Gemma 4에 대한 반응이 정말 뜨겁네요! 팀에서 방금 알려줬는데, 지난주 출시 이후 이미 1,000만 다운로드를 돌파했다고 합니다.

Gemma 모델은 이제 누적 5억 다운로드를 넘었습니다! 여러분이 어떤 것들을 만들어낼지 정말 기대됩니다 👀

내 타임라인을 보면, AI의 능력에 대한 이해 격차가 점점 커지고 있는 것 같다.

첫 번째 문제는 최신성(recency)과 사용 티어(tier)에 관한 것이다. 많은 사람들이 작년쯤 챗GPT 무료 버전을 한 번 써보고, 그 경험을 바탕으로 AI에 대한 인식을 형성해버린 것 같다. 이 그룹은 모델의 이상한 행동이나 환각(hallucination) 같은 사례를 보며 웃는 반응을 보인다. 나 역시 오픈AI의 Advanced Voice 모드가 “세차장까지 운전해서 갈까, 걸어갈까?” 같은 단순한 질문에서 헤매는 바이럴 영상들을 봤다.

하지만 중요한 점은, 이런 무료이거나 구형(혹은 더 이상 중심적으로 관리되지 않는) 모델들이 현재 최신 최첨단(agentic) 모델의 능력을 전혀 반영하지 못한다는 것이다. 특히 올해 등장한 OpenAI Codex나 Claude Code 같은 모델들을 보면 더 그렇다.

그런데 여기서 두 번째 문제가 나온다. 설령 사람들이 월 200달러를 내고 최첨단 모델을 사용한다고 해도, 많은 능력은 특정 기술 영역에서만 “피크 형태(peaky)”로 나타난다. 일반적인 검색, 글쓰기, 조언 같은 용도는 가장 눈에 띄는 발전이 일어난 영역이 아니다.

그 이유 중 하나는 강화학습(RL)의 기술적 특성 때문이다. 명확하게 검증 가능한 보상(verifiable reward)이 있는 영역에서 성능 향상이 더 잘 일어나기 때문이다. 또 다른 이유는, 일반적인 사용 사례들이 기업 입장에서 수익을 크게 창출하지 않기 때문에 우선순위가 낮기 때문이다. 진짜 돈이 되는 영역은 따로 있고, 거기에 리소스가 집중된다.

그래서 두 번째 그룹이 등장한다. 이들은 최첨단 에이전트 모델(OpenAI Codex, Claude Code)을 유료로 사용하고, 프로그래밍, 수학, 리서치 같은 기술적 분야에서 이를 실제 업무에 활용하는 사람들이다.

이 그룹은 일종의 “AI 정신과잉(AI Psychosis)” 상태에 가장 가까운데, 그 이유는 올해 들어 관련 영역에서의 발전이 정말로 압도적이기 때문이다. 이제 모델들에게 터미널을 주면, 원래 며칠에서 몇 주 걸릴 프로그래밍 문제를 녹여버리는 모습을 볼 수 있다. 해당 그룹은 AI의 능력, 성장 속도, 그리고 사이버 보안과 관련된 파급력에 대해 훨씬 더 큰 무게를 둔다.

결국 요약하면, 두 그룹은 서로 완전히 다른 현실을 보고 있기 때문에 대화가 엇갈린다. 한편으로는 인스타그램 릴스에 나오는 것처럼 오픈AI 무료 Advanced Voice 모드는 가장 단순한 질문에서도 헤맬 수 있다. 동시에, 다른 한편에서는 오픈AI의 최고급 유료 Codex 모델이 한 시간 동안 스스로 작업을 진행하면서 전체 코드베이스를 재구성하거나, 시스템 취약점을 찾아내고 익스플로잇까지 수행할 수 있다.

이 둘은 동시에 사실이다.

이런 차이가 발생하는 이유는 크게 두 가지다. 1. 해당 영역은 명확한 보상 함수가 존재해 강화학습에 매우 적합하다 (예: 유닛 테스트 통과 여부처럼 정답이 명확함. 반면 글쓰기는 평가가 훨씬 어렵다) 2. 이 영역이 B2B에서 훨씬 높은 경제적 가치를 창출하기 때문에, 기업의 리소스가 집중된다. 그래서 지금과 같은 상황이 만들어진 것이다.

우리 ATH AI 혁신 유닛에서 나온 프로젝트입니다. 계속 주목해 주세요, 흥미로운 업데이트가 곧 공개됩니다 🚀

HappyHorse는 아직 마구간에 있습니다 🐴
아직 공식 웹사이트는 없습니다 — 지금까지 보신 것들은 저희가 아닙니다…

Palantir Technologies은 뛰어난 전쟁 수행 능력과 장비를 보유하고 있음을 입증했다.우리의 적들에게 물어보라!!!