Новый релиз бесплатного инструмента T-SQL Analyzer на .NET для выявления антипаттернов в T-SQL-скриптах — более 140 проверок

НОВОЕ: поддержка форматирования SQL-кода с использованием библиотеки SqlScriptDom

Приводите ваш T-SQL к единообразному и читаемому виду 🍺

👉 @SQLPortal

Понимание порядка выполнения SQL-запроса критично для написания корректных и оптимизированных запросов.

Запомни последовательность: FROM и JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, DISTINCT, ORDER BY, затем LIMIT.

Освоение этого порядка ускоряет отладку и помогает мыслить как СУБД. #SQL #DataAnalytics #LearnSQL #Database

👉 @SQLPortal

Чистые данные — это основа надёжной аналитики. SQL упрощает работу с NULL-значениями, дубликатами, выбросами, проблемами форматирования, опечатками и несогласованными значениями перед анализом или построением отчётности. Хорошие навыки очистки данных повышают точность и качество принимаемых решений. #SQL #DataAnalytics #DataCleaning #DataScience

👉 @SQLPortal

В PostgreSQL 19 Beta 1 завезли ON CONFLICT DO SELECT.
Теперь можно попытаться вставить запись, а если она уже есть — сразу получить существующую.
Похоже, атомарный get-or-create наконец добрался до PostgreSQL.
#PostgreSQL #SQL

👉 @SQLPortal

Сегодня на практике разбирался с обработкой ошибок в SQL.

Что сделал:

→ Написал хранимую процедуру для добавления заказов в базу данных Sales
→ Обернул её в блок TRY/CATCH
→ При ошибке сохраняются точные значения ERROR_MESSAGE() и ERROR_NUMBER()
→ Никаких тихих падений и гаданий. База данных сама сообщает, что пошло не так.

Почему это важно:

→ Пайплайны ломаются
→ Данные бывают грязными
→ Ошибки неизбежны

Пайплайн без обработки ошибок — это пайплайн, которому нельзя доверять.

В этом и разница между SQL-кодом, который работает на твоём ноутбуке, и SQL-кодом, который выдерживает продакшен.

#DataEngineering #BuildInPublic #SQL

👉 @SQLPortal

Общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE), известные по ключевому слову WITH, позволяют создавать именованные подзапросы:

WITH cte AS (
    SELECT ...
)
SELECT *
FROM cte;

CTE помогают упростить сложные SQL-запросы и сделать их более читаемыми.
Вместо вложенных подзапросов на несколько уровней можно разбить логику на отдельные именованные блоки и затем использовать их как обычные таблицы в основном запросе.

Преимущества:
→ улучшают читаемость сложных запросов
→ позволяют повторно использовать промежуточные результаты
→ упрощают отладку и поддержку SQL-кода
→ поддерживают рекурсивные запросы через WITH RECURSIVE

Baraa Khatib Salkini наглядно показывает, как работают CTE и почему они делают сложные SQL-запросы гораздо понятнее.

👉 @SQLPortal