콰이쇼우, Kling AI ARR 및 분기 매출 추이

■ ARR

‘25년 3월 - 1억 달러
→ ‘25년 12월 - 2.4억 달러
→ ‘26년 1월 - 3억 달러
→ ‘26년 3월 - 5억 달러

■ 분기 매출

1Q25 - 1.5억 위안
→ 2Q25 - 2.5억 위안
→ 3Q25 - 3억 위안
→ 4Q25 - 3.4억 위안
→ 1Q26 - 6.5억 위안

https://ir.kuaishou.com/news-releases/news-release-details/kuaishou-technology-announces-first-quarter-2026-unaudited

[삼성 이영진] 스노우플레이크(SNOW) F1Q27 실적 요약

■ F1Q27 실적
: 매출 13.9억 달러(+33%)
vs 컨센 13.24억 달러
: 제품 매출 13.34억 달러(+34%)
vs 컨센 12.68억 달러, 가이던스 12.6-12.67억 달러(+27%)
: RPO 92.1억 달러(+38%)
vs 컨센 92.62억 달러
: Non GAAP 영업이익률 11.9%
vs 컨센 9.2%, 가이던스 9%

■ F2Q27 가이던스
: 제품 매출 14.15-14.2억 달러(+30%)
vs 컨센 13.72억 달러
: Non GAAP 영업이익률 12.5%
vs 컨센 11.9%

■ FY27 가이던스
: 제품 매출 58.4억 달러(+31%)
vs 컨센 56.67억 달러, 기존 56.6억 달러(+27%)
: 제품 매출총이익률 75%
vs 컨센 71.8%, 기존 75%
: 영업이익률 13.5%
vs 컨센 12.5%, 기존 12.5%
: 조정 잉여현금흐름 마진 23%

https://investors.snowflake.com/news/news-details/2026/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2027/default.aspx

감사합니다.

[삼성 이영진] 세일즈포스(CRM) F1Q27 실적 요약

■ F1Q27 실적
: 매출 111억 달러(+13%, +12% cc 기준)
vs 컨센 110.5억 달러, 가이던스 110.3~110.8억 달러
: cRPO 336억 달러(+14%, +13% cc 기준)
vs 컨센 337억 달러
: Non GAAP EPS $3.88
vs 컨센 $3.13, 가이던스 $3.11~3.13

■ F2Q27 가이던스
: 매출 112.7-113.5억 달러(+10.5%)
vs 컨센 113.5억 달러
: cRPO 성장률 +14%
vs 컨센 333.6억 달러(+13.5%)
: Non GAAP EPS $3.25-3.27
vs 컨센 $3.25

■ FY27 가이던스
: 매출 459~462억 달러(+11%)
vs 컨센 461.2억 달러, 기존 458~462억 달러(+10.5%)
: Non GAAP EPS $14.06-14.12
vs 컨센 $13.23, 기존 $13.11~13.19

https://investor.salesforce.com/news/news-details/2026/Salesforce-Delivers-Record-First-Quarter-Fiscal-2027-Results/default.aspx

감사합니다.

스노우플레이크, AWS 협력 확대를 위해 60억 달러 투자 약정

: 생성 AI 및 에이전틱 AI 기능을 기업 데이터 환경에 직접 통합해 고객들이 더 빠르고 안전하게 AI 애플리케이션을 구축, 배포할 수 있도록 지원 예정

: 다년간 전략적 협력 계약(SCA)을 체결했으며, 고객 성공 프로그램, 워크로드 마이그레이션, 공동 GTM 투자 확대 포함

: 스노우플레이크의 AWS Marketplace 누적 매출은 70억 달러를 돌파했으며, 2025년 거래 규모는 20억 달러를 초과. 전년 대비 2배 이상 성장

: 스노우플레이크는 향후 5년간 AWS 상에서 Graviton 기반 컴퓨트 및 AI 인프라에 총 60억 달러를 지출하기로 약정

: 이번 계약은 기업들의 AI, 데이터 워크로드 수요 급증을 반영하며, 특히 AI 에이전트를 실제 업무 환경에 배치하려는 수요 증가에 대응하기 위한 목적

https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-expands-aws-collaboration-with-6b-commitment-to-accelerate-enterprise-agentic-ai-adoption/

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/5/28)

■ 메타, 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱 내 유료 구독 플랜 Plus 발표. $2.99~3.99/월. Meta One 브랜드 하에 신규 AI, 크리에이터, 비즈니스 플랜도 테스팅. $7.99~19.99/월

■ AWS, 외부 리테일 업게 사이트에 AI 쇼핑 챗 봇 구축을 지원하는 AWS Agentic Shopping Assistant 서비스 출시. Alexa for Shopping 기술을 외부에 개방하는 구조

■ 샘 올트먼, 과거 AI 일자리 대란 전망이 빗나갔다며 인간 교감은 대체 어렵다고 언급

■ 오픈AI 재단, AI의 경제, 일자리, 노동시장 영향 연구에 2.5억 달러 지원 프로그램 발표

■ 오픈AI, Thrive Holdings와 함께 Codex 기반 자기개선형 세무 AI 에이전트 공개

■ 오픈AI, 미국 중간선거를 앞두고 사이버 보안 및 허위정보 대응 체계 강화

■ 구글 클라우드, AI 기반 사이버 위협 방어 서비스 출시. 실시간 보안, 제로데이 대응 경쟁 본격화

■ 유튜브, AI 생성 영상 자동 라벨링 기능 도입

■ 레오폴드 아셴브레너, 네비우스 주식 1,240만 주 보유 공시. 지분 5.6%

■ 스노우플레이크-AWS, 다년간의 전략적 협력 계약 체결. 스노우플레이크는 5년간 AWS 상에서 Graviton 기반 컴퓨트 및 AI 인프라에 60억 달러 지출 약정

■ 스노우플레이크, AI 에이전트 커버넌스 플랫폼 Natoma 인수

■ 로빈후드, AI 에이전트 주식 거래 계좌 도입 추진

■ Cognition AI, 10억 달러 신규 펀딩 마무리. 밸류는 260억 달러
감사합니다.

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

스노우플레이크(SNOW US) F1Q27 리뷰 - 실적이 난리도 아니야

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

스노우플레이크 실적이 주는 도파민이 다시 채워졌습니다.

매출 성장 가속화, 매출 컨센서스 상회율 상승, 긍정적 영업이익률, Net Retention Rate 상승, 가이던스 상향 조정 등 뚜렷한 실적 개선세입니다.

스노우는 통합된 데이터, AI 모델 접근성, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 애플리케이션 연결과 함께 '에이전틱 제어 계층'을 강조하고 있습니다.

앞선 여러 요소를 하나의 신뢰 가능한 환경으로 연결해 액션으로 전환하는 역할입니다.

비즈니스 유저 타깃의 Snowflake Intelligence와 개발자를 위한 Cortex Code(CoCo)가 주요 제품으로 빠른 채택 속도를 보여주고 있습니다.

그리고 AI 제품은 고객의 워크로드 배포 및 확장 속도에 긍정적으로 작용해 핵심 데이터 플랫폼 소비도 가속화하고 있습니다.

Natoma 인수를 통한 Saas 컨텍스트 포함 및 AI 거버넌스 측면 강화, AWS 협력(Graviton 기반 컴퓨트 및 AI 인프라에 60억 달러 지출 약정)과 오픈AI 파트너십 확장까지

모두 엔터프라이즈 AI 도입 과정에서 스노우플레이크가 지향하고 있는 오케스트레이션 포지셔닝을 강화하는 요인입니다.

인프라 성격인 데이터 기반 엔터프라이즈 AI 운영 레이어는 단순 SaaS보다 높은 생존력을 보여줄 수 있다는 것이 확인되고 있습니다.

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/3PKBTbC

(2026/5/28 공표자료)

세일즈포스(CRM US) F1Q27 리뷰 - 포스가 부족해

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

세일즈포스 실적은 무난했습니다. 매출 성장도 개선되는 흐름입니다.

역시나 Agentforce를 비롯한 AI 모멘텀을 강조했습니다. Agentforce ARR과 AWU 등 일부 숫자의 성장도 확인할 수는 있었습니다.

하반기 매출 성장 전망 기반으로 순 신규 AOV 성장, 대형 딜 확대, 기존 고객 재구매 확대, 인포매티카 성장을 제시했습니다.

하지만 자신감에 비해 가이던스 업사이드는 제한적입니다. 다소 보수적인데요. 자사주 매입 관련 현금 흐름 가이던스가 낮아지기도 했구요

또한 세일즈포스 UI를 벗어나 MCP 기반 운영 레이어로 확장하는 Headless 360에 대해서는 구체적 수익화와 해자 관련 답변도 부족한 느낌입니다.

이번 분기 SW 실적에서는 SaaSpocalypse 내러티브에서 벗어나 생존자로 인식되는 기업이 다수 출현하고 있습니다.

하지만 세일즈포스는 아직 AI 수익화 성장 확인이라는 숙제를 남겨두고 있습니다. 제시한 수익화 전략 3가지도 새로운 느낌은 없네요

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/4vcKMtt

(2026/5/28 공표자료)

메타, 엔터프라이즈 AI 도입 확대 위한 신규 조직 출범

: 대기업 고객사 내부에 엔지니어와 PM을 직접 투입하는 ‘Enterprise Solutions’ 조직 신설 추진

: 고객사 데이터 엔지니어링, AI 시스템 연동, 워크플로우 통합 등을 지원하는 FDE(Forward Deployed Engineer) 조직 구조 채택

: 광고 중심 사업 구조에서 벗어나 AI 인프라 투자 수익화를 위한 엔터프라이즈 사업 확대 모색 중. 다만 내부 메모에서는 구체적 제품 및 서비스 내용은 공개되지 않음

: 과거 Workplace 등 엔터프라이즈 제품은 실패했지만, 이번에는 단순 협업툴이 아니라 기업 내부 AI 워크플로우 구축 자체를 지원하는 방향으로 전환

: 신규 조직은 고객의 메타 AI 도구 통합을 지원하고, 고객사별 AI 도입 플레이북과 반복 가능한 툴링 구축에 집중 예정

: 메타 내부에서도 ‘Agent Transformation Accelerator’ 조직을 통해 직원 업무를 AI 에이전트 중심으로 재편 추진

: CTO 앤드류 보즈워스는 “2026년은 메타 AI 전환의 핵심 해”라고 언급하며 직원 역할이 단순 작업 수행에서 AI 에이전트 감독 중심으로 이동할 것이라고 설명

: 메타 역시 단순 모델/API 판매가 아니라 기업 내부 업무 재설계 + AI 운영 통합 중심 엔터프라이즈 AI 구축 회사 방향으로 이동하고 있음을 보여주는 사례

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

코어위브, 에이전트 AI용 학습↔추론 폐쇄형 피드백 루프 플랫폼 공개

: 강화학습(RL), 프로덕션 추론, 옵저버빌리티, 자율 개선을 하나의 에이전틱 AI 플랫폼으로 통합. 실제 운영 데이터를 학습에 다시 연결하는 구조

: 서버리스 RL를 통해 인프라 관리 없이 에이전트 사후학습 지원. 비용 최대 40% 절감. 학습 속도 1.4배 개선 주장

: W&B Weave, Skills, MCP 기반으로 프로덕션 모니터링, 멀티 에이전트 분석, 자율 에이전트 개선 지원

: 단순 GPU 클라우드를 넘어 “에이전트 운영, 개선 전체 루프”를 제공하는 AI 플랫폼으로 포지셔닝 확대 시도

https://investors.coreweave.com/news/news-details/2026/CoreWeave-Closes-the-Training-to-Inference-Gap-for-Autonomous-Agent-Improvement/default.aspx

앤스로픽, Opus 4.8 발표

: 4.7 기반에서 벤치마크 성능과 협업 능력 개선. API 가격은 동일

: 신뢰도와 판단력 개선 피드백. 정직성(honesty) 강조. 작업의 불확실성을 더 자주 표시하고 근거 없는 주장 감소

: Dynamic Workflows - Claude Code의 초대규모 작업 수행 지원. 스스로 계획 수립 후 수백 개의 병렬 서브에이전트를 하나의 세션에서 실행

: Effort Control - claude. ai와 Cowork에 추가. 응답 생성에 사용할 추론 자원과 시간 선택 가능

: 기본 Effort는 high effort 모드. Extra·Max 모드 지원. Claude Code rate limit도 상향

: Opus보다 높은 지능 수준의 신규 모델 클래스 준비 중 언급. 사이버보안 안전장치 개발 이후 향후 몇 주 내 Mythos급 모델 공개 기대

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8

앤스로픽, 650억 달러 신규 펀딩. 밸류에이션 9,650억 달러(시리즈 H)

: 기존 보도된 조달 규모는 300-500억 달러 수준이었으나, 하이퍼스케일러의 기존 투자 약정 150억 달러 포함

: Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital 주도

: 5월 초 ARR 470억 달러 돌파. Claude Code, Cowork 등 엔터프라이즈 AI 수요 확대 강조

: 마이크론, 삼성전자, SK하이닉스와 전략적 인프라 파트너십도 발표

: Claude가 AWS, 구글 클라우드, Azure에서 모두 제공되는 최초 프론티어 모델이라고 강조. AWS는 여전히 주요 클라우드 및 학습 파트너

https://www.anthropic.com/news/series-h

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/5/29)

■ 앤스로픽, Claude Opus 4.8 발표. 벤치마크 성능과 협업 능력 개선. 정직성 향상 강조

■ 앤스로픽, 650억 달러 시리즈 H 신규 펀딩 완료. 밸류는 9,650억 달러

■ 저커버그, 클라우드 사업 진출 가능성 시사. 과도하게 데이터센터에 투자해 잉여 컴퓨트가 생길 경우 외부 기업에 임대하는 형태 사업 검토

■ 마이크로소프트, Build에서 신규 자체 AI 코딩 모델 제품군 공개 예정 보도

■ 마이크로소프트, M365 Copilot의 신규 UI 개편 공개. 단순 챗 봇이 아니라 AI 작업 운영체제 형태로 재구성 목표

■ 오픈AI, Frontier Governance Framework 공개. 초고성능 프론티어 모델의 개발 및 배포 기준 공식화

■ 아마존, 직원 간 AI 사용량 경쟁을 유도하던 내부 AI 리더보드 폐지

■ AWS, xAI의 Grok 모델을 BedRock에서 제공하는 방안 추진 중

■ 바이트댄스, AI 인프라 확대를 위해 자체 CPU 개발 추진 보도

■ 구글 클라우드-워크데이, HR 및 재무 업무용 AI 에이전트 협력 확대

■ 구글, 나노 바나나 2 및 Pro API 정식 출시

■ 미스트랄 AI, 에어버스 & BMW와 신규 제조 AI 계약 체결. 피지컬 AI 전략과 함께 유럽형 산업 AI, 컴퓨트 인프라 확대 가속

■ 코어위브, 에이전트 AI용 학습↔추론 폐쇄형 피드백 루프 플랫폼 공개

■ IREN, 엔비디아 GPU 구매를 위해 약 36억 달러 규모 금융 조달 확보. 21억 달러 사모채와 15억 달러 프로젝트 파이낸싱 구성

■ Groq, 기존 투자자로부터 최대 6.5억 달러를 조달해 신규 법인 설립 계획 보도. 네오 클라우드 및 추론 서비스 기업 전환 전략

■ 텐센트, 장기 협업형 에이전트용 메모리 플러그인 Hy-Memory 출시

■ IBM, 5년 간 양자컴퓨팅 분야에 100억 달러 이상 투자 계획 발표
감사합니다.

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

앤스로픽, 최고의 AI 기업을 향해 - Opus 4.8과 시리즈 H 펀딩 발표

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

앤스로픽이 다소 실망감을 안겨주었던 Opus 4.7 이후 단기간에 4.8을 업데이트했습니다.

AA Index 기준 1위를 차지했고, GDPVal-AA와 장기 컨텍스트 벤치 향상도 달성했습니다.

초기 테스터 피드백에서는 신뢰성과 판단력 개선 그리고 정직성이 강조었고, 성능 대비 효율성이 개선되었다는 평가를 받고 있습니다.

추가적으로 공개된 Dynamic Workflows와 Effort Control 기능도 대규모 작업 수행 지원과 캐파 관리 관점에서 의미를 가집니다.

향후 계획에서 수 주 내 Mythos급 모델을 모든 고객에게 제공할 수 있을 것으로 기대한다는 내용도 상당히 설레네요

신규 펀딩 라운드도 마무리했습니다. 650억 달러를 조달해 밸류는 9,650억 달러가 되었습니다. 밸류에이션을 지지하는 ARR은 470억 달러입니다.

오픈AI 입장에서는 모델 성능, 밸류에이션, 매출, 이익단 모두 약간씩 밀리는 상황입니다. 치열한 경쟁 속 모델 및 제품 출시 사이클의 가속화를 전망합니다.

또한 앤스로픽은 마이크론, 삼성전자, SK하이닉스와 전략적 인프라 파트너십을 발표했습니다.

캐파 부족에 따라 최근 공격적 확장 전략을 펼치는 가운데 반도체 공급망 핵심 기업과 협업은 수요 증가 대응과 안정적 컴퓨트 확장에 긍정적입니다.

보고서 링크: https://bit.ly/4eeZ5Hl

(2026/5/29 공표자료)

Z ai와 미니맥스의 시가총액 격차는 정당한가

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

1월 홍콩 상장 중국 AI 모델 기업 Z ai(Knowledge Atlas, 02513 HK)와 미니맥스(00100 HK)는 모두 공모가 대비 높은 상승률을 보이고 있습니다.

다만 미니맥스가 주춤한 사이 Z ai는 홀로 신고가를 기록하며 Z ai 시가총액은 미니맥스의 3배 수준입니다(Fully diluted 기준, Bloomberg)

- Z ai → 8,270억 홍콩달러(=1,056억 달러)
- 미니맥스 → 2,728억 홍콩달러(=348억 달러)
(참고) 비상장 중국 AI 기업 밸류 → 딥시크 500억 달러 논의, 문샷 AI 200억 달러

항생테크 지수도 동시에 편입되는데 왜 엇갈리고 있을까요?

■ Z ai는 중국의 앤스로픽?

글로벌에서 앤스로픽이 고평가를 받고 있는 것처럼 Z ai는 중국의 앤스로픽을 표방하며 코딩과 에이전틱성능 개선에 집중했습니다.

연구력에 대한 긍정적 평가 속 상업화에 대한 아쉬움이 있었지만, 엄청난 수요가 이어지는 상황에서 수익화는 자연스럽게 달성할 수 있는 부분입니다.

■ 매출과 마진은?

다만 컨센서스(Factset) 기준 '26~28년 매출은 Z ai가 1.4~1.7배 큰 수준에 불과합니다.

또한 상업화나 R&D 효율성 추구를 통한 마진 측면은 미니맥스의 손을 들어줄 수 있는 부분입니다.

■ 모델 경쟁력과 API 가격

중국 AI 모델 산업도 빠르게 변화하고 있습니다. 현재 가장 좋은 중국 모델은 알리바바 Qwen 3.7 Max이고 Kimi K2.6(문샷 AI), MiMo V2.5 Pro(샤오미), DeepSeek V4 Pro(딥시크) 순입니다.

MiniMax M2.7의 코딩 및 에이전틱 성능이 GLM 5.1에 밀리는 것은 사실입니다. 하지만 상대적 API 가격 경쟁력은 높습니다.

미니맥스 경영진은 최근 두 달간 매출이 2배 이상 성장했다는 코멘트를 남기기도 했습니다. 또한 M3에 적용될 주요 어텐션 아키텍처를 공개하며 기대감을 높이고 있네요

결론적으로 AI 산업 성장 트렌드에 대한 베팅 속 두 기업의 격차가 과도하게 날 이유는 없다는 판단입니다.

(2026/5/29 공표자료)

메타, 내부 메모에서 AI 웨어러블 사업 로드맵 공개

: AI 안경을 넘어 AI 펜던트까지 제품군 확대 추진. 내년 봄 AI 펜던트 내부 테스트 시작 계획

: Ray-Ban Meta 성공을 기반으로 신규 안경 라인업 대폭 확대

: Modelo(다음 달), Luna(가을), RBM2 Refresh(가을), Mojito VIP(12월) 출시 예정.

: Artemis, SSG(Supersensing Glasses) 등 차세대 프로토타입 테스트 중

: 올해 하반기 웨어러블 판매 1,000만대, 연말 MAU 680만명 목표 제시

: 모든 기기에 Muse Spark와 차기 모델, 소비자용 AI 에이전트 ‘Hatch’ 탑재 추진. AI 디바이스를 Meta AI 서비스의 핵심 접점으로 활용

: Meta AI 유료 구독을 AI 안경까지 확대 적용. 하드웨어 판매를 넘어 AI 구독, 소프트웨어 매출 확보가 핵심 목표

: AI 안경 → AI 펜던트 → AI 에이전트 → 앱스토어 → 구독 서비스로 이어지는 통합 AI 웨어러블 생태계 구축 추진

: 개발자 플랫폼 구축을 통해 웨어러블 앱 생태계 조성 추진. 스마트폰 이후 차세대 컴퓨팅 플랫폼 선점 시도

: 기업용 ‘Wearables for Work’ 서비스도 준비 중. 제조, 물류, 현장 업무용 AI 웨어러블 시장 공략 확대

: 올해 최소 10개 기업 파일럿 프로젝트 및 100대 이상 규모 기업 배포 사례 확보 목표

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

오픈AI, 엔터프라이즈 공략의 핵심 인물 CRO 데이스 드레서

: 지난해 12월 데니스 드레서(Denise Dresser) 합류 전까지 오픈AI의 기업 고객 대상 영업은 비효율적이고 조직 간 혼선 존재

: 드레서는 14년간 세일즈포스에서 근무했으며 마지막 2년은 Slack CEO 역임

: 직설적인 커뮤니케이션 스타일과 고객 요구를 제품 개발에 적극 반영하도록 조직을 압박하는 것으로 유명

: 합류 후 다보스포럼 등 주요 글로벌 행사에 참석하며 첫 90일 동안 약 400개 고객사를 직접 미팅

: 다음 주 샘 알트먼과 함께 대기업 CEO 대상 행사에서 오픈AI의 엔터프라이즈 AI 전략과 제품군 소개 예정

: 4월 병가에 들어간 피지 시모가 관여하던 사모펀드 JV 설립과 컨설팅 기업 인수를 마무리

: 브래드 라이트캡으로부터 파트너십 협상 및 광고 사업 관련 업무도 이관받아 역할 확대

: 오픈AI는 올해 말 기업 매출 비중이 50%에 도달할 것으로 전망. 앤스로픽과 엔터프라이즈 격차 축소가 핵심 과제

: 최근 세일즈포스, 슬랙 출신 인재들을 대거 영입하며 엔터프라이즈 영업 및 고객 성공 조직 강화

- Peter Doolan (전 Slack Chief Customer Officer)
- Colin Fleming (전 Salesforce EVP Marketing, 전 ServiceNow CMO)
- Kaylin Voss (전 Slack CRO)
- Colleen Kapase (전 Google 파트너십 담당 임원)

: 내부 연구 중심 조직 문화와 충돌하기보다 고객 피드백을 경영진에 전달하며 엔터프라이즈 조직 구축 주도 중

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

샤오미 MiMo, Hybrid SWA 기반 추론 최적화 기술 공개

: MiMo-V2.5는 장문 컨텍스트 환경에서 연산량과 추론 비용을 대폭 절감할 수 있는 Hybrid SWA 구조 채택

: Full Attention 10개 + SWA 60개 구조를 활용해 Prefill 연산량과 KVCache 메모리를 기존 Full Attention 대비 약 7배 절감

: Full KV와 SWA KV를 분리한 Dual-Pool KVCache 시스템 구축. 동일 메모리 기준 캐시 수용량 약 7배 확대

: 실제 비용 절감을 위해 KVCache, 캐시 시스템, 스케줄링, Prefill/Decode 파이프라인 전면 재설계

: Full KV와 SWA KV를 분리 저장하는 구조를 구축해 동일 메모리 기준 KVCache 수용량 5배 확대

: 자체 캐시 시스템(GCache)과 라우터를 개발해 KVCache Hit Rate 평균 93%, 헤비 유저는 95% 이상 달성

: 장기 에이전트 세션, 공유 시스템 프롬프트, 반복 툴 호출 등에서 캐시 재사용 효율 개선

: Prefill 성능 약 40% 개선, 초기 토큰 생성 속도는 최대 2.3배 향상

: 멀티모달 최적화를 통해 인코더 처리량 2배 확대. 1시간 영상 처리 시간은 156초→23초 단축

: Hybrid SWA의 이론적 효율을 실제 서비스 환경에서 구현. 최근 API 가격 인하도 추론 비용 절감 효과를 고객에게 환원한 결과

https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-v2-5-inference

오픈AI, Codex WAU 500만 명 도달

500만 명의 사용자들이 동의할 겁니다. 이를 기념해 내일 아침 사용 한도를 초기화(reset)합니다.

이제 /fast 모드로 달릴 시간입니다.

연초 50만 명
→ 2월 초 100만 명
→ 2월 말 160만 명
→ 3월 초 200만 명
→ 4/7 300만 명
→ 4/21 400만 명
→ 5/30 500만 명

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/6/1)

■ 오픈AI, Codex 주간 활성 사용자 500만 명 돌파

■ 오픈AI, IPO 주관사에 Citi와 JP모건 참여 논의. 현재 주관사로 골드만 삭스와 모건 스탠리 거론

■ 오픈AI, 윈도우용 코텍스에 컴퓨터 유즈 기능 도입. 모바일 원격 제어 지원

■ 오픈AI, Rosalind Biodefense 프로그램 공개. GPT-Rosalind를 활용해 생물보안, 팬데믹 대응용 국가 바이오안보 AI 인프라 구축 추진

■ 메타, AI 펜던트 추가 및 AI 글래스 제품군 확장 계획. 자체 AI 모델 활용도 극대화 목적

■ 델, 엔비디아 Vera Rubin NVL72를 코어위브에 처음으로 설치

■ 소프트뱅크, 프랑스 AI 인프라에 최대 750억 유로 투자

■ 앤스로픽, 이탈리아 밀라노에 유럽 내 6번째 사무소 개소. 미국 외 지역의 Claude 수요 확대에 따라 해외 인력 3배 수준 확대 계획

■ 아마존, 신규 데이터센터 네트워크 구조 Resilient Network Graphs(RNG) 공개. 데이터 처리 속도 최대 33% 향상 및 네트워크 전력 소비 40% 감축

■ 미니맥스, 중국 과창판 A주 상장 추진 공시

■ 샤오미, MiMo-V2.5 시리즈의 추론 최적화 기술 공개. Hybrid SWA+MoE+멀티모달 아키텍처 기반. KVCache 저장 공간을 1/7 수준으로 절감

■ 바이트댄스, Grow LPU와 유사한 구조를 채택한 신규 AI 추론 칩 개발 보도. InnoStar와 협력해 메모리 기술을 통합하는 방안 연구 중

■ 스텝펀, Step 3.7 Flash를 오픈소스로 공개. 멀티모달 기능과 에이전트 능력 강화. 파라미터 1,980억 개
감사합니다.

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