일론 머스크, Grok 4.5 비공개 테스트 및 매월 모델 공개 예정

Grok 4.5는 우리의 1.5조 파라미터 V9 기반 모델을 바탕으로, Cursor 데이터를 추가적인 보강 학습에 활용해 학습한 모델입니다. 현재 SpaceX와 Tesla에서 비공개 베타 테스트를 진행 중입니다. 초기 평가 결과에 따르면 앤스로픽 Opus에 근접하거나, 경우에 따라 이를 능가하는 성능을 보이고 있습니다.

강화학습(RL) 은 지금도 모델 성능을 크게 향상시키고 있으며, Grok Build 개발 환경 역시 매일 발전하고 있습니다.

이번 프로젝트에 참여한 모든 분들께 훌륭한 성과를 축하드립니다!

완전히 처음부터 새롭게 학습한(new from scratch) 모델들은 올해 SpaceX를 통해 매달 공개될 예정입니다.

→ Opus 몇??

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딥시크, 74억 달러 자금조달은 앤스로픽의 Mythos 쇼크 때문

: 딥시크는 이달 기업가치 500억 달러 이상을 인정받으며 74억 달러 규모 첫 외부 투자 유치 완료. 중국 스타트업 사상 최대 규모

: 투자 결정 계기는 앤스로픽의 Mythos. 량원펑 CEO는 막대한 컴퓨트와 데이터가 투입된 프런티어 모델 경쟁에서 대규모 자금 없이는 경쟁이 어렵다고 판단

: 이에 따라 AI 시스템, 인프라, 제품, 딥러닝 연구 등 전 부문 인력을 최소 2배 이상 확대하고 컴퓨트 투자도 본격 확대. 화웨이 칩 적응도 강화하면서 엔비디아 GPU 학습도 병행

: 이번 투자로 딥시크가 '고효율 연구 조직'에서 '국가 규모 AI 플랫폼'으로 전환했다는 평가

: 다만 량원펑 CEO는 오픈소스 전략과, 저가 정책, AGI 중심 연구 기조 유지 강조. 단기적 상업 제품보다 AGI 달성을 우선시

: 딥시크는 내부적으로 관료 조직 없이 연구 중심으로 운영해왔으나, 조직 확대와 함께 HR, 법무, 재무, 구매 등 경영 조직도 처음으로 구축 중

: 지난해 화웨이 칩 지원을 위해 CUDA 기반 시스템을 대폭 수정하면서 차세대 모델 출시 지연. AI 코딩 시장 대응도 늦어졌지만, 코딩 도구는 AGI 이전의 과도기 제품이라고 평가

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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/6/29)

■ 미국 정부, 미국 내 기업 및 조직 대상 앤스로픽 Mythos 5 접근 허용. Fable 5 제한도 이르면 다음주 해제 가능성 보도

■ 오픈AI, 정부 요청에 따라 GPT-5.6 시리즈 제한적 출시 발표. 장기 표준화에는 반대 입장 표명

■ 오픈AI, IPO 일정을 확정하지 않았으며, 투자자 대상 수요 확인 미팅도 시작하지 않은 상태라는 보도

■ 오픈AI, 애플 하드웨어 엔지니어링 VP인 폴 미드 영입. 비전 프로와 스마트 글래스 개발 총괄

■ 오픈AI, Uber 인도 책임자 프라브짓 싱을 인도 시장 리더로 영입

■ 저커버그, 메타 내부에 Polymarket과 협력 검토 지시

■ 구글, 메타의 Gemini 모델 사용 제한. 메타의 수요가 가용 컴퓨트 캐파를 초과하는 수준이었기 때문

■ 마이크로소프트, 자체 개발 AI 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash를 깃허브 코파일럿 내 기업 고객 대상 정식 출시

■ 딥시크, LLM 추론 성능 향상을 위한 추측형 디코딩 프레임 워크 DSpark를 오픈소스로 공개

■ Z ai, 일부 사이버보안 분야에서 앤스로픽 Mythos와 유사한 성능 달성 평가

■ 바이두, Kunlunxin의 500억 달러 밸류 홍콩 IPO 추진. 투자자 공모에서 청약 금액의 3~7배 수준의 칩 구매 약정 조건 포함

감사합니다.

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팔란티어-엔비디아, 소버린 AI 플랫폼 확대 협력

: 미국 정부, 핵심 인프라를 대상으로 NVIDIA Nemotron 오픈 모델을 Palantir AIP, Foundry, Ontology, Apollo에서 운영할 수 있는 공동 AI 엔진 출시

: 기밀 및 에어갭(Air-gapped) 환경 지원, 고객별 완전 격리, 데이터 이동성, 삭제 권리, 전체 감사 추적 등 주권 AI 운영 기능 제공

: 사용자 텔레메트리와 운영 데이터를 활용해 고객이 자체적으로 모델을 사후학습하고 정렬할 수 있도록 지원. 미션별 맞춤형 자가 개선 모델 구축 가능

: 배포 엔지니어링(기밀·에어갭 환경 배포), 컨텍스트 엔지니어링(컨텍스트·프롬프트·워크플로 최적화), 모델 엔지니어링(가중치 수정), NVIDIA NIM 기반 엔터프라이즈 배포까지 포함해 오픈 모델 운영 전 과정 지원

https://investors.palantir.com/news-details/2026/Palantir-Launches-Engine-for-Deploying-NVIDIA-Nemotron-Open-Models-in-Sovereign-Environments

메타, 내부 Claude와 Codex 사용 제한 강화. MetaCode 개발 과정서 증류 리스크 관리

: 메타는 자체 AI 코딩 어시스턴트 MetaCode(구 DevMate) 개발 과정에서 앤스로픽 Claude Code와 오픈AI Codex 사용에 대한 내부 가이드라인 강화

: 외부 모델 출력이 학습 데이터에 유입될 우려로 일부 업무를 일시 중단하고, 파트너사 리스크 및 컴플라이언스 문제를 경고

: 엔지니어는 코딩 벤치마크와 프로그래밍 과제를 직접 설계해야 하며, 외부 AI가 생성한 과제, 아이디어, 버그 탐색 결과를 학습 및 평가 데이터로 사용하는 것을 금지. 내부 모델이 접근 가능한 컨테이너에도 AI 생성물을 저장할 수 없도록 제한

: 경쟁사 모델 출력을 활용해 자체 모델을 개선하는 증류(distillation) 방지가 목적. 오픈AI, 앤스로픽, 구글의 이용약관 역시 모델 출력물을 경쟁 AI 개발에 사용하는 행위를 금지

: 메타는 올해 내부 AI 사용 비용만 수십억 달러에 이를 것으로 예상되는 가운데, Claude Code 등 외부 AI 의존도를 줄이고 MetaCode 중심으로 전환해 AI 비용 절감과 기술 자립 추진. 최근 직원들의 토큰 사용량 제한도 도입

: 메타는 실제 규정 위반 사례는 확인되지 않았다고 밝혔으며, 내부 문서에 따르면 관련 개발 방식이 거버넌스 및 컴플라이언스 기준을 충족하는지 확인하기 위해 관리 체계를 강화하고 일부 작업을 일시 중단

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앤스로픽, 아마존 대상 Claude 과금 체계 변경

: 올해 초 앤스로픽은 아마존과 파트너십 일부 조건 재협상. 내년부터 아마존과 계약을 기존 컴퓨트 시간 기반에서 토큰 기반 과금으로 변경. 이에 따라 아마존의 Claude 사용 비용이 증가할 가능성 제기

: 아마존은 비용 절감을 위해 오픈AI 모델과 자체 Nova 모델 활용 확대 검토 중. 다만 아마존은 "협력 확대가 비용 증가로 이어진다는 주장은 사실이 아니다"라고 반박

: 아마존은 Claude를 Alexa for Shopping, Kiro, Quick 등 주요 AI 서비스에 활용 중. 앤스로픽은 "10만 개 이상의 AWS 고객이 Claude를 사용하고 있으며 파트너십은 계속 확대되고 있다"고 설명

: 양사는 2023년 투자 계약을 통해 AWS를 앤스로픽의 주력 클라우드로 지정하고 Trainium, Inferentia 칩을 활용하기로 합의

: 앤스로픽은 AWS를 통한 Claude 판매 시 클라우드 사용료 외에도 매출총이익 일부를 아마존과 공유하는 구조

: AWS 내부에서는 장기적인 Claude 가격 인상 가능성을 우려해 일부 엔지니어들이 모델 증류(distillation)를 진행한 것으로 전해짐

: AWS 경영진은 자사 AI 서비스의 Claude 의존도가 높아지는 점도 우려

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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/6/30)

■ 앤스로픽-아마존, 파트너십 일부 조건 재협상. 내년부터 계약을 기존 컴퓨트 시간 기반에서 토큰 기반 과금으로 연결

■ 앤스로픽, 마이크로소프트 Foundry에서 Claude Opus 4.8과 Haiku 4.5 정식 출시

■ 앤스로픽, Claude Code 다음 버전에서 서브에이전트를 기본적으로 백그라운드에서 실행하도록 변경 예정

■ 앤스로픽, 캘리포니아 정부에 Claude를 절반 수준 가격에 제공하는 계약 체결

■ Cursor, iOS 앱을 출시해 클라우드 및 PC에서 실행되는 AI 코딩 에이전트의 모바일 원격 관리 지원

■ 메타, 비침습적 뇌-텍스트 디코더 연구의 차세대 모델 Brain2Qwerty v2 공개

■ 구글, 미국 무료 이용자에게 Gemini 개인화 AI 이미지 생성 기능 개방

■ 딥시크, 7월 중순 V4 모델 정식 출시와 함께 피크 시간 API 요금을 기존 대비 2배로 높이는 동적 가격 정책 도입 예정

감사합니다.

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구글 로건 킬패트릭 신규 포스팅

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→ 나노바나나 플래시 옴니모델?
→ Gemini 3.5 Pro는 어디..?

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글로벌 AI 이슈 체크 - 중국의 역습, 오픈AI IPO 지연, 정부 규제

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

최근 AI 산업 내 여러 이슈(노이즈)가 부각되고 있습니다.

- 기업 고객의 비용 효율성 추구 속 GLM-5.2를 비롯한 중국 AI 모델의 부상

- 오픈AI 재무 데이터에서 확인하는 막대한 적자 규모와 상장 지연 이슈

- 앤스로픽과 오픈AI의 최신 모델 출시에 미국 정부 개입 지속

상호 간에 복잡하게 얽혀있는 문제이기도 한데요, 무조건으로 부정적인 해석을 할 필요는 없다고 판단합니다.

중국 모델 부각 속 엔터프라이즈 AI 내 하이브리드 형태 확산은 프론티어 AI에 대한 수요도 동시에 확대시킬 수 있습니다.

최적의 비용 효율성 달성은 기업 고객 AI 도입의 첫번째 관문이니까요

오픈AI의 재무 데이터도 엔터프라이즈 모멘텀이 본격화된 올해 이후의 개선이 중요합니다. 효율성을 추구할 수 있는 다양한 레버도 존재합니다.

상장 시점 관련 노이즈는 사실 실제로 상장을 하기 전까지 지속될 것입니다.

하지만 단순히 시장 상황이나 기업 가치 이슈가 아니라 재귀 개선을 비롯한 기술 변화 속 결정이라면 오히려 긍정적으로 볼 여지도 존재합니다.

마지막 정부 규제는 긍정적이지는 않습니다. 하지만 미중간 경쟁에서 미국의 발목만을 잡기 위한 목적은 아닙니다.

향후 중국 AI에 대한 새로운 규제 도입 가능성을 고려해볼 필요가 있습니다.

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://tinyurl.com/47xexfa5

(2026/6/30 공표자료)

문샷 AI, 315억 달러 밸류로 신규 펀딩 라운드 진행 보도

: 기존 200억 달러 밸류에이션 기준 펀딩 마무리 이후 315억 달러(pre-money)로 신규 펀딩 논의 보도

: 6월 중순 ARR은 3억 달러 상회. ARR은 3월 초 1억 달러, 4월 2억 달러 이후 추가 상승

: API 매출이 전체 70% 이상 차지하며 비중 지속 증가세

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오픈AI, 추론 비용 절반 이하로 낮추는 최적화 보도

: 오픈AI 엔지니어들이 이달 초 새 최적화 기법을 통해 기존 모델 실행 비용, 즉 추론 비용을 절반 이하로 줄일 방법 내부 공유

: 해당 기법을 챗GPT에 적용했을 때 필요한 엔비디아 GPU 수는 한때 수백 개 수준까지 감소. 다만 이 사용자군은 사용량 제한이 있어 전체 트래픽 비중은 크지 않을 가능성

: 구체적 최적화 방식은 공개되지 않았으나 양자화, KV 캐싱, 배치 처리, 저전력 모델 또는 모델 일부로의 쿼리 라우팅 등이 포함됐을 가능성

: 이번 최적화 효과는 올해 후반 오픈AI가 더 큰 파라미터 규모 모델을 개발할 경우 축소 가능. 대형 모델은 일반적으로 실행 비용이 높기 때문

: 앤스로픽은 이런 효율화 기법을 “컴퓨트 멀티플라이어”라고 부름. 다리오 아모데이는 2023년 중반부터 해당 개념을 언급하며 경쟁사가 복제할 경우 우위가 줄어들 수 있다고 설명

: 추론 최적화는 AI 기업들이 충분한 서버와 GPU를 확보하기 어려운 상황에서의 핵심 과제. 데이터센터 계약을 맺어도 실제 가동까지 수개월 또는 수년이 걸릴 수 있음

: 오픈AI는 브로드컴과 함께 모델 실행에 특화된 자체 칩도 준비 중. 엔비디아 칩 대비 낮은 비용으로 추론 비용을 추가 절감하려는 목적

: 비용 절감분은 고객 혜택으로 이어질 수 있음. 팻GPT 구독자의 질의 한도를 늘리거나 API 모델 가격을 낮추는 방식 가능

: 가격 인하는 오픈AI가 비용 효율적인 모델 제공업체라는 평판을 강화하는 데도 도움. 특히 앤스로픽은 최근 높은 모델 비용으로 일부 비판을 받고 있음

: 반대로 오픈AI는 절감분을 매출총이익률 개선에 활용 가능. 1분기 GPM은 39%로 1년 전 33%에서 개선됐지만 연말 목표 52%에는 미달. 목표를 달성하려면 남은 기간 평균 56% 수준 마진 필요

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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/7/1)

■ 앤스로픽, 에이전트 구동 비용을 낮춘 Claude Sonnet 5 출시

■ 앤스로픽, 과학자용 워크플로우 환경 Claude Science 공개

■ 앤스로픽, 마이크로소프트 Teams에서 동작하는 Claude Agent 준비

■ 앤스로픽-Globant, 기업 고객의 AI 개발 및 운영 지원에이전트 팀 AI Pods를 활용한 엔터프라이즈 구축 협력

■ AWS, 10억 달러를 투자해 신규 FDE 조직 출범

■ 구글, Nano Banana 2 Lite 출시 및 Omni Flash 프리뷰 공개

■ 구글, macOS용 Gemini Spark 출시 및 앱 연동 확대

■ 데이터도그, AI 스타트업 Adaptive ML 인수발표. RLOps 개발 기업으로 기업 고객의 자체적인 AI 에이전트와 특화 모델 구축, 배포 지원

■ 일본 경제산업성, 소프트뱅크 주도 AI 모델 개발 기업 Noetra에 3,873억 엔(26억 달러) 지원 발표

감사합니다.

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앤스로픽, Claude Sonnet 5 발표

: ‘Sonnet 모델 가운데’ 가장 높은 에이전트 성능 강화. 추론, 코딩, 도구 활용, 지식노동 전반에서 Sonnet 4.6 대비 성능 향상

: Opus 4.8에 근접한 성능을 더 낮은 가격으로 제공. 중간 연산(Effort) 수준에서 비용 대비 성능이 크게 개선. 일부 작업에서는 높은 연산 수준에서 Opus 4.8과 유사한 성능 달성

: 안전성 개선. 악의적 요청 거부, 프롬프트 인젝션 방어, 환각 및 아첨 발생률이 Sonnet 4.6보다 감소. 다만 Opus 4.8 및 Mythos Preview 대비 일부 비정렬 행동은 다소 높게 평가

: 사이버보안 특화 학습은 적용하지 않았으며, Opus 계열 대비 취약점 익스플로잇 개발 능력은 크게 낮은 수준. 기본적으로 실시간 사이버보안 보호장치를 활성화해 출시

: Free, Pro 기본 모델로 제공. Max, Team, Enterprise, Claude Code, API에서도 이용 가능

: 출시 기념 가격은 8월 31일까지 인풋$2 및 아웃풋 $10/백만토큰. 이후 인풋 $3및 아웃풋 $15로 인상

: Artificial Analysis Index 53점. GPT-5.5(High)와 동일하나 Opus 4.7 및 4.8 대비 낮은 수준

: 프로모션 가격 적용 x 시 작업 당 비용은 $2.29. Opus 4.8 대비 15% 높은 수준

: Sonnet 4.6의 업그레이드 버전이지만, 성능 향상을 위해 신규 토크나이저 사용(Opus 4.7 도입 토크나이저 변경과 유사). 동일 입력이라도 더 많은 토큰으로 변환 가능성 언급

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5

Politico 백악관 출입 기자 Sophia Cai의 X 포스팅

상무부가 오늘 밤 앤스로픽 Fable에 대한 수출 통제 철회 예정. 백악관 고위직 소스

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앤스로픽, Claude Sonnet 5 발표 - 시리즈를 완성하기 위한 퍼즐?

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

앤스로픽이 Sonnet 4.6 이후 4.8을 건너 뛰고 Sonnet 5를 발표했습니다.

'Sonnet 모델 가운데' 가장 높은 에이전트 성능을 보여주는 모델입니다. 추론, 코딩, 도구 활용, 지식 노동 전반에서 4.6 대비 개선되었습니다(그러나 이건 당연한 결과...)

또한 Opus 4.8에 '근접한' 성능을 더 낮은 가격으로 제공한다는 점을 강조했습니다. 하지만 근접했을 뿐 넘지는 못했습니다. Artificial Analysis Index 53점으로 Opus 4.8(56점)과 4.7(54점) 대비 낮은 수준입니다.

결국 성능 상으로는 4.8이라는 넘버링이 어울려보이네요.

가격과 토큰 사용량도 이슈입니다. 출시 기념 8월까지 인풋 $2 및 아웃풋 $10/백만토큰이 적용되고 이후 $3 및 $15가 적용됩니다. (vs GLM-5.2 $1.4 및 $4.4)

프로모션 가격을 제외하면 Index 기준 작업당 비용은 $2.29로 Sonnet 4.6($1.14)대비 2배, Opus 4.8($1.8) 대비로도 15% 높습니다.

토큰 사용량 증가 때문입니다. 성능 향상을 위해 신규 토크나이저를 사용했고, 동일 입력이라도 토큰 수가 기존 대비 1~1.35배 사용될 수 있다고 언급했습니다.

전환 과정에서 전체 비용이 비슷한 수준으로 유지되는 가격이 프로모션 가격입니다. 이는 2달 한정이구요

Free와 Pro의 기본 모델로 제공되며 접근성은 높혔지만, 성능 측면에서는 포지션이 애매합니다. 특히 중국 모델들과 비교하면 이 가격에 이 모델을? 소리가 나올 수 밖에 없네요

번외로 Opus 대비 취약점 익스플로잇 개발 능력이 크게 낮은 수준이지만, 사이버 보안 보호장치를 활성화해 출시한 것도 주목 포인트네요

Sonnet 5는 상위 티어 모델이 정부 규제에 묶인 상황에서 모델 경쟁을 지속하기 위한 목적일 수 있습니다. 다만 상무부는 오늘 Fable 5에 대한 수출 통제를 철회했습니다.

과거 Opus - Sonnet - Haiku의 티어가 현재는 Fable - Opus - Sonnet으로 변화한 상황입니다.

그렇다면 Sonnet 5는 이후 Opus 5를 출시해 시리즈를 완성시키려는 생각이라고 믿어보고 싶습니다. 추가 업데이트 해 드리겠습니다.

(2026/7/1 공표자료)

앤스로픽, Fable 5 재배포 발표. 수출통제 해제 이후 안전장치 및 정부 협력 강화

: Fable 5는 7월 1일부터 전 세계 사용자에게 Claude Platform, Claude ai, Claude Code, Claude Cowork에서 제공

: Pro, Max, Team, 일부 Enterprise 플랜은 7월 7일까지 주간 사용량의 최대 50%까지 포함, 이후 사용량 크레딧 기반으로 전환

: AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry 접근도 순차 재개 예정

: Mythos 5는 6월 26일 미국 정부 승인 이후 일부 미국 기관 대상 접근 복구됨. 앤스로픽은 Glasswing 프로그램 내 국내외 파트너로 접근 확대를 위해 정부와 협의 중

: 수출통제는 아마존 연구진이 Fable 5 안전장치를 우회해 소프트웨어 취약점을 식별하고, 일부 사례에서 취약점 악용 시연 코드를 생성할 수 있다는 보고서를 정부가 인지한 뒤 내려짐

: 다만 앤스로픽은 해당 사례가 Mythos급 고유 사이버 역량을 드러낸 것은 아니라고 설명. 보고된 행동은 Fable 5 안전장치의 경계 사례였으며, 본질적으로는 일상적 방어 보안 업무에 가까웠다는 입장

: 앤스로픽은 정부 및 아마존과 협력해 보고서에 등장한 우회 기법을 겨냥한 신규 안전 분류기 훈련. 신규 분류기는 문제가 된 특정 기법을 99% 이상 차단하며, 차단된 요청은 Fable 5 대신 Opus 4.8로 전송

: 다만 강화된 분류기는 일상적인 코딩 및 디버깅 요청에 대한 오탐을 늘릴 수 있음. 앤스로픽은 실제 오용과 정당한 요청을 더 잘 구분하도록 분류기를 지속 개선하겠다고 밝힘

: 앤스로픽은 Fable 5가 Mythos 5와 달리 고유한 공격 역량을 제공하지 않는다고 주장. Fable 5에는 출시 전 한 달 동안 관련 연구자와 엔지니어 수를 두 배로 늘려, 위험 요청 차단, 오용 패턴 분석, 분류기 기반 차단 등 다층 방어 체계를 적용

: 동시에 AI 탈옥의 심각도를 평가하는 업계 공통 기준 필요성 강조. 아마존, 마이크로소프트, 구글, Glasswing 파트너들과 함께 탈옥이 제공하는 역량 향상, 적용 범위, 무기화 용이성, 발견 가능성을 기준으로 평가하는 프레임워크를 마련 중

: 미국 정부 협력도 강화할 계획. 국가안보 관련 프런티어 모델에 대해 출시 전 정부 조기 접근, 독립 평가, 가드레일 테스트를 제공하고, 중대한 탈옥이나 오용 패턴이 발견될 경우 정부와 신속히 정보 공유 예정

: 공동 AI 보안 연구를 위한 전담팀을 구성, 정부 테스트 및 연구를 지원하기 위한 컴퓨트 자원과 안전성, 레드팀 전문성을 제공할 계획

https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5

오픈AI, 에이전틱 AI로의 전환, Codex가 보여주는 증거들

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

오픈AI는 신규 리서치 보고서를 통해 Codex로 대표되는 에이전틱 AI가 지식 노동 단위를 단일 상호작용에서 장기 작업으로 변화시키고 있다고 분석했습니다.

특히 오픈AI 내부 사용자 데이터에서 여러 시사점을 꼽아볼 수 있는데요.

AI 활용에 따른 비용, 문화, 사용 경험 측면의 마찰이 낮은 선행 사용자군의 사례로 일반 기업을 그대로 대변한다고 보기는 어렵지만,

도입 마찰이 낮아질 때 나타날 수 있는 업무 방식의 변화 방향성을 확인할 수 있습니다.

이외의 주요 시사점은 다음과 같습니다.

- 비개발 Codex 사용자는 개발자 대비 빠르게 성장

- 비개발 인력이 과거 기술 인력의 지원이 필요했던 업무를 Codex를 통해 직접적으로 수행

- 장기 작업 위임 트렌드 가속화. Codex 요청의 1/4는 사람 수행시 1시간 이상 걸리는 작업

- Codex 내 스킬과 플러그인을 활용하는 비중 증가

- 병렬 에이전트 운영 확산. 사람은 감독하며 결과 조율 역할 담당

엔터프라이즈 AI 수요에도 중요한 시사점을 제공합니다.

향후 AI 수요는 단순 유저 수나 시트 수 뿐 아니라 작업량, 실행시간, 토큰 사용량, 에이전트 병렬 처리 규모에 연동될 것입니다.

비개발자 업무까지 에이전트 활용이 확산되는 트렌드 상 에이전틱 AI의 TAM은 일반 지식노동 전반으로 확대될 것으로 생각합니다.

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://tinyurl.com/y2vuv97e

(2026/7/1 공표자료)

팔란티어, AI 주권의 중요성에 대한 입장

1. AI 주권은 조직의 미래를 결정합니다.

주권은 선택권의 전제 조건입니다. 주권을 포기하는 것은 조직의 미래에 대한 선택권을 다른 사람에게 넘겨주는 것입니다. 그리고 그들은 대개 자신의 이익을 위해 그 선택권을 활용하며, 이는 당신의 손실로 이어질 가능성이 큽니다.

2. 데이터 축적은 가장 중요한 자산입니다. 이를 넘기는 것은 매우 위험합니다.

조직의 경쟁력은 자신만의 고유한 강점을 발견하고 활용하는 능력에 달려 있습니다. 그리고 그 강점은 데이터를 지속적으로 축적하고 활용하면서 새로운 통찰을 만들어내는 과정에서 더욱 강화됩니다. 데이터를 외부에 넘기는 것은 지금까지 쌓아온 경쟁 우위에 대한 접근 권한을 넘기는 것이며, 앞으로 새로운 경쟁 우위를 만들어낼 생산 수단까지 내어주는 것과 같습니다.

3. ’토큰 최대화(Tokenmaxxing)’는 가치 판단을 왜곡하고 조직의 경쟁력과 문제 해결 능력을 약화시킵니다.

토큰 사용량을 늘리는 데만 집중하면 견고한 소프트웨어 대신 일회성 스크립트를 양산하도록 유도하며, 마치 생산성이 높아진 것 같은 착각을 불러옵니다. 토큰을 판매하는 기업들이 가치 기반이 아니라 토큰 사용량 기반으로 과금하는 데에는 이유가 있습니다.

4. 모델의 가중치를 통제하는 것은 곧 자신의 운명을 통제하는 것입니다.

모델 가중치는 오랜 시간 축적된 조직의 지식과 노하우가 응축된 결과물입니다. 다른 사람이 당신의 모델 가중치를 통제하도록 허용한다면, 결국 당신의 비즈니스 경쟁 우위가 상대방에게 이전되는 것을 허용하는 것과 다르지 않습니다.

5. AI 주권과 경쟁 우위는 서로 모순되지 않습니다.

오히려 주권을 가장 잘 보존하는 아키텍처는 조직이 자신만의 고유한 지식을 직접 소유하고, 이를 지속적으로 축적해 경쟁 우위로 발전시킬 수 있도록 만드는 구조입니다.

6. AI 주권과 관련된 기술적 문제를 정치화하는 것은 오히려 경쟁자가 원하는 일입니다.

기술의 정치화는 ‘가짜 주권’을 만들어냅니다. 겉으로는 의존성을 줄이는 것처럼 보이는 결정을 유도하지만, 실제로는 조직의 자율성과 의사결정 능력을 제한합니다. 특히 서방 국가들의 안보 및 군사 환경에서는 이러한 문제가 더욱 치명적일 수 있습니다.

7. 진정한 전문성은 생존과 직결됩니다.

정치적 이해관계나 편향에 따라 기술적 의사결정을 내리면, 결국 가장 뛰어난 기술자가 아니라 가장 정치에 능한 사람이 보상을 받게 됩니다. 가장 설득력 있게 말하는 사람이 아니라, 실제 문제를 가장 가까이에서 해결하는 사람들의 의견을 들어야 합니다.

8. 실제로 성공하고 있거나 꾸준히 성과를 내온 조직으로부터 배우십시오.

생존 자체가 걸린 조직들은 정치적 선호에 따라 기술적 결정을 내릴 여유가 없습니다. 그들은 오직 실제 성과와 기술적 현실에 기반해 의사결정을 합니다.

9. 과거에 지속적으로 옳은 판단을 해온 조직, 국가, 사람의 의견을 신뢰해야 합니다.

정확한 판단을 지속적으로 내려온 이력은 미래에도 올바른 판단을 내릴 가능성을 보여주는 가장 강력하고 사실상 유일한 신호입니다. 누구를 좋아하거나 싫어한다는 이유로 어떤 주장이나 기술을 옳고 그르다고 판단하는 것은 매우 잘못된 접근입니다.

https://x.com/palantirtech/status/2072114267776491695

메타, ‘Meta Compute’ 통해 AI 클라우드 사업 추진 보도

: Meta Compute라는 내부 이니셔티브를 통해 AI 컴퓨팅 파워와 AI 모델 접근을 제공하는 클라우드 사업 개발 중

: 메타의 기존 AI 인프라에서 운영되는 다양한 AI 모델 접근 권한을 판매하는 방안 검토. AWS Bedrock과 유사한 형태

: 자체 데이터센터의 Raw AI 컴퓨팅 용량을 판매하는 방안도 검토. CoreWeave 등 네오클라우드 사업 모델과 유사

: 자체 AI 인프라의 잉여 컴퓨팅 자원을 외부 고객에게 판매해 수익을 창출하는 형태

: 사업은 아직 내부 개발 단계이며, 출시 일정과 상용화 계획은 확정되지 않음

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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/7/2)

■ 메타, ‘Meta Compute’ 이니셔티브를 통해 AI 클라우드 사업 추진 보도

■ 마이크로소프트, 다음 주 영업, 엔지니어링, Xbox를 포함한 수천 명 규모의 감원 계획

■ Z ai, 공식 AI 코딩 개발 환경(IDE) ZCode 출시. 코딩 플랜 구독자는 기존 대비 1.5배 사용량 제공

■ Kling AI, 30억 달러 규모 신규 투자 유치 마무리 단계. 밸류는 180억 달러. 기존 보도 대비 조달 규모는 커졌으나 밸류는 다운

■ 일론 머스크, 스페이스X의 투자자 대상 AI 기기 프로토타입 공개 보도 부인

■ 소프트뱅크, 오픈AI 지분 담보 100억 달러 마진론 협상 재개. 비상장 지분 가치 하락 시 소프트뱅크가 책임 부담 구조 제안

■ 소프트뱅크 그룹, 오픈AI에 대한 100억 달러 규모 2차 투자 실행. 3차 투자는 10/1일 예정

■ 클라우드플레어, AI 기업에 퍼블리셔 콘텐츠 사용료 지불 압박하는 크롤러 정책 도입

■ 텐센트 클라우드, CNB GPU 무료 쿼터를 8월부터 폐지하고 종량제로 전환

■ Together AI, 8억 달러 유치로 기업가치 83억 달러 달성

■ 코그니션, 최신 AI 모델을 동시에 활용해 운영 비용을 최대 35~41% 절감하는 신규 시스템 Devin Fusion 공개

■ UN-ITU(국제전기통신연합), 글로벌 AI 규범 마련을 위한 Global Committee on AI for Good 출범

감사합니다.

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