[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
앤스로픽, ARR 190억 달러 돌파 보도 : 앤스로픽의 과거 ARR은 12월 말 90억 달러 → 2월 중순 시리즈 G 발표 당시 140억 달러 : 오픈AI의 12월 말 ARR은 200억 달러 : Claude Code 포함 제품에 대한 견조한 수요. 국방부 갈등 이후 미국 앱스토어 1위 달성 등 유저 급증 https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
오픈AI, ARR 250억 달러 돌파 보도
: 2월 말 기준 연 환산 매출 250억 달러 돌파. ‘25년 말 기준 214억 달러(기존 공식 숫자는 200억 달러) 대비 17% 증가
: 오픈AI의 연 환산 매출은 최근 4주 매출 * 12 방식으로 산출(=5.2억 달러/주)
: 최근 1주 매출이 급증했으며, 이를 기준으로 환산 시 ARR 300억 달러 수준(=6.25억 달러/주)
: 2월 말 기준 챗GPT 유저 9억 2,000만 명, Codex 주간 활성 사용자는 올해 초 대비 4배 증가한 200만 명
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: 2월 말 기준 연 환산 매출 250억 달러 돌파. ‘25년 말 기준 214억 달러(기존 공식 숫자는 200억 달러) 대비 17% 증가
: 오픈AI의 연 환산 매출은 최근 4주 매출 * 12 방식으로 산출(=5.2억 달러/주)
: 최근 1주 매출이 급증했으며, 이를 기준으로 환산 시 ARR 300억 달러 수준(=6.25억 달러/주)
: 2월 말 기준 챗GPT 유저 9억 2,000만 명, Codex 주간 활성 사용자는 올해 초 대비 4배 증가한 200만 명
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오픈AI, GPT-5.4 발표
: 추론, 코딩, 에이전트 워크플로우 발전을 하나의 프론티어 모델로 통합. 전문 업무를 위한 강력하고 효율적인 모델
: 챗GPT 내 GPT-5.4 Thinking은 작업 시작 시 계획을 먼저 제시. 유저는 모델 작업 중간에 방향 수정 가능
: 최대 100만 토큰 컨텍스트, 장기간 작업 계획, 실행, 검증 가능. 툴 검색 기능. 토큰 사용량 감소
: GDPVal 벤치 마크 83%(vs GPT-5.2 70.9%). 스프레드시트, 문서, 프레젠테이션 작업 개선
: 환각 감소. GPT-5.2 대비 개별 주장 오류 33% 감소, 전체 답변 오류 18% 감소
: 네이티브 컴퓨터 유즈 모델. OSWorld-Verified(데스크톱 환경 조작 벤치) 75%(vs 인간 72.4%, GPT-5.2 47.3%)
: 인풋 $2.5 및 아웃풋 $15/백만토큰(vs GPT-5.2 $1.75 및 $14)
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/
: 추론, 코딩, 에이전트 워크플로우 발전을 하나의 프론티어 모델로 통합. 전문 업무를 위한 강력하고 효율적인 모델
: 챗GPT 내 GPT-5.4 Thinking은 작업 시작 시 계획을 먼저 제시. 유저는 모델 작업 중간에 방향 수정 가능
: 최대 100만 토큰 컨텍스트, 장기간 작업 계획, 실행, 검증 가능. 툴 검색 기능. 토큰 사용량 감소
: GDPVal 벤치 마크 83%(vs GPT-5.2 70.9%). 스프레드시트, 문서, 프레젠테이션 작업 개선
: 환각 감소. GPT-5.2 대비 개별 주장 오류 33% 감소, 전체 답변 오류 18% 감소
: 네이티브 컴퓨터 유즈 모델. OSWorld-Verified(데스크톱 환경 조작 벤치) 75%(vs 인간 72.4%, GPT-5.2 47.3%)
: 인풋 $2.5 및 아웃풋 $15/백만토큰(vs GPT-5.2 $1.75 및 $14)
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/
Openai
Introducing GPT-5.4
Introducing GPT-5.4, OpenAI’s most most capable and efficient frontier model for professional work, with state-of-the-art coding, computer use, tool search, and 1M-token context.
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/3/6)
■ 오픈AI, GPT-5.4 발표. 코딩, 추론, 컴퓨터 사용 능력을 통합해 전문 업무 자동화를 목표로 한 차세대 에이전트 중심 프런티어 모델
■ 오픈AI, 사용자가 말을 끊어도 자연스럽게 대화가 이어지는 양방향(BiDi) 음성 AI 모델 개발 중
■ 다리오 아모데이, 국방부 연구공학 담당 차관 에밀 마이클과 계약 관련 협상 진행
■ 미 국방부, 앤스로픽을 공급망 위험으로 공식 지정
■ 트럼프 행정부, 엔비디아와 AMD의 AI 가속기 수출에 대해 미국 정부 승인을 요구하는 새로운 규제 검토
■ 오라클, AI 데이터센터 투자로 인한 현금 압박 속에서 수천 명 규모 감원 추진 예정. 여러 사업 부문에 걸쳐 진행되며, 이르면 이번 달부터 시작 가능
■ 알리바바, 텐센트, 바이트댄스, AI 인프라 확대를 위해 중국 업체로부터 DRAM과 NAND 메모리 추가 구매 논의 보도
■ 알리바바, AI 개발 가속화 및 그룹 전반의 자원 조정을 위해 Foundation model Taskforce 설립 계획
■ 메타, EU 규제 압박 속 왓츠앱에 경쟁 AI 챗 봇 허용. 메시지당 수수료를 부과하는 제한적 개방
■ 아마존, EHR 시스템과 통합되어 의료 서비스를 자동화하는 AI 플랫폼 Amazon Connect Health 출시
■ 구글, 유럽 AI 연구와 협력 강화를 위해 베를린에 Google AI Center 개설
■ xAI, 캘리포니아 AI 투명성 법 시행을 막으려 했지만 법원이 이를 기각
■ Together AI, 75억 달러 밸류로 10억 달러 펀딩 논의. ARR 1억 달러 수준. 25년 중반 대비 3배 상승
감사합니다.
■ 오픈AI, GPT-5.4 발표. 코딩, 추론, 컴퓨터 사용 능력을 통합해 전문 업무 자동화를 목표로 한 차세대 에이전트 중심 프런티어 모델
■ 오픈AI, 사용자가 말을 끊어도 자연스럽게 대화가 이어지는 양방향(BiDi) 음성 AI 모델 개발 중
■ 다리오 아모데이, 국방부 연구공학 담당 차관 에밀 마이클과 계약 관련 협상 진행
■ 미 국방부, 앤스로픽을 공급망 위험으로 공식 지정
■ 트럼프 행정부, 엔비디아와 AMD의 AI 가속기 수출에 대해 미국 정부 승인을 요구하는 새로운 규제 검토
■ 오라클, AI 데이터센터 투자로 인한 현금 압박 속에서 수천 명 규모 감원 추진 예정. 여러 사업 부문에 걸쳐 진행되며, 이르면 이번 달부터 시작 가능
■ 알리바바, 텐센트, 바이트댄스, AI 인프라 확대를 위해 중국 업체로부터 DRAM과 NAND 메모리 추가 구매 논의 보도
■ 알리바바, AI 개발 가속화 및 그룹 전반의 자원 조정을 위해 Foundation model Taskforce 설립 계획
■ 메타, EU 규제 압박 속 왓츠앱에 경쟁 AI 챗 봇 허용. 메시지당 수수료를 부과하는 제한적 개방
■ 아마존, EHR 시스템과 통합되어 의료 서비스를 자동화하는 AI 플랫폼 Amazon Connect Health 출시
■ 구글, 유럽 AI 연구와 협력 강화를 위해 베를린에 Google AI Center 개설
■ xAI, 캘리포니아 AI 투명성 법 시행을 막으려 했지만 법원이 이를 기각
■ Together AI, 75억 달러 밸류로 10억 달러 펀딩 논의. ARR 1억 달러 수준. 25년 중반 대비 3배 상승
감사합니다.
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오픈AI, 챗GPT 내 다이렉트 쇼핑 기능 계획 축소 보도
: 챗GPT 검색 결과에서 표시되는 상품 목록에서 직접 결제(Instant Checkout) 하는 방식 대신, 챗GPT와 연동된 앱 내부에서 결제가 이루어지는 구조에 집중하는 방향으로 전략 전환
: 챗GPT 내부 체크아웃을 통해 상품을 판매하는 셀러 수가 제한적이었고, 사용자들이 챗봇에서 상품을 탐색, 조사하는 비중은 높지만 실제 결제 단계에서는 챗봇을 거의 사용하지 않는 패턴 확인
: 챗GPT용 앱을 출시한 초기 커머스 기업은 인스타카트, 타겟, 익스피디아, 부킹닷컴 등
: 다만, 챗GPT를 통해 발생하는 거래에서 오픈AI가 판매 수수료를 취할지 여부는 아직 불확실
: 챗봇 기반 쇼핑을 대규모로 구축하려면 상품 가격, 재고, 상품 데이터 구조 등의 표준화와 실시간 업데이트가 필요하며, AI가 잘못된 주문이나 사기성 거래를 발생시키지 않도록 하는 결제, 보안 시스템도 요구
: 초기에는 Etsy, Shopify, Stripe 등과 협력해 챗GPT 내부 체크아웃 생태계를 구축하려 했으나, 실제 확산 속도는 제한적이었으며 Shopify 기준 수백만 판매자 중 AI 도구를 통해 판매하는 업체는 약 10여 곳 수준
: 향후 오픈AI는 상품 검색, 추천 기능을 강화하는 ‘AI 쇼핑 디스커버리’ 역할에 더 집중하고, 실제 결제는 외부 앱 및 서비스에서 처리하는 구조로 발전할 가능성
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: 챗GPT 검색 결과에서 표시되는 상품 목록에서 직접 결제(Instant Checkout) 하는 방식 대신, 챗GPT와 연동된 앱 내부에서 결제가 이루어지는 구조에 집중하는 방향으로 전략 전환
: 챗GPT 내부 체크아웃을 통해 상품을 판매하는 셀러 수가 제한적이었고, 사용자들이 챗봇에서 상품을 탐색, 조사하는 비중은 높지만 실제 결제 단계에서는 챗봇을 거의 사용하지 않는 패턴 확인
: 챗GPT용 앱을 출시한 초기 커머스 기업은 인스타카트, 타겟, 익스피디아, 부킹닷컴 등
: 다만, 챗GPT를 통해 발생하는 거래에서 오픈AI가 판매 수수료를 취할지 여부는 아직 불확실
: 챗봇 기반 쇼핑을 대규모로 구축하려면 상품 가격, 재고, 상품 데이터 구조 등의 표준화와 실시간 업데이트가 필요하며, AI가 잘못된 주문이나 사기성 거래를 발생시키지 않도록 하는 결제, 보안 시스템도 요구
: 초기에는 Etsy, Shopify, Stripe 등과 협력해 챗GPT 내부 체크아웃 생태계를 구축하려 했으나, 실제 확산 속도는 제한적이었으며 Shopify 기준 수백만 판매자 중 AI 도구를 통해 판매하는 업체는 약 10여 곳 수준
: 향후 오픈AI는 상품 검색, 추천 기능을 강화하는 ‘AI 쇼핑 디스커버리’ 역할에 더 집중하고, 실제 결제는 외부 앱 및 서비스에서 처리하는 구조로 발전할 가능성
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앤스로픽, 국방부와 관련된 현재 상황 - 다리오 아모데이의 성명
<요약>
: 미 국방부가 자사를 국가안보 공급망 위험(supply chain risk) 으로 지정한 조치는 법적으로 타당하지 않으며 법원에서 이를 다툴 것
: 다만 공급망 위험 지정은 국방부 계약에 직접 사용되는 Claude에만 제한적으로 적용되며 대부분의 고객에는 영향이 없음
: 앤스로픽은 완전 자율 무기와 대규모 국내 감시라는 두 가지 예외 원칙을 유지하면서도 국방부와 협력을 이어갈 의지가 있음
: 현재 진행 중인 군사 작전에 차질이 없도록 전환 기간 동안 모델을 명목 비용으로 제공하고 엔지니어 지원도 지속
: 내부 글 유출에 대해 사과하며, 앤스로픽과 국방부 모두 미국 국가안보 강화를 위해 AI를 활용해야 한다는 공통된 목표를 공유하고 있다고 강조
<전문>
어제(3월 4일) 앤스로픽은 국방부로부터 서한을 받았으며, 해당 서한에서 우리 회사가 미국 국가안보 공급망에 대한 위험(supply chain risk) 으로 지정되었음을 공식 확인했습니다.
우리가 지난 금요일에 밝힌 것처럼, 우리는 이러한 조치가 법적으로 타당하지 않다고 판단하며, 따라서 법원에서 이를 다툴 수밖에 없다고 보고 있습니다.
국방부가 서한에서 사용한 표현은(설령 법적으로 타당하다고 가정하더라도) 지난 금요일 우리가 설명했던 내용과 동일합니다. 즉, 공급망 위험 지정이 우리의 고객 대다수에게 영향을 미치지 않는다는 점입니다.
고객과 관련해 지정이 적용되는 범위는 국방부와 직접 계약을 맺은 프로젝트의 일부로 Claude를 사용하는 경우에만 해당합니다. 따라서 국방부 계약을 가진 고객이 Claude를 사용하는 모든 경우에 적용되는 것이 아니라, 해당 계약과 직접적으로 연결된 사용에만 적용됩니다.
국방부의 서한은 적용 범위가 매우 제한적입니다. 이는 관련 법률(10 USC 3252) 자체도 제한적인 범위를 갖고 있기 때문입니다. 이 법의 목적은 공급업체를 처벌하는 것이 아니라 정부를 보호하는 것입니다. 실제로 해당 법은 국방부 장관이 공급망을 보호하기 위해 필요한 최소한의 제한 수단만을 사용하도록 요구하고 있습니다.
따라서 국방부 계약업체의 경우에도, 공급망 위험 지정은 해당 계약과 직접 관련이 없는 Claude 사용이나 앤스로픽과의 비즈니스 관계를 제한할 수 없으며, 실제로도 그렇게 할 수 없습니다.
또한 우리는 지난 며칠 동안 국방부와 생산적인 논의를 계속해왔다는 점을 다시 한번 강조하고 싶습니다.
논의의 내용은 크게 두 가지였습니다.
- 우리의 두 가지 제한적 예외(two narrow exceptions) 를 준수하면서도 국방부를 지원할 수 있는 방법
- 만약 그것이 가능하지 않을 경우 원활한 전환(transition)을 보장하는 방법
우리가 지난 목요일에 밝혔듯이, 우리는 국방부와 협력하여 수행해 온 작업을 매우 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 다음과 같은 분야에서 최전선 전투 인력을 지원해 왔습니다.
- 정보 분석, 모델링 및 시뮬레이션, 작전 계획, 사이버 작전, 기타 다양한 분야
지난 금요일에도 밝혔듯이, 우리는 앤스로픽이나 어떤 민간 기업도 작전 의사결정에 관여하는 역할을 맡아서는 안 된다고 생각합니다. 그 역할은 군의 몫입니다.
우리의 우려는 오직 다음 두 가지 예외에 관한 것이었습니다.
- 완전 자율 무기(fully autonomous weapons)
- 대규모 국내 감시(mass domestic surveillance)
이러한 문제는 구체적인 작전 의사결정이 아니라, 상위 수준의 사용 영역(high-level usage areas) 에 관한 것입니다.
또한 어제 언론에 유출된 회사 내부 게시물에 대해 직접 사과드리고 싶습니다. 앤스로픽은 해당 게시물을 언론에 유출하지 않았으며, 그 누구에게도 그렇게 하도록 지시하지 않았습니다. 상황을 더 악화시키는 것은 우리의 이익에 부합하지 않습니다.
해당 게시물은 다음 사건들이 발생한 몇 시간 뒤 급히 작성된 것이었습니다.
- 대통령이 Truth Social에 앤스로픽을 모든 연방 시스템에서 제거하겠다고 발표한 게시물
- 국방부 장관이 X에 공급망 위험 지정 발표를 올린 게시물
- 국방부와 오픈AI 간 협력 계약 발표 (이 계약은 이후 OpenAI 측에서도 혼란스러운 발표였다고 설명했습니다)
그날은 회사에 매우 어려운 날이었고, 저는 그 게시물의 어조에 대해 사과드립니다. 그 게시물은 제 신중하고 숙고된 견해를 반영하는 것이 아닙니다. 또한 6일 전에 작성된 것으로 현재 상황을 반영하지 않는 오래된 평가입니다.
지금 우리의 가장 중요한 우선순위는 현재 진행 중인 주요 전투 작전 가운데 전투 인력과 국가안보 전문가들이 중요한 도구를 잃지 않도록 하는 것입니다.
앤스로픽은 전환이 완료될 때까지, 그리고 허용되는 한 계속해서, 다음과 같은 방식으로 지원을 제공할 것입니다.
- 국방부 및 국가안보 커뮤니티에 모델 제공
- 명목 수준의 비용(nominal cost) 으로 제공
- 엔지니어 지원 지속 제공
앤스로픽과 국방부는 차이점보다 공통점이 훨씬 많습니다. 우리는 모두 미국의 국가안보를 강화하고, 미국 국민을 보호하며, 정부 전반에 AI를 적용해야 할 긴급성에 대해 같은 인식을 공유하고 있습니다.
앞으로 우리의 모든 결정은 이 공통된 전제(shared premise) 에 기반해 이루어질 것입니다.
https://www.anthropic.com/news/where-stand-department-war
<요약>
: 미 국방부가 자사를 국가안보 공급망 위험(supply chain risk) 으로 지정한 조치는 법적으로 타당하지 않으며 법원에서 이를 다툴 것
: 다만 공급망 위험 지정은 국방부 계약에 직접 사용되는 Claude에만 제한적으로 적용되며 대부분의 고객에는 영향이 없음
: 앤스로픽은 완전 자율 무기와 대규모 국내 감시라는 두 가지 예외 원칙을 유지하면서도 국방부와 협력을 이어갈 의지가 있음
: 현재 진행 중인 군사 작전에 차질이 없도록 전환 기간 동안 모델을 명목 비용으로 제공하고 엔지니어 지원도 지속
: 내부 글 유출에 대해 사과하며, 앤스로픽과 국방부 모두 미국 국가안보 강화를 위해 AI를 활용해야 한다는 공통된 목표를 공유하고 있다고 강조
<전문>
어제(3월 4일) 앤스로픽은 국방부로부터 서한을 받았으며, 해당 서한에서 우리 회사가 미국 국가안보 공급망에 대한 위험(supply chain risk) 으로 지정되었음을 공식 확인했습니다.
우리가 지난 금요일에 밝힌 것처럼, 우리는 이러한 조치가 법적으로 타당하지 않다고 판단하며, 따라서 법원에서 이를 다툴 수밖에 없다고 보고 있습니다.
국방부가 서한에서 사용한 표현은(설령 법적으로 타당하다고 가정하더라도) 지난 금요일 우리가 설명했던 내용과 동일합니다. 즉, 공급망 위험 지정이 우리의 고객 대다수에게 영향을 미치지 않는다는 점입니다.
고객과 관련해 지정이 적용되는 범위는 국방부와 직접 계약을 맺은 프로젝트의 일부로 Claude를 사용하는 경우에만 해당합니다. 따라서 국방부 계약을 가진 고객이 Claude를 사용하는 모든 경우에 적용되는 것이 아니라, 해당 계약과 직접적으로 연결된 사용에만 적용됩니다.
국방부의 서한은 적용 범위가 매우 제한적입니다. 이는 관련 법률(10 USC 3252) 자체도 제한적인 범위를 갖고 있기 때문입니다. 이 법의 목적은 공급업체를 처벌하는 것이 아니라 정부를 보호하는 것입니다. 실제로 해당 법은 국방부 장관이 공급망을 보호하기 위해 필요한 최소한의 제한 수단만을 사용하도록 요구하고 있습니다.
따라서 국방부 계약업체의 경우에도, 공급망 위험 지정은 해당 계약과 직접 관련이 없는 Claude 사용이나 앤스로픽과의 비즈니스 관계를 제한할 수 없으며, 실제로도 그렇게 할 수 없습니다.
또한 우리는 지난 며칠 동안 국방부와 생산적인 논의를 계속해왔다는 점을 다시 한번 강조하고 싶습니다.
논의의 내용은 크게 두 가지였습니다.
- 우리의 두 가지 제한적 예외(two narrow exceptions) 를 준수하면서도 국방부를 지원할 수 있는 방법
- 만약 그것이 가능하지 않을 경우 원활한 전환(transition)을 보장하는 방법
우리가 지난 목요일에 밝혔듯이, 우리는 국방부와 협력하여 수행해 온 작업을 매우 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 다음과 같은 분야에서 최전선 전투 인력을 지원해 왔습니다.
- 정보 분석, 모델링 및 시뮬레이션, 작전 계획, 사이버 작전, 기타 다양한 분야
지난 금요일에도 밝혔듯이, 우리는 앤스로픽이나 어떤 민간 기업도 작전 의사결정에 관여하는 역할을 맡아서는 안 된다고 생각합니다. 그 역할은 군의 몫입니다.
우리의 우려는 오직 다음 두 가지 예외에 관한 것이었습니다.
- 완전 자율 무기(fully autonomous weapons)
- 대규모 국내 감시(mass domestic surveillance)
이러한 문제는 구체적인 작전 의사결정이 아니라, 상위 수준의 사용 영역(high-level usage areas) 에 관한 것입니다.
또한 어제 언론에 유출된 회사 내부 게시물에 대해 직접 사과드리고 싶습니다. 앤스로픽은 해당 게시물을 언론에 유출하지 않았으며, 그 누구에게도 그렇게 하도록 지시하지 않았습니다. 상황을 더 악화시키는 것은 우리의 이익에 부합하지 않습니다.
해당 게시물은 다음 사건들이 발생한 몇 시간 뒤 급히 작성된 것이었습니다.
- 대통령이 Truth Social에 앤스로픽을 모든 연방 시스템에서 제거하겠다고 발표한 게시물
- 국방부 장관이 X에 공급망 위험 지정 발표를 올린 게시물
- 국방부와 오픈AI 간 협력 계약 발표 (이 계약은 이후 OpenAI 측에서도 혼란스러운 발표였다고 설명했습니다)
그날은 회사에 매우 어려운 날이었고, 저는 그 게시물의 어조에 대해 사과드립니다. 그 게시물은 제 신중하고 숙고된 견해를 반영하는 것이 아닙니다. 또한 6일 전에 작성된 것으로 현재 상황을 반영하지 않는 오래된 평가입니다.
지금 우리의 가장 중요한 우선순위는 현재 진행 중인 주요 전투 작전 가운데 전투 인력과 국가안보 전문가들이 중요한 도구를 잃지 않도록 하는 것입니다.
앤스로픽은 전환이 완료될 때까지, 그리고 허용되는 한 계속해서, 다음과 같은 방식으로 지원을 제공할 것입니다.
- 국방부 및 국가안보 커뮤니티에 모델 제공
- 명목 수준의 비용(nominal cost) 으로 제공
- 엔지니어 지원 지속 제공
앤스로픽과 국방부는 차이점보다 공통점이 훨씬 많습니다. 우리는 모두 미국의 국가안보를 강화하고, 미국 국민을 보호하며, 정부 전반에 AI를 적용해야 할 긴급성에 대해 같은 인식을 공유하고 있습니다.
앞으로 우리의 모든 결정은 이 공통된 전제(shared premise) 에 기반해 이루어질 것입니다.
https://www.anthropic.com/news/where-stand-department-war
Anthropic
Where things stand with the Department of War
A statement from Dario Amodei
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
오픈AI, GPT-5.4 발표 : 추론, 코딩, 에이전트 워크플로우 발전을 하나의 프론티어 모델로 통합. 전문 업무를 위한 강력하고 효율적인 모델 : 챗GPT 내 GPT-5.4 Thinking은 작업 시작 시 계획을 먼저 제시. 유저는 모델 작업 중간에 방향 수정 가능 : 최대 100만 토큰 컨텍스트, 장기간 작업 계획, 실행, 검증 가능. 툴 검색 기능. 토큰 사용량 감소 : GDPVal 벤치 마크 83%(vs GPT-5.2 70.9%). 스프레드시트…
오픈AI, GPT-5.4 발표
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
오픈AI가 GPT-5.4로 SOTA 지위를 다시 차지했습니다. 모델 업데이트가 워낙 빠르다보니 이전 같은 도파민은 없지만 분명한 개선입니다.
추론, 코딩, 에이전트 워크플로우 측면 발전을 하나의 프론티어 모델로 통합한 점을 강조했는데요.
GPT-5.3-Codex에서 보여준 코딩 능력 개선과 실제 업무 환경에서 다양한 도구와 소프트웨어를 사용하는 능력의 추가 개선을 통해 복잡한 전문 업무를 타깃으로 하고 있습니다.
챗GPT GPT-5.4 Thinking 모델은 작업 시작 전 계획을 먼저 제시합니다. 유저는 작업 중간에 방향 수정도 가능하고, 최종적인 결과물의 퀄리티도 높일 수 있습니다.
Codex와 API내 신규 기능 및 특징은 다음과 같습니다.
1) 100만 토큰 컨텍스트 지원
→ 대규모 코드베이스와 문서 분석 기능
2) 툴 검색 기능을 통한 효율적 도구 탐색
→ 적절 툴 로딩. 토큰 사용량 감소 및 정확도 향상
3) 컴퓨트 유즈 기능 네이티브 내장
→ 작업 실행, 결과 검증, 오류 수정을 루프 형태로 반복
스프레드시트, 문서, 프레젠테이션 작업 개선과 함께 챗GPT for Excel 애드인도 출시했습니다.
중요성이 높아지는 GDPVal 벤치마크도 83%로 개선되었구요, 개별 주장 오류나 전체 답변 오류율의 감소와 함께 환각도 개선되었습니다.
실제 체감 측면에서도 코딩을 포함해 다양한 부문에서 기존 모델 대비 긍정적이고, 글 작성이나 설명 능력이 개선되었고, 말투도 좋아졌다는 의견이 나오고 있습니다.
다만 API 가격은 인풋$2.5 및 아웃풋 $15로 GPT-5.2($1.75 및 $14)대비 상승했습니다. GPT-5.4 Pro는 $30 및 $180입니다(vs GPT-5.2 Pro $21 및 $168)
가만보니 앤스로픽이 B2B 분야 점유율을 높이기 위해 걸어온 길을 따라가며, 가성비와 함께 다양한 기능을 제공할 수 있다는 포지셔닝을 구축하고 있습니다.
오픈AI Codex 주간 활성 사용자는 2/27일 160만 명 달성 이후 주간 25% 성장해 200만을 돌파했습니다.
오픈AI 노암 브라운은 GPT-5.4 발표 포스팅에서 "벽은 없으며, 올해 AI 성능이 극적으로 개선될 것으로 예상된다"는 코멘트를 남겼습니다. 봄이 찾아오고 있습니다.
(2026/3/6 공표자료)
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
오픈AI가 GPT-5.4로 SOTA 지위를 다시 차지했습니다. 모델 업데이트가 워낙 빠르다보니 이전 같은 도파민은 없지만 분명한 개선입니다.
추론, 코딩, 에이전트 워크플로우 측면 발전을 하나의 프론티어 모델로 통합한 점을 강조했는데요.
GPT-5.3-Codex에서 보여준 코딩 능력 개선과 실제 업무 환경에서 다양한 도구와 소프트웨어를 사용하는 능력의 추가 개선을 통해 복잡한 전문 업무를 타깃으로 하고 있습니다.
챗GPT GPT-5.4 Thinking 모델은 작업 시작 전 계획을 먼저 제시합니다. 유저는 작업 중간에 방향 수정도 가능하고, 최종적인 결과물의 퀄리티도 높일 수 있습니다.
Codex와 API내 신규 기능 및 특징은 다음과 같습니다.
1) 100만 토큰 컨텍스트 지원
→ 대규모 코드베이스와 문서 분석 기능
2) 툴 검색 기능을 통한 효율적 도구 탐색
→ 적절 툴 로딩. 토큰 사용량 감소 및 정확도 향상
3) 컴퓨트 유즈 기능 네이티브 내장
→ 작업 실행, 결과 검증, 오류 수정을 루프 형태로 반복
스프레드시트, 문서, 프레젠테이션 작업 개선과 함께 챗GPT for Excel 애드인도 출시했습니다.
중요성이 높아지는 GDPVal 벤치마크도 83%로 개선되었구요, 개별 주장 오류나 전체 답변 오류율의 감소와 함께 환각도 개선되었습니다.
실제 체감 측면에서도 코딩을 포함해 다양한 부문에서 기존 모델 대비 긍정적이고, 글 작성이나 설명 능력이 개선되었고, 말투도 좋아졌다는 의견이 나오고 있습니다.
다만 API 가격은 인풋$2.5 및 아웃풋 $15로 GPT-5.2($1.75 및 $14)대비 상승했습니다. GPT-5.4 Pro는 $30 및 $180입니다(vs GPT-5.2 Pro $21 및 $168)
가만보니 앤스로픽이 B2B 분야 점유율을 높이기 위해 걸어온 길을 따라가며, 가성비와 함께 다양한 기능을 제공할 수 있다는 포지셔닝을 구축하고 있습니다.
오픈AI Codex 주간 활성 사용자는 2/27일 160만 명 달성 이후 주간 25% 성장해 200만을 돌파했습니다.
오픈AI 노암 브라운은 GPT-5.4 발표 포스팅에서 "벽은 없으며, 올해 AI 성능이 극적으로 개선될 것으로 예상된다"는 코멘트를 남겼습니다. 봄이 찾아오고 있습니다.
(2026/3/6 공표자료)
❤5👍3
[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
알리바바 Qwen 팀에 무슨 일이? 안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다. 알리바바 Qwen 팀이 Qwen 3.5 시리즈를 성공적으로 발표한 직후 인력 이탈로 모멘텀을 상실하고 있습니다. Qwen 팀 핵심 기술 리더 Junyang(Justin) Lin이 팀에서 물러났다는 내용의 X 포스팅을 업로드했고, 이어 Qwen Coder 연구 리드 Binyuan Hui와 Qwen 3.5, VL, Coder 등 모델 개발에 참여한 엔지니어…
알리바바 Qwen 연구진 이탈 업데이트
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
Qwen 팀의 핵심 기술 리더 Junyang Lin과 함께 사후 학습 책임자 Yu Bowen, Qwen Coder 연구 리드 Binyuna Hui, Qwen 3.5, VL, Coder 모델 개발에 참여한 엔지니어 Kaixin Li가 퇴사 의사를 밝히며 내부 혼란 우려가 증가했는데요
경영진은 Tongyi Lab 내부 전사 회의를 통해 진화에 나섰습니다. 주요 메시지는 다음과 같습니다.
1) Qwen 모델은 알리바바 그룹의 가장 중요한 전략
2) 조직 변화는 불가피, 인재 영입 확대 추진
3) 조직 개편 과정에서 소통이 충분하지 않았을 가능성
이후 알리바바 CEO Eddie Wu는 내부 메일을 통해 Junyang Lin의 사직을 승인하며 1) 오픈소스 전략 유지, 2) AI 투자 확대, 3) 파운데이션 모델 지원 그룹 신설 등을 추가적으로 발표했습니다.
내외부적으로 오픈소스에서 폐쇄형 모델 전략으로의 전환과 연구진 집단 퇴사에 따른 경쟁력 축소 우려에 대해 대응하며 조직 안정 노력을 기울이고 있습니다.
또한 Qwen 팀 KPI가 변경되었지만, 소비자 앱 DAU와 같은 지표가 아니라는 내용도 전해지고 있습니다. 물론 상업화 추진 과정에서 기초 연구가 제한되는 가운데 조직 개편과 관련 충돌이 발생했을 가능성은 존재합니다.
기존 Qwen 조직은 사전 학습, 사후 학습, 인프라, 모델 등의 독립 구조였지만, Qwen 팀을 사전 학습, 사후 학습, 비전, 이미지로 나누고 Tongyi 팀과 통합하려는 시도가 있었다고 알려졌습니다.
또한 Qwen이 모델 프로젝트에서 알리바바 그룹 차원의 핵심 전략이 되며, 고위 인재 영입이 이어졌고, 기존 Qwen 리더 권한이 제한되는 측면이 있었을 것입니다.
연구진 이탈과 이직은 미국 AI 기업에서도 흔히 일어나는 일입니다. 경영진의 내부 단속이 시작된 만큼 추가적 파급력은 제한될 것 같네요. 이제 궁금증은 연구진의 행선지로 옮겨가게 됩니다.
(2026/3/6 공표자료)
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
Qwen 팀의 핵심 기술 리더 Junyang Lin과 함께 사후 학습 책임자 Yu Bowen, Qwen Coder 연구 리드 Binyuna Hui, Qwen 3.5, VL, Coder 모델 개발에 참여한 엔지니어 Kaixin Li가 퇴사 의사를 밝히며 내부 혼란 우려가 증가했는데요
경영진은 Tongyi Lab 내부 전사 회의를 통해 진화에 나섰습니다. 주요 메시지는 다음과 같습니다.
1) Qwen 모델은 알리바바 그룹의 가장 중요한 전략
2) 조직 변화는 불가피, 인재 영입 확대 추진
3) 조직 개편 과정에서 소통이 충분하지 않았을 가능성
이후 알리바바 CEO Eddie Wu는 내부 메일을 통해 Junyang Lin의 사직을 승인하며 1) 오픈소스 전략 유지, 2) AI 투자 확대, 3) 파운데이션 모델 지원 그룹 신설 등을 추가적으로 발표했습니다.
내외부적으로 오픈소스에서 폐쇄형 모델 전략으로의 전환과 연구진 집단 퇴사에 따른 경쟁력 축소 우려에 대해 대응하며 조직 안정 노력을 기울이고 있습니다.
또한 Qwen 팀 KPI가 변경되었지만, 소비자 앱 DAU와 같은 지표가 아니라는 내용도 전해지고 있습니다. 물론 상업화 추진 과정에서 기초 연구가 제한되는 가운데 조직 개편과 관련 충돌이 발생했을 가능성은 존재합니다.
기존 Qwen 조직은 사전 학습, 사후 학습, 인프라, 모델 등의 독립 구조였지만, Qwen 팀을 사전 학습, 사후 학습, 비전, 이미지로 나누고 Tongyi 팀과 통합하려는 시도가 있었다고 알려졌습니다.
또한 Qwen이 모델 프로젝트에서 알리바바 그룹 차원의 핵심 전략이 되며, 고위 인재 영입이 이어졌고, 기존 Qwen 리더 권한이 제한되는 측면이 있었을 것입니다.
연구진 이탈과 이직은 미국 AI 기업에서도 흔히 일어나는 일입니다. 경영진의 내부 단속이 시작된 만큼 추가적 파급력은 제한될 것 같네요. 이제 궁금증은 연구진의 행선지로 옮겨가게 됩니다.
(2026/3/6 공표자료)
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소프트뱅크, 대출을 통한 400억 달러 조달 추진 보도
: 주요 목적은 오픈AI 투자 자금 확보. 가장 큰 규모의 차입이 될 가능성. 브릿지 론 형태로 12개월 만기. JP모건 포함 4개 사 대출
: 소프트뱅크는 최근 오픈AI에 300억 달러 투자 발표. 100억 달러씩 3차례 나누어 집행. 최종 트렌치 투자 기한은 10/1일
: 신규 투자 포함 소프트뱅크의 오픈AI 누적 투자액은 646억 달러. 지분율은 13%로 상승(기존 11%)
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
: 주요 목적은 오픈AI 투자 자금 확보. 가장 큰 규모의 차입이 될 가능성. 브릿지 론 형태로 12개월 만기. JP모건 포함 4개 사 대출
: 소프트뱅크는 최근 오픈AI에 300억 달러 투자 발표. 100억 달러씩 3차례 나누어 집행. 최종 트렌치 투자 기한은 10/1일
: 신규 투자 포함 소프트뱅크의 오픈AI 누적 투자액은 646억 달러. 지분율은 13%로 상승(기존 11%)
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
앤스로픽, 국방부와 관련된 현재 상황 - 다리오 아모데이의 성명 <요약> : 미 국방부가 자사를 국가안보 공급망 위험(supply chain risk) 으로 지정한 조치는 법적으로 타당하지 않으며 법원에서 이를 다툴 것 : 다만 공급망 위험 지정은 국방부 계약에 직접 사용되는 Claude에만 제한적으로 적용되며 대부분의 고객에는 영향이 없음 : 앤스로픽은 완전 자율 무기와 대규모 국내 감시라는 두 가지 예외 원칙을 유지하면서도 국방부와 협력을 이어갈…
앤스로픽 vs 국방부… 말이 다른데?
다리오 아모데이
에밀 마이클 국방부 연구 공학 담당 차관
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
다리오 아모데이
우리는 지난 며칠 동안 국방부와 생산적인 논의를 계속해왔다는 점을 다시 한번 강조하고 싶습니다.
에밀 마이클 국방부 연구 공학 담당 차관
모든 추측을 끝내고 싶습니다. 국방부와 앤스로픽 간 진행 중인 협상은 없습니다.
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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오라클-오픈AI, 텍사스 애빌린 데이터센터 확장 계획 철회 보도
: 전력 용량을 초기 1.2GW에서 600~800MW 추가해 최대 2GW 확장 계획 중단 결정 보도
: 현재 오라클은 애빌린 부지에서 총 8개 건물 임대. 2개 동 완공. 나머지 건물도 예정대로 건설 진행 언급
: 오라클은 애빌린 부지를 개발 중인 Crusoe와 협력이 여전히 견고하며, 현재 임대한 데이터센터 건물은 빠르게 구축되고 있다고 설명
: 즉, 기존 8개 건물(1.2GW) 프로젝트는 유지되며 추가 용량 확보를 위한 확장 계획 철회로 해석
: 확장 철회 배경으로 전력 공급 문제 언급. 해당 부지에 추가 전력은 최소 1년 이상 뒤에 확보 전망. 자금 조달 문제도 거론
: 또한 오픈AI 수요 전망 변동과 기존 블랙웰 기반 클러스터 확장보다 차세대 GPU를 활용한 신규 데이터센터 구축 선호도 영향
: 확장 계획 철회 이후 Crusoe는 해당 추가 용량을 위한 신규 임차인 물색
: 엔비디아는 경쟁사 AMD 반도체 활용을 막기 위해 개입
: Crusoe에게 1억 5,000만 달러 보증금 지급 및 확장 부지 임차인으로 메타 유치 협상 지원
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
: 전력 용량을 초기 1.2GW에서 600~800MW 추가해 최대 2GW 확장 계획 중단 결정 보도
: 현재 오라클은 애빌린 부지에서 총 8개 건물 임대. 2개 동 완공. 나머지 건물도 예정대로 건설 진행 언급
: 오라클은 애빌린 부지를 개발 중인 Crusoe와 협력이 여전히 견고하며, 현재 임대한 데이터센터 건물은 빠르게 구축되고 있다고 설명
: 즉, 기존 8개 건물(1.2GW) 프로젝트는 유지되며 추가 용량 확보를 위한 확장 계획 철회로 해석
: 확장 철회 배경으로 전력 공급 문제 언급. 해당 부지에 추가 전력은 최소 1년 이상 뒤에 확보 전망. 자금 조달 문제도 거론
: 또한 오픈AI 수요 전망 변동과 기존 블랙웰 기반 클러스터 확장보다 차세대 GPU를 활용한 신규 데이터센터 구축 선호도 영향
: 확장 계획 철회 이후 Crusoe는 해당 추가 용량을 위한 신규 임차인 물색
: 엔비디아는 경쟁사 AMD 반도체 활용을 막기 위해 개입
: Crusoe에게 1억 5,000만 달러 보증금 지급 및 확장 부지 임차인으로 메타 유치 협상 지원
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아마존, 마이크로소프트, 구글의 앤스로픽 공급망 위험 지정 관련 고객 메시지
: 공급망 위험 지정 범위는 국방부 계약에 직접 사용되는 경우로 제한. 상업 고객 및 대부분의 정부 고객의 사용에는 영향 없음. Claude 모델은 각 클라우드 플랫폼에서 계속 제공
AWS 발표
마이크로소프트 발표
구글 클라우드 발표
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: 공급망 위험 지정 범위는 국방부 계약에 직접 사용되는 경우로 제한. 상업 고객 및 대부분의 정부 고객의 사용에는 영향 없음. Claude 모델은 각 클라우드 플랫폼에서 계속 제공
AWS 발표
국방부의 공급망 위험 지정은 국방부 계약에 직접 사용되는 경우에만 적용되며, 일반 고객의 Claude 사용에는 영향이 없다. 앤스로픽 모델은 Amazon Bedrock에서 계속 제공된다.
마이크로소프트 발표
법무 검토 결과 앤스로픽 모델은 국방부 관련 프로젝트를 제외하고 계속 제공 가능하며, Microsoft 365, GitHub, Azure AI 플랫폼에서 Claude 사용은 지속된다.
구글 클라우드 발표
이번 조치는 비군사 프로젝트에서 앤스로픽과 협력하는 것을 제한하지 않는다. Google Cloud(Vertex AI)에서 Claude 모델은 계속 제공된다.
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일론 머스크, 구글의 10년 1.9조 달러 투자 계획은 부족하다
관련 기사에 대한 답글
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관련 기사에 대한 답글
“초보 수준 숫자다. 10조 달러 아니면 제대로 하는 것도 아니다.“
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/3/9)
■ 오라클-오픈AI, 텍사스 애빌린 데이터센터 확장 계획 철회 보도
■ 오픈AI, 로봇 및 소비자 하드웨어 부문 책임자 케이틀린 칼리노스키 사임 발표. 국방부 계약에 반발
■ 오픈AI, 성인 모드 출시 연기 보도. 더 많은 유저에게 더 중요한 작업에 집중하기 위함. 최근 코드 레드를 종료했다는 내용
■ 오픈AI, Codex 웹을 통해 Codex Security를 프리뷰로 공개. 코드 베이스를 분석해 보안 취약점을 찾아 수정까지 제안하는 AI 보안 에이전트
■ 앤스로픽, Claude 기반 애플리케이션을 판매 및 관리할 수 있는 플랫폼 Claude Marketpalce 출시
■ 앤스로픽, Mozilla와 협력 테스트에서 Opus 4.6을 활용해 2주 동안 Firefox 취약점 22개 발견
■ 아마존-마이크로소프트-구글, 국방부 관련 사용을 제외한 고객들에게 Claude 제공 지속 발표
■ 알파벳, 순다르 피차이에게 3년간 최대 6억 9,200만 달러 규모 보상 패키지 제공. Waymo와 Wing 등의 성과 연동
감사합니다.
■ 오라클-오픈AI, 텍사스 애빌린 데이터센터 확장 계획 철회 보도
■ 오픈AI, 로봇 및 소비자 하드웨어 부문 책임자 케이틀린 칼리노스키 사임 발표. 국방부 계약에 반발
■ 오픈AI, 성인 모드 출시 연기 보도. 더 많은 유저에게 더 중요한 작업에 집중하기 위함. 최근 코드 레드를 종료했다는 내용
■ 오픈AI, Codex 웹을 통해 Codex Security를 프리뷰로 공개. 코드 베이스를 분석해 보안 취약점을 찾아 수정까지 제안하는 AI 보안 에이전트
■ 앤스로픽, Claude 기반 애플리케이션을 판매 및 관리할 수 있는 플랫폼 Claude Marketpalce 출시
■ 앤스로픽, Mozilla와 협력 테스트에서 Opus 4.6을 활용해 2주 동안 Firefox 취약점 22개 발견
■ 아마존-마이크로소프트-구글, 국방부 관련 사용을 제외한 고객들에게 Claude 제공 지속 발표
■ 알파벳, 순다르 피차이에게 3년간 최대 6억 9,200만 달러 규모 보상 패키지 제공. Waymo와 Wing 등의 성과 연동
감사합니다.
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
오라클-오픈AI, 텍사스 애빌린 데이터센터 확장 계획 철회 보도 : 전력 용량을 초기 1.2GW에서 600~800MW 추가해 최대 2GW 확장 계획 중단 결정 보도 : 현재 오라클은 애빌린 부지에서 총 8개 건물 임대. 2개 동 완공. 나머지 건물도 예정대로 건설 진행 언급 : 오라클은 애빌린 부지를 개발 중인 Crusoe와 협력이 여전히 견고하며, 현재 임대한 데이터센터 건물은 빠르게 구축되고 있다고 설명 : 즉, 기존 8개 건물(1.2GW) 프로젝트는…
오라클-오픈AI 텍사스 애빌린 데이터센터 확장 계획 철회
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
스타게이트 프로젝트 일부로 진행 중인 오라클의 텍사스 애빌린 데이터센터의 확장 계획 철회 보도가 나왔습니다.
해당 사이트는 Crusoe(크루소)가 개발하고, 오픈AI가 활용하는 형태인데요, 1.2GW 캐파를 목표로 8개 동 건설을 계획하고 있고, 현재 2개 동이 완공 후 가동된 상황입니다.
다만 보도된 확장 철회 부분은 1.2GW까지의 초기 계획이 아닌 최대 2GW까지 추가 확장하는 계획입니다.
즉, Phase를 나누어 보면 2개 동(Phase 1)과 3~8개 동(=Phase 2)까지 계획대로 진행되고, 이후 Phase 3(추가 6개 동)가 무산 된 것으로 해석할 수 있습니다.
오라클은 Crusoe와 협력은 여전히 견고하며, 데이터센터 건물은 빠르게 구축되고 있다고 설명했고, 오픈AI와 진행 중인 데이터센터 프로젝트 계획은 진행 중이다(on track)이라 언급했습니다.
오픈AI의 인프라 관련 직원도 애빌린 사이트 확장을 고려했지만, 추가 캐파를 다른 지역에 배치하는 것으로 결정했다는 코멘트를 남겼습니다.
확장 철회 배경으로는 전력 공급과 자금 조달 문제 등이 거론되었습니다. 특히 해당 부지에 전력은 최소 1년 이상 뒤에 확보될 전망입니다.
또한 오픈AI의 수요 전망 변동과 함께 엔비디아 베라 루빈을 활용한 데이터센터 구축 선호도 영향을 미쳤다는 내용입니다.
결론적으로 수요에 이슈가 생겼다기보다 병목과 하드웨어 업그레이드 사이클을 고려한 최적화 추구의 결정이라고 볼 수 있습니다.
여기에 추가적인 업데이트 내용으로는 오픈AI가 확장 계획을 포기한 것은 몇 주 전이고, 오라클은 오픈AI가 아닌 다른 주요 고객에게 GPU 임대 계획을 고려했으며, 애빌린 사이트 확장 관련 오라클의 독점 권리도 만료되었다는 소식이 있습니다.
엔비디아는 자사 반도체 활용 프로젝트 추진 유지를 위해 보증금(1.5억 달러)을 통해 임차 권리를 확보하고, 메타 포함한 다수 고객과 협상을 진행 중이라는 내용도 있습니다.
오히려 스타게이트 관련 주목해야할 부분은 미국 외 지역에서 선제적으로 확장한 스타게이트 UAE에 대한 지정학 리스크입니다.
수요일(한국시간) 예정된 오라클 실적 발표에서 추가적인 내용을 확인할 수 있을 것입니다. 업데이트 드리겠습니다.
(2026/3/9 공표자료)
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
스타게이트 프로젝트 일부로 진행 중인 오라클의 텍사스 애빌린 데이터센터의 확장 계획 철회 보도가 나왔습니다.
해당 사이트는 Crusoe(크루소)가 개발하고, 오픈AI가 활용하는 형태인데요, 1.2GW 캐파를 목표로 8개 동 건설을 계획하고 있고, 현재 2개 동이 완공 후 가동된 상황입니다.
다만 보도된 확장 철회 부분은 1.2GW까지의 초기 계획이 아닌 최대 2GW까지 추가 확장하는 계획입니다.
즉, Phase를 나누어 보면 2개 동(Phase 1)과 3~8개 동(=Phase 2)까지 계획대로 진행되고, 이후 Phase 3(추가 6개 동)가 무산 된 것으로 해석할 수 있습니다.
오라클은 Crusoe와 협력은 여전히 견고하며, 데이터센터 건물은 빠르게 구축되고 있다고 설명했고, 오픈AI와 진행 중인 데이터센터 프로젝트 계획은 진행 중이다(on track)이라 언급했습니다.
오픈AI의 인프라 관련 직원도 애빌린 사이트 확장을 고려했지만, 추가 캐파를 다른 지역에 배치하는 것으로 결정했다는 코멘트를 남겼습니다.
확장 철회 배경으로는 전력 공급과 자금 조달 문제 등이 거론되었습니다. 특히 해당 부지에 전력은 최소 1년 이상 뒤에 확보될 전망입니다.
또한 오픈AI의 수요 전망 변동과 함께 엔비디아 베라 루빈을 활용한 데이터센터 구축 선호도 영향을 미쳤다는 내용입니다.
결론적으로 수요에 이슈가 생겼다기보다 병목과 하드웨어 업그레이드 사이클을 고려한 최적화 추구의 결정이라고 볼 수 있습니다.
여기에 추가적인 업데이트 내용으로는 오픈AI가 확장 계획을 포기한 것은 몇 주 전이고, 오라클은 오픈AI가 아닌 다른 주요 고객에게 GPU 임대 계획을 고려했으며, 애빌린 사이트 확장 관련 오라클의 독점 권리도 만료되었다는 소식이 있습니다.
엔비디아는 자사 반도체 활용 프로젝트 추진 유지를 위해 보증금(1.5억 달러)을 통해 임차 권리를 확보하고, 메타 포함한 다수 고객과 협상을 진행 중이라는 내용도 있습니다.
오히려 스타게이트 관련 주목해야할 부분은 미국 외 지역에서 선제적으로 확장한 스타게이트 UAE에 대한 지정학 리스크입니다.
수요일(한국시간) 예정된 오라클 실적 발표에서 추가적인 내용을 확인할 수 있을 것입니다. 업데이트 드리겠습니다.
(2026/3/9 공표자료)
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오라클, 텍사스 애빌린 사이트 관련 입장
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최근 애빌린 부지에 대한 일부 언론 보도는 사실이 아니며 부정확합니다.
첫째, Crusoe와 Oracle은 긴밀히 협력하여 텍사스 Abilene에서 세계 최대 규모 중 하나의 AI 데이터센터를 기록적인 속도로 구축하고 있습니다. 현재 두 개의 건물은 완전히 가동 중이며, 나머지 캠퍼스 건설도 계획대로 진행되고 있습니다.
둘째, Oracle은 OpenAI와의 약속을 이행하기 위해 추가로 4.5GW 규모의 용량에 대한 임대 계약을 완료했습니다.
또한 우리는 OCI 수요 증가에 대응하기 위해 전 세계 다양한 부지를 지속적으로 검토하고 있으며, 훌륭한 파트너 및 고객들과 협력하고 있습니다.
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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마이크로소프트, Frontier Transformation 전략 제시 - Copilot Wave 3와 Agent 365
: Frontier Tranformation → 기존 AI Transformation의 다음 단계. 조직 데이터 기반 지능을 활용해 실제 비즈니스 성과 창출 목표
: Work IQ → 조직 협업 데이터 기반 업무 지능 레이어. Copilot이 업무 맥락과 협업 관계를 이해하도록 지원
: Copilot Wave 3 → Word / Excel / PowerPoint / Outlook에서 에이전트 기반 업무 자동화 기능 강화. 장기, 다단계 작업 수행하는 Copilot Cowork 연구 프리뷰 공개
: 모델 다양성 전략 → 오픈AI와 앤스로픽 최신 모델을 활용하는 멀티모델 전략
: Copilot 도입 현황 → 유료 좌석 YoY +160%, 일일 사용량 10배 증가. 35,000석 이상 대규모 배포 고객 수 3배 증가
: Agent 365 → AI 에이전트 관리 및 거버넌스 플랫폼. 5/1일 출시. 가격 $15/유저
: Microsoft 365 E7 Frontier Suite → E5 + Copilot + Agent 365 통합 패키지. 엔터프라이즈 AI 배포 단순화 및 보안 스택 통합 목표. $99/유저
https://blogs.microsoft.com/blog/2026/03/09/introducing-the-first-frontier-suite-built-on-intelligence-trust/
: Frontier Tranformation → 기존 AI Transformation의 다음 단계. 조직 데이터 기반 지능을 활용해 실제 비즈니스 성과 창출 목표
: Work IQ → 조직 협업 데이터 기반 업무 지능 레이어. Copilot이 업무 맥락과 협업 관계를 이해하도록 지원
: Copilot Wave 3 → Word / Excel / PowerPoint / Outlook에서 에이전트 기반 업무 자동화 기능 강화. 장기, 다단계 작업 수행하는 Copilot Cowork 연구 프리뷰 공개
: 모델 다양성 전략 → 오픈AI와 앤스로픽 최신 모델을 활용하는 멀티모델 전략
: Copilot 도입 현황 → 유료 좌석 YoY +160%, 일일 사용량 10배 증가. 35,000석 이상 대규모 배포 고객 수 3배 증가
: Agent 365 → AI 에이전트 관리 및 거버넌스 플랫폼. 5/1일 출시. 가격 $15/유저
: Microsoft 365 E7 Frontier Suite → E5 + Copilot + Agent 365 통합 패키지. 엔터프라이즈 AI 배포 단순화 및 보안 스택 통합 목표. $99/유저
https://blogs.microsoft.com/blog/2026/03/09/introducing-the-first-frontier-suite-built-on-intelligence-trust/
The Official Microsoft Blog
Introducing the First Frontier Suite built on Intelligence + Trust
Today Microsoft is announcing: Wave 3 of Microsoft 365 Copilot Expanded model diversity with Claude and next-gen OpenAI models available today General availability of Agent 365 on May 1 for $15 per user General availability of the new Microsoft 365 E7: The…
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/3/10)
■ 앤스로픽, 국방부의 공급망 위험 지정에 대해 캘리포니아 연방법원과 워싱턴 DC 항소 법원에 소송 제기
■ 오픈AI와 구글 딥마인드 직원, 앤스로픽의 국방부 소송을 지지하며 AI의 감시, 자율무기 사용 제한을 옹호. 특히 구글 딥마인드 Chief Scientist 제프 딘 포함
■ 앤스로픽, AI가 생성한 코드 증가에 대응하기 위해 자동으로 코드 품질과 보안 문제를 검토하는 Code Review 도구 출시
■ 오픈AI, AI 보안 스타트업 Promptfoo 인수. LLM 보안 테스트와 레드팀 툴 개발
■마이크로소프트, Copilot Wave 3, Agent 365, E7 Frontier Suite를 발표하며 멀티모델 Copilot과 에이전트 관리 플랫폼을 결합한 엔터프라이즈 AI 전략 공개
■ Nscale, 시리즈 C 펀딩을 통해 20억 달러 조달. 밸류 146억 달러
감사합니다.
■ 앤스로픽, 국방부의 공급망 위험 지정에 대해 캘리포니아 연방법원과 워싱턴 DC 항소 법원에 소송 제기
■ 오픈AI와 구글 딥마인드 직원, 앤스로픽의 국방부 소송을 지지하며 AI의 감시, 자율무기 사용 제한을 옹호. 특히 구글 딥마인드 Chief Scientist 제프 딘 포함
■ 앤스로픽, AI가 생성한 코드 증가에 대응하기 위해 자동으로 코드 품질과 보안 문제를 검토하는 Code Review 도구 출시
■ 오픈AI, AI 보안 스타트업 Promptfoo 인수. LLM 보안 테스트와 레드팀 툴 개발
■마이크로소프트, Copilot Wave 3, Agent 365, E7 Frontier Suite를 발표하며 멀티모델 Copilot과 에이전트 관리 플랫폼을 결합한 엔터프라이즈 AI 전략 공개
■ Nscale, 시리즈 C 펀딩을 통해 20억 달러 조달. 밸류 146억 달러
감사합니다.
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앤스로픽, 국방부 상대 소송 제기
: 캘리포니아 연방 법원과 워싱턴 D.C 항소 법원에 소송 제기. ”헌법은 정부가 막대한 권력을 이용해 보호된 표현을 이유로 기업을 처벌하는 것을 허용하지 않는다“고 주장
: 구글 딥마인드 수석 과학자 제프 딘 포함 40명의 오픈AI 및 구글 직원은 국방부의 공급망 위험 지정에 반대하는 법정 의견서(amicus brief) 제출
■ 소장에서 제시된 앤스로픽의 주요 주장
1. 공급망 위험 지정은 위헌적 조치
: 국방부가 앤스로픽을 공급망 위험으로 지정한 것은 수정헌법 1조(표현의 자유)를 침해
2. 정부의 보복적 조치(retaliation)
:자율 살상 무기와 대규모 국내 감시에 자사 AI 사용을 허용하지 않겠다는 ‘레드라인’을 유지에 대한 보복으로 공급망 위험 지정이 내려졌다고 주장
3. 행정 절차 위반
: 공급망 위험 지정은 위험 평가 수행, 대상 기업 통보 및 대응 기회 제공, 국가안보 판단 작성, 의회 통보 등의 절차 필요. 국방부는 법적 절차를 준수하지 않았음
4. 권한 남용 및 자의적 결정
: 이번 지정은 “자의적이고 변덕스러운(arbitrary and capricious)” 결정이며, 트럼프 행정부가 모든 연방 기관에 앤스로픽 기술 사용을 중단하도록 지시한 것 역시 의회 권한 범위를 넘어선 조치
5. 즉각적이고 회복 불가능한 피해 발생
: 공급망 위험 지정으로 인해 군 계약 공급망에서 배제되고, 연방 계약이 종료되며, 민간 계약에도 영향 가능. 수억 달러 규모 사업이 위험
6. 정부가 기업의 경제적 가치를 파괴 시도
: 정부가 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나의 경제적 가치를 파괴하려 한다고 비판. 또한 AI의 군사적 활용에 대한 공적 논의를 위축시킨다고 주장
7. 법원에 요청한 조치
: 재판 진행 동안 공급망 위험 지정 효력 즉시 중단, 최종적으로 정부가 해당 조치를 시행하지 못하도록 영구적으로 무효화
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
: 캘리포니아 연방 법원과 워싱턴 D.C 항소 법원에 소송 제기. ”헌법은 정부가 막대한 권력을 이용해 보호된 표현을 이유로 기업을 처벌하는 것을 허용하지 않는다“고 주장
: 구글 딥마인드 수석 과학자 제프 딘 포함 40명의 오픈AI 및 구글 직원은 국방부의 공급망 위험 지정에 반대하는 법정 의견서(amicus brief) 제출
■ 소장에서 제시된 앤스로픽의 주요 주장
1. 공급망 위험 지정은 위헌적 조치
: 국방부가 앤스로픽을 공급망 위험으로 지정한 것은 수정헌법 1조(표현의 자유)를 침해
2. 정부의 보복적 조치(retaliation)
:자율 살상 무기와 대규모 국내 감시에 자사 AI 사용을 허용하지 않겠다는 ‘레드라인’을 유지에 대한 보복으로 공급망 위험 지정이 내려졌다고 주장
3. 행정 절차 위반
: 공급망 위험 지정은 위험 평가 수행, 대상 기업 통보 및 대응 기회 제공, 국가안보 판단 작성, 의회 통보 등의 절차 필요. 국방부는 법적 절차를 준수하지 않았음
4. 권한 남용 및 자의적 결정
: 이번 지정은 “자의적이고 변덕스러운(arbitrary and capricious)” 결정이며, 트럼프 행정부가 모든 연방 기관에 앤스로픽 기술 사용을 중단하도록 지시한 것 역시 의회 권한 범위를 넘어선 조치
5. 즉각적이고 회복 불가능한 피해 발생
: 공급망 위험 지정으로 인해 군 계약 공급망에서 배제되고, 연방 계약이 종료되며, 민간 계약에도 영향 가능. 수억 달러 규모 사업이 위험
6. 정부가 기업의 경제적 가치를 파괴 시도
: 정부가 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나의 경제적 가치를 파괴하려 한다고 비판. 또한 AI의 군사적 활용에 대한 공적 논의를 위축시킨다고 주장
7. 법원에 요청한 조치
: 재판 진행 동안 공급망 위험 지정 효력 즉시 중단, 최종적으로 정부가 해당 조치를 시행하지 못하도록 영구적으로 무효화
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구글 로건 킬패트릭, 이번 주 다수의 출시 예고
: 깃허브에서 Gemma 4로 추정되는 모델 확인. Gemini 3.1 정식 출시(GA) 가능성 그리고 혹시.. Gemini 3.2?
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“Going to be a fun week of launches :)”
“출시가 많은 재미있는 한 주가 될 것 같네요 :)”
: 깃허브에서 Gemma 4로 추정되는 모델 확인. Gemini 3.1 정식 출시(GA) 가능성 그리고 혹시.. Gemini 3.2?
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👍3❤1
[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
앤스로픽, 국방부 상대 소송 제기 : 캘리포니아 연방 법원과 워싱턴 D.C 항소 법원에 소송 제기. ”헌법은 정부가 막대한 권력을 이용해 보호된 표현을 이유로 기업을 처벌하는 것을 허용하지 않는다“고 주장 : 구글 딥마인드 수석 과학자 제프 딘 포함 40명의 오픈AI 및 구글 직원은 국방부의 공급망 위험 지정에 반대하는 법정 의견서(amicus brief) 제출 ■ 소장에서 제시된 앤스로픽의 주요 주장 1. 공급망 위험 지정은 위헌적 조치 :…
백악관, 연방 정부 운영에서 앤스로픽의 공식 제거하는 행정명령 준비 보도
: 연방 정부 기관 전반에서 앤스로픽 사용을 제외하려는 움직임을 공식화하는 조치. 일부 정부 기관은 앤스로픽의 단계적 제거 시작
: 트럼프 대통령은 첫 임기 기간 국가안보를 이유로 외국 기술 기업을 겨냥한 행정명령을 여러차례 사용
: 다만 표준 정부 조달 절차 없이 특정 미국 기업과 관계를 끊도록 지시하는 행정명령의 전례는 부재
: 백악관 관계자는 모든 정책 발표는 대통령이 직접 발표할 것이라며, 잠재적 행정명령에 대한 논의는 추측에 불과하다는 발언
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
: 연방 정부 기관 전반에서 앤스로픽 사용을 제외하려는 움직임을 공식화하는 조치. 일부 정부 기관은 앤스로픽의 단계적 제거 시작
: 트럼프 대통령은 첫 임기 기간 국가안보를 이유로 외국 기술 기업을 겨냥한 행정명령을 여러차례 사용
: 다만 표준 정부 조달 절차 없이 특정 미국 기업과 관계를 끊도록 지시하는 행정명령의 전례는 부재
: 백악관 관계자는 모든 정책 발표는 대통령이 직접 발표할 것이라며, 잠재적 행정명령에 대한 논의는 추측에 불과하다는 발언
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
피규어(Figure), Helix 02 발표 : 픽셀 입력만으로 전신을 통합 제어해 걷기, 조작, 균형을 동시에 수행하는 장시간 완전 자율 휴머노이드 시스템 시연 : 자율 장기 시계열 loco manipulation → 4분 동안 식기세척기 작업 완전 자율 수행 : 모든 센서 입력 → 모든 액츄에이터 출력 구조로 단일 통합 Visuomotor 신경망에 연결 제어 : 인간 동작 데이터 1,000 시간 기반 System 0 전신 제어 파운데이션 모델…
피규어(Figure) Helix 02의 거실 정리 시연
: Helix 02는 픽셀 입력만으로 로봇 전신을 제어하는 단일 신경 시스템으로, 주방 정리에 이어 거실 정리 같은 장기 자율 작업 수행
: 거실 정리는 물체가 무작위로 흩어지고 좁은 공간 이동, 유연한 물체 처리, 양손 작업 등 복잡한 이동·조작을 동시에 요구하는 로봇에게 매우 어려운 과제
: Helix 02는 방을 이동하면서 물체를 집고, 도구를 사용하고, 컨테이너를 들고, 베개를 던지고, 리모컨을 조작하는 등 전신 기반 거실 정리 작업을 수행
: 스프레이와 수건으로 표면을 닦고, 수건·베개 같은 유연 물체를 다루며, 양손 조작·물체 재배치·좁은 공간 이동 등 다양한 조작 전략을 학습
: Helix는 행동별 컨트롤러 없이 동일한 범용 아키텍처로 데이터를 통해 새로운 작업을 학습하며 휴머노이드 범용 지능으로 확장
https://www.figure.ai/news/helix-02-living-room-tidy
: Helix 02는 픽셀 입력만으로 로봇 전신을 제어하는 단일 신경 시스템으로, 주방 정리에 이어 거실 정리 같은 장기 자율 작업 수행
: 거실 정리는 물체가 무작위로 흩어지고 좁은 공간 이동, 유연한 물체 처리, 양손 작업 등 복잡한 이동·조작을 동시에 요구하는 로봇에게 매우 어려운 과제
: Helix 02는 방을 이동하면서 물체를 집고, 도구를 사용하고, 컨테이너를 들고, 베개를 던지고, 리모컨을 조작하는 등 전신 기반 거실 정리 작업을 수행
: 스프레이와 수건으로 표면을 닦고, 수건·베개 같은 유연 물체를 다루며, 양손 조작·물체 재배치·좁은 공간 이동 등 다양한 조작 전략을 학습
: Helix는 행동별 컨트롤러 없이 동일한 범용 아키텍처로 데이터를 통해 새로운 작업을 학습하며 휴머노이드 범용 지능으로 확장
https://www.figure.ai/news/helix-02-living-room-tidy
FigureAI
Helix 02 Living Room Tidy
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