중국 정부, 최첨단 AI 모델의 해외 접근 제한 검토 보도

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

정부의 AI 모델 접근에 대한 개입 움직임이 미국뿐 아니라 중국에서도 나타나고 있습니다.

중국 상무부가 주도하고 국가발전개혁위원회(NDRC) 관계자도 참석한 회의에서 알리바바, 바이트댄스, Z ai 등 주요 AI 기업과 프런티어 AI 모델의 해외 접근 제한 방안을 논의했다는 보도입니다.

물론 적용 범위와 시점, 실제 시행 여부는 아직 명확하지 않습니다.

다만 폐쇄형 모델뿐 아니라 오픈웨이트 모델까지 규제 대상에 포함하는 방안이 논의됐으며, 향후 출시되는 모델에만 적용될 가능성도 거론되고 있습니다.

이외에도 독점 AI 기술의 유출 및 절도에 대한 처벌 강화와 중국 AI 스타트업에 투자할 수 있는 자본의 범위를 제한하는 방안도 논의됐습니다.

향후 규제 방향을 가늠할 수 있는 단서는 지난 5월 중국 법률 전문가들의 논의에서 찾을 수 있습니다.

당시 기술의 민감도와 전략적 중요성에 따라 일반 오픈소스 기술은 신고제로 관리하고, 전략적 첨단 기술에는 실질적 수출통제를 적용하며, 국가안보 관련 핵심 기술은 공개를 금지하거나 엄격하게 통제 가능한 범위에서만 제한적으로 공개하는 단계별 규제 체계가 제안됐습니다.

물론 이는 법률 전문가들의 제안으로, 현재 정부가 검토 중인 규제안과 동일한 것은 아닙니다.

이번 논의는 중국에서도 프런티어 AI 모델을 국가안보와 기술 주권 관점에서 관리하려는 움직임이 강화되고 있음을 보여줍니다.

그동안 중국 AI 모델은 낮은 가격과 빠르게 좁혀지는 성능 격차를 기반으로 글로벌 영향력을 확대해왔습니다.

향후 규제가 실제 해외 API 접근이나 프런티어 모델의 가중치 공개 제한으로 이어진다면 이러한 흐름에 일부 제동이 걸릴 수 있습니다.

이 경우 미국 프런티어 모델 기업에게는 대체 수요 유입과 가격 경쟁 압력 완화 측면에서 긍정적일 수 있습니다.

다만 개인적으로 중국 AI의 중요한 성장 전략인 오픈소스 생태계 구축을 저해하는 선택이 나올지에 대해서는 의문이 있습니다.

따라서 실제 영향은 향후 정책의 형태를 확인할 필요가 있습니다.

미국에 이어 중국에서도 관련 논의가 진행되면서, 모델 경쟁의 새로운 변수로 정부의 ‘접근 통제’ 가능성이 부상하고 있습니다.

추가 업데이트 해 드리겠습니다.

(20206/7/8 공표자료)

딥시크와 Z ai의 자체 AI 칩 개발 추진 보도

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

중국 AI 모델 기업의 자체 AI 칩 개발 추진 보도가 이어지고 있습니다.

당연한 흐름입니다. 엔비디아의 첨단 AI 칩은 수출 규제로 접근이 제한되고 있고, 화웨이를 포함한 중국산 AI 칩도 생산 측면 제약이 존재하기 때문입니다.

먼저 딥시크는 자체 ‘추론’ 전용 AI 칩 개발을 추진하고 있습니다.

목적은 명확합니다. 빠르게 증가하는 추론 수요에 유연하게 대응하고, 비용과 전력 효율성을 직접 통제하기 위함입니다.

또한 단순 모델 기업을 넘어 모델과 소프트웨어, 하드웨어를 아우르는 수직 통합 풀스택 구조를 구축해 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

딥시크의 자체 칩 개발은 약 1년 전 시작됐지만, 초기 단계입니다.

현재 칩 설계, 파운드리, 메모리 업체 등 외부 파트너들과 협의하는 동시에 내부적으로 칩 설계 엔지니어 채용을 확대하고 있습니다.

Z ai도 자체 AI 칩 개발을 검토하고 있습니다.

일부 중국 반도체 설계 업체와 GLM 모델 구동에 최적화된 맞춤형 AI 프로세서 공동 개발 가능성을 논의하고 있으며, 초기 단계로 파트너를 선정하지는 않았습니다.

배경에는 빠르게 증가하는 GLM 모델 수요와 클라우드 기반 사업 확대가 있습니다.

클라우드 기반 API 사업은 지속적 사용량 기반 매출 창출이 가능하지만, 모델 사용량이 증가할수록 컴퓨팅 비용과 캐파 확보 부담이 함께 커집니다.

따라서 Z ai의 자체 칩 개발은 당장의 컴퓨팅 부족을 해결하기 위한 수단이라기보다, 장기적인 모델 최적화와 추론 비용 절감, 안정적 컴퓨팅 캐파 확보를 위한 전략으로 볼 수 있습니다.

이러한 자체 AI 칩 개발은 글로벌 트렌드와도 일치합니다.

오픈AI는 최근 브로드컴과 협력해 LLM 추론에 최적화된 첫 자체 AI 가속기 Jalapeno를 공개했고,

앤스로픽도 자체 AI 칩 개발을 위한 초기 작업에 착수해 잠재적 파트너들과 협의를 진행하고 있다는 보도가 있었습니다.

물론 경쟁력 있는 AI 칩을 개발하는 것은 쉽지 않습니다.

장기간의 개발과 대규모 자본이 필요합니다. 또한 꿈과 현실은 다를 수 있습니다. 미국의 수출 통제로 중국 기업의 첨단 파운드리 장비와 HBM 접근은 여전히 제한적이기 때문입니다.

그럼에도 두 기업의 움직임은 주목할 필요가 있습니다.

특히 딥시크는 제한된 컴퓨팅 환경에서도 소프트웨어 측면의 극한의 학습 및 추론 최적화에 집중하며 성과를 입증해왔습니다.

중국 AI 모델 기업의 경쟁도 단순한 모델 성능을 넘어 모델, 소프트웨어, 하드웨어를 얼마나 효율적으로 공동 최적화할 수 있는지의 경쟁으로 확장되고 있습니다.

(2026/7/8 공표자료)

오픈AI, GPT-5.6 시리즈 목요일 출시 예정

GPT-5.6 Sol은 Terra 및 Luna와 함께 이번 주 목요일에 공개 출시됩니다.

현재 전 세계적으로 프리뷰 접근 권한을 확대하고 있습니다.

→ 앤스로픽: Fable 5 12일까지 연장
오픈AI: GPT-5.6 정출
스페이스XAI: Grok 4.5

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일론 머스크, 수요일 Grok 4.5 공개 컨펌

베타 테스트에 참여한 고객들로부터 매우 긍정적인 반응을 얻은 만큼, SpaceX AI는 내일 Grok 4.5를 일반에 공개할 예정입니다.

Grok 4.5는 Claude Opus급 성능을 갖추면서도 더 빠르고, 토큰 효율성이 높으며, 비용도 더 저렴한 모델입니다.

→ Mythos 급도 주세요

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미니맥스, 2.7조 파라미터 규모 모델 ‘M3 Pro’ 개발 중

: 신규 모델은 현재 플래그십 M3의 4,280억 파라미터 대비 약 6.3배 규모. 복잡한 추론과 멀티스텝 작업 처리 역량 강화 목표

: 이르면 3분기 출시 가능성이 있으며, 오픈소스 공개 계획. 다만 M3 Pro는 내부 개발명으로 정식 출시명은 변경될 가능성

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스페이스XAI, Grok 시리즈 정리

Grok 4.20(2/17 베타) → 0.5T V8. 지식 컷오프 25년 12월

Grok 4.3(4/17 베타) → 0.5T V8. 지식 컷오프 25년 12월 → V8 파운데이션 모델에 지속적인 개선 및 보강학습 적용

Grok 4.4 → 1T. 지식 컷오프 26년 4월 초 → 5월 초 출시 계획이 언급됐지만 실제 출시는 이뤄지지 않음

Grok 4.5(7/8 공개 예정) → 1.5T V9 → 보강학습에 Cursor 데이터 활용

후속 모델 → 2T 추정 → Cursor 데이터를 사전학습부터 활용 → 데이터 품질과 학습 방식 개선 → 7월 말 학습 완료, 8월 출시 전망(6월 말 기준)

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스페이스XAI, Grok 4.5 공개

: 코딩, 에이전트형 작업, 지식 업무에 특화된 최신 모델

: Cursor와 함께 학습된 모델로, 코딩, 과학, 엔지니어링, 수학 데이터 기반 실제 엔지니어링 작업 성능 강화

: 머스크는 내부 평가상 Grok 4.5가 Opus 4.7과 대체로 비슷한 성능이지만 훨씬 빠르다고 설명

: 따라서 Grok 4.5의 핵심 경쟁력은 벤치마크 1위가 아니라, 충분한 모델 성능에 빠른 속도와 낮은 비용을 결합한 실사용 효율성

: Grok 4.5는 초당 80토큰 수준으로 제공되며, SWE Bench Pro 기준 평균 출력 토큰이 Opus 4.8 대비 약 4.2배 적다고 주장

: 가격은 인풋 $2 및 아웃풋 $6/백만토큰. 토큰 효율성까지 감안하면 시간과 비용 대비 지능이 높다고 강조

: Grok Build의 기본 모델로 적용되며, 단순 코딩뿐 아니라 Excel 모델 구축, PowerPoint 다이어그램 작성, Word 문서 작성 등 오피스 업무까지 활용 범위 확대

Artificial Analysis Intelligence Index 54점으로 Fable 5, GPT-5.5, Opus 4.8에 이어 4위. Grok 4.3 대비 16점 개선

: Grok Build 기준 Coding Agent Index는 76점으로 GPT-5.5 in Codex와 동급

: 핵심 경쟁력은 비용 효율성. Intelligence Index 작업당 비용 $0.31, Coding Agent Index 작업당 비용은 $2.59 수준

https://x.ai/news/grok-4-5

메타, 캐나다 첫 데이터센터 착공

: 캐나다 앨버타주 스터전 카운티에 1GW 규모 AI 최적화 데이터센터 건설. 메타의 캐나다 첫 데이터센터이자 글로벌 33번째 데이터센터

: 총투자액은 130억 캐나다달러 이상(약 92억 달러). 건설 피크 시 약 3,000명, 운영 단계에서 300명 이상의 고용 창출 예상

: 도로 및 수도 등 지역 인프라 개선에 약 6,000만 캐나다달러 추가 투자. 지역 비영리단체 지원 프로그램도 운영 예정

: 데이터센터 전력 수요를 위해 신규 발전 설비와 전력망 인프라 비용을 전액 부담. 전력 사용량은 100% 청정 및 재생에너지로 매칭할 계획

: 건식 냉각 기반 폐쇄형 액체 냉각 시스템을 적용해 냉각 시스템의 운영 용수 사용을 없앨 계획. 현장 용수 사용은 생활용수, 소방, 장비 유지보수 등으로 제한

https://about.fb.com/news/2026/07/breaking-ground-on-metas-first-data-center-in-canada/

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/7/9)

■ 스페이스XAI, Grok 4.5 공개. 코딩, 에이전트형 작업, 지식 업무에 특화된 최신 모델

■ 중국 정부, 주요 AI 기업의 엔비디아 H200 구매를 제한적 허용 계획

■ 오픈AI, 양방향 음성 모델 GPT-Live 공개. 챗GPT 유저 대상으로 Live-1과 Live-1 Mini 순차 공개

■ BofA, 오픈AI에 5.2억 달러 규모 신용한도 제공. 향후 IPO의 주관자 자리 선점을 위한 관계 구축

■ 오픈AI, Deployment Company가 Tomoro에 이어 Northslope를 인수하며 FDE 조직 구축 강화

■ 오픈AI-클라우드플레어, AI 검색 크롤링 및 인덱싱 개선은ㄹ 위한 공동 연구 파일럿 시작

■ 메타, 캐나다 알버타 주 데이터센터 구축을 위해 130억 캐나다달러(92억 달러) 투자 계획

■ AWS, Claude 기반 엔터프라이즈 애플리케이션과 에이전트의 배포, 연결, 관리 인프라 강화 목적으로 Claude Application Gateway 출시

■ 아마존, 필리핀 AWS 클라우드 인프라 확대를 위해 15년간 50억 달러 투자

■ 아마존, 멀티스텝 Alexa AI 에이전트 프로젝트 Moonraker 개발 보도. 프로젝트의 26년 GPU 비용은 1억 달러 상회

■ 블루 오리진, 1,300억 달러 밸류로 100억 달러 펀딩 논의 보도. 제프 베조스가 20억 달러 직접 투입 예정

■ 미스트랄 AI, 로보틱스 AI 내비게이션 모델 Robostral Navigate 공개

■ Z ai, 최대 336억 홍콩달러 규모 추자 증가 추진. 미화 약 43억 달러. 발행가는 7/8일 종가 대비 7~13% 할인 수준

■ 미니맥스, 2.7조 파라미터 규모 모델 ‘M3 Pro’ 개발 보도. 이르면 3분기 출시 가능성

■ 중국 공업정보화부, Claude Code의 잠재적 보안 백도어 경고 발표

감사합니다.

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중국, 주요 AI 기업의 엔비디아 H200 제한적 구매 허용 계획

: 알리바바, 바이트댄스, 딥시크 등 주요 AI 기업에 엔비디아 H200 구매를 제한적으로 허용 계획

: 기업별 필요 수량과 사용 목적을 제출받아 승인하는 방식. 전체 승인 물량은 20만 개 미만으로, 올해 초 기업들이 요청한 물량의 절반 이하가 될 가능성

: 다만 모든 잠재 구매 기업에게 최종 승인이 내려진 것은 아니며, 승인 시점 역시 변경 가능성 존재

: H200은 AI 모델 학습에만 사용하도록 제한. 추론에는 중국산 AI 칩 사용을 우선하도록 요구. 공개 데이터 처리만 허용하고 고객 정보 등 민감 데이터 활용도 제한할 방침

: 정책 변화의 배경은 중국 AI 산업의 고성능 칩 부족 심화. 최근 미국의 동남아 경유 엔비디아 칩 밀수 단속 강화로 비공식 조달도 어려워진 상황

: 중국 정부는 자국 반도체 산업 보호와 사이버보안 우려로 H200 도입을 제한해왔으나, 프런티어 모델 학습에서 중국산 칩의 성능 및 소프트웨어 생태계 한계를 고려해 제한적 개방으로 선회

→ 20만개 누구 코에?

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오픈AI, GPT-Live 공개, 챗GPT Voice 전면 개편

: GPT-Live-1과 GPT-Live-1 mini 공개. 글로벌 챗GPT 사용자 대상으로 순차 출시하며, 향후 API 제공 예정

: 핵심 변화는 풀 듀플렉스 아키텍처. 사용자의 음성을 들으면서 동시에 말할 수 있으며, 초당 여러 차례 말하기, 듣기, 대기, 끼어들기, 도구 호출 여부를 판단

: 기존 Advanced Voice Mode의 턴 기반 구조와 달리 사용자가 생각하며 잠시 멈춰도 기다릴 수 있고, “음”, “응” 등 짧은 반응을 보이며 자연스러운 대화 흐름 유지. 실시간 통역도 가능

: 음성 상호작용과 심층 작업을 분리하는 위임 구조 도입. GPT-Live가 대화를 계속 진행하는 동안 검색, 추론, 에이전트 작업은 백그라운드의 프런티어 모델이 병렬 처리

: 출시 시점 백그라운드 모델은 GPT-5.5. Instant는 GPT-5.5 Instant, Medium과 High는 GPT-5.5 Thinking을 활용하며, 향후 최신 프런티어 모델로 지속 교체

: 인간 평가에서 기존 AVM 대비 GPT-Live-1 선호도 75.7%, mini 69.2%. GPQA 최고 84.2%, BrowseComp 최고 75.2%로 기존 AVM의 45.3%, 0.7% 대비 큰 폭 개선

: 챗GPT Voice에 GPT-Live 적용. 더 자연스러운 끼어들기와 대기, 배경 소음 속 사용자 음성 집중, 9개 음성 리마스터링, 날씨, 주식, 스포츠, 지도 등 시각적 카드 응답 지원

: 주간 Voice 및 Dictation 이용자는 1.5억 명 이상. GPT-Live-1은 Go, Plus, Pro의 기본 Voice 모델, GPT-Live-1 mini는 Free 사용자의 기본 모델로 적용

https://openai.com/index/introducing-gpt-live/

Grok의 부활, 유휴 캐파와 중국 AI 우려를 완화할 카드

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

스페이스XAI가 Grok 4.5를 공개했습니다. SOTA 모델은 아니지만, 코딩, 에이전틱, 지식 업무 등 실사용에 특화된 가성비와 속도를 중시하는 모델입니다.

Artificial Analysis Index는 54점으로 GLM-5.2(51점)을 넘었는데요(기업 기준 3위)

핵심은 비용 효율성입니다. Grok 4.5는 초당 80토큰 수준의 빠른 속도를 제공하며, SWE Bench Pro 기준 평균 출력 토큰은 Opus 4.8 대비 약 4.2배 적습니다.

API 가격도 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 6달러로 낮은 편입니다.

1등이 아니라고 무시하기 어렵습니다. 이미 오픈AI와 앤스로픽은 재귀 개선 사이클을 돌리고 있고,

Fable 5와 GPT-5.6-Sol 초기 평가에서도 기존 모델과 한 차원 다른 수준이라는 의견이 나오고 있습니다. 이런 환경에서 SOTA를 넘어서기는 쉽지 않습니다.

결국 탑티어 바로 아래 구간에서는 비용 효율성의 중요성이 더 커지고 있습니다. 이는 기존 중국 모델의 핵심 포지셔닝이기도 했습니다.

머스크가 “대부분의 작업에는 Fable급 능력이 필요하지 않다”고 말한 것은 Grok을 강조하기 위한 메시지이지만, 일정 부분 타당한 주장입니다.

이번 Grok 4.5는 시장에 존재하던 두 가지 우려, 스페이스XAI, 메타의 모델 부진에 따른 유휴 캐파 우려와 중국 가성비 AI 모델 영향력 확대 우려를 일부 완화하는 의미가 있습니다.

산업 관점에서 주요한 시사점을 정리해보았습니다.


1) 모델 부진에 따른 유휴 캐파 스토리 해소

- Grok 4.5는 벤치마크 기준 프런티어권 진입. 비용 효율적 모델 포지셔닝 구축

- 향후 컨텍스트 윈도우 확대, 속도 개선, 하드웨어 최적화 지속 예정. 2T 후속 모델 준비

- Grok 수요가 증가할 경우 기존 임대 캐파 회수 가능성에 주목 필요

- 메타도 차세대 모델 Watermelon을 Avocado 대비 10배 컴퓨팅으로 학습 중


2) 중국 모델의 영향력 하락

- Grok 4.5의 작업 당 비용은 $0.31로 GLM-5.2($0.37)보다 낮은 수준

- API 가격은 GLM-5.2($1.4 및 $4.4) 보다 높지만 토큰량 사용량이 적음

- 극한의 저가(딥시크,샤오미)가 아닌 중간 수준의 고효율 모델에 대한 대응


3) 코딩 에이전트 시장의 지각변동

- Claude Code 성장에 많은 유저가 주요했다면, Cursor의 활용도 상승 국면

- 차세대 Grok 모델은 Cursor 데이터를 사전학습부터 활용할 예정

- 향후 Grok Build의 하네스 개선과 Cursor 생태계 결합을 통한 유저 침투 주목 필요

(2026/7/9 공표자료)

오픈AI, 챗GPT Work 라이브예정

: 7/9일 10시(PT). 챗GPT 내 업무용 기능 관련 대규모 업데이트 공개 전망. “가장 야심찬 업무를 위한 새로운 파트너”로 소개

: 7/9일에는 GPT-5.6 시리즈(Sol, Terra, Luna)도 정식 출시 예정

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메타, ‘27년 컴퓨팅 용량 14GW로 확대, 자체 AI 칩 Iris는 9월 생산 시작

: 내부 메모에 따르면 ‘26년 7GW 규모의 컴퓨팅 인프라를 배치하고, ’27년에는 이를 두 배인 14GW로 확대할 계획

: 또한 자체 AI 칩 ‘Iris’의 테스트를 6주 만에 완료했으며 중대한 문제는 발견되지 않음. 오는 9월부터 생산 시작 예정

: Iris는 4세대에 걸친 MTIA 프로젝트의 일부. 브로드컴과 설계 협력, TSMC가 생산 담당. 엔비디아와 AMD GPU를 보완하고 비용 및 외부 칩 의존도를 낮추는 것이 목적

: 메타는 최신 GPU를 자사 규모에 도입하는 과정이 “매우 힘든 일이었으며, 시간을 잃었다”고 평가. 2027년까지 약 6개월마다 새로운 자체 AI 칩을 출시할 계획

: 인프라 확장을 위해 메모리(삼성전자), 플래시 스토리지(샌디스크), 광섬유 장비(스미모토전기) 관련 장기 다년 공급 계약 체결

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메타, Muse Spark 1.1 공개

: 에이전틱 작업, 코딩, 멀티모달 이해, 컴퓨터 사용에 특화된 최신 모델 Muse Spark 1.1 공개

: 메타의 첫 유료 개발자용 AI 모델로, 새로운 Meta Model API 공개 프리뷰를 통해 제공

: 신규 Meta Model API 계정에는 테스트, 출력 비교, 프로토타입 통합을 위한 20달러 무료 크레딧 제공. 종량제 가격은 인풋 $1.25 및 아웃풋 $4.25/백만달러

: 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 능동적 컨텍스트 관리를 지원하며, 장시간 실행되는 에이전틱 작업에서 강점

: 여러 에이전틱 평가에서 GPT-5.5 및 Opus 4.8에 필적하며, 일부 벤치마크에서는 최고 모델들을 앞선다고 주장

: 저커버그는 이번 모델이 구글 Gemini 계열 도구보다 우수한 성능을 보인다고 언급

: 메인 에이전트로서 맥락 수집, 계획 수립, 병렬 서브에이전트 실행 위임이 가능하고, 서브에이전트로서는 주어진 역할 수행과 에스컬레이션 판단 수행

: 컴퓨터 사용 측면에서는 데스크톱, 브라우저, 모바일 인터페이스를 조작할 수 있으며, 자동화가 빠를 때는 스크립트를 작성하고 직접 조작이 단순할 때는 클릭하는 방식으로 작업 수행

: 코딩 성능도 대폭 개선. 대규모 복잡한 코드베이스에서 버그 진단, 기능 구현, 코드 마이그레이션 등을 수행할 수 있고, 인기 있는 에이전틱 코딩 환경에도 최적화

: 멀티모달 측면에서는 이미지, 비디오, 오디오, PDF 등을 이해하고, 시각 정보를 코드 아티팩트로 변환하거나 실제 브라우저 작업과 결합하는 워크플로에 강점

: 초기 파트너로 Replit, Box, Cline 등이 참여. 메타는 낮은 비용의 프리미엄 에이전틱, 코딩, 멀티모달 모델을 API로 제공하는 전략 강조

https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api