을 때 너무 빨리 포기하거나 전체 패치를 되돌리는 문제가 있다는 피드백에 대해, /goal과 Sol High 사용 권장. 향후 작업 지속성을 높이고 코드 복잡도를 낮추는 방향으로 개선할 계획

: Codex에는 모든 단계를 세세하게 지시하기보다 명확한 목표와 범위를 주면서 충분히 깊게 추론할 여지를 제공하는 방식 권장. 장기 작업은 ‘넓게 탐색하고 좁게 실행’하며, 일정 수의 가설을 시도하고 각 시도마다 테스트한 뒤 학습 결과와 다음 실험을 보고하도록 구성

■ 사용량 및 가격 정책

: 에이전틱 사용량은 인터페이스가 아닌 기능을 기준으로 계산. 앱, CLI, IDE, 웹, 모바일의 Codex와 ChatGPT Work는 동일한 에이전틱 사용량 버킷을 소비하며 일반 ChatGPT 대화와 이미지 생성, 파일 업로드, 음성은 별도 제한 적용

: 작은 수정은 허용량의 일부만 소비하지만 대규모 코드베이스, 장시간 작업, 높은 추론 강도는 훨씬 많은 사용량을 소비

: 사용량 제한을 사용자 몰래 변경하지 않으며, 의도하지 않은 사용량 계산 버그 발생 시 수정 및 리셋을 제공한다고 설명. 현재 사용량 소비 내역을 더 투명하게 보여주는 기능 개발 중

: 향후 가격 정책이 변경되지 않을 것이라고 약속하지는 않았지만 Codex의 광범위한 접근성을 유지하는 것이 목표라고 강조. Plus에도 Codex 사용량이 포함되며 헤비 유저는 고가 요금제로 바로 이동하지 않고 크레딧 추가를 통해 사용량 확장 가능

: MCP 중심 워크플로에서 사용량이 빠르게 소모될 경우 MCP를 스킬 기반 CLI로 감싸거나, MCP를 설정한 전용 서브에이전트를 낮은 추론 강도로 실행하는 방법 권장

■ 데스크톱 앱 및 플랫폼

: ChatGPT Classic 관련 불만을 인지하고 있으며 기존 앱과 신규 앱은 당분간 병행 사용 가능. ChatGPT Work는 특히 컴퓨터 사용을 포함한 실제 작업 수행 능력에서 기존 환경보다 크게 개선됐다고 강조

: 새로운 Chrome 확장 프로그램은 브라우저 사이드바에서 웹사이트 컨텍스트, 파일 시스템, 커넥터와 상호작용 가능. 출시 당일 발생한 Chrome 커넥터 문제는 수정됐다고 설명

: 앱 멈춤, 스레드 정지, Browser 및 Computer Use 오류, 연결과 설정 문제 등 사용자들이 제출한 버그 목록을 관련 팀에 전달했으며 자동화 테스트 인프라를 확대 중. Reddit과 X의 피드백도 매일 검토

: Windows 지원이 그동안 상대적으로 소홀했다고 인정하고 기능 동등성, 테스트, 세부 사용성 개선에 집중. GPT-5.6에서는 Windows 샌드박스 내 Codex 동작도 개선

: Codex 브라우저에 비밀번호 관리자 등 확장 프로그램 지원과 자동완성, 방문 기록, 번역, 개선된 새 탭 페이지를 추가할 예정. Linux 데스크톱 앱도 개발 중이지만 출시 일정은 미정

■ 벤치마크, 안전성 및 연구 문화

: METR의 보상 해킹 지적과 관련해 평가 과정에서 모델의 편법과 부정행위를 적극적으로 탐지하고 패널티를 부과하며, 제3자 업체를 통해 벤치마크를 독립적으로 실행한다고 설명

: 출시 전 모델 능력을 의도적으로 약화시키는 이른바 ‘로보토마이징’을 부인. 핵심 능력은 그대로 제공하면서 악의적 사용을 막기 위한 가드레일을 적용하는 방식이라고 설명

: Sol이 Luna의 사후학습을 담당했으며, 연구자들은 여러 Codex 스레드를 동시에 실행해 24시간 가설을 검증하는 등 AI를 활용해 더 높은 추상화 수준에서 연구하고 있다고 설명

: ‘Machines of Loving Grace’ 실현 확률을 85.424242%로 평가하며, 내부 모델의 에르되시 문제 해결, o3의 미진단 소아 질환 진단 지원, GPT-5.2의 새로운 이론물리학 공식 제안 등을 근거로 언급

: 해당 연구자는 가장 큰 우려는 AI 자체보다 사회의 적응 문제라고 평가했으며, 향후 수년 내 연구자의 상당 부분이 AI 안전 연구에 참여할 것으로 전망

: Slack, GitHub, Notion 등 외부 커넥터를 Codex 에이전트 하네스에 통합한 것은 Codex를 실질적인 AI 동료로 만드는 데 있어 ‘단계적 도약’에 가까운 변화였다고 평가

https://www.reddit.com/r/codex/comments/1us9ty9/ama_with_openais_codex_team

메타 Muse Spark 1.1, Artificial Analysis Index 51점 기록

: 3개월 만에 전작 Muse Spark 1.0의 43점 대비 8점 상승. 성능 향상은 과학적 추론, 코딩, 지식 영역에 집중.

: Coding Index는 59→71점, SciCode는 52→58%, Humanity’s Last Exam은 40→45%, AA-Omniscience는 4→18점, GDPval-AA v2는 1,144→1,376 Elo로 개선

: Index 평가에 9,400만 아웃풋 토큰을 사용해 동일한 51점 수준의 GPT-5.4 1억900만, GPT-5.6 Luna 1억2,500만, GLM-5.2 1억4,100만 토큰보다 높은 토큰 효율성 기록

: 낮은 API 가격을 반영한 작업 당 비용은 약 0.26달러. 동급 이상 성능 모델 가운데 GPT-5.6 Luna의 0.21달러에 이어 두 번째로 저렴

: AA-Omniscience 점수 상승은 정확도 개선보다 답변 자제 전략에서 발생

: 환각률이 73%에서 38%로 35%p 하락한 반면 정확도는 45%에서 41%로 유사한 수준 유지. 정확도와 함께 환각률도 상승한 Grok 4.5와 상반된 개선 패턴

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Artificial Analysis Index 점수 vs 작업 당 비용

Claude Fable 5 → 60점 vs $2.75
GPT-5.6 Sol → 59점 vs $1.04

Claude Opus 4.8 → 56점 vs $1.80
GPT-5.6 Terra → 55점 vs $0.55
Grok 4.5 → 54점 vs $0.31

GPT-5.6-Luna → 51점 vs $0.21
GLM-5.2 → 51점 vs $0.37
Muse Spark 1.1 → 51점 vs $0.26

Artificial Analysis Coding 및 Agentic Index 점수

Claude Fable 5 → 76.5 & 52.8
GPT-5.6 Sol → 77.4 & 54.0

Claude Opus 4.8 → 74.3 & 47.2
GPT-5.6 Terra → 76.7 & 47.4
Grok 4.5 → 72.4 & 45.7

GPT-5.6-Luna → 71.4 & 45.6
GLM-5.2 → 68.8 & 43.1
Muse Spark 1.1 → 71.3 & 37.5

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오픈AI, GPT-5.6 출시 후 Codex 사용자 급증

: Codex 총괄 티보 소티오는 GPT-5.6 출시 이후 하루 동안의 증가가 직전 2주간 증가분을 합친 것보다 많았다고 언급

: 티보는 해당 그래프가 사용자(Users) 지표라고 직접 확인했으며, 이번에 Codex가 ChatGPT 데스크톱 앱에 통합된 만큼 통합 데스크톱 앱 사용자 증가를 보여주는 지표로 해석 가능

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