오픈AI, Codex 종량제 발표 및 챗GPT Business 가격 인하

: 챗GPT Business 및 Enterprise 팀은 워크스페이스에 Codex 전용 시트(사용 제한 x) 추가 가능

: 고정 좌석 비용 없이 종량제(pay as you go)방식으로 Codex 사용 가능. 토큰 소비 기준으로 과금

: 챗GPT Business 가격을 $25에서 $20으로 인하. 연간 가격 기준

: 도입 지원을 위해 조건을 충족하는 챗GPT Business 워크스페이스 대상 신규 Codex 전용 유저 1인당 $100 크레딧($500 제한) 지원

: 900만 명 이상의 유료 비즈니스 유저가 챗GPT 사용 중. 200만 명 이상의 빌더가 매주 Codex 사용. 챗GPT Business와 Enterprise 내 Codex 유저는 1월 이후 6배 증가

https://openai.com/index/codex-flexible-pricing-for-teams/

오픈AI는 테크 라이브 토크쇼 TBPN을 왜 인수했을까?

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

오픈AI가 AI와 테크 관련 라이브 토크쇼를 진행하는 TBPN을 인수했습니다. 매일 3시간 생방송을 통해 테크 산업 주요 리더들이 참여해 다양한 주제에 대한 이야기를 하는 형식인데요

인수 금액은 'Low Hundreds of Millions'로 보도되었고, 1억~2억 달러 초반 수준으로 추정됩니다. TBPN의 올해 예상 매출이 6,000만 달러라는 점을 고려하면 3배 정도의 매출 멀티플이네요

오픈AI는 공식 성명을 통해 TBPN의 편집 독립성 유지를 명시했습니다. 자체적으로 프로그램을 운영하고, 게스트를 선정하며, 편집 방향을 결정하게 됩니다. 공동 진행자들은 오픈AI의 글로벌 정책 책임자 Chris Lehane에게 보고하게 됩니다.

이번 인수는 피지 시모(AGI Deployment CEO)가 직접 주도한 것으로 알려졌는데요

오픈AI가 핵심 사업 외 사이드 프로젝트를 축소하는 움직임을 보인 것과는 다소 상충되는 결정으로 보일 수 있습니다.

다만 공식 발표문에서 강조된 것은 전통적인 커뮤니케이션 방식이 더 이상 유효하지 않다는 문제 인식입니다.

TBPN이 보여준 역량을 오픈AI에게 마케팅 및 커뮤니케이션 자문 형태로 흡수하고, 오픈AI 제품의 가치와 효과를 대중에게 전달하는 방식을 재정의하려는 시도로 해석됩니다.

이번 인수는 단순 미디어 인수가 아닌 AI 담론의 Distribution layer 확보 목적이 있습니다.

TBPN은 일종의 오피니언 허브 역할을 하고 있기 때문에 개발자나 빌더 커뮤니티에 대한 영향력을 직접 확보 할 수 있는 채널입니다.

다만 커뮤니티 내에서는 AI 내러티브를 통제하려는 전략이라는 해석과 함께, 경쟁사 출연 감소 및 편집 독립성 훼손 우려를 제기하고 있습니다.

일종의 ‘선전 매체‘로 인식 될 경우, TBPN 자체의 신뢰도뿐 아니라 오픈AI의 브랜드에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

오픈AI는 현재 PR 측면에서 어려움을 겪고 있는 것이 사실입니다.

경쟁 심화 속 IPO 준비를 하고 있고, 광고 사업 확장과 정책 이슈 증가 국면에서 여론과 브랜드 관리의 중요성이 확대되고 있습니다.

오픈AI는 단순한 모델 및 제품 기업에 국한되는 것이 아니라 AI 내러티브와 시장 인식을 설계하는 플랫폼으로의 확장을 지향하고 있습니다.

커뮤니케이션은 더 이상 보조 기능이 아니라 핵심 전략 자산으로 전환되고 있습니다.

(2026/4/3 공표자료)

마이크로소프트의 '27년 프론티어 모델 계획과 Copilot 전략 변화

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

마이크로소프트가 생존을 위한 변화 시도를 지속하고 있습니다.

첫 번째는 '27년 대규모 최첨단 모델의 자체 구축 목표를 제시한 것입니다.

텍스트, 이미지, 음성 양방향 멀티모달 기반 모델을 강조했는데요

최근 MAI 시리즈 모델 3종을 공개하며 모델 경쟁력에 드라이브를 걸고 있는 것의 연장선입니다.

과거 오픈AI 모델 라이선스 과정에서 범용 자체 모델 개발이 제한된 측면이 있었고, 전략적으로 오프 프론티어 전략을 펼치기도했는데요

이제는 나델라가 자체 SOTA 모델의 중요성을 다시 이야기하고 있는 상황입니다.

10월 GB200 클러스터 활용을 시작했고, 향후 12~18개월 컴퓨팅 캐파 확장 계획을 보유하고 있습니다.

또한 리더십 개편을 통해 무스타파 슐레이만은 AI 모델 개발에 집중하는 역할을 담당하고 있습니다.

하지만 '27년은 너무 빠르게 바뀌는 AI 산업 내에서는 상당히 먼 미래 같네요

두 번째로 부진한 모습을 보였던 Copilot도 변화가 나타나고 있습니다.

기존 소프트웨어 번들로 Copilot 유저 베이스 확대에 포커싱했다면, Copilot 유료 판매에 집중하는 세일즈 전략을 가져가고 있습니다.

마이크로소프트 커머셜 사업 총괄 Judson Althoff는 내부 미팅에서 3월 분기 Copilot 판매에 대한 대담한(audacious) 목표를 대부분 달성했다고 언급하기도 했습니다.

1월 유료 Copilot 고객은 3% 수준이었는데요 관련 지표도 상당한 개선을 시사하고 있습니다.

AI 경쟁 심화 속 마이크로소프트는 다양한 모델에 대한 접근성을 강점으로 내세우고 있습니다.

최근 M365 Copilot 심층 리서치 기능(Researcher)에는 멀티모델을 활용한 검증 및 비교 구조를 추가하기도 했습니다.

전략이 실제 성과로 보여질 수 있는지 4월 말 실적에 이목이 집중되고 있습니다.

(2026/4/3 공표자료)

마이크로소프트, ’29년까지 일본에 100억 달러 투자 계획

: 사쿠라 인터넷, 소프트뱅크와 협력해 일본 내 AI 인프라 확대 추진. 정밀 제조, 로보틱스, LLM 등 AI 워크로드에서는 데이터 레지던시 중요

: 일본 정부 협력을 통한 국가 수준의 사이버 보안 역량 강화. AI 기반 과학 연구 확대(AI for Science), 개발자 및 AI 산업 인력 확대도 포함

https://news.microsoft.com/source/asia/features/microsoft-commitment-to-japan10-billion-investment-in-ai-infrastructure-cybersecurity-and-workforce-in-japan

딥시크 V4 출시 계획과 중국 반도체 국산화 가속

: 향후 몇 주 내 딥시크 차세대 모델 DeepSeek V4 출시 예상. 서로 다른 기능에 최적화된 2개의 변형 모델도 병행 개발 중이며, 모두 화웨이 반도체 기반으로 구동되도록 설계

: V4 출시 준비 과정에서 중국 주요 빅테크가 수십만 개 규모의 화웨이 칩 선주문 → 클라우드 및 AI 애플리케이션 내 빠른 확산 의도

: 딥시크는 화웨이 및 캠브리콘과 협력해 엔비디아 기반 모델을 중국 칩으로 이전 진행 (내부 코드 일부 재작성 + 성능 검증)

: 해당 작업이 당초 2월 예정이던 출시 지연의 주요 원인이며, 동시에 모델 성능 개선 및 인프라 확장 진행 → 신규 사용자 급증 대비

: 딥시크는 기존과 달리 엔비디아에 신규 모델의 사전 접근 권한을 제공하지 않고, 중국 반도체 기업에만 허용 → 국산 생태계 우선 전략 명확

: 화웨이는 학습보다 추론중심 칩 전략을 통해 엔비디아 대비 현실적 대안 포지셔닝 확보

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오픈AI, 리더십 일시 공백 및 변화

: COO 브래드 라이트캡은 DeplyCo 프로젝트를 포함한 특별 프로젝트 총괄. 샘 올트먼에게 직접 보고. 사모펀드 합작사를 통한 엔터프라이즈 판매 확대 전략도 담당

: 최근 임명된 CRO 데니스 드레서가 일부 업무 범위 승계. 정부 관련 업무와 OpenAI for Countries 프로그램은 전략 조직으로 이관

: CMO 케이트 라우치는 암 치료 회복에 집중하기 위해 자리에서 물러나고, 건강 상태가 허락하는 범위 내에서 제한된 역할로 복귀 계획. 신규 CMO 물색 중

: AGI Deployment CEO 피지 시모는 신경면역 질환 치료를 위해 몇 주간의 의료 휴직 돌입. 기립성 빈맥 증후군 때문에 캘리포니아 자택 근무. 공백 동안 그렉 브록만이 제품 충괄

: 리더십 변화 관련 피지 시모의 메모

“팀이 매우 흥미로운 로드맵을 실행하고 있는 상황이기 때문에 너무 아쉽고, 단 한 순간도 놓치고 싶지 않습니다. 하지만 회사는 훌륭한 손에 맡겨져 있습니다. 우리는 준비된 뛰어난 리더십 팀을 갖추고 있습니다. 우리는 실행할 훌륭한 전략을 갖고 있고 모두가 이에 집중하고 있습니다.”

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앤스로픽, Claude 구독으로 외부 툴 사용 제한

: Claude 구독으로 OpenClaw와 같은 외부 툴 사용이 막히고, API나 추가 과금으로만 사용 가능하게 정책 변경

내일 PT 오후 12시부터, Claude 구독에는 OpenClaw 같은 서드파티 툴에서 사용량이 더 이상 포함되지 않습니다.

이러한 툴은 여전히 Claude 로그인으로 사용할 수 있지만, 추가 사용량 번들(현재 할인 제공 중)을 구매하거나, Claude API 키를 통해 이용해야 합니다.

우리는 Claude에 대한 수요 증가를 충족하기 위해 노력해왔지만, 현재 구독 모델은 이러한 서드파티 툴의 사용 패턴에 맞게 설계되지 않았습니다.

용량은 우리가 신중하게 관리해야 하는 자원이며, 우리는 자사 제품과 API를 사용하는 고객을 우선적으로 고려하고 있습니다.

구독자는 월 구독 요금과 동일한 일회성 크레딧을 받게 됩니다. 추가 사용이 필요할 경우, 할인된 사용량 번들을 구매할 수 있습니다.

전액 환불을 원하신다면, 내일 이메일로 안내되는 링크를 확인해 주세요.

우리는 장기적으로 지속 가능하게 고객을 지원하기 위해
성장 관리를 보다 의도적으로 해나가고자 합니다. 이번 변화는 그 방향으로의 한 걸음입니다.

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오픈AI, 지분 구조 재구성 표

: 지분 구조는 공개 자료 및 세컨더리 시장 데이터를 기반으로 재구성되어 X에서 화제. 공식 데이터 x

: 마이크로소프트 130억 달러 투자 → 지분 26.79% → 가치 2,283억 달러(약 17.5배 수익)

: 소프트뱅크 646억 달러 투자 → 지분 11.66% → 가치 993억 달러(약 1.5배 수익)

: 엔비디아 301억 달러 투자 → 지분 3.47% → 가치 296억 달러(손익 분기)

: 아마존 150억 달러 투자 → 지분 4.66% → 가치 397억 달러

: 오픈AI 재단 투자 0 → 지분 25.8% → 가치 2,198억 달러(수익 배수 무한대) → 재단은 이사회 구성권 100% 보유

: 샘 올트먼 지분은 0%. 향후 부여 여부도 미정

: 오픈AI 직원 지분 19.35% + VC 및 기관 투자자 7.83% + 개인 투자자(+ARK ETF) 0.4%

: 초기 VC 투자는 높은 수익 배수 vs 빅테크 및 기관 투자는 절대 수익 규모에서 압도적

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오픈AI, IPO 시점을 두고 샘 올트먼과 사라 프라이어 간 의견 충돌

: 샘 올트먼은 비공식적으로 올해 4분기 내 IPO를 추진하고자 하며, 앤스로픽보다 먼저 상장하려는 의도

: 반면 CFO 사라 프라이어는 절차적, 조직적 준비 부족과 대규모 지출 리스크를 이유로 2026년 상장은 시기상조라고 판단

: 특히 향후 AI 서버 확보에 수천억 달러 규모 투자가 필요한지, 그리고 둔화된 매출 성장으로 이를 감당할 수 있을지에 대해 회의적 입장

: 최근 몇 달 간 올트먼은 주요 투자자와의 서버 투자 논의 및 고위급 회의에서 프라이어를 배제하는 등 내부 긴장 신호 포착

: 프라이어는 2025년 8월 이후 CEO가 아닌 애플리케이션 사업 책임자 피지 시모에게 보고하는 구조로 변경

: 양측은 공식적으로는 지난 1년간 모든 주요 컴퓨트 의사결정에 공동 관여했다고 밝히며 균열 부인

: 프라이어의 신중론에도 불구하고 오픈AI는 IPO 준비 착수 (법률 자문 선정, 골드만삭스 및 모건 스탠리 접촉)

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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/4/6)

■ 앤스로픽, Claude 구독으로 OpenClaw와 같은 외부 툴 사용 제한. API나 추가 과금으로만 사용 가능하게 정책 변경

■ 일론 머스크, 스페이스X IPO에 참여하는 투자은행, 로펌, 회계법인에 Grok 구독을 조건으로 제시했다는 보도

■ 오픈AI, CMO 케이트 라우치는 암 치료 회복에 집중하기 위해 사임. AGI Deployment CEO 피지 시모는 신경면역 질환 치료를 위해 몇 주간의 의료 휴직 돌입

■ 오픈AI COO 브래드 라이트캡, DeployCo 프로젝트를 포함한 특별 프로젝트 총괄 직위로 이동

■ 메타, 데이터 라벨링 파트너 Mercor와 100억 달러 규모 협력 중단. Mercor는 공급망 공격으로 인한 보안 침해 경험. AI 모델 학습 관련 세부 정보 노출 가능성

■ AWS, 내부 공지를 통해 바레인과 두바이에 위치한 리전의 운영 중단 및 고객 워크로드 이전을 위한 긴급 대응 언급

■ 오라클, 두바이 오피스 건물이 공중요격 과정에서 떨어진 잔해로 인한 경미한 피해

■ 애플, 1Q 앱스토어 신규 앱 +84% YoY. 바이브코딩 툴 확산 영향

■ 알리바바, 영상 생성, 편집, 재구성 등 실제 영상 제작 전 과정을 통합한 차세대 AI 모델 Wan2.7-Video 발표

■ 넷플릭스, 물리 기반 AI 영상 모델 VOID를 온라인 아카이브에 오픈소스로 공개. 영상 객체 제거 시 물리적 상호작용까지 수정

■ 월드 랩스, 3D 세계 생성 모델 Marble 1.1과 Marble 1.1 Plus 출시. 기존 1.0 버전 대비 생성 결과의 품질 향상

감사합니다.

오픈AI, AI 시대 산업 정책 문서 발표

<Industrial Policy for the Intelligence Age>

: AI의 노동 경제 구조 붕괴 가능성에 따른 세금, 복지, 산업 정책의 재설계 필요

: AI로 인해 생산성은 크게 증가하지만, 노동 소득 비중은 감소할 가능성

: 기존 노동·급여 기반 세금 체계는 지속 가능하지 않을 수 있음

: 자본 및 기업 이익 중심의 과세 체계로 전환 필요성 제기

: AI로 창출되는 경제적 가치를 사회 전반에 공유하기 위한 메커니즘 필요

: 노동시장 변화에 대응해 근로 형태, 복지, 재교육 시스템 재설계 필요

: 컴퓨트, 에너지, 데이터센터 등 AI 인프라는 국가 경쟁력의 핵심 요소

: 고도 AI 시스템에 대한 평가, 안전성 확보, 거버넌스 체계 구축 필요

: 정부, 기업, 국제 협력 기반의 정책적 대응 필요성 강조

: AI 시대에 대응하기 위한 산업·경제 정책 프레임워크 제시 목적

https://openai.com/index/industrial-policy-for-the-intelligence-age/

메타, 직원 간 토큰 사용량 경쟁 심화

: 사내 인트라넷 기반 토큰 사용량 리더보드 ‘Claudeonomics’ 운영. 8만 5천명 직원 중 AI 사용량 상위 250명 공개

: 최근 30일 총 토큰 사용량은 60조 토큰 상회, 최상위 유저는 평균 2,810억 토큰 사용

: 개인 사용량 추적과 동료 비교 가능. 티어 배지와 업적 타이틀 획득 등 gamification 구조

: 메타는 별도로 소프트웨어 엔지니어 대상 공식 토큰 사용 대시 보드도 운영

: 실리콘 밸리 내 토큰맥싱(tokenmaxxing) 트렌드 확산. 토큰 사용량이 생산성 및 AI 네이티브 역량의 핵심 지표로 부상

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구글-브로드컴-앤스로픽, ‘27년부터 기가와트급 TPU 기반 AI 인프라 구축 및 공급 협력

: 앤스로픽은 구글 및 브로드컴과 차세대 TPU 캐파(수 기가와트 규모) 계약 체결. 2027년부터 가동 예정, 브로드컴 통해 약 3.5GW 확보

: 대규모 컴퓨팅 인프라는 Claude 모델 구동 및 글로벌 수요 대응 목적

: 연환산 매출(run-rate revenue) 300억 달러 돌파 (’25년 말 90억 → ’26년 2월 중순 140억 달러 → 3월 초 190억 달러)

: 연간 100만 달러 이상 지출 기업 고객 수 500개(2월) → 1,000개 이상으로 2배 증가

: 신규 인프라 대부분 미국 내 구축, ’25년 11월 발표한 500억 달러 규모 미국 컴퓨팅 인프라 투자 계획의 확장

: 실제 컴퓨트 사용량은 앤스로픽의 상업적 성과에 연동되는 구조

: 아마존은 여전히 주요 클라우드, 학습 파트너이며, AWS(Project Rainier) 협력 지속 강조 → 멀티클라우드 전략 유지

: 브로드컴은 8-K 공시 통해 구글과 TPU 장기 공급 계약 및 네트워킹 공급 보장 계약 체결도 별도 발표

https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/4/7)

■ 구글-브로드컴-앤스로픽, 3자 협력으로 27년부터 기가와트급 TPU 기반 AI 인프라 구축 및 공급

■ 오픈AI, 4Q IPO 계획이 진행 중이며, CEO와 CFO는 상장에 대한 자신감을 보유하고 있다는 보도

■ 오픈AI, AI 안전 및 정렬 관련 독립 연구 프로그램 OpenAI Safety Fellowship 진행 및 채용 공고

■ 오픈AI, 델라웨어와 캘리포니아 주 법무장관에게 서한을 보내 일론 머스크의 반경쟁적 행위에 대한 조사 촉구

■ 메타, 차세대 모델 중 일부는 오픈소스, 핵심 모델은 폐쇄형 모델을 채택하는 하이브리드 전략 계획

■ 영국 정부, 앤스로픽 사업 확장 유도를 위한 유지 전략 진행. 런던 사무소 확대 및 미국, 영국 이중 상장 등 다양한 옵션 검토

■ xAI, Grok Imagine에 고품질 생성 기능인 Quality Mode 추가

■ 오라클, 신임 CFO로 Hilary Maxon 임명. 전 슈나이더 일렉트릭 CFO 출신으로 인프라, 에너지 산업 분야 경험 보유

■ AI 데이터센터 개발사 Firmus, 55억 달러 밸류 달성

감사합니다.

앤스로픽의 폭발하는 성장. ARR 300억 달러 달성

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

앤스로픽이 구글 및 브로드컴과 TPU 협력을 발표하며 ARR(연 환산 매출)을 업데이트했습니다.

우선 협력 내용을 차세대 TPU 캐파(수GW 규모) 공급을 위한 파트너십을 체결했고, '27년부터 가동 예정입니다. 브로드컴을 통해서 3.5GW를 확보하게 됩니다.

신규 인프라는 대부분 미국 내 구축되며, AWS와 협력도 재차 강조하며 멀티 클라우드 전략을 강점으로 제시하고 있습니다.

대규모 컴퓨팅 인프라는 Claude 모델 구동 및 글로벌 수요 대응 목적이라는 것을 명확히 했습니다.

막대한 수요가 이어지고 있다는 것을 다시 확인하는 사례입니다.

특히 엔터프라이즈 수요는 연 100만 달러 이상 지출 기업 고객이 2월 중순 500개에서 현재 1,000개 이상으로 증가한 것을 통해서도 확인되고 있습니다.

중요한 ARR로 넘어가보면 12월 말 90억 달러 → 2월 중순(시리즈 G) 140억 달러 → 3월 초 190억 달러 → 4월 초 300억 달러 흐름입니다.

'25년 4월(25억 달러 수준) 대비 12배, '25년 말 대비 3개월 사이 3.3배로 성장을 달성했습니다.

유의미한 것은 오픈AI의 2월 말 기준 ARR 250억 달러보다 큰 숫자를 달성한 것입니다.

물론 오픈AI ARR도 12월 말 200억 달러 대비 50% 성장세 기록하고 있었습니다.

3월 당시 보도에도 가장 최근 1주 기준으로 ARR이 300억 달러 페이스라는 내용도 있었습니다.

하지만 앤스로픽과 격차는 상당 부분 축소되었을 것이고, 역전도 이제는 배제할 수 없는 상황입니다.

두 기업은 모두 '26년 상장을 목표로 달려나가고 있습니다. 특히 샘 올트먼은 앤스로픽보다 먼저 상장하기 위해 공격적 계획을 설정하고 있습니다.

매출 레벨이 유사해지는 상황에서 앤스로픽보다 상장이 늦어진다면, IPO 흥행에서 크리티컬할 수 있습니다.

실제로 세컨더리 마켓에서 앤스로픽 지분에 대한 수요가 더 높다는 것이 확인되고 있으니까요

뿐만 아니라 밸류에이션 역전 시나리오도 점차 가까워지는 것 같네요. 추가 업데이트해 드리겠습니다.

(2026/4/7 공표자료)

오픈AI와 앤스로픽의 ARR 맻 매출 산출 방식

■ ARR

: 오픈AI
- 최근 4주 매출 x 13

: 앤스로픽
- 최근 4주 API 매출 x 13 + 챗봇 구독 매출(MRR) x 12
- 구독 매출은 해당 시점 활성 구독 수 기준

→ 앤스로픽은 구독 MRR 분리 반영으로 안정성이 강조되는 효과 존재
→ 단기 구독 급증 시 연 환산 기준 선반영 효과 가능하나 구조적 왜곡은 제한적

■ 매출(클라우드 파트너십)

: 오픈AI
- 자체 채널 매출 → 총액 기준 인식 후 MS와 20% 공유
- Azure 클라우드 고객 대상 매출 → MS가 주체 → 20%만 매출 인식

: 앤스로픽
- 클라우드 파트너십을 통한 API 매출 전부 gross 인식
- 파트너 지급분 → 판매 및 마케팅 비용 처리

→ 클라우드 파트너 계약 구조 차이로 인해 gross와 net간 비교 착시 효과 일부 존재

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앤스로픽, 사모펀드 JV에 2억 달러 투자 계획

: 해당 JV 프로젝트에는 General Atlantic, Blackstone, Hellman & Friedman 등이 참여 논의 중. 앤스로픽 투자금 포함 10억 달러 자금 조달 추진

: 신규 설립 회사는 앤스로픽의 컨설팅 조직 역할 수행. 기업 대상 AI 도구의 적용을 교육하는 기능

: 오픈AI는 최근 리더십 개편을 통해 COO 브래드 라이트캡이 유사한 JV 설립을 위한 프로젝트 DeployCo를 총괄

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오픈AI-앤스로픽-구글, 중국의 AI 모델 증류에 공동 대응

: Frontier Model Forum(‘23년 마이크로소프트를 포함해 설립한 비영리 기관)을 통해 규정에 어긋난 불법 증류 관련 정보 공유

: 오픈AI는 의회에 보낸 서한에서 관련 정보 공유 확인. 앤스로픽과 구글 측은 답변 거절

: 증류 기법은 AI 산업 내 소형 모델을 구축하거나, 비경쟁적 기술 구축 등에서 사용. 다만 서드파티(특히 타국)에서 활용되는 경우가 논란

: 미국 프론티어 AI 기업은 증류 과정에서의 안전 가드레일 해제를 상당한 리스크로 언급

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앤스로픽, Project Glasswing 발표

: Claude Mythos Preview의 취약점 탐지, 공격 역량을 방어용 사이버보안 인프라로 전환하기 위한 산업 연합 출범

: 파트너 대상 Mythos Preview의 제한적 제공. 모델 일반 공개 계획 부재

: AWS, 앤스로픽, 애플, 브로드컴, 시스코, 크라우드 스트라이크, 구글, JP모건, 리눅스 재단, 마이크로소프트, 엔비디아, 팔로알토 네트웍스 등 참여

: 파트너에게 1억 달러 상당 사용 크레딧 제공(Mythos는 인풋 $25 및 아웃풋 $125/백만토큰), 오픈소스 보안에 추가 기부 진행

→ AI가 인간 수준을 넘어선 취약점 탐지, 공격 역량을 확보한 시점에서, 이를 선제적으로 방어 체계로 흡수하려는 첫 글로벌 대응

(참고) Mythos Preview 벤치(vs Opus 4.6)

CyberGym: 83.1% (vs 66.6%)
SWE-bench Pro: 77.8% (vs 53.4%)
Terminal-Bench 2.0: 82.0% (vs 65.4%)
SWE-bench Verified: 93.9% (vs 80.8%)
GPQA Diamond: 94.6% (vs 91.3%)
Humanity’s Last Exam
: 도구 없이: 56.8% (vs 40.0%)
: 도구 사용: 64.7% (vs 53.1%)
BrowseComp: 86.9% (vs 83.7%)

https://www.anthropic.com/glasswing