Небольшая инструкция, откуда взять функциональную модель для системы 1С: СППР и как её загрузить.
от Дмитрия Кучмы

Новую модель OpenAI gpt-oss-120b в программе LM Studio запустили на ноутбуке.
Результаты получились довольно крутые: модель выдает в среднем 40 токенов в секунду,
а первый токен появляется всего за 0.87 секунды.
У ноута 128гб оперативки, модель ест 60гб оперативки и грузит процессор менее чем на 3%.
Вес модели 63гб.

Быстрая и объемная модель ИИ означает, что вам меньше нужно возиться с RAG
и дообучением модели. Меньше денег (до нуля) платить за API до облаков и т.п.

ИИ всё ближе к использованию на персоналках.
Контекст: скоро ли её встроят в СППР?

СППР и ИИ идеально друг другу подходят.
ИИ работает с текстами.
СППР имеет вход в виде пользовательских историй (они же требования, они же именуемые иногда ТЗ заказчика).
Это всё текст.
ИИ умеет работать с текстом и его смыслами.
ИИ способен решить узловую потребность СППР.
А именно: разложить (декомпозировать) user story на элементарные смысловые утверждения.
Которые могут быть сохранены в виде Требований СППР.
Эти Требования могут быть связаны тем же ИИ с метаданными конфигурации через СППР.
Если метаданные и код конфигурации вкачать в ИИ (а это то самое МСР),
тогда в СППР получим архитектурное описание,
и ИИ сможет писать программный код и тесты, используя архитектуру как ограничение и защиту от фантазий.

UPD ИИ умеет также работать со входными таблицами, картинками, графиками, речью.
Так что не только текст может быть сконвертирован в код.

Попутно скину здесь описание навыков и инструментов необходимых для работы с ИИ.
Взято с просторов инета.