중국, 주요 AI 기업의 엔비디아 H200 제한적 구매 허용 계획

: 알리바바, 바이트댄스, 딥시크 등 주요 AI 기업에 엔비디아 H200 구매를 제한적으로 허용 계획

: 기업별 필요 수량과 사용 목적을 제출받아 승인하는 방식. 전체 승인 물량은 20만 개 미만으로, 올해 초 기업들이 요청한 물량의 절반 이하가 될 가능성

: 다만 모든 잠재 구매 기업에게 최종 승인이 내려진 것은 아니며, 승인 시점 역시 변경 가능성 존재

: H200은 AI 모델 학습에만 사용하도록 제한. 추론에는 중국산 AI 칩 사용을 우선하도록 요구. 공개 데이터 처리만 허용하고 고객 정보 등 민감 데이터 활용도 제한할 방침

: 정책 변화의 배경은 중국 AI 산업의 고성능 칩 부족 심화. 최근 미국의 동남아 경유 엔비디아 칩 밀수 단속 강화로 비공식 조달도 어려워진 상황

: 중국 정부는 자국 반도체 산업 보호와 사이버보안 우려로 H200 도입을 제한해왔으나, 프런티어 모델 학습에서 중국산 칩의 성능 및 소프트웨어 생태계 한계를 고려해 제한적 개방으로 선회

→ 20만개 누구 코에?

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

오픈AI, GPT-Live 공개, 챗GPT Voice 전면 개편

: GPT-Live-1과 GPT-Live-1 mini 공개. 글로벌 챗GPT 사용자 대상으로 순차 출시하며, 향후 API 제공 예정

: 핵심 변화는 풀 듀플렉스 아키텍처. 사용자의 음성을 들으면서 동시에 말할 수 있으며, 초당 여러 차례 말하기, 듣기, 대기, 끼어들기, 도구 호출 여부를 판단

: 기존 Advanced Voice Mode의 턴 기반 구조와 달리 사용자가 생각하며 잠시 멈춰도 기다릴 수 있고, “음”, “응” 등 짧은 반응을 보이며 자연스러운 대화 흐름 유지. 실시간 통역도 가능

: 음성 상호작용과 심층 작업을 분리하는 위임 구조 도입. GPT-Live가 대화를 계속 진행하는 동안 검색, 추론, 에이전트 작업은 백그라운드의 프런티어 모델이 병렬 처리

: 출시 시점 백그라운드 모델은 GPT-5.5. Instant는 GPT-5.5 Instant, Medium과 High는 GPT-5.5 Thinking을 활용하며, 향후 최신 프런티어 모델로 지속 교체

: 인간 평가에서 기존 AVM 대비 GPT-Live-1 선호도 75.7%, mini 69.2%. GPQA 최고 84.2%, BrowseComp 최고 75.2%로 기존 AVM의 45.3%, 0.7% 대비 큰 폭 개선

: 챗GPT Voice에 GPT-Live 적용. 더 자연스러운 끼어들기와 대기, 배경 소음 속 사용자 음성 집중, 9개 음성 리마스터링, 날씨, 주식, 스포츠, 지도 등 시각적 카드 응답 지원

: 주간 Voice 및 Dictation 이용자는 1.5억 명 이상. GPT-Live-1은 Go, Plus, Pro의 기본 Voice 모델, GPT-Live-1 mini는 Free 사용자의 기본 모델로 적용

https://openai.com/index/introducing-gpt-live/

Grok의 부활, 유휴 캐파와 중국 AI 우려를 완화할 카드

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

스페이스XAI가 Grok 4.5를 공개했습니다. SOTA 모델은 아니지만, 코딩, 에이전틱, 지식 업무 등 실사용에 특화된 가성비와 속도를 중시하는 모델입니다.

Artificial Analysis Index는 54점으로 GLM-5.2(51점)을 넘었는데요(기업 기준 3위)

핵심은 비용 효율성입니다. Grok 4.5는 초당 80토큰 수준의 빠른 속도를 제공하며, SWE Bench Pro 기준 평균 출력 토큰은 Opus 4.8 대비 약 4.2배 적습니다.

API 가격도 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 6달러로 낮은 편입니다.

1등이 아니라고 무시하기 어렵습니다. 이미 오픈AI와 앤스로픽은 재귀 개선 사이클을 돌리고 있고,

Fable 5와 GPT-5.6-Sol 초기 평가에서도 기존 모델과 한 차원 다른 수준이라는 의견이 나오고 있습니다. 이런 환경에서 SOTA를 넘어서기는 쉽지 않습니다.

결국 탑티어 바로 아래 구간에서는 비용 효율성의 중요성이 더 커지고 있습니다. 이는 기존 중국 모델의 핵심 포지셔닝이기도 했습니다.

머스크가 “대부분의 작업에는 Fable급 능력이 필요하지 않다”고 말한 것은 Grok을 강조하기 위한 메시지이지만, 일정 부분 타당한 주장입니다.

이번 Grok 4.5는 시장에 존재하던 두 가지 우려, 스페이스XAI, 메타의 모델 부진에 따른 유휴 캐파 우려와 중국 가성비 AI 모델 영향력 확대 우려를 일부 완화하는 의미가 있습니다.

산업 관점에서 주요한 시사점을 정리해보았습니다.


1) 모델 부진에 따른 유휴 캐파 스토리 해소

- Grok 4.5는 벤치마크 기준 프런티어권 진입. 비용 효율적 모델 포지셔닝 구축

- 향후 컨텍스트 윈도우 확대, 속도 개선, 하드웨어 최적화 지속 예정. 2T 후속 모델 준비

- Grok 수요가 증가할 경우 기존 임대 캐파 회수 가능성에 주목 필요

- 메타도 차세대 모델 Watermelon을 Avocado 대비 10배 컴퓨팅으로 학습 중


2) 중국 모델의 영향력 하락

- Grok 4.5의 작업 당 비용은 $0.31로 GLM-5.2($0.37)보다 낮은 수준

- API 가격은 GLM-5.2($1.4 및 $4.4) 보다 높지만 토큰량 사용량이 적음

- 극한의 저가(딥시크,샤오미)가 아닌 중간 수준의 고효율 모델에 대한 대응


3) 코딩 에이전트 시장의 지각변동

- Claude Code 성장에 많은 유저가 주요했다면, Cursor의 활용도 상승 국면

- 차세대 Grok 모델은 Cursor 데이터를 사전학습부터 활용할 예정

- 향후 Grok Build의 하네스 개선과 Cursor 생태계 결합을 통한 유저 침투 주목 필요

(2026/7/9 공표자료)

오픈AI, 챗GPT Work 라이브예정

: 7/9일 10시(PT). 챗GPT 내 업무용 기능 관련 대규모 업데이트 공개 전망. “가장 야심찬 업무를 위한 새로운 파트너”로 소개

: 7/9일에는 GPT-5.6 시리즈(Sol, Terra, Luna)도 정식 출시 예정

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

메타, ‘27년 컴퓨팅 용량 14GW로 확대, 자체 AI 칩 Iris는 9월 생산 시작

: 내부 메모에 따르면 ‘26년 7GW 규모의 컴퓨팅 인프라를 배치하고, ’27년에는 이를 두 배인 14GW로 확대할 계획

: 또한 자체 AI 칩 ‘Iris’의 테스트를 6주 만에 완료했으며 중대한 문제는 발견되지 않음. 오는 9월부터 생산 시작 예정

: Iris는 4세대에 걸친 MTIA 프로젝트의 일부. 브로드컴과 설계 협력, TSMC가 생산 담당. 엔비디아와 AMD GPU를 보완하고 비용 및 외부 칩 의존도를 낮추는 것이 목적

: 메타는 최신 GPU를 자사 규모에 도입하는 과정이 “매우 힘든 일이었으며, 시간을 잃었다”고 평가. 2027년까지 약 6개월마다 새로운 자체 AI 칩을 출시할 계획

: 인프라 확장을 위해 메모리(삼성전자), 플래시 스토리지(샌디스크), 광섬유 장비(스미모토전기) 관련 장기 다년 공급 계약 체결

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

메타, Muse Spark 1.1 공개

: 에이전틱 작업, 코딩, 멀티모달 이해, 컴퓨터 사용에 특화된 최신 모델 Muse Spark 1.1 공개

: 메타의 첫 유료 개발자용 AI 모델로, 새로운 Meta Model API 공개 프리뷰를 통해 제공

: 신규 Meta Model API 계정에는 테스트, 출력 비교, 프로토타입 통합을 위한 20달러 무료 크레딧 제공. 종량제 가격은 인풋 $1.25 및 아웃풋 $4.25/백만달러

: 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 능동적 컨텍스트 관리를 지원하며, 장시간 실행되는 에이전틱 작업에서 강점

: 여러 에이전틱 평가에서 GPT-5.5 및 Opus 4.8에 필적하며, 일부 벤치마크에서는 최고 모델들을 앞선다고 주장

: 저커버그는 이번 모델이 구글 Gemini 계열 도구보다 우수한 성능을 보인다고 언급

: 메인 에이전트로서 맥락 수집, 계획 수립, 병렬 서브에이전트 실행 위임이 가능하고, 서브에이전트로서는 주어진 역할 수행과 에스컬레이션 판단 수행

: 컴퓨터 사용 측면에서는 데스크톱, 브라우저, 모바일 인터페이스를 조작할 수 있으며, 자동화가 빠를 때는 스크립트를 작성하고 직접 조작이 단순할 때는 클릭하는 방식으로 작업 수행

: 코딩 성능도 대폭 개선. 대규모 복잡한 코드베이스에서 버그 진단, 기능 구현, 코드 마이그레이션 등을 수행할 수 있고, 인기 있는 에이전틱 코딩 환경에도 최적화

: 멀티모달 측면에서는 이미지, 비디오, 오디오, PDF 등을 이해하고, 시각 정보를 코드 아티팩트로 변환하거나 실제 브라우저 작업과 결합하는 워크플로에 강점

: 초기 파트너로 Replit, Box, Cline 등이 참여. 메타는 낮은 비용의 프리미엄 에이전틱, 코딩, 멀티모달 모델을 API로 제공하는 전략 강조

https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api

저커버그, 23년 7월 이후 3년(!)만에 X에 포스팅한 내용은 메타 Muse Spark 1.1

→ Gemini 3.5 Flash에도 밀리는 3.1 Pro 비교는 좀..

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

오픈AI, GPT-5.6 시리즈 정식 출시

: 프리뷰를 거친 GPT-5.6 시리즈 일반 공개. 라인업은 플래그십 Sol, 균형형 Terra, 저비용 Luna로 구성. 챗GPT, Codex, API에 순차 제공

: Sol은 코딩, 지식 업무, 사이버보안, 과학 전반에서 GPT-5.5 대비 성능과 비용 효율성을 개선한 모델. 핵심 메시지는 “더 강한 모델”뿐 아니라 더 적은 토큰, 더 낮은 비용, 더 빠른 작업 완료

: ultra 설정은 기본 4개 에이전트를 병렬 조율해 복잡한 작업을 더 빠르게 처리하는 방식. API에서는 Responses API의 멀티에이전트 베타와 Programmatic Tool Calling으로 유사한 워크플로 구현 가능

: Artificial Analysis Index 기준 GPT-5.6 Sol은 Claude Fable 5에 1점 뒤진 59점을 기록했지만, 작업 당 비용은 약 3분의 1 수준. Terra와 Luna는 각각 55점, 51점으로 Sol보다 저렴한 비용 구간을 담당

: 코딩에서는 Codex 하네스 기준 Sol이 Artificial Analysis Coding Agent Index 80점으로 1위

: DeepSWE, Terminal-Bench v2, SWE-Atlas-QnA 등 주요 코딩 에이전트 평가에서 선두권이며, Fable 5와 Opus 4.8 대비 태스크당 비용도 낮음

: 지식 업무에서는 문서, Slack, Notion, Microsoft 365, Google Drive 등 흩어진 맥락을 프레젠테이션, 문서, 스프레드시트로 전환하는 능력 강조

: AA-Briefcase에서는 Claude Fable 5에 이어 2위지만, 프레젠테이션 Elo는 전체 모델 중 최고. PowerPoint와 Excel 등 파일 산출물의 시각적 완성도와 디자인 품질이 강점

: 사이버보안에서는 ExploitBench 73.5%, SEC-Bench Pro 71.2%, ExploitGym 33.7%를 기록. 다만 생물학과 사이버보안 모두 Critical 임계값은 넘지 않았다고 설명

: 가격은 Sol 인풋 $5 / 아웃풋 $30, Terra $2.5 / $15, Luna $1 / $6. 오픈AI 모델 최초로 cache-write 과금을 도입했으며, 캐시 쓰기는 입력 토큰 가격의 1.25배, 캐시 읽기는 기존처럼 90% 할인

: 내부 연구 활용도도 강조. 지난 6개월 동안 내부 코딩 추론용 연구 컴퓨트 비중은 100배, 내부 에이전틱 토큰 사용량은 약 22배 증가하며 AI가 오픈AI의 연구·운영 전반을 가속하고 있다고 설명

https://openai.com/index/gpt-5-6/

오픈AI, 챗GPT Work 출시

: 앱, 파일, 브라우저, 데스크톱을 넘나들며 문서, 슬라이드, 시트, 웹앱을 만들어주는 업무용 에이전트

: GPT-5.6과 Codex 기반으로 복잡한 업무를 여러 단계로 나눠 장시간 수행하며, Slack, Teams, Gmail, Google Drive, SharePoint, Salesforce 등 업무 도구와 연결 가능

: 데스크톱 앱에는 로컬 파일, 앱을 다루는 Computer Use와 내장 브라우저가 추가되고, Codex 앱은 신규 챗GPT 데스크톱 앱으로 통합. 기존 챗GPT 데스트톱 앱은 챗GPT Classic으로 변경

: Scheduled Tasks로 반복 업무 자동화가 가능하며, Sites 기능을 통해 대시보드·프로젝트 트래커·내부 포털 같은 인터랙티브 웹앱도 생성 가능

: 웹, 모바일은 Pro, Enterprise, Edu부터 출시, Plus, Business는 순차 확대. 데스크톱앱의 Chat, Work, Codex는 Free 포함 모든 플랜에서 제공

https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/7/10)

■ 오픈AI, 제한적 프리뷰를 거친 GPT-5.6 시리즈 일반 공개. 업무용 에이전트 챗GPT Work도 출시

■ 메타, 대규모 에이전트 작업, 버그 수정, 코드 마이그레이션용 AI 코딩 모델 Muse Spark 1.1 출시

■ 메타, 자체 AI 칩(Iris)을 9월부터 생산하며 엔비디아 의존 축소 추진. ‘27년 컴퓨팅 인프라 배치 목표 14GW

■ 저커버그, 회사는 컴퓨팅 자원 확보를 공격적으로 하고 있고, 동시에 AI 인프라 일부를 외부에 제공하는 클라우드 사업의 잠재력을 검토하고 있다고 발언

■ 메타, 카메라와 오디오 녹음을 상시 활성화하는 차세대 AI 스마트 글래스의 Super Sensing 기능 시험 중

■ 앤스로픽, Long Term Benefit Trust에 벤 버냉키 전 연준의장 영입

■ 일론 머스크, 앤스로픽을 과소평가했다며, Mythos와 Fable을 현재 최고 수준 모델로 평가

■ Cursor, Claude Cowork와 경쟁할 범용 AI 에이전트 개발 보도

■ 마이크로소프트, MS 365 Copilot에서 GPT-5.6을 기본 선호 모델로 채택

■ 구글, AI 코드 최적화 에이전트 AlphaEvolve를 전체 구글 클라우드 고객에게 개방

■ 세레브라스, ‘27년 말까지 유럽에 200MW 규모 AI 컴퓨트 캐파 구축 예정. 확보 캐파 일부는 오픈AI 워크로드 지원

■ 스타벅스, 자체 AI 도구 개발로 마이크로소프트, IBM 소프트웨어 대체 추진

■ 바이트댄스, 이미지 생성과 편집을 하나의 모델에서 처리하는 Seedream 5.0 Pro 공개

■ Lovable, 132억 달러 밸류로 3억 달러 펀딩 논의 보도. 12월 66억 달러 밸류 대비 2배

■ 퍼플렉시티, Teammate라는 코드명의 AI 개발 도구를 사내에서 운영. 개발자는 5월부터 실제 업무에 활용 중

감사합니다.

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

알렉산더 왕이 주목한 전망, “메타가 오픈AI와 앤스로픽을 따라잡을 가능성 가장 높아”

: SemiAnalysis는 프런티어 AI 모델 경쟁의 핵심 요소로 데이터, 인재, 컴퓨팅 자원을 꼽으며, 메타가 세 분야 모두에서 세계 최고 수준에 도달할 궤도에 올라 있는 유일한 하이퍼스케일러, AI 랩이라고 평가.

: 이에 따라 메타가 오픈AI와 앤스로픽을 따라잡을 가능성이 가장 높은 기업이라고 분석. 알렉산더 왕은 해당 분석을 공유하며 신이 난 모습

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

앤스로픽 “Claude 사용량 제한 초기화” vs 오픈AI “쫄?”

: 앤스로픽이 모든 사용자의 5시간 단위 및 주간 사용량 제한을 초기화했다고 발표(한국시간 새벽 3시)

: 오픈AI Codex 책임자 Tibo는 “두려움의 냄새가 난다”고 반응(오픈AI GPT-5.6 공개 라이브는 새벽 2시)

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

오픈AI, GPT-5.6과 챗GPT Work - 챗봇을 넘어 업무 OS로

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

오픈AI가 GPT-5.6 시리즈(Sol, Terra, Luna)를 공개 출시했고, 범용 업무 에이전트 챗GPT Work를 발표했습니다.

우선 GPT-5.6 Sol은 Fable 5와 유사한 성능에 작업 당 비용은 1/3 수준으로 비용 효율성을 강조했습니다.

낮은 티어인 Terra와 Luna는 작업 당 비용이 Sol 대비 각각 50% 및 80% 낮은 수준으로 저렴한 비용 구간을 담당하고 있습니다.

단순하게 더 강하고 똑똑한 모델이 아니라 더 적은 토큰, 더 낮은 비용, 더 빠른 작업 속도를 지향하는 트렌드의 반영입니다.

추가적으로 내부 연구 활용도 강조되었습니다. Sol은 Luna의 사후학습을 자율적으로 수행하기도 하며, AI는 오픈AI의 연구와 운영 전반을 가속화하고 있습니다.

GPT-5.6과 Codex의 기술을 활용한 챗GPT Work은 챗GPT 내부에서 작동하는 에이전트입니다.

앱과 파일 전반에 걸쳐 정보를 수집해 실제 결과물을 만드는 번용 업무용 에이전트로 이해할 수 있습니다.

엔터프라이즈 AI 도입 속 경쟁은 모델 경쟁을 넘어 제품과 배포 경쟁으로 확장되고 있습니다. 10억 명에 가까운 챗GPT 유저 베이스를 레버리지 삼기 위한 시도입니다.

또한 현재 Codex의 주간 활성 사용자는 500만 명 이상이지만, 비개발자 영역 활용도 100만 명에 달하며 빠르게 성장하고 있습니다.

이번 변화를 통해 챗GPT는 단순한 최신 모델 유통 채널에서 본격적인 업무 실행 플랫폼으로 격상되었습니다.

지능은 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어 아이디어를 실제 결과물로 만드는 것이라는 오픈AI의 비전을 실현하기 위한 전략이 이어지고 있습니다.

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/4fwyFS3

(2026/7/10 공표자료)