Алексей Лустин Инфостарт, Директор по развитию
Доклад: Отторгаемые знания архитектора 1С как сервис

Я расскажу о том, что такое база знаний архитектора 1С, которую можно и нужно обогащать каждый день вместе с командой, чтобы в итоге получить «граф-знаний» про ваш ИТ ландшафт – от заказчиков до инфраструктуры – чтобы переиспользовать его в процессах ИТ производства.
Поговорим про:
аббревиатуры MCP, RAG, OpenCipher и Zed;
как их связать с «процессом проектирования прикладных решений» и «процессом надзора за корневыми причинами инцидентов».
И, конечно же, посмотрим, при чем тут «Метаданные 1С», «Технологический журнал 1С» и другие части экосистемы 1С.

🪦 Фреймворки корпоративной архитектуры R.I.P. ТОГАФ. Захман. ВЭД. ДОДАФ. Все это по-прежнему под отсылкой. Все еще защищено. Но ни один из них не выдерживает контакта с предприятиями, использующими искусственный интеллект. Потому что мир, для которого они были построены Линейным, Предсказуемым, Управляемым комитетом, исчез.

Сейчас мы разрабатываем системы, которые обучаются, адаптируются и самоорганизуются в режиме реального времени.

📉 Статичные чертежи не успевают за ними.
📍 Слайды по системе управления вас не спасут.
🧠 Организациям с искусственным интеллектом не нужна документация — им нужны рефлексы.

Так что же приходит на смену всем этим фреймворкам?
➡️ Динамическое моделирование намерений
➡️ Наблюдаемость в режиме реального времени
➡️ Автономное соответствие требованиям
➡️ Архитекторы как оркестраторы

🔗 Только что опубликовано: «Смерть фреймворков корпоративной архитектуры: что будет дальше в эпоху искусственного интеллекта».

Это не просто критика. Это план для мира после плана.
👇 Читайте ее, не соглашайтесь с ней, воруйте у нее - но не игнорируйте ее.
Потому что будущее уже наступило, и оно не ждет одобрения руководства.

#AINative #FutureOfEA #MaverickArchitecture #DeathOfTOGAF #LivingSystems

Если вы архитектор, это ваш момент
Мир переходит от API к агентам, от безотказной работы к неопределенности
И самые ценные архитекторы сегодня учатся управлять ИИ

Большинство проектов ИИ поставляются без реальной архитектуры
Не потому что нам все равно
Но поскольку роль архитектора ИИ становится все более актуальной,
И во многих организациях он по-прежнему отсутствует, неправильно понят или неправильно назначен.

Встречайте архитектора искусственного интеллекта

Чем эта роль отличается от роли архитекторов, которых мы знаем уже десятилетиями?

Давайте разберем это

🔸 Традиционный архитектор
Строит детерминированные системы
Мыслите в терминах API, инфраструктуры, потоков данных и времени безотказной работы

🔸 Архитектор ИИ
Строит вероятностные системы
Мыслит в терминах LLM, агентов, памяти, циклов оценки и сетей безопасности

Так что же на самом деле меняется?

✅ Формирует поведение системы, а не только то, что она делает
✅ Проектирует циклы оценки, логику отката и системы обратной связи, а не только конвейеры CI/CD
✅ Сопоставляет подсказки, память, использование инструментов и риски галлюцинаций, а не только схемы данных
✅ Организует рассуждения, поиск и надежность, а не только диаграммы

Проще говоря, эта роль гарантирует, что системы ИИ не просто работают
Они ведут себя предсказуемо, регулярно и безопасно в реальном мире.

Это поднимает большие вопросы.

• Должны ли ваши нынешние архитекторы перейти на эту должность?
• Или вы пригласите кого-то, кто уже это делал?
• Что сломается, если никто так не думает?

Мы уже это видели.
Агенты запущены без цикла оценки, без отката, без памяти
Полезный один раз, потом сломанный или опасный на следующий день

Это не просто еще один вариант использования.
Ему нужен свой собственный план.

Ваша организация уже разрабатывает систему для этой роли?
Или все еще относиться к ИИ как к плагину

Участники мероприятия пришли к выводу, что технология внедрения ERP-системы не может быть для всех одна.

Программисты любят говорить, что вайб кодинг (программирование с ИИ) это для домохозяек.
Реальность такова, что вайбкодингом занимаются ученые, профессионалы, специалисты, врачи, юристы, решающие предметные задачи в 1000 раз более сложные, чем большая часть разработчиков способна себе представить.
Давайте расставим точки над i - среди разработчиков есть от силы 5-7% действительно квалифицированных выдающихся инженеров, остальные 90% это уровень ПТУ. Да, токарь умеет работать на токарном станке, но на этом его уровень ограничен и никогда не поднимется выше.
Любой профессионал сейчас способен создавать приложения с помощью ИИ, решающие сложные научные, инженерные и прочие прикладные проблемы, вытекающие из самого предмета.
Однако, 90% разработчиков пэтэушников никогда не освоят уровень настоящих профессий со сложными доменами знаний.
Лишь 5% людей, работающих в ИТ индустрии создают что-то серьезное. Остальная масса программистов - пэтэушники, занимающиеся обезъяним кодом и этот факт многократно подтвержден тем, что в этой отрасли доминирует индусы, которые проходят ускоренные курсы в деревнях.
Также стоит учитывать тот факт, что в 90% случаях пэтэушники никакой код не пишут, а роятся в развалах ГитХаба в поисках уже написанного кода, которого написаны тонны. Все бизнес приложения на 90% состоят из стандартных кусков и библиотек, написанных годы назад. Не считая маркетплейсов шаблонов, кода, утилит, интерфесов, автоматизаций с тысячами продуктов за 30$.
Поэтому, как и в любой креативной индустрии правило Паретто неумолимо - не более 5% выдающихся инженеров действительно создают что-то мощное. Остальные, по большей части обладают довольно низкой квалификацией в узкой области.
Тем не менее до эпохи ИИ надо было потратить 1-2 года, чтобы наблатыкаться в каком-то языке, фреймфорках, научиться использовать IDE, GitHub, методы коллективной рабы, т.е. обрести начальные навыки профессии, чтобы приняли на работу хотя бы джуном на медные деньги, а потом еще пара лет, чтобы стать более или менее крепким середняком, иметь стабильную работу. И считаться мидлом. 🤣
Т.е. в среднем 3-5 лет нужны было обучения и практики, чтобы стать ремесленником и это не высшее образование в области Компьютерных Наук. Это уровень ПТУ + практика. Как раньше готовили слесарей, пекарей, токарей, швей мотористок, медсестер. Это среднее проф. образование.
И разумеется, это не сопоставимо с реальным высшим образованием в STEM (и не только) и 10+ годами опыта в действительно сложных кейсах, как медицина, физика, биология, материаловедение, право, архитектура, технологии, чтобы стать хотя бы средним профессионалом в любой прикладной дисциплине, включая технологии. Профессионалом, способным находить решения комплексных проблем, требующих глубокого погружения в прикладное знание, понимания фундаментальных научных и инженерных концепций.
Сейчас ИИ дает возможность полностью убрать для профессионалов препятствие в виде навыка создания приложений, и мы ТОЛЬКО в начале этого процесса.
Инструменты и ИИ прогрессируют с чудовищной скоростью, люди учатся еще быстрей. Тот путь, который программист пэтэушник проходил за 5 лет, сейчас любой профессионал проходит за 2-3 месяца, но при этом он остается высококвалифицированным профессионалом, добавив в копилку навык и супер мощный инструмент.
До эпохи ИИ у вас могло возникнуть 1000 идей, которые вы не могли реализовать или нужно было привлекать разработчиков, т.е. нужно было иметь прорву денег.
Сейчас вы можете все реализовать сами, и хотя ваши первые приложения будут просты с точки зрения архитектуры, они будут решать сложные реальные проблемы, названия которых 90% разработчиков даже выговорить не могут.

Но вам и не нужны сложные приложения. Вам нужны приложения, которые реально работают и решают проблемы, вы будете учится, и если 1-ая версия вашего приложения будет не учитывать каких-то нюансов, то вы быстро во всем разберетесь с помощью того же ИИ. Ваша 5-ая версия приложения будет абсолютно полноценна. И Вам не потребуется годы, чтобы создавать это. И тем более вам не потребуется нанимать посредников между вами и вашей мечтой.
Вы сможете реализовать все за пару недель. И протестировать, и все это будет безопасно, работать под нагрузкой, оптимизировано, респонсивно и будет соответствовать еще куче требований, которым разработчики придают важность, но которые все являются обычным здравым смысли. И вы все это освоите за 10 минут с помощью ИИ.
Сейчас совершенно очевидно, что быстрей всех потеряют работать 90% разработчиков пэтэушников, они объяты ужасом, потому что понимают, что теперь они не нужны, и то небольшое преимущество, которое они имели - стремительно утекает, а больше ничего они не умеют. И у них нет 10+ лет, чтобы получить новую профессию (в которой тоже непонятны перспективы).
Поэтому пэтэушники все время пытаются обесценивать ИИ, грозят, смеются, плюются. Это страх, который к вам, уважаемые профессионалы не имеет отношения. Ну и потом, 90% разработчиков работает в найме, т.е. у них нет мужества брать судьбу в свои руки, они не выносят риска, ценят стабильность, предсказуемость и склонны к послушанию. Т.е. эти люди, увы, не создают нового, а лишь выполняют указания и большая часть времени уходит на то, как оправдать свое существование в глазах менеджеров.
Пройдет 3-5 лет и все профессионалы останутся, владеющие всем набором инструментов, в т.ч. и созданием приложений, и будут сами создавать удивительные вещи. А все пэтэушники присядут в гетто на пособие (там, где его будут платить). И даже в курьеры не смогут податься, ибо там будут роботы.
Так что осваиваете все возможности, который дает ИИ, и никого не слушайте, и в первую очередь тех, кому невыгодно, чтобы вы научились делать то, что делают они.

Если поступает сигнал – например, «зависла платежка» или «не загружаются файлы» – я или любой специалист можем оперативно открыть СППР и получить объективную историю событий, даже не имея доступа к прикладной 1С системе.

Мы используем СППР как централизованное хранилище для документации: сюда загружаются статьи ИТС, проектные решения, инструкции, памятки, обучающие видеоматериалы, а также ответы на часто задаваемые вопросы. Всю эту информацию мы структурируем и привязываем к соответствующим типам документов

Ключевые достижения внедрения СППР
...
70% доработок выполнено стажерами.