소프트뱅크, 일본 국산 AI 연합 구축

1. 개요

- 소프트뱅크, NEC, 혼다, 소니(각각 10% 이상 지분 보유) 등과 함께 일본 국산 AI 개발 회사 설립. 약 100여명 규모의 AI 기술자보유
- 제조사, 금융사 포함 8개 기업 참여(NEC, 혼다, 소니, 3대 메가뱅크, 일본제철, 고베제강), Preferred Networks도 협력 예정. 정부(NEDO) 지원 사업 참여 검토
- 민관, 산업 연합 형태의 AI 프로젝트

2. 개발 방향

- 2030년까지 대규모 AI 모델 보급계획, 1조 파라미터 (국내 최대 수준) 목표.
- 기존 일본 AI(~7000억 파라미터) 대비 규모 확대. 텍스트이미지, 영상, 음성 등 멀티모달 대응
- 개발 단계부터 제조업 기업들 참여. NEC(기술 제공), 혼다(수요자) 등
- 공작기계, 로봇 연계 전제로 개발, 제조 현장 의견 반영해 바로 실용화 구조

3. Physical AI에 활용할 계획

- 목표: 로봇, 기계를 자율 제어하는 AI
- 2030년까지 제조현장 적용 확대
- 단순 생성형 AI가 아닌 “산업용 AI”에 집중
- 기업별 데이터 결합, 산업별 AI 개발
- 플랫폼형 AI 생태계 구축

4. 인프라 전략

- 데이터센터 직접 구축(데이터 유출 리스크 대응)
- 샤프 공장(사카이)을 AI 거점으로 전환
- GPU 도입 → 고성능 연산 국내 처리

[삼성증권 이창희] 일본주식

채널 링크

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그렉 브록만, “세계는 컴퓨트 기반 경제로 전환”

세계는 컴퓨트 기반 경제로 전환하고 있습니다.

현재 소프트웨어 엔지니어링 분야는 르네상스를 겪고 있으며, AI는 불과 지난 6개월 사이에도 소프트웨어 개발 속도를 극적으로 끌어올렸습니다. 이제 AI는 사람들이 컴퓨터로 수행하는 거의 모든 종류의 작업에도 이러한 변화를 가져올 궤도에 올라 있습니다.

그동안 컴퓨터를 사용하는 방식은 사람이 기계에 맞춰야 하는 것이었습니다. 목표를 세우고 이를 더 작은 목표로 나누며, 의도를 명령어로 번역해야 했습니다. 하지만 이제는 컴퓨터를 일일이 관리하지 않아도 되는 세상으로 이동하고 있습니다. 점점 더 컴퓨터가 사용자의 의도에 맞춰 적응하게 됩니다. 컴퓨터를 이용해 일하는 것이 아니라, 컴퓨터가 당신을 위해 일을 하게 되는 것입니다. 그리고 문제 해결의 속도, 규모, 정교함은 결국 당신이 접근할 수 있는 컴퓨트의 양에 의해 결정될 것입니다.

마찰은 점점 사라지고 있습니다. 더 빠르게 아이디어를 시험할 수 있고, 이전에는 시도조차 하지 않았을 것들을 만들어낼 수 있습니다. 소규모 팀이 과거에는 훨씬 더 큰 조직이 필요했던 일을 해낼 수 있고, 대규모 조직은 전례 없는 성과를 만들어낼 수 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 자신의 의도를 소프트웨어, 스프레드시트, 프레젠테이션, 워크플로우, 과학, 그리고 기업으로 전환하고 있습니다.

사람들은 도구를 다루는 데 쓰는 에너지는 줄이고, 실제로 만들고자 하는 것에 더 많은 에너지를 쓰고 있습니다. 이러한 변화는 오랫동안 느끼지 못했던 일의 즐거움을 다시 가져다줍니다. 이제 누구나 이러한 도구를 활용해 무언가를 만들 수 있습니다.

이것은 매우 파괴적인 변화입니다. 제도는 바뀔 것이고, 사람들이 안정적이라고 여겼던 경로와 직업도 더 이상 유지되지 않을 수 있습니다. 우리는 이것이 정확히 어떻게 전개될지 알지 못하며, 부정적인 영향을 완화하는 데 매우 신중해야 합니다. 동시에 사회와 세계가 이 변화를 함께 잘 헤쳐 나갈 수 있도록 고민해야 합니다.

그러나 이 순간에는 분명 해방감을 주는 측면도 있습니다. 사상 처음으로 더 많은 사람들이, 아이디어와 현실 사이의 장벽이 낮아진 상태에서, 자신이 되고 싶은 모습으로 나아갈 수 있게 되었습니다. 오픈AI의 미션은 도구가 더 많은 일을 수행하더라도, 인간이 여전히 의도를 설정하는 주체가 되고 혜택이 소수에게 집중되지 않고 널리 분배되도록 하는 것을 의미합니다.

이미 우리는 ChatGPT와 Codex를 통해 이러한 변화를 현실에서 목격하고 있습니다. 거의 10억 명에 달하는 사람들이 매주 개인과 업무에서 이러한 시스템을 사용하고 있습니다. 토큰 사용량은 다양한 활용 사례에서 빠르게 증가하고 있으며, 사람들이 이 모델들로부터 가치를 얻는 방식은 계속해서 확장되고 있습니다.

10년 전 오픈AI를 시작했을 때, 우리는 이런 순간이 가능할 것이라 생각했습니다. 그리고 그것은 예상보다 더 빠르게, 그리고 우리가 기대했던 것보다 훨씬 더 흥미롭고 많은 사람들에게 힘을 주는 방식으로 현실이 되고 있습니다. (예를 들어, 이전에는 예상하지 못했던 새로운 창업의 흐름이 나타나고 있습니다.) 동시에 우리는 여전히 초기 단계에 있으며, 이 시스템들이 세상에 어떻게 배포되고 사용될지에 대해 모두가 정의해야 할 것들이 많이 남아 있습니다.

다음 단계는 더 많은 일을 해낼 수 있는 시스템들에 의해 정의될 것입니다. 더 나은 추론, 더 뛰어난 도구 활용, 더 긴 시간 범위의 계획 수립, 그리고 당신을 대신해 더 유용한 행동을 수행하는 능력 등이 그것입니다. 그리고 그 이후의 단계도 존재합니다. AI가 과학과 기술 발전을 가속화하면서, 모든 사람의 삶의 질을 실질적으로 끌어올릴 잠재력을 가지게 될 것입니다.

이 모든 변화는 지금, 크고 작은 형태로 이미 시작되고 있으며, 누구나 여기에 참여할 수 있습니다. 저는 제 일상 속에서도 이러한 변화를 매일 체감하고 있으며, 앞으로 훨씬 더 유용하고 인류에 이로운 시스템으로 이어질 로드맵을 보고 있습니다. 이러한 시스템은 진정으로 인류 전체에 도움이 될 수 있습니다.

https://x.com/gdb/status/2043831031468568734

스페이스X, ‘25년 주요 재무 데이터 보도

■ Starlink
- 매출 114억 달러(+50% YoY)
- EBITDA 72억 달러(마진 63%)
- FCF 30억 달러

■ 로켓 발사 서비스
- 매출 41억 달러(+8% YoY)
- EBTIDA 7억 달러(마진 17%)
- FCF -30억 달러

■ AI 사업(X 및 xAI)
- 매출 32억 달러(+23% YoY)
- EBTIDA -12억 달러(마진 -38%)
- FCF -140억 달러

: X 매출(1Q~3Q25) 20억 달러 보도
: 오픈AI 매출 131억 달러 및 FCF -80억 달러
: 앤스로픽 매출 45억 달러 및 FCF -41억 달러

■ 전체 합산
- 매출 187억 달러(+34% YoY)
- EBITDA 66억 달러(마진 36%)
- FCF -140억 달러
- CapEX 207억 달러

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오픈AI-노보 노디스크, 전략적 파트너십 체결

: 파트너십을 통해 복잡한 데이터셋 분석, 유망한 신약 후보 발굴, 연구 단계에서 실제 환자 적용까지 시간 단축에 AI 기술 적용 목표

: 오픈AI는 노보 노디스크의 글로벌 인력 대상으로 AI 역량강화 및 리터러시 향상 지원. 제조, 공급망, 유통, 기업 운영 전반의 효율성 개선에도 AI 활용 계획

: R&D, 제조, 운영 전반에서 파일럿 프로그램을 시작해 ‘26년 말까지 전사적 통합 예정

: 엄격한 데이터 보호, 거버넌스, 감독 체계를 기반으로 윤리적이고 규제에 부합하는 방식으로 셀계

https://www.novonordisk.com/content/nncorp/global/en/news-and-media/news-and-ir-materials

메타-브로드컴 AI 인프라용 커스텀 실리콘 협력 확대 발표

: 메타 자체 칩 MTIA 기반 멀티 기가와트 규모 인프라 구축

: 양사는 업계 최초 2nm AI 가속기 공동 개발 추진. 향후 3년간 차세대 AI 칩 지속 공동 개발

: 브로드컴 XPU 플랫폼 기반으로 풀스택 공동 설계(co-design)

: 네트워크 측면에서는 브로드컴의 고속 Ethernet 기술 활용. 대규모 클러스터에서 병목 제거

: 초기 구축 규모는 1GW 이상 (멀티 GW 확장의 첫 단계)

: 목표는 실시간 생성 AI 및 ‘개인 초지능(personal superintelligence)’ 제공

: 브로드컴 CEO Hock Tan은 Meta 이사회에서 물러나 자문 역할로 전환 (칩 전략 지원)

메타 발표 https://about.fb.com/news/2026/04/meta-partners-with-broadcom-to-co-develop-custom-ai-silicon/

브로드컴 발표 https://investors.broadcom.com/news-releases/news-release-details/broadcom-announces-extended-partnership-meta-deploy-technology

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/4/15)

■ 메타-브로드컴 AI 인프라용 커스텀 실리콘 협력 확대 발표. 메타 자체 칩 MTIA 기반 멀티 기가와트 규모 인프라 구축

■ 메타, AI 인프라 엔지니어링 부문 부사장 아파르나 라마니(Aparna Ramani) 퇴사 발표

■ 저커버그, AI 연구 조직 내부로 자리 이동. 하루의 대부분을 직접 코딩을 하며 AI 개발에 밀착 참여

■ 앤스로픽, 이번 주 Opus 4.7 및 AI 디자인 툴의 출시 준비 보도

■ 앤스로픽, Claude Code 데스크톱 앱 UI 및 기능 변경. 멀티 세션 진행, 통합 터미널, 파일 편집 기능 등

■ 앤스로픽, AI 기업 관련 대규모 피해 발생 시 면책하는 법안에 반대 의사. 면책 조치가 책임성 저해 및 위험한 선례가 될 수 있다는 우려. 해당 법안은 오픈AI가 지지 중

■ 앤스로픽, 노바티스 CEO 출신 Vas Narasimhan을 이사회 신규 임명

■ 오픈AI, 고성능 사이버 보안 AI 모델을 제공하며 악용 리스크를 통제하는 Trusted Access for Cyber 프레임워크 공개. 특화 모델 GPT-5.4-Cyber 발표

■ 마이크로소프트, 오픈AI 스타게이트용으로 개발되던 노르웨이 데이터센터 캐파 확보

■ 마이크로소프트, 와이오밍주 샤이엔에 데이터센터 확장 계획 발표

■ 마이크로소프트, 속도, 비용, 지연 개선을 달성한 효율적 이미지 모델 MAI-Image-2-Efficient 발표

■ 구글, Gemini Robotics-ER 1.6 API 공개하며 로보틱스 AI 생태계 확장 본격화

■ 구글, Gemini Personal Intelligence를 인도에 출시

■ 구글, Chrome에 Gemini Skills 도입해 AI 프롬프트를 재사용 가능한 워크플로로 전환

■ 엔비디아, 양자컴퓨팅 가속용 오픈 AI 모델 NVIDIA Ising 공개

■ 아마존, 위성 통신 기업 Globalstar를 115.7억 달러에 인수 발표

■ AWS, 신약 개발용 AI 애플리케이션 Amazon Bio Discovery 출시

■ 깃랩, 구글 클라우드와 Vertex AI 기반 에이전틱 DevSecOps 플랫폼 강화 협력

■ Fluidstack, 180억 달러 밸류로 10억 달러 펀딩 추진. ‘26년 초 밸류 75억 달러 대비 2배 이상

■ StepFun, 홍콩 IPO를 위해 해외 법인을 통한 레드칩 구조 해체 진행. 국유 자본 비중이 높은 기업으로 온쇼어 구조 적합 판단. 목표 IPO 밸류는 100억 달러 수준

감사합니다.

앤스로픽, 컴퓨트 부족 및 에이전트 사용 급증 속 엔터프라이즈 가격 모델 변경 보도

: 대기업 대상 Claude Enterprise를 유저 당 $20/월정액 요금 + 사용 컴퓨팅 캐파 기반 과금 구조로 전환

: 기존에는 유저 당 $200/월 + 일정량의 할인된 토큰이 포함된 구독 모델

: 일부 고사용 고객은 가격 정책 변경으로 비용 2~3배 증가 가능성 거론. 기업들은 실제 청구 증가 여부 모니터링 중

: 중소기업 용 Claude Team(150명 미만)은 변화 x ($20~$100/월)

: 앤스로픽 측은 워크로드의 좌석 기반 생산성 → 에이전트 기반 생산성 전환을 반영한 구조로 고객의 실제 사용 방식을 잘 반영한다는 입장

: 추가로 앤스로픽 보리스 체르니는 해당 변화가 11월 이루어진 것이라는 코멘트. 영향이 본격화되는 구간

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앤스로픽, 8,000억 달러 밸류 기준 투자 제안 보도

: 다수의 VC로부터 기존 3,800억 달러 대비 상향된 밸류에이션으로 투자 제안

: 세컨더리 거래소 Caplight 기준 앤스로픽 밸류는 6,880억 달러

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마이크로소프트, Stargate Norway로 추진되던 캐파 확보

: 오픈AI Stargate Norway 프로젝트로 추진되던 노르웨이 Narvik 데이터센터 캐파를 마이크로소프트가 확보. 오픈AI-Nscale간 계약이 마무리 되지 못함

: 마이크로소프트는 Nscale로부터 베라 루빈 칩 3만 장 추가 임대 예정. 기존 62억 달러 커밋먼트에 추가

: 오픈AI는 에너지 비용 및 규제 환경 부담에 따라 영국 내 Stargate UK 프로젝트 일시 중단

: Nscale은 별도로 웨스트 런던 데이터센터 관련 알파벳과 협상 진행 중

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앤스로픽 Claude 성능 저하 이슈가 강조하는 컴퓨팅의 중요성

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

최근 Claude의 성능 저하(너프) 이슈가 AI 커뮤니티 내에서 화제가 되었습니다. 똑똑하고 일도 잘하던 모델이 갑자기 말을 못 알아듣고 퀄리티가 낮아지는 상황이 발생한 것인데요

체감에도 불구하고 증명이 어려운 상황이었지만, AMD의 AI 디렉터 Stella Laurenzo가 Claude Code 구동 데이터와 내부 분석을 GitHub에 업로드하며 논란에 다시 불을 붙였습니다.

앤스로픽은 의도적 성능 저하가 아닌 효율화의 결과이고, 내부 추론 능력 자체가 훼손된 것이 아니라는 점을 강조했습니다.

컴퓨팅 파워 부족 상황에서 Redact Thinking(사고 내용 숨김), Adaptive Thinking(적응형 사고), Effort 기본값 조정 등 최적화 프로세스가 진행되었는데요

이는 시스템 단에서 난이도에 따라 사고의 깊이나 길이를 조절하고 불필요한 추론을 줄이는 과정입니다.

하지만 AI 기업의 배포 정책 변경이 유저의 아웃풋을 크게 좌우할 수 있다면 공급자와 수요자 간 갈등은 향후에 더욱 깊어질 수 있습니다.

더구나 불만은 개발자를 넘어 엔터프라이즈 고객으로도 확산되고 있습니다.

앤스로픽은 컴퓨트 부족과 에이전트 사용 급증 속 엔터프라이즈 플랜 가격 모델을 과금 구조로 변경하기도 했는데요

돈은 더 많이 쓰는데 결과물은 떨어진다면 기업 고객은 멀티 모델 활용이나 벤더 변경과 같은 같은 대응책을 생각할 수 밖에 없습니다.

프론티어 AI 기업의 모델 성능 저하 의혹은 지속적으로 제기되었습니다. 이를 해결하기 위한 가장 기본적인 대응은 캐파 확보입니다.

더 규모가 큰 차세대 모델로 넘어갈 수록, 에어전틱 AI의 구동 단계가 복잡해질 수록 컴퓨팅의 필요성은 증가할 것입니다.

앤스로픽은 구글-브로드컴 딜에 이어 코어위브와도 다년 간의 캐파 계약을 체결했습니다.

이외에도 프론티어 AI 기업, 빅테크, 네오 클라우드, 반도체 기업 간 파트너십 소식도 끊임 없이 이어지고 있습니다.

앤스로픽 이슈와 컴퓨팅 확보 노력에 대한 자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/4crGero

(2026/4/15 공표자료)

구글, Gemini Robotics-ER 1.6 발표

: 로봇의 핵심은 지시 수행이 아니라 물리 세계를 이해하는 embodied reasoning

: 공간 추론 및 멀티뷰 이해 강화를 통해 물리적 에이전트의 자율성을 개선한 고수준 로봇용 추론 모델

: 시각 및 공간 이해, 작업 계획, 성공 판별을 통합 수행하는 로봇용 “두뇌” 역할

: Google Search, VLA, 외부 함수 등을 직접 호출하는 agent 구조 기반

: 포인팅 기반 추론(객체 인식·카운팅·경로 설정 등) 성능 대폭 개선

: 작업 완료 여부를 판단하는 success detection 기능 강화 → 자율 의사결정 핵심

: 신규 기능 instrument reading 도입 → 압력계·액체 레벨 등 산업용 계측기 해석 가능

: agentic vision(시각 + 코드 실행) 기반으로 정밀 측정 및 해석 수행

: 멀티 카메라 환경에서 시점 통합 이해 능력 개선

: 물리적 제약 준수 및 위험 인식 강화 → 안전성 강화

: Gemini API 및 Google AI Studio 통해 개발자 제공

https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-er-1-6/