AI 토큰 지출 가중 가격, 단기 조정에도 장기 상승 추세
: Silicon Data의 LLM Token Price Index는 프런티어 및 오픈웨이트 모델 전반의 지출(expenditure) 가중 토큰 가격을 추적
- 현재: 1.63(이미지는 6/30일)
- 전고점: 2.07(5/28일)
- 하락폭: -21.3%
: 총 토큰 사용량이나 단순 평균 가격 지표가 아니라, 실제 모델 사용 믹스를 반영한 사용자의 한계 지불 의사 대리 지표. 저렴한 오픈웨이트 모델 대비 프런티어 모델의 ‘품질 프리미엄’으로도 해석 가능
: 지수는 2025년 12월 이후 1월까지 급등, 2월 하락, 5월까지 재상승한 뒤 6월 고점 대비 약 20% 조정
: Silicon Data는 최근 지수 하락이 프런티어 모델로의 사용량 이동 둔화를 시사한다고 설명
: GLM-5.2 등 오픈웨이트 모델의 성능 개선과 함께 대기업과 중소기업 모두 프런티어 모델과 오픈웨이트 모델 간 성능 대비 비용 효율성을 더욱 적극적으로 비교하는 움직임 확대
: 다만 단기 등락에도 불구하고 장기 상승 추세 유지. 출발점 대비 의미 있게 높은 수준. 지난 7개월간 LLM의 지능과 역량이 향상됐으며, 사용자들이 이러한 성능 개선에 더 높은 비용을 지불할 의향을 보여왔다고 평가
: 향후 핵심은 6월 하락이 일시적 모델 믹스 조정인지, 오픈웨이트 모델로의 이동이 본격화되는 변곡점인지 여부
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
: Silicon Data의 LLM Token Price Index는 프런티어 및 오픈웨이트 모델 전반의 지출(expenditure) 가중 토큰 가격을 추적
- 현재: 1.63(이미지는 6/30일)
- 전고점: 2.07(5/28일)
- 하락폭: -21.3%
: 총 토큰 사용량이나 단순 평균 가격 지표가 아니라, 실제 모델 사용 믹스를 반영한 사용자의 한계 지불 의사 대리 지표. 저렴한 오픈웨이트 모델 대비 프런티어 모델의 ‘품질 프리미엄’으로도 해석 가능
: 지수는 2025년 12월 이후 1월까지 급등, 2월 하락, 5월까지 재상승한 뒤 6월 고점 대비 약 20% 조정
: Silicon Data는 최근 지수 하락이 프런티어 모델로의 사용량 이동 둔화를 시사한다고 설명
: GLM-5.2 등 오픈웨이트 모델의 성능 개선과 함께 대기업과 중소기업 모두 프런티어 모델과 오픈웨이트 모델 간 성능 대비 비용 효율성을 더욱 적극적으로 비교하는 움직임 확대
: 다만 단기 등락에도 불구하고 장기 상승 추세 유지. 출발점 대비 의미 있게 높은 수준. 지난 7개월간 LLM의 지능과 역량이 향상됐으며, 사용자들이 이러한 성능 개선에 더 높은 비용을 지불할 의향을 보여왔다고 평가
: 향후 핵심은 6월 하락이 일시적 모델 믹스 조정인지, 오픈웨이트 모델로의 이동이 본격화되는 변곡점인지 여부
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중국, 최첨단 AI 모델의 해외 접근 제한 검토
: 중국 상무부 주도로 최근 한 달간 알리바바, 바이트댄스, Z ai 등 주요 AI 기업과 회의를 열고, 미출시 모델 포함 최첨단 AI 모델의 해외 접근 제한 방안 논의
: 폐쇄형뿐 아니라 오픈웨이트 모델까지 규제 대상에 포함하는 방안 검토. 다만 적용 범위는 아직 논의 중이며, 향후 출시되는 프런티어 모델에만 적용될 가능성도 존재
: 또한 독점 AI 기술의 유출이나 절도를 국가안보법상 범죄로 규정해 처벌을 강화하고, 중국 AI 스타트업에 투자할 수 있는 해외 자본 범위를 제한하는 내용도 논의
: 배경에는 미국의 AI 모델 수출통제 강화와 사이버 공격 역량을 갖춘 최첨단 모델에 대한 안보 우려가 존재
: 중국 당국은 미국의 고성능 사이버보안 AI 모델이 중국의 소프트웨어 취약점을 공격하는 데 활용될 가능성을 경계
: 중국은 올해 들어 AI 기술의 해외 유출 방지 조치를 지속 강화. 해외 이전 중국계 AI 스타트업의 수출통제법 위반 여부를 조사하고, 중국 투자자, 기술, 데이터, 국가안보 관련 해외 거래 관리도 강화
: 향후 규제는 기술 수준에 따른 단계별 체계가 될 가능성. 기초적인 오픈소스 AI는 신고제로 관리하고, 고성능 모델은 보안 심사를 거치며, 가장 민감한 프런티어 모델은 공개 배포 금지 또는 중국 내 사용으로 제한하는 방식 거론
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: 중국 상무부 주도로 최근 한 달간 알리바바, 바이트댄스, Z ai 등 주요 AI 기업과 회의를 열고, 미출시 모델 포함 최첨단 AI 모델의 해외 접근 제한 방안 논의
: 폐쇄형뿐 아니라 오픈웨이트 모델까지 규제 대상에 포함하는 방안 검토. 다만 적용 범위는 아직 논의 중이며, 향후 출시되는 프런티어 모델에만 적용될 가능성도 존재
: 또한 독점 AI 기술의 유출이나 절도를 국가안보법상 범죄로 규정해 처벌을 강화하고, 중국 AI 스타트업에 투자할 수 있는 해외 자본 범위를 제한하는 내용도 논의
: 배경에는 미국의 AI 모델 수출통제 강화와 사이버 공격 역량을 갖춘 최첨단 모델에 대한 안보 우려가 존재
: 중국 당국은 미국의 고성능 사이버보안 AI 모델이 중국의 소프트웨어 취약점을 공격하는 데 활용될 가능성을 경계
: 중국은 올해 들어 AI 기술의 해외 유출 방지 조치를 지속 강화. 해외 이전 중국계 AI 스타트업의 수출통제법 위반 여부를 조사하고, 중국 투자자, 기술, 데이터, 국가안보 관련 해외 거래 관리도 강화
: 향후 규제는 기술 수준에 따른 단계별 체계가 될 가능성. 기초적인 오픈소스 AI는 신고제로 관리하고, 고성능 모델은 보안 심사를 거치며, 가장 민감한 프런티어 모델은 공개 배포 금지 또는 중국 내 사용으로 제한하는 방식 거론
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딥시크, 자체 AI 추론 칩 개발 추진 보도
: 엔비디아와 화웨이 의존도를 낮추기 위해 자체 추론 전용 AI 칩 개발 추진. 빠르게 증가하는 추론 수요에 대응하고 비용과 전력 효율을 직접 통제하려는 전략
: 개발은 약 1년 전 시작된 것으로 알려졌으며 아직 초기 단계. 칩 설계, 파운드리, 메모리 업체 등 외부 파트너와 협의를 진행하는 동시에 최근 비공개 방식으로 칩 설계 엔지니어 채용 확대
: 딥시크는 기존 엔비디아와 화웨이 칩을 모두 활용. R1은 엔비디아 H800으로 학습했으며, 이후 화웨이 Ascend 활용 비중 확대. V4는 Ascend에 최적화했고, 경량 모델 V4-Flash의 학습 일부에도 화웨이 칩 활용
: 자체 칩 개발 성공 시 딥시크는 모델 개발 중심 기업에서 모델, 소프트웨어, 하드웨어를 아우르는 수직 통합 구조로 전략적 영역 확대
: 글로벌 AI 업계에서도 자체 칩 개발 움직임 확대. 오픈AI는 브로드컴과 자체 추론 칩 Jalapeño를 개발했으며, 앤스로픽도 자체 AI 칩 개발 가능성을 검토
: 다만 경쟁력 있는 AI 칩 설계에는 장기간의 개발과 대규모 자본이 필요. 미국의 수출 통제로 첨단 파운드리와 HBM 접근이 제한된 만큼 실제 양산과 성능 확보가 핵심 과제
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: 엔비디아와 화웨이 의존도를 낮추기 위해 자체 추론 전용 AI 칩 개발 추진. 빠르게 증가하는 추론 수요에 대응하고 비용과 전력 효율을 직접 통제하려는 전략
: 개발은 약 1년 전 시작된 것으로 알려졌으며 아직 초기 단계. 칩 설계, 파운드리, 메모리 업체 등 외부 파트너와 협의를 진행하는 동시에 최근 비공개 방식으로 칩 설계 엔지니어 채용 확대
: 딥시크는 기존 엔비디아와 화웨이 칩을 모두 활용. R1은 엔비디아 H800으로 학습했으며, 이후 화웨이 Ascend 활용 비중 확대. V4는 Ascend에 최적화했고, 경량 모델 V4-Flash의 학습 일부에도 화웨이 칩 활용
: 자체 칩 개발 성공 시 딥시크는 모델 개발 중심 기업에서 모델, 소프트웨어, 하드웨어를 아우르는 수직 통합 구조로 전략적 영역 확대
: 글로벌 AI 업계에서도 자체 칩 개발 움직임 확대. 오픈AI는 브로드컴과 자체 추론 칩 Jalapeño를 개발했으며, 앤스로픽도 자체 AI 칩 개발 가능성을 검토
: 다만 경쟁력 있는 AI 칩 설계에는 장기간의 개발과 대규모 자본이 필요. 미국의 수출 통제로 첨단 파운드리와 HBM 접근이 제한된 만큼 실제 양산과 성능 확보가 핵심 과제
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
딥시크, 자체 AI 추론 칩 개발 추진 보도 : 엔비디아와 화웨이 의존도를 낮추기 위해 자체 추론 전용 AI 칩 개발 추진. 빠르게 증가하는 추론 수요에 대응하고 비용과 전력 효율을 직접 통제하려는 전략 : 개발은 약 1년 전 시작된 것으로 알려졌으며 아직 초기 단계. 칩 설계, 파운드리, 메모리 업체 등 외부 파트너와 협의를 진행하는 동시에 최근 비공개 방식으로 칩 설계 엔지니어 채용 확대 : 딥시크는 기존 엔비디아와 화웨이 칩을 모두 활용. R1은…
Z ai, 자체 AI 칩 개발 검토 보도
: 급증하는 GLM 모델 수요와 미국의 수출 통제에 따른 컴퓨팅 제약에 대응하기 위해 자체 AI 칩 개발 검토 보도
: 현재 화웨이 칩, 기타 중국산 칩, 일부 엔비디아 GPU 혼용. 화웨이 칩의 생산 제약과 모델 효율화를 위한 추가적 소프트웨어 엔지니어링 부담 존재
: 일부 중국 반도체 설계 업체와 자사 모델 구동에 최적화된 맞춤형 AI 프로세서 공동 개발 가능성을 논의 중이며, 아직 초기 단계로 파트너는 미선정
: 미국 블랙리스트 지정으로 설계 파트너는 중국 기업으로 한정해 검토 중이며, 프로젝트 추진 시 중국 파운드리를 통한 생산 가능성이 높음
: 자체 칩 개발에는 반도체 조직 확대, 설계 파트너 선정, 칩 테스트, 소프트웨어 최적화 등이 필요해 실제 모델 구동까지 2년 이상 소요 가능
: GLM-5.2 수요 급증은 컴퓨팅 부족을 심화시키는 배경. 동시에 온프레미스 구축 중심 사업에서 클라우드 기반 API 및 모델 접근 서비스로 매출 구조 전환 추진
: 단기적 컴퓨팅 부족의 해결책보다는 장기적 풀스택 수직 통합 가능성을 염두에 둔 전략
: GLM 모델 사용량 증가와 클라우드 기반 매출 확대가 지속될수록 모델 최적화, 추론 비용 절감, 안정적인 컴퓨팅 캐파 확보를 위한 자체 칩의 전략적 필요성이 높아지는 구조
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: 급증하는 GLM 모델 수요와 미국의 수출 통제에 따른 컴퓨팅 제약에 대응하기 위해 자체 AI 칩 개발 검토 보도
: 현재 화웨이 칩, 기타 중국산 칩, 일부 엔비디아 GPU 혼용. 화웨이 칩의 생산 제약과 모델 효율화를 위한 추가적 소프트웨어 엔지니어링 부담 존재
: 일부 중국 반도체 설계 업체와 자사 모델 구동에 최적화된 맞춤형 AI 프로세서 공동 개발 가능성을 논의 중이며, 아직 초기 단계로 파트너는 미선정
: 미국 블랙리스트 지정으로 설계 파트너는 중국 기업으로 한정해 검토 중이며, 프로젝트 추진 시 중국 파운드리를 통한 생산 가능성이 높음
: 자체 칩 개발에는 반도체 조직 확대, 설계 파트너 선정, 칩 테스트, 소프트웨어 최적화 등이 필요해 실제 모델 구동까지 2년 이상 소요 가능
: GLM-5.2 수요 급증은 컴퓨팅 부족을 심화시키는 배경. 동시에 온프레미스 구축 중심 사업에서 클라우드 기반 API 및 모델 접근 서비스로 매출 구조 전환 추진
: 단기적 컴퓨팅 부족의 해결책보다는 장기적 풀스택 수직 통합 가능성을 염두에 둔 전략
: GLM 모델 사용량 증가와 클라우드 기반 매출 확대가 지속될수록 모델 최적화, 추론 비용 절감, 안정적인 컴퓨팅 캐파 확보를 위한 자체 칩의 전략적 필요성이 높아지는 구조
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/7/8)
■ 아마존, 회사채 발행을 통해 최소 250억 달러 조달 방안 추진
■ 앤스로픽, 유료 구독 플랜의 Claude Fable 5 접근을 기존 7/7에서 7/12까지로 연장
■ 앤스로픽, Claude Cowork를 모바일과 웹으로 확장
■ 스페이스XAI, 커서와 공동 개발한 신규 AI 모델을 이르면 수요일 공개 예정
■ 메타, MSL의 첫 이미지 생성 모델 Muse Image 공개 및 Muse Video 프리뷰로 발표
■ 마이크로소프트, MS 365 내 Excel과 Outlook에서 일정 비율의 사용자 요청을 자체 MAI 모델로 처리 시작
■ 딥시크, 엔비디아와 화웨이 의존도를 낮추기 위해 자체 추론 전용 AI 칩 개발 추진 보도
■ Z ai, 급증하는 GLM 모델 수요와 미국의 수출 통제에 따른 컴퓨팅 제약에 대응하기 위해 자체 AI 칩 개발 검토 보도
■ 구글-액센츄어, 중견기업 대상 AI 도입 프로그램 Accenture Edge 출시
■ 팔란티어, 멕시코 최대 보험사 GNP Seguros와 파트너십 확대
■ 피그마, 바이브 코딩 및 AI 에이전트 플랫폼 Bud 개발팀 인수
감사합니다.
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■ 아마존, 회사채 발행을 통해 최소 250억 달러 조달 방안 추진
■ 앤스로픽, 유료 구독 플랜의 Claude Fable 5 접근을 기존 7/7에서 7/12까지로 연장
■ 앤스로픽, Claude Cowork를 모바일과 웹으로 확장
■ 스페이스XAI, 커서와 공동 개발한 신규 AI 모델을 이르면 수요일 공개 예정
■ 메타, MSL의 첫 이미지 생성 모델 Muse Image 공개 및 Muse Video 프리뷰로 발표
■ 마이크로소프트, MS 365 내 Excel과 Outlook에서 일정 비율의 사용자 요청을 자체 MAI 모델로 처리 시작
■ 딥시크, 엔비디아와 화웨이 의존도를 낮추기 위해 자체 추론 전용 AI 칩 개발 추진 보도
■ Z ai, 급증하는 GLM 모델 수요와 미국의 수출 통제에 따른 컴퓨팅 제약에 대응하기 위해 자체 AI 칩 개발 검토 보도
■ 구글-액센츄어, 중견기업 대상 AI 도입 프로그램 Accenture Edge 출시
■ 팔란티어, 멕시코 최대 보험사 GNP Seguros와 파트너십 확대
■ 피그마, 바이브 코딩 및 AI 에이전트 플랫폼 Bud 개발팀 인수
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진
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메타, Muse Image 및 Muse Video 공개
: MSL의 첫 이미지 생성 모델 Muse Image를 출시하고 Muse Video를 프리뷰 공개
: Muse Image는 Meta AI 앱, meta. ai, 미국 인스타 스토리, 일부 국가 WhatsApp에서 제공되며 페이스북에도 추가 예정
: Muse Image의 핵심은 ‘에이전트형 이미지 생성’
: 단순 프롬프트-이미지 변환이 아니라 검색, 코딩, 자기 개선, 테스트타임 컴퓨트 확장을 활용해 이미지 정확도와 품질 개선
: 코드 실행을 통해 정확한 플롯, QR 코드, GIF, 웹사이트, 인터랙티브 게임 등을 만들 수 있고, 웹 검색을 통해 최신 사건이나 현실 세계 정보가 필요한 이미지의 사실성 보강
: 여러 이미지를 뽑아 고르는 Best-of-N보다, 같은 컴퓨트를 추론과 도구 사용에 쓰는 방식이 더 잘 확장된다고 설명. 이미지 생성에서도 테스트타임 컴퓨트 스케일링이 중요해지고 있음을 강조
: Muse Image는 정밀 편집, 반복 편집의 일관성 유지. 사람, 사물, 의상, 스타일, 환경 등 여러 참조 이미지를 조합하는 다중 참조 구성 지원
: Muse Image는 Arena에서 T2I, 단일 이미지 편집, 다중 이미지 편집 모두 Elo 2위를 기록. Muse Video는 텍스트-투-비디오 Elo 3위를 기록
: Muse Video는 Muse Image와 같은 사전학습 기반의 비디오 생성 모델
: 프롬프트 준수, 시각적 충실도, 시간적 일관성, 네이티브 오디오를 강조. 다만 오디오-비디오 동기화와 빠른 움직임의 물리 정확도는 추가 개선 영역으로 제시
: AI 생성 여부 검증을 위해 Muse Image에는 보이지 않는 워터마킹 시스템 Content Seal이 포함. 잘림, 압축, 리사이즈, 스크린샷 이후에도 출처 신호가 유지
https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video-msl
: MSL의 첫 이미지 생성 모델 Muse Image를 출시하고 Muse Video를 프리뷰 공개
: Muse Image는 Meta AI 앱, meta. ai, 미국 인스타 스토리, 일부 국가 WhatsApp에서 제공되며 페이스북에도 추가 예정
: Muse Image의 핵심은 ‘에이전트형 이미지 생성’
: 단순 프롬프트-이미지 변환이 아니라 검색, 코딩, 자기 개선, 테스트타임 컴퓨트 확장을 활용해 이미지 정확도와 품질 개선
: 코드 실행을 통해 정확한 플롯, QR 코드, GIF, 웹사이트, 인터랙티브 게임 등을 만들 수 있고, 웹 검색을 통해 최신 사건이나 현실 세계 정보가 필요한 이미지의 사실성 보강
: 여러 이미지를 뽑아 고르는 Best-of-N보다, 같은 컴퓨트를 추론과 도구 사용에 쓰는 방식이 더 잘 확장된다고 설명. 이미지 생성에서도 테스트타임 컴퓨트 스케일링이 중요해지고 있음을 강조
: Muse Image는 정밀 편집, 반복 편집의 일관성 유지. 사람, 사물, 의상, 스타일, 환경 등 여러 참조 이미지를 조합하는 다중 참조 구성 지원
: Muse Image는 Arena에서 T2I, 단일 이미지 편집, 다중 이미지 편집 모두 Elo 2위를 기록. Muse Video는 텍스트-투-비디오 Elo 3위를 기록
: Muse Video는 Muse Image와 같은 사전학습 기반의 비디오 생성 모델
: 프롬프트 준수, 시각적 충실도, 시간적 일관성, 네이티브 오디오를 강조. 다만 오디오-비디오 동기화와 빠른 움직임의 물리 정확도는 추가 개선 영역으로 제시
: AI 생성 여부 검증을 위해 Muse Image에는 보이지 않는 워터마킹 시스템 Content Seal이 포함. 잘림, 압축, 리사이즈, 스크린샷 이후에도 출처 신호가 유지
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Meta AI
Introducing Muse Image and Muse Video
Muse Image follows instructions faithfully, edits with precision, composes from multiple references, and draws on Instagram for social context. Muse Video delivers exceptional visual fidelity with native audio support.
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
중국, 최첨단 AI 모델의 해외 접근 제한 검토 : 중국 상무부 주도로 최근 한 달간 알리바바, 바이트댄스, Z ai 등 주요 AI 기업과 회의를 열고, 미출시 모델 포함 최첨단 AI 모델의 해외 접근 제한 방안 논의 : 폐쇄형뿐 아니라 오픈웨이트 모델까지 규제 대상에 포함하는 방안 검토. 다만 적용 범위는 아직 논의 중이며, 향후 출시되는 프런티어 모델에만 적용될 가능성도 존재 : 또한 독점 AI 기술의 유출이나 절도를 국가안보법상 범죄로 규정해…
중국 정부, 최첨단 AI 모델의 해외 접근 제한 검토 보도
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
정부의 AI 모델 접근에 대한 개입 움직임이 미국뿐 아니라 중국에서도 나타나고 있습니다.
중국 상무부가 주도하고 국가발전개혁위원회(NDRC) 관계자도 참석한 회의에서 알리바바, 바이트댄스, Z ai 등 주요 AI 기업과 프런티어 AI 모델의 해외 접근 제한 방안을 논의했다는 보도입니다.
물론 적용 범위와 시점, 실제 시행 여부는 아직 명확하지 않습니다.
다만 폐쇄형 모델뿐 아니라 오픈웨이트 모델까지 규제 대상에 포함하는 방안이 논의됐으며, 향후 출시되는 모델에만 적용될 가능성도 거론되고 있습니다.
이외에도 독점 AI 기술의 유출 및 절도에 대한 처벌 강화와 중국 AI 스타트업에 투자할 수 있는 자본의 범위를 제한하는 방안도 논의됐습니다.
향후 규제 방향을 가늠할 수 있는 단서는 지난 5월 중국 법률 전문가들의 논의에서 찾을 수 있습니다.
당시 기술의 민감도와 전략적 중요성에 따라 일반 오픈소스 기술은 신고제로 관리하고, 전략적 첨단 기술에는 실질적 수출통제를 적용하며, 국가안보 관련 핵심 기술은 공개를 금지하거나 엄격하게 통제 가능한 범위에서만 제한적으로 공개하는 단계별 규제 체계가 제안됐습니다.
물론 이는 법률 전문가들의 제안으로, 현재 정부가 검토 중인 규제안과 동일한 것은 아닙니다.
이번 논의는 중국에서도 프런티어 AI 모델을 국가안보와 기술 주권 관점에서 관리하려는 움직임이 강화되고 있음을 보여줍니다.
그동안 중국 AI 모델은 낮은 가격과 빠르게 좁혀지는 성능 격차를 기반으로 글로벌 영향력을 확대해왔습니다.
향후 규제가 실제 해외 API 접근이나 프런티어 모델의 가중치 공개 제한으로 이어진다면 이러한 흐름에 일부 제동이 걸릴 수 있습니다.
이 경우 미국 프런티어 모델 기업에게는 대체 수요 유입과 가격 경쟁 압력 완화 측면에서 긍정적일 수 있습니다.
다만 개인적으로 중국 AI의 중요한 성장 전략인 오픈소스 생태계 구축을 저해하는 선택이 나올지에 대해서는 의문이 있습니다.
따라서 실제 영향은 향후 정책의 형태를 확인할 필요가 있습니다.
미국에 이어 중국에서도 관련 논의가 진행되면서, 모델 경쟁의 새로운 변수로 정부의 ‘접근 통제’ 가능성이 부상하고 있습니다.
추가 업데이트 해 드리겠습니다.
(20206/7/8 공표자료)
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
정부의 AI 모델 접근에 대한 개입 움직임이 미국뿐 아니라 중국에서도 나타나고 있습니다.
중국 상무부가 주도하고 국가발전개혁위원회(NDRC) 관계자도 참석한 회의에서 알리바바, 바이트댄스, Z ai 등 주요 AI 기업과 프런티어 AI 모델의 해외 접근 제한 방안을 논의했다는 보도입니다.
물론 적용 범위와 시점, 실제 시행 여부는 아직 명확하지 않습니다.
다만 폐쇄형 모델뿐 아니라 오픈웨이트 모델까지 규제 대상에 포함하는 방안이 논의됐으며, 향후 출시되는 모델에만 적용될 가능성도 거론되고 있습니다.
이외에도 독점 AI 기술의 유출 및 절도에 대한 처벌 강화와 중국 AI 스타트업에 투자할 수 있는 자본의 범위를 제한하는 방안도 논의됐습니다.
향후 규제 방향을 가늠할 수 있는 단서는 지난 5월 중국 법률 전문가들의 논의에서 찾을 수 있습니다.
당시 기술의 민감도와 전략적 중요성에 따라 일반 오픈소스 기술은 신고제로 관리하고, 전략적 첨단 기술에는 실질적 수출통제를 적용하며, 국가안보 관련 핵심 기술은 공개를 금지하거나 엄격하게 통제 가능한 범위에서만 제한적으로 공개하는 단계별 규제 체계가 제안됐습니다.
물론 이는 법률 전문가들의 제안으로, 현재 정부가 검토 중인 규제안과 동일한 것은 아닙니다.
이번 논의는 중국에서도 프런티어 AI 모델을 국가안보와 기술 주권 관점에서 관리하려는 움직임이 강화되고 있음을 보여줍니다.
그동안 중국 AI 모델은 낮은 가격과 빠르게 좁혀지는 성능 격차를 기반으로 글로벌 영향력을 확대해왔습니다.
향후 규제가 실제 해외 API 접근이나 프런티어 모델의 가중치 공개 제한으로 이어진다면 이러한 흐름에 일부 제동이 걸릴 수 있습니다.
이 경우 미국 프런티어 모델 기업에게는 대체 수요 유입과 가격 경쟁 압력 완화 측면에서 긍정적일 수 있습니다.
다만 개인적으로 중국 AI의 중요한 성장 전략인 오픈소스 생태계 구축을 저해하는 선택이 나올지에 대해서는 의문이 있습니다.
따라서 실제 영향은 향후 정책의 형태를 확인할 필요가 있습니다.
미국에 이어 중국에서도 관련 논의가 진행되면서, 모델 경쟁의 새로운 변수로 정부의 ‘접근 통제’ 가능성이 부상하고 있습니다.
추가 업데이트 해 드리겠습니다.
(20206/7/8 공표자료)
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딥시크와 Z ai의 자체 AI 칩 개발 추진 보도
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
중국 AI 모델 기업의 자체 AI 칩 개발 추진 보도가 이어지고 있습니다.
당연한 흐름입니다. 엔비디아의 첨단 AI 칩은 수출 규제로 접근이 제한되고 있고, 화웨이를 포함한 중국산 AI 칩도 생산 측면 제약이 존재하기 때문입니다.
먼저 딥시크는 자체 ‘추론’ 전용 AI 칩 개발을 추진하고 있습니다.
목적은 명확합니다. 빠르게 증가하는 추론 수요에 유연하게 대응하고, 비용과 전력 효율성을 직접 통제하기 위함입니다.
또한 단순 모델 기업을 넘어 모델과 소프트웨어, 하드웨어를 아우르는 수직 통합 풀스택 구조를 구축해 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
딥시크의 자체 칩 개발은 약 1년 전 시작됐지만, 초기 단계입니다.
현재 칩 설계, 파운드리, 메모리 업체 등 외부 파트너들과 협의하는 동시에 내부적으로 칩 설계 엔지니어 채용을 확대하고 있습니다.
Z ai도 자체 AI 칩 개발을 검토하고 있습니다.
일부 중국 반도체 설계 업체와 GLM 모델 구동에 최적화된 맞춤형 AI 프로세서 공동 개발 가능성을 논의하고 있으며, 초기 단계로 파트너를 선정하지는 않았습니다.
배경에는 빠르게 증가하는 GLM 모델 수요와 클라우드 기반 사업 확대가 있습니다.
클라우드 기반 API 사업은 지속적 사용량 기반 매출 창출이 가능하지만, 모델 사용량이 증가할수록 컴퓨팅 비용과 캐파 확보 부담이 함께 커집니다.
따라서 Z ai의 자체 칩 개발은 당장의 컴퓨팅 부족을 해결하기 위한 수단이라기보다, 장기적인 모델 최적화와 추론 비용 절감, 안정적 컴퓨팅 캐파 확보를 위한 전략으로 볼 수 있습니다.
이러한 자체 AI 칩 개발은 글로벌 트렌드와도 일치합니다.
오픈AI는 최근 브로드컴과 협력해 LLM 추론에 최적화된 첫 자체 AI 가속기 Jalapeno를 공개했고,
앤스로픽도 자체 AI 칩 개발을 위한 초기 작업에 착수해 잠재적 파트너들과 협의를 진행하고 있다는 보도가 있었습니다.
물론 경쟁력 있는 AI 칩을 개발하는 것은 쉽지 않습니다.
장기간의 개발과 대규모 자본이 필요합니다. 또한 꿈과 현실은 다를 수 있습니다. 미국의 수출 통제로 중국 기업의 첨단 파운드리 장비와 HBM 접근은 여전히 제한적이기 때문입니다.
그럼에도 두 기업의 움직임은 주목할 필요가 있습니다.
특히 딥시크는 제한된 컴퓨팅 환경에서도 소프트웨어 측면의 극한의 학습 및 추론 최적화에 집중하며 성과를 입증해왔습니다.
중국 AI 모델 기업의 경쟁도 단순한 모델 성능을 넘어 모델, 소프트웨어, 하드웨어를 얼마나 효율적으로 공동 최적화할 수 있는지의 경쟁으로 확장되고 있습니다.
(2026/7/8 공표자료)
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
중국 AI 모델 기업의 자체 AI 칩 개발 추진 보도가 이어지고 있습니다.
당연한 흐름입니다. 엔비디아의 첨단 AI 칩은 수출 규제로 접근이 제한되고 있고, 화웨이를 포함한 중국산 AI 칩도 생산 측면 제약이 존재하기 때문입니다.
먼저 딥시크는 자체 ‘추론’ 전용 AI 칩 개발을 추진하고 있습니다.
목적은 명확합니다. 빠르게 증가하는 추론 수요에 유연하게 대응하고, 비용과 전력 효율성을 직접 통제하기 위함입니다.
또한 단순 모델 기업을 넘어 모델과 소프트웨어, 하드웨어를 아우르는 수직 통합 풀스택 구조를 구축해 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
딥시크의 자체 칩 개발은 약 1년 전 시작됐지만, 초기 단계입니다.
현재 칩 설계, 파운드리, 메모리 업체 등 외부 파트너들과 협의하는 동시에 내부적으로 칩 설계 엔지니어 채용을 확대하고 있습니다.
Z ai도 자체 AI 칩 개발을 검토하고 있습니다.
일부 중국 반도체 설계 업체와 GLM 모델 구동에 최적화된 맞춤형 AI 프로세서 공동 개발 가능성을 논의하고 있으며, 초기 단계로 파트너를 선정하지는 않았습니다.
배경에는 빠르게 증가하는 GLM 모델 수요와 클라우드 기반 사업 확대가 있습니다.
클라우드 기반 API 사업은 지속적 사용량 기반 매출 창출이 가능하지만, 모델 사용량이 증가할수록 컴퓨팅 비용과 캐파 확보 부담이 함께 커집니다.
따라서 Z ai의 자체 칩 개발은 당장의 컴퓨팅 부족을 해결하기 위한 수단이라기보다, 장기적인 모델 최적화와 추론 비용 절감, 안정적 컴퓨팅 캐파 확보를 위한 전략으로 볼 수 있습니다.
이러한 자체 AI 칩 개발은 글로벌 트렌드와도 일치합니다.
오픈AI는 최근 브로드컴과 협력해 LLM 추론에 최적화된 첫 자체 AI 가속기 Jalapeno를 공개했고,
앤스로픽도 자체 AI 칩 개발을 위한 초기 작업에 착수해 잠재적 파트너들과 협의를 진행하고 있다는 보도가 있었습니다.
물론 경쟁력 있는 AI 칩을 개발하는 것은 쉽지 않습니다.
장기간의 개발과 대규모 자본이 필요합니다. 또한 꿈과 현실은 다를 수 있습니다. 미국의 수출 통제로 중국 기업의 첨단 파운드리 장비와 HBM 접근은 여전히 제한적이기 때문입니다.
그럼에도 두 기업의 움직임은 주목할 필요가 있습니다.
특히 딥시크는 제한된 컴퓨팅 환경에서도 소프트웨어 측면의 극한의 학습 및 추론 최적화에 집중하며 성과를 입증해왔습니다.
중국 AI 모델 기업의 경쟁도 단순한 모델 성능을 넘어 모델, 소프트웨어, 하드웨어를 얼마나 효율적으로 공동 최적화할 수 있는지의 경쟁으로 확장되고 있습니다.
(2026/7/8 공표자료)
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오픈AI, GPT-5.6 시리즈 목요일 출시 예정
→ 앤스로픽: Fable 5 12일까지 연장
오픈AI: GPT-5.6 정출
스페이스XAI: Grok 4.5
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GPT-5.6 Sol은 Terra 및 Luna와 함께 이번 주 목요일에 공개 출시됩니다.
현재 전 세계적으로 프리뷰 접근 권한을 확대하고 있습니다.
→ 앤스로픽: Fable 5 12일까지 연장
오픈AI: GPT-5.6 정출
스페이스XAI: Grok 4.5
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
일론 머스크, Grok 4.5 비공개 테스트 및 매월 모델 공개 예정 Grok 4.5는 우리의 1.5조 파라미터 V9 기반 모델을 바탕으로, Cursor 데이터를 추가적인 보강 학습에 활용해 학습한 모델입니다. 현재 SpaceX와 Tesla에서 비공개 베타 테스트를 진행 중입니다. 초기 평가 결과에 따르면 앤스로픽 Opus에 근접하거나, 경우에 따라 이를 능가하는 성능을 보이고 있습니다. 강화학습(RL) 은 지금도 모델 성능을 크게 향상시키고 있으며…
일론 머스크, 수요일 Grok 4.5 공개 컨펌
→ Mythos 급도 주세요
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베타 테스트에 참여한 고객들로부터 매우 긍정적인 반응을 얻은 만큼, SpaceX AI는 내일 Grok 4.5를 일반에 공개할 예정입니다.
Grok 4.5는 Claude Opus급 성능을 갖추면서도 더 빠르고, 토큰 효율성이 높으며, 비용도 더 저렴한 모델입니다.
→ Mythos 급도 주세요
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미니맥스, 2.7조 파라미터 규모 모델 ‘M3 Pro’ 개발 중
: 신규 모델은 현재 플래그십 M3의 4,280억 파라미터 대비 약 6.3배 규모. 복잡한 추론과 멀티스텝 작업 처리 역량 강화 목표
: 이르면 3분기 출시 가능성이 있으며, 오픈소스 공개 계획. 다만 M3 Pro는 내부 개발명으로 정식 출시명은 변경될 가능성
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: 신규 모델은 현재 플래그십 M3의 4,280억 파라미터 대비 약 6.3배 규모. 복잡한 추론과 멀티스텝 작업 처리 역량 강화 목표
: 이르면 3분기 출시 가능성이 있으며, 오픈소스 공개 계획. 다만 M3 Pro는 내부 개발명으로 정식 출시명은 변경될 가능성
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
일론 머스크, 수요일 Grok 4.5 공개 컨펌 베타 테스트에 참여한 고객들로부터 매우 긍정적인 반응을 얻은 만큼, SpaceX AI는 내일 Grok 4.5를 일반에 공개할 예정입니다. Grok 4.5는 Claude Opus급 성능을 갖추면서도 더 빠르고, 토큰 효율성이 높으며, 비용도 더 저렴한 모델입니다. → Mythos 급도 주세요 https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
스페이스XAI, Grok 시리즈 정리
Grok 4.20(2/17 베타) → 0.5T V8. 지식 컷오프 25년 12월
Grok 4.3(4/17 베타) → 0.5T V8. 지식 컷오프 25년 12월 → V8 파운데이션 모델에 지속적인 개선 및 보강학습 적용
Grok 4.4 → 1T. 지식 컷오프 26년 4월 초 → 5월 초 출시 계획이 언급됐지만 실제 출시는 이뤄지지 않음
Grok 4.5(7/8 공개 예정) → 1.5T V9 → 보강학습에 Cursor 데이터 활용
후속 모델 → 2T 추정 → Cursor 데이터를 사전학습부터 활용 → 데이터 품질과 학습 방식 개선 → 7월 말 학습 완료, 8월 출시 전망(6월 말 기준)
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Grok 4.20(2/17 베타) → 0.5T V8. 지식 컷오프 25년 12월
Grok 4.3(4/17 베타) → 0.5T V8. 지식 컷오프 25년 12월 → V8 파운데이션 모델에 지속적인 개선 및 보강학습 적용
Grok 4.4 → 1T. 지식 컷오프 26년 4월 초 → 5월 초 출시 계획이 언급됐지만 실제 출시는 이뤄지지 않음
Grok 4.5(7/8 공개 예정) → 1.5T V9 → 보강학습에 Cursor 데이터 활용
후속 모델 → 2T 추정 → Cursor 데이터를 사전학습부터 활용 → 데이터 품질과 학습 방식 개선 → 7월 말 학습 완료, 8월 출시 전망(6월 말 기준)
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
스페이스XAI, Grok 시리즈 정리 Grok 4.20(2/17 베타) → 0.5T V8. 지식 컷오프 25년 12월 Grok 4.3(4/17 베타) → 0.5T V8. 지식 컷오프 25년 12월 → V8 파운데이션 모델에 지속적인 개선 및 보강학습 적용 Grok 4.4 → 1T. 지식 컷오프 26년 4월 초 → 5월 초 출시 계획이 언급됐지만 실제 출시는 이뤄지지 않음 Grok 4.5(7/8 공개 예정) → 1.5T V9 → 보강학습에 Cursor…
스페이스XAI, Grok 4.5 공개
: 코딩, 에이전트형 작업, 지식 업무에 특화된 최신 모델
: Cursor와 함께 학습된 모델로, 코딩, 과학, 엔지니어링, 수학 데이터 기반 실제 엔지니어링 작업 성능 강화
: 머스크는 내부 평가상 Grok 4.5가 Opus 4.7과 대체로 비슷한 성능이지만 훨씬 빠르다고 설명
: 따라서 Grok 4.5의 핵심 경쟁력은 벤치마크 1위가 아니라, 충분한 모델 성능에 빠른 속도와 낮은 비용을 결합한 실사용 효율성
: Grok 4.5는 초당 80토큰 수준으로 제공되며, SWE Bench Pro 기준 평균 출력 토큰이 Opus 4.8 대비 약 4.2배 적다고 주장
: 가격은 인풋 $2 및 아웃풋 $6/백만토큰. 토큰 효율성까지 감안하면 시간과 비용 대비 지능이 높다고 강조
: Grok Build의 기본 모델로 적용되며, 단순 코딩뿐 아니라 Excel 모델 구축, PowerPoint 다이어그램 작성, Word 문서 작성 등 오피스 업무까지 활용 범위 확대
Artificial Analysis Intelligence Index 54점으로 Fable 5, GPT-5.5, Opus 4.8에 이어 4위. Grok 4.3 대비 16점 개선
: Grok Build 기준 Coding Agent Index는 76점으로 GPT-5.5 in Codex와 동급
: 핵심 경쟁력은 비용 효율성. Intelligence Index 작업당 비용 $0.31, Coding Agent Index 작업당 비용은 $2.59 수준
https://x.ai/news/grok-4-5
: 코딩, 에이전트형 작업, 지식 업무에 특화된 최신 모델
: Cursor와 함께 학습된 모델로, 코딩, 과학, 엔지니어링, 수학 데이터 기반 실제 엔지니어링 작업 성능 강화
: 머스크는 내부 평가상 Grok 4.5가 Opus 4.7과 대체로 비슷한 성능이지만 훨씬 빠르다고 설명
: 따라서 Grok 4.5의 핵심 경쟁력은 벤치마크 1위가 아니라, 충분한 모델 성능에 빠른 속도와 낮은 비용을 결합한 실사용 효율성
: Grok 4.5는 초당 80토큰 수준으로 제공되며, SWE Bench Pro 기준 평균 출력 토큰이 Opus 4.8 대비 약 4.2배 적다고 주장
: 가격은 인풋 $2 및 아웃풋 $6/백만토큰. 토큰 효율성까지 감안하면 시간과 비용 대비 지능이 높다고 강조
: Grok Build의 기본 모델로 적용되며, 단순 코딩뿐 아니라 Excel 모델 구축, PowerPoint 다이어그램 작성, Word 문서 작성 등 오피스 업무까지 활용 범위 확대
Artificial Analysis Intelligence Index 54점으로 Fable 5, GPT-5.5, Opus 4.8에 이어 4위. Grok 4.3 대비 16점 개선
: Grok Build 기준 Coding Agent Index는 76점으로 GPT-5.5 in Codex와 동급
: 핵심 경쟁력은 비용 효율성. Intelligence Index 작업당 비용 $0.31, Coding Agent Index 작업당 비용은 $2.59 수준
https://x.ai/news/grok-4-5
x.ai
Introducing Grok 4.5
Grok 4.5 is SpaceXAI's smartest model built for coding, agentic tasks, and knowledge work.
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메타, 캐나다 첫 데이터센터 착공
: 캐나다 앨버타주 스터전 카운티에 1GW 규모 AI 최적화 데이터센터 건설. 메타의 캐나다 첫 데이터센터이자 글로벌 33번째 데이터센터
: 총투자액은 130억 캐나다달러 이상(약 92억 달러). 건설 피크 시 약 3,000명, 운영 단계에서 300명 이상의 고용 창출 예상
: 도로 및 수도 등 지역 인프라 개선에 약 6,000만 캐나다달러 추가 투자. 지역 비영리단체 지원 프로그램도 운영 예정
: 데이터센터 전력 수요를 위해 신규 발전 설비와 전력망 인프라 비용을 전액 부담. 전력 사용량은 100% 청정 및 재생에너지로 매칭할 계획
: 건식 냉각 기반 폐쇄형 액체 냉각 시스템을 적용해 냉각 시스템의 운영 용수 사용을 없앨 계획. 현장 용수 사용은 생활용수, 소방, 장비 유지보수 등으로 제한
https://about.fb.com/news/2026/07/breaking-ground-on-metas-first-data-center-in-canada/
: 캐나다 앨버타주 스터전 카운티에 1GW 규모 AI 최적화 데이터센터 건설. 메타의 캐나다 첫 데이터센터이자 글로벌 33번째 데이터센터
: 총투자액은 130억 캐나다달러 이상(약 92억 달러). 건설 피크 시 약 3,000명, 운영 단계에서 300명 이상의 고용 창출 예상
: 도로 및 수도 등 지역 인프라 개선에 약 6,000만 캐나다달러 추가 투자. 지역 비영리단체 지원 프로그램도 운영 예정
: 데이터센터 전력 수요를 위해 신규 발전 설비와 전력망 인프라 비용을 전액 부담. 전력 사용량은 100% 청정 및 재생에너지로 매칭할 계획
: 건식 냉각 기반 폐쇄형 액체 냉각 시스템을 적용해 냉각 시스템의 운영 용수 사용을 없앨 계획. 현장 용수 사용은 생활용수, 소방, 장비 유지보수 등으로 제한
https://about.fb.com/news/2026/07/breaking-ground-on-metas-first-data-center-in-canada/
Meta Newsroom
Breaking Ground on Meta’s First Data Center in Canada
We’re breaking ground on a new 1GW, AI-optimized data center in Sturgeon County, Alberta — our first data center in Canada and 33rd in our global fleet.
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/7/9)
■ 스페이스XAI, Grok 4.5 공개. 코딩, 에이전트형 작업, 지식 업무에 특화된 최신 모델
■ 중국 정부, 주요 AI 기업의 엔비디아 H200 구매를 제한적 허용 계획
■ 오픈AI, 양방향 음성 모델 GPT-Live 공개. 챗GPT 유저 대상으로 Live-1과 Live-1 Mini 순차 공개
■ BofA, 오픈AI에 5.2억 달러 규모 신용한도 제공. 향후 IPO의 주관자 자리 선점을 위한 관계 구축
■ 오픈AI, Deployment Company가 Tomoro에 이어 Northslope를 인수하며 FDE 조직 구축 강화
■ 오픈AI-클라우드플레어, AI 검색 크롤링 및 인덱싱 개선은ㄹ 위한 공동 연구 파일럿 시작
■ 메타, 캐나다 알버타 주 데이터센터 구축을 위해 130억 캐나다달러(92억 달러) 투자 계획
■ AWS, Claude 기반 엔터프라이즈 애플리케이션과 에이전트의 배포, 연결, 관리 인프라 강화 목적으로 Claude Application Gateway 출시
■ 아마존, 필리핀 AWS 클라우드 인프라 확대를 위해 15년간 50억 달러 투자
■ 아마존, 멀티스텝 Alexa AI 에이전트 프로젝트 Moonraker 개발 보도. 프로젝트의 26년 GPU 비용은 1억 달러 상회
■ 블루 오리진, 1,300억 달러 밸류로 100억 달러 펀딩 논의 보도. 제프 베조스가 20억 달러 직접 투입 예정
■ 미스트랄 AI, 로보틱스 AI 내비게이션 모델 Robostral Navigate 공개
■ Z ai, 최대 336억 홍콩달러 규모 추자 증가 추진. 미화 약 43억 달러. 발행가는 7/8일 종가 대비 7~13% 할인 수준
■ 미니맥스, 2.7조 파라미터 규모 모델 ‘M3 Pro’ 개발 보도. 이르면 3분기 출시 가능성
■ 중국 공업정보화부, Claude Code의 잠재적 보안 백도어 경고 발표
감사합니다.
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
■ 스페이스XAI, Grok 4.5 공개. 코딩, 에이전트형 작업, 지식 업무에 특화된 최신 모델
■ 중국 정부, 주요 AI 기업의 엔비디아 H200 구매를 제한적 허용 계획
■ 오픈AI, 양방향 음성 모델 GPT-Live 공개. 챗GPT 유저 대상으로 Live-1과 Live-1 Mini 순차 공개
■ BofA, 오픈AI에 5.2억 달러 규모 신용한도 제공. 향후 IPO의 주관자 자리 선점을 위한 관계 구축
■ 오픈AI, Deployment Company가 Tomoro에 이어 Northslope를 인수하며 FDE 조직 구축 강화
■ 오픈AI-클라우드플레어, AI 검색 크롤링 및 인덱싱 개선은ㄹ 위한 공동 연구 파일럿 시작
■ 메타, 캐나다 알버타 주 데이터센터 구축을 위해 130억 캐나다달러(92억 달러) 투자 계획
■ AWS, Claude 기반 엔터프라이즈 애플리케이션과 에이전트의 배포, 연결, 관리 인프라 강화 목적으로 Claude Application Gateway 출시
■ 아마존, 필리핀 AWS 클라우드 인프라 확대를 위해 15년간 50억 달러 투자
■ 아마존, 멀티스텝 Alexa AI 에이전트 프로젝트 Moonraker 개발 보도. 프로젝트의 26년 GPU 비용은 1억 달러 상회
■ 블루 오리진, 1,300억 달러 밸류로 100억 달러 펀딩 논의 보도. 제프 베조스가 20억 달러 직접 투입 예정
■ 미스트랄 AI, 로보틱스 AI 내비게이션 모델 Robostral Navigate 공개
■ Z ai, 최대 336억 홍콩달러 규모 추자 증가 추진. 미화 약 43억 달러. 발행가는 7/8일 종가 대비 7~13% 할인 수준
■ 미니맥스, 2.7조 파라미터 규모 모델 ‘M3 Pro’ 개발 보도. 이르면 3분기 출시 가능성
■ 중국 공업정보화부, Claude Code의 잠재적 보안 백도어 경고 발표
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Telegram
[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진
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중국, 주요 AI 기업의 엔비디아 H200 제한적 구매 허용 계획
: 알리바바, 바이트댄스, 딥시크 등 주요 AI 기업에 엔비디아 H200 구매를 제한적으로 허용 계획
: 기업별 필요 수량과 사용 목적을 제출받아 승인하는 방식. 전체 승인 물량은 20만 개 미만으로, 올해 초 기업들이 요청한 물량의 절반 이하가 될 가능성
: 다만 모든 잠재 구매 기업에게 최종 승인이 내려진 것은 아니며, 승인 시점 역시 변경 가능성 존재
: H200은 AI 모델 학습에만 사용하도록 제한. 추론에는 중국산 AI 칩 사용을 우선하도록 요구. 공개 데이터 처리만 허용하고 고객 정보 등 민감 데이터 활용도 제한할 방침
: 정책 변화의 배경은 중국 AI 산업의 고성능 칩 부족 심화. 최근 미국의 동남아 경유 엔비디아 칩 밀수 단속 강화로 비공식 조달도 어려워진 상황
: 중국 정부는 자국 반도체 산업 보호와 사이버보안 우려로 H200 도입을 제한해왔으나, 프런티어 모델 학습에서 중국산 칩의 성능 및 소프트웨어 생태계 한계를 고려해 제한적 개방으로 선회
→ 20만개 누구 코에?
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: 알리바바, 바이트댄스, 딥시크 등 주요 AI 기업에 엔비디아 H200 구매를 제한적으로 허용 계획
: 기업별 필요 수량과 사용 목적을 제출받아 승인하는 방식. 전체 승인 물량은 20만 개 미만으로, 올해 초 기업들이 요청한 물량의 절반 이하가 될 가능성
: 다만 모든 잠재 구매 기업에게 최종 승인이 내려진 것은 아니며, 승인 시점 역시 변경 가능성 존재
: H200은 AI 모델 학습에만 사용하도록 제한. 추론에는 중국산 AI 칩 사용을 우선하도록 요구. 공개 데이터 처리만 허용하고 고객 정보 등 민감 데이터 활용도 제한할 방침
: 정책 변화의 배경은 중국 AI 산업의 고성능 칩 부족 심화. 최근 미국의 동남아 경유 엔비디아 칩 밀수 단속 강화로 비공식 조달도 어려워진 상황
: 중국 정부는 자국 반도체 산업 보호와 사이버보안 우려로 H200 도입을 제한해왔으나, 프런티어 모델 학습에서 중국산 칩의 성능 및 소프트웨어 생태계 한계를 고려해 제한적 개방으로 선회
→ 20만개 누구 코에?
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일론 머스크, Grok 4.5 이후 업데이트도 강조
→ Grok 4.5가 일회성 모델 출시라기보다 하네스, 파운데이션 모델, 컨텍스트 길이, 하드웨어 최적화를 동시에 개선하는 지속적 업데이트 구조라는 점 강조. 다음 달에는 2T 후속 모델 공개도 예고
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“Grok은 엔지니어링을 이해합니다. 다음 달 공개될 모델은 또 한 번의 단계적 도약이 될 것입니다. 테슬라, 스페이스X, 뉴럴링크, 보링 컴퍼니의 실제 엔지니어링 문제를 해결하는 피드백 루프를 완성해가고 있기 때문입니다.”
“Grok 4.5의 컨텍스트 윈도우는 이르면 다음 주 100만 토큰으로 확대될 것입니다.”
“Grok 4.5는 아직 GB300 하드웨어에 정밀하게 매핑된 자체 개발 C/C++ 추론 소프트웨어를 사용하고 있지 않습니다. 현재보다 2배 이상 빠른 속도를 달성할 수 있을 것으로 보입니다.”
“사용자 요청에 대응해 Grok Build 하네스와 1.5T 파운데이션 모델을 거의 매일 지속적으로 개선할 것입니다. 2T 모델은 이달 중 학습을 완료하고 다음 달 고객에게 제공될 예정입니다.”
→ Grok 4.5가 일회성 모델 출시라기보다 하네스, 파운데이션 모델, 컨텍스트 길이, 하드웨어 최적화를 동시에 개선하는 지속적 업데이트 구조라는 점 강조. 다음 달에는 2T 후속 모델 공개도 예고
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