[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
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삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진
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엔비디아, GTC Taipei 키노트 주요 장표

1. Agent = LLM + Harness
2. 엔비디아 DSX AI 팩토리 생태계
3. 컴퓨트는 매출로 직결. 다양한 구성 요소
4. Vera Rubin 풀 프로덕션
5. 에이전트를 위한 Vera CPU
6. Vera CPU 랙 채택 고객사
7. 엔비디아 에이전트 툴 킷
8. RTX Spark 기반 PC 재창조
9. 윈도우 머신의 3가지 혁명
10. 피지컬 AI의 새로운 웨이브

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
2. 엔비디아 DSX AI 팩토리 생태계
엔비디아, 글로벌 AI Cloud 생태계 확장 가속

: CoreWeave, Nebius, Firmus, Naver Cloud 등 글로벌 AI 클라우드 사업자들과 협력해 AI 팩토리 생태계 확대. 현재 6개 대륙으로 확장

: 엔터프라이즈 AI, 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 소버린 AI 수요 증가에 대응하기 위한 지역별 AI 인프라 구축 지원

: CoreWeave는 Vera Rubin, Spectrum-X Photonics 기반 차세대 AI 팩토리 구축 추진. 앤스로픽 등 주요 AI 연구소 지원

: Nebius는 Cosmos 3, Isaac Sim, GR00T를 통합한 Physical AI Workbench 공개. 로보틱스, 자율시스템용 AI 에이전트 워크플로우 지원

: Firmus는 호주, 동남아 지역에서 액침냉각 기반 AI 팩토리 확대. 토큰당 비용 최적화에 집중

: Exemplar Cloud 인증 파트너를 CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Vultr, YTL 등으로 확대. 검증된 AI 클라우드 생태계 구축

: NVIDIA DSX 플랫폼을 통해 AI 팩토리 설계, 시뮬레이션, 운영 자동화 지원. 전력 제약 환경에서 최대 40% 더 많은 GPU 활용 가능

: AI 학습 중심 시장에서 추론, 에이전트 중심 시장으로 전환되며, 인프라 경쟁 기준을 GPU 수가 아닌 토큰당 비용(Cost per Token)과 토큰 생산량으로 재정의 시도

https://blogs.nvidia.com/blog/ai-cloud-ecosystem/
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8. RTX Spark 기반 PC 재창조
엔비디아-마이크로소프트, RTX Spark 기반 차세대 AI PC 플랫폼 공개

: 개인용 AI 에이전트 시대를 위한 새로운 Windows PC 카테고리 제시. 최대 1PFLOPS AI 성능, 최대 128GB 통합 메모리, Blackwell GPU와 Arm CPU 기반 설계

: 마이크로소프트는 Windows를 AI 에이전트 실행 플랫폼으로 최적화. OS 수준의 신원 관리, 격리, 관리 기능 등 에이전트 전용 보안 체계 구축 추진

: NVIDIA OpenShell과 Windows 보안 기능을 기반으로 Hermes Agent, OpenClaw 등이 로컬 AI 에이전트 실행 환경 지원

: 최대 1,200억 파라미터 LLM과 100만 토큰 컨텍스트를 로컬에서 실행 가능. 클라우드 왕복 없이 에이전트 워크플로우 수행 지원

: 90GB 이상 초대형 3D 장면 렌더링, 12K 영상 편집, 4K AI 영상 생성, AAA 게임 1440p·100FPS 이상 구동 지원

: Adobe Photoshop, Premiere, Blender, DaVinci Resolve, MATLAB 등 주요 크리에이티브 소프트웨어와 GitHub Copilot, Claude Code, Cursor 등 AI 개발 도구 지원 확대

: ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Surface 등이 올가을 RTX Spark 기반 노트북과 데스크톱 출시 예정

: 올해 말에는 GB300 Grace Blackwell Ultra 기반 ‘DGX Station for Windows’도 출시 예정. 최대 1조 파라미터급 AI 슈퍼컴퓨팅 환경을 Windows로 확장 추진

https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/05/31/introducing-a-powerful-new-chapter-for-windows-pcs-accelerated-by-nvidia-rtx-spark/
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
오픈AI, 로보틱스 조직 공식 확대 OpenAI Robotics에서 채용을 진행하고 있습니다. 사회에 유용한 로봇을 프로그래밍하고 제조하는 일을 함께할 뛰어난 풀스택 하드웨어, 운영, 시스템, 머신러닝 엔지니어를 찾고 있습니다. AI는 물리적 세계에서도 사람들을 도울 수 있어야 합니다. 단기적으로는 숙련 노동자들이 미래 인프라를 구축할 수 있도록 지원하는 로봇 개발에 집중하고 있습니다. 장기적으로는 모든 사람이 자신이 필요로 하는 일을 수행해주는…
오픈AI의 로보틱스 확장. 월드 시뮬레이션에서 로보틱스로

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

샘 올트먼은 X 포스팅을 통해 OpenAI Robotics 채용을 강조하며 로보틱스 조직 확대를 공식화했습니다.

단기적으로 숙련 노동자의 미래 인프라 구축을 지원하는 산업용 로봇, 장기적으로 개인용 범용 로봇 개발을 목표로 제시했는데요

특히 주목할 부분은 월드 시뮬레이션(World Simulation) 연구 프로그램이 OpenAI Robotics로 발전했다고 직접 언급한 점입니다.

또한 현재 조직은 로보틱스 하드웨어와 머신러닝 연구 간 공동 설계를 기반으로 빠르게 발전중이라고 설명했습니다.

해당 조직을 이끌고 있는 Aditya Ramesh(아디트야 라메시)는 이미지 및 영상 생성 AI 연구를 주도해온 인물입니다.

Sora는 역사 속으로 사라졌지만... 오픈AI는 영상 생성 모델을 통해 축적한 월드 시뮬레이션, 물리 법칙 예측, 행동 기반 미래 상태 생성 기술을 실제 물리 세계로 확장하고 있습니다.

결국 동일한 방향성을 가진 기술 스택으로 볼 수 있기 때문입니다.

아디트야 라메시 역시 개인 홈페이지에 “영상 생성 모델의 지능을 물리적 세계로 가져오기 위한 신규 로봇 사업을 부스스트랩 중” 이라고 소개하고 있습니다.

사실 오픈AI 로보틱스 조직은 ‘21년 이후 사실상 해체 상태였습니다. 데이터 부족, 높은 유지 비용, 스케일링 경로 부재 등이 주요 이유였는데요

이후 ‘24년 11월 메타 출신 Caitlin Kalinowski(케이틀린 칼리노프스키)가 영입되어 하드웨어/로보틱스 조직을 총괄하며 재건을 주도했습니다.

다만 올해 3월 국방부 계약 이후 퇴사했고, 현재는 아디트야 라메시가 실질적 연구 리더십을 맡고 있는 것으로 보입니다.

이번 채용은 풀스택 하드웨어, 운영, 시스템, 머신러닝 엔지니어가 대상으로, 채용 공고에서는 액츄에이터 디자이너, 전기 엔지니어, 하드웨어 운영, 3D 프린팅 랩 등 포지션도 포함되어 있습니다.

단순 소프트웨어 레이어를 넘어 하드웨어 스택까지 직접 구축하려는 전략을 보여줍니다.

물론 최종 목표는 단순 로봇 하드웨어 제조보다는 현실 세계를 이해하고 예측하는 월드 모델의 완성도를 높이는데 있을 것입니다.

실제로 공고 내 OpenAI Robotics의 목표를 범용 로보틱스와 AGI 수준 지능 달성으로 설명하고 있습니다. 로보틱스 역시 LLM 처럼 스케일링 가능한 영역에 진입했다고 판단한 것일까요

GPT 모델이 언어 지능을, 에이전트가 디지털 행동을 담당했다면, 월드 모델은 물리 세계를 이해하고, 로봇은 물리 세계에서 행동하는 역할을 맡게됩니다.

오픈AI의 로보틱스 확장은 단순한 신사업 확대가 아니라, AGI를 디지털 공간을 넘어 현실 세계로 확장하려는 다음 단계의 시작으로 볼 수 있습니다.

(2026/6/1 공표자료)
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[반.전] 엔비디아: 저희는 AI면 다 합니다

안녕하세요. 삼성증권 문준호의 ‘반도체를 전하다’입니다.

조금 전 대만에서 젠슨 황의 GTC 키노트가 있었습니다. 이번 키노트는 에이전틱 AI 시대에 맞춰 Vera CPU가 주인공이었는데요,

Vera CPU의 구체적 스펙과 더불어, 이를 활용한 Vera-Rubin 랙, 순수 Vera CPU 랙 및 스토리지와 네트워킹 등 다양한 솔루션을 선보였습니다.

또 서버에서 그치는 게 아니라, edge단에서는 AI PC도 간만에 다뤘는데요. MediaTek과 협력한 Grace CPU와 자체 RTX GPU를 탑재한 RTX Spark라는 노트북 플랫폼도 처음으로 공개했습니다.

물론 이번에도 도파민이 부족했다는 평을 피할 수 없을 것 같습니다. 정작 엔비디아 주가는 못 오르고, 오히려 키노트에서 언급된 종목들만 급등하는 경향이 있는 것 같습니다.

당장 오늘 우리나라 증시에서도 한창 키노트가 진행 중이던 오후 12~2시 사이부터 급등한 종목들이 여럿 보이네요.

다만 저희는 '엔비디아는 더이상 모멘텀이 없다, 이제는 GPU 외 솔루션 (메모리, CPU, 광 등)의 시대다,'는 접근에는 동의할 수 없습니다.

엔비디아는 이미 ChatGPT 모먼트가 오기 전부터, GPU 회사가 아닌 통합 솔루션 회사임을 강조해 왔습니다.

이번 키노트는 다시 한 번 이를 입증합니다. CPU처럼 AI와 연관되는 것이라면, 그게 무엇이든 선제적으로 혹은 뒤늦게라도 다 하는 것입니다.

엔비디아는 여전히 고성장 기업이며, 또 시장 지배력은 오히려 나날이 확대되고 있습니다. 단순히 사업만 새로 벌리는 것도 아니고, 실제로 성과도 빠르게 내오고 있습니다.

너무나 커져버린 덩치(시가총액)와 비중(S&P 500 내 7~8%)으로 인해 과거만큼의 변동성을 보여주지 못한다고는 하지만, 펀더멘털만큼은 그 어느 때보다도 견고합니다.


감사합니다.

(2026/06/01 공표자료)
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앤스로픽, 비공개 상장 S-1 서류 SEC 제출 발표

오늘 앤스로픽는 미국 증권거래위원회(SEC)에 보통주 기업공개(IPO)를 위한 Form S-1 등록신고서 초안을 비공개(confidentially)로 제출했습니다. 이를 통해 SEC의 심사가 완료된 이후, 당사는 상장을 추진할 수 있는 선택권을 확보하게 되었습니다. 실제 IPO 진행 여부는 시장 상황 및 기타 요인에 따라 결정될 예정입니다.

공모 주식 수와 공모 가격은 아직 확정되지 않았습니다. 이번 발표는 개정된 1933년 증권법(Securities Act of 1933) 제135조(Rule 135)에 따라 공표되는 것입니다. 본 발표는 증권의 매도 제안 또는 매수 제안의 권유가 아니며, 어떠한 증권 판매도 의미하지 않습니다. 증권에 대한 매도 제안, 매수 제안 권유 또는 실제 판매는 모두 증권법상 등록 요건을 충족하는 방식으로만 이루어질 예정입니다.


https://www.anthropic.com/news/confidential-draft-s1-sec
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알파벳, AI 인프라 투자 확대 위해 총 800억 달러 규모 지분 조달 추진

: 전례 없는 AI 수요 대응을 위해 총 800억 달러 규모의 증자 계획 발표. 2026년 CapEx는 1,800~1,900억 달러, 2027년에는 추가 확대 예상

: 300억 달러 규모 공모 실시. 의무전환우선주(150억 달러)와 Class A 및 Class C 보통주(150억 달러) 발행

: 2026년 3분기부터 최대 400억 달러 규모 ATM(At-The-Market) 프로그램 가동. 약 300억 달러는 직원 주식보상 관련 세금 납부 목적

: 버크셔 해서웨이가 사모 방식으로 100억 달러 투자. Class A 주식 50억 달러(주당 351.81달러), Class C 주식 50억 달러(주당 348.20달러) 매입

: 최근 12개월 영업현금흐름 1,740억 달러, 총부채 1,000억 달러 이상을 보유하고 있음에도 AI 인프라 투자 확대를 위해 추가 자본 조달 선택

https://abc.xyz/investor/news/news-details/2026/Alphabet-Announces-Proposed-80-Billion-Equity-Capital-Raise-to-Expand-AI-Infrastructure-and-Compute-2026-b0myAMewCa
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/6/2)

■ 앤스로픽, SEC에 IPO 관련 S-1 서류 비공개 제출 발표

■ 앤스로픽, EU 사이버보안청에 Mythos 접근 권한 제공 예정

■ 알파벳, AI 인프라 투자 확대를 위해 총 800억 달러 규모 지분 조달 추진

■ 플로리다 주, 주 정부 차원에서 오픈AI와 샘 올트먼 상대 소송 제기. AI 챗봇 안전성 소송

■ 오픈AI, 세일즈포스에서 14년간 근무한 Brian Ladnsman을 글로벌 파트너십 총괄로 영입

■ 오픈AI-AWS, 오픈AI 프론티어 모델, Codex, Managed Agents를 AWS 환경에서 제공 발표

■ 세일즈포스, ’30년까지 Agentfroce, 엔터프라이즈 AI 확산을 위해 프랑스에 20억 달러 투자 계획 발표

■ 세일즈포스, 디지털 콘텐츠 플랫폼 기업 Contenful 인수 발표. F3Q27 마무리 예상

■ IREN, 마이크로소프트 AI 클라우드 계약 지원을 위한 36.5억 달러 규모 GPU 금융 조달 완료

■ 바이트댄스, AI 에이전트 플랫폼 Coze 3.0 출시. 멀티 에이전트 협업, 산업별 스킬팩, Claude Code 및 Codex 연동도 지원

■ 바이트댄스, Doubao에 6월 말 유료 콘텐츠 기능을 도입하고, 3분기 커머스 기능 도입 추진

■ 알리바바, Qwen3.7-Plus 발표. 비전과 언어를 하나의 에이전트 기반 모델로 통합한 멀티모달 에이전트 모델

■ 메이투안, AI 비서 Xiaomei를 텐센트 Yuanbao에 통합 계획

■ 미 상무부, 중국 기업의 해외 자회사 및 계열사에 대해서도 AI 칩 구매 시 미국 정부의 허가를 의무화하는 신규 지침 발표
감사합니다.

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
앤스로픽, 비공개 상장 S-1 서류 SEC 제출 발표 오늘 앤스로픽는 미국 증권거래위원회(SEC)에 보통주 기업공개(IPO)를 위한 Form S-1 등록신고서 초안을 비공개(confidentially)로 제출했습니다. 이를 통해 SEC의 심사가 완료된 이후, 당사는 상장을 추진할 수 있는 선택권을 확보하게 되었습니다. 실제 IPO 진행 여부는 시장 상황 및 기타 요인에 따라 결정될 예정입니다. 공모 주식 수와 공모 가격은 아직 확정되지 않았습니다. 이번…
샘 올트먼 CNBC 인터뷰 주요 발언

1. 코딩 AI가 AI 수요 폭발의 핵심

코딩 모델은 기업들의 업무 방식과 제품 개발의 효율성, 그리고 제품을 만드는 속도를 완전히 바꿔놓았습니다. 코딩이야말로 AI의 마법이라고 말해도 무방합니다.


2. AI 수요는 시장의 예상보다 훨씬 크다

아직도 세상이 앞으로 개인과 기업이 AI를 얼마나 많이 원하게 될지 충분히 이해하지 못하고 있다고 생각합니다.

머지않아 AI는 항상 백그라운드에서 사용자를 대신해 일하게 될 것이며, 저를 포함해 모든 사람들은 현재 생각하는 것보다 더 많은 AI 인프라를 원하게 될 것입니다.


3. AI는 일자리를 없애기보다 생산성을 높이고 있다

제가 아는 기업들 중 AI를 가장 적극적으로 도입한 기업들이 오히려 가장 적극적으로 채용하고 있습니다.

반대로 AI 때문에 해고를 한다고 이야기하는 기업들이 오히려 AI 도입이 가장 적은 기업들입니다.


4. 사람들의 AI 불안은 정당하다

사람들이 불안을 느끼는 것은 당연하며, 저도 그것을 이해합니다. 세대마다 한 번 일어나는 기술 변화조차 아닙니다. 역사적으로 매우 큰 변화 중 하나입니다.


5. AI 업계가 잘못된 메시지를 전달해왔다

AI 업계 사람들이 “일자리의 50%, 90%가 사라질 것이고, AI는 모든 면에서 인간보다 똑똑해질 것이며, 기본소득은 주겠지만 인간에게는 특별한 역할이 없을 것”이라고 말하는데, 매우 잘못된 메시지라고 생각합니다.


6. 앤스로픽 IPO보다 중요한 것은 기술 경쟁

최고의 기술을 만들고 최고의 비즈니스를 구축하기 위한 경쟁은 분명히 존재합니다.

상장은 자금 조달 이벤트일 뿐이며, 우리는 그 시점 자체에 집중하고 있지는 않습니다.

적절하다고 판단되는 시점에 상장할 것입니다.


7. AI는 승자독식 시장이 아닐 것이다

AI는 너무나 많은 영역에서 핵심 인프라가 될 것이기 때문에, 세상은 여러 공급자가 존재하는 견고한 시스템을 요구하게 될 것입니다.


https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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오픈AI, 미시간에 1GW 규모 Stargate 데이터센터 착공 발표

: 미시간주 샐라인(Saline)에 1GW 규모 데이터센터 캠퍼스 ‘The Barn’ 착공

: 오픈AI, 오라클, Related Digital, Walbridge 등이 참여하는 Stargate 프로젝트의 일환


: 인프라/에너지 비용 - 지역 주민에게 전력 인프라 비용 전가 금지 약속. 데이터센터 전력, 인프라 비용은 프로젝트가 부담하며 전기요금 인상 방지 추진

: 수자원 보호 - 폐쇄형 순환 냉각 시스템 적용. 일반 사무용 건물 수준의 물만 사용하는 저수자원 설계 채택

: 일자리 - 2,500개 이상 노조 건설 일자리, 450개 상시 일자리, 1,500개 지역 일자리, 1,000개 간접 일자리 창출 예상

: 지역 사회 투자 - OpenAI, 피Related Digital, Oracle, Walbridge, Blackstone과 함께 지역 레크리에이션 센터 개선을 위해 1,000만 달러 기부

: 세수 창출 - 프로젝트 임대 기간 동안 약 10억 달러 세수 창출 예상. 지역 학교 및 공공서비스 재원으로 활용 예정

: 교육 지원 1) - 2026~2027학년도 동안 학생 40만명 이상에게 최대 4,500만 달러 규모 Codex 크레딧 제공

: 교육 지원 2) 미시간 노동, 경제기회부 및 교육기관과 협력해 AI 리터러시 및 실무 중심 AI 인력 양성 프로그램 운영

: 미시간의 제조업, 건설, 엔지니어링 역량을 AI 시대 재산업화(Reindustrialization)의 핵심 기반으로 평가

: 오픈AI는 연구→제품→인프라 단계로 진화 중이라고 설명. Stargate를 통해 글로벌 AI 인프라 구축 본격 확대

: 컴퓨트가 AI 경쟁력의 핵심 전략 자산이라고 강조. 더 많은 컴퓨트가 더 우수한 모델과 낮은 AI 서비스 비용을 가능하게 한다고 설명

https://openai.com/index/stargate-michigan-data-center/
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오픈AI, 프론티어 모델과 Codex를 AWS에서 정식 제공

: Amazon Bedrock을 통해 오픈AI 프론티어 모델과 Codex 정식 출시. AWS 고객은 기존 보안, 거버넌스, 조달 체계 내에서 오픈AI 모델 활용 가능

: 기업 고객의 AI 도입 장벽인 보안 검토, 규제 준수, 조달 및 운영 통합 문제를 완화. 평가 단계에서 실제 운영 단계까지 전환 속도 향상 기대

: Codex는 주간 500만 명 이상이 사용하는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트. AWS 환경에서 코드 작성, 리뷰, 디버깅, 레거시 시스템 현대화 지원

: 커머셜 리전뿐 아니라 GovCloud에서도 제공. 공공기관 및 규제 산업 고객 대상 확장성 강화

: 향후 Daybreak 프로젝트도 AWS를 통해 제공 예정. 사이버보안 전용 모델과 Codex Security를 포함한 차세대 보안 AI 플랫폼 구축 추진

: Daybreak는 보안 코드 리뷰, 위협 모델링, 패치 검증, 의존성 분석, 탐지·대응 기능을 개발 프로세스에 통합해 소프트웨어 보안 자동화 지원

: 오픈AI는 AWS를 엔터프라이즈 AI 배포의 핵심 채널로 활용하며 기업 고객의 생산 환경 내 AI 도입 확대 추진 계획

https://openai.com/index/openai-frontier-models-and-codex-are-now-available-on-aws/
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
일론 머스크, 앤스로픽과 Colossus 장기 임대 확정은 아님. 필요시 컴퓨트 회수 가능 SpaceX는 Colossus를 수년 단위로 임대하기로 확정한 상태가 아니다. 다만 결국 그렇게 될 가능성은 있다. 이번 계약은 초기 180일 임대이며, 이후에는 상호 간 90일 사전 통보를 통해 계약을 해지할 수 있는 구조다. 단기 계약을 원한 것은 앤스로픽이 아니라 우리 측이었다. 우리는 앤스로픽이 곤란한 상황에 놓이도록 두지는 않을 것이며, 합리적인 전환…
일론 머스크, 앤스로픽 캐파 계약의 단기성 재차 강조

너무 의미를 부여하지 맙시다. 이것은 단기 계약일 뿐입니다.

이 계약은 말 그대로 단기 계약이라는 사실을 언급한 것입니다.

더 낮은 가격으로 갱신될 수도 있고, 같은 가격으로 갱신될 수도 있으며, 더 높은 가격으로 갱신될 수도 있습니다. 아니면 종료될 수도 있습니다.

참고로, 계약 기간을 짧게 설정한 것은 상대방이 아니라 우리 측의 요청이었습니다. 언젠가 우리가 그 컴퓨트를 다시 필요로 할 수도 있다고 생각했기 때문입니다.


https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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오픈AI <The Next Era of Knowledge Work> 주요 내용

: Codex WAU 500만명 돌파. 2월 데스크톱 앱 출시 이후 6배 이상 성장. 지식 노동자 비중은 전체 사용자의 약 20% 수준까지 확대

: 지식 노동자의 Codex 도입 속도는 개발자 대비 3배 이상 빠른 수준. 개인 사용자 역시 개발자 대비 4배 이상 빠르게 증가

: 미국 노동자의 약 40%(7,200만명)가 지식 노동에 종사. 이메일 처리와 정보 검색에 상당한 업무 시간을 소비하는 등 비효율이 여전히 큰 상황

: 현대 지식노동의 핵심 병목으로 검색(Search), 협업 조율(Coordination), 승인 짗 검증(Approval & Verification) 과정을 지목

: 이메일, 문서, CRM, SaaS 등 기존 업무 소프트웨어는 산출물 생산 비용은 낮췄지만 업무 자체를 통합하지 못해 정보 파편화 심화

: Codex를 전기 모터가 공장을 재설계한 것과 유사한 ‘지식노동 재설계’로 규정. 정보 탐색부터 산출물 생성, 검증, 승인까지 업무 전 과정을 지원

: 지식 노동자의 주요 활용 분야는 문서, 보고서, 계약서 등 산출물 생성(72%), 엔지니어링 운영(47%), 코드 작성(46%), 리서치(41%)

: AI 도입으로 직무 경계가 약화. PM이 직접 대시보드를 구축하고, 연구원이 데이터 정제 스크립트를 작성하며, 디자이너가 프로토타입을 개발하는 사례 증가

: 사용자 행동 변화의 핵심은 병렬 작업. 현재 약 50%의 사용자가 여러 Codex 작업을 동시에 실행하며, 4월 중순 33% 미만 수준에서 크게 증가

: 오픈AI는 사용자가 개별 업무 수행자에서 여러 AI 작업 흐름을 관리하는 오케스트레이터 역할로 전환되고 있다고 평가

: 지식 노동자 기준 가장 빠르게 성장하는 업무는 데이터 분석(+110% WoW), 리서치(+37%), 지식 산출물 생성(+36%)

: 보고서, 계약서, 메모 등 텍스트 문서뿐 아니라 이미지, 오디오, 영상 생성 활용도 확대. PDF와 스프레드시트 관련 작업 사용자 수는 50% 이상 증가

: Codex가 단순한 코딩 도구를 넘어 정보 탐색, 분석, 문서 작성, 업무 자동화까지 지원하는 지식 노동용 AI 시스템으로 확장되고 있다고 강조

https://openai.com/index/codex-for-knowledge-work/
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