Участники мероприятия пришли к выводу, что технология внедрения ERP-системы не может быть для всех одна.

Программисты любят говорить, что вайб кодинг (программирование с ИИ) это для домохозяек.
Реальность такова, что вайбкодингом занимаются ученые, профессионалы, специалисты, врачи, юристы, решающие предметные задачи в 1000 раз более сложные, чем большая часть разработчиков способна себе представить.
Давайте расставим точки над i - среди разработчиков есть от силы 5-7% действительно квалифицированных выдающихся инженеров, остальные 90% это уровень ПТУ. Да, токарь умеет работать на токарном станке, но на этом его уровень ограничен и никогда не поднимется выше.
Любой профессионал сейчас способен создавать приложения с помощью ИИ, решающие сложные научные, инженерные и прочие прикладные проблемы, вытекающие из самого предмета.
Однако, 90% разработчиков пэтэушников никогда не освоят уровень настоящих профессий со сложными доменами знаний.
Лишь 5% людей, работающих в ИТ индустрии создают что-то серьезное. Остальная масса программистов - пэтэушники, занимающиеся обезъяним кодом и этот факт многократно подтвержден тем, что в этой отрасли доминирует индусы, которые проходят ускоренные курсы в деревнях.
Также стоит учитывать тот факт, что в 90% случаях пэтэушники никакой код не пишут, а роятся в развалах ГитХаба в поисках уже написанного кода, которого написаны тонны. Все бизнес приложения на 90% состоят из стандартных кусков и библиотек, написанных годы назад. Не считая маркетплейсов шаблонов, кода, утилит, интерфесов, автоматизаций с тысячами продуктов за 30$.
Поэтому, как и в любой креативной индустрии правило Паретто неумолимо - не более 5% выдающихся инженеров действительно создают что-то мощное. Остальные, по большей части обладают довольно низкой квалификацией в узкой области.
Тем не менее до эпохи ИИ надо было потратить 1-2 года, чтобы наблатыкаться в каком-то языке, фреймфорках, научиться использовать IDE, GitHub, методы коллективной рабы, т.е. обрести начальные навыки профессии, чтобы приняли на работу хотя бы джуном на медные деньги, а потом еще пара лет, чтобы стать более или менее крепким середняком, иметь стабильную работу. И считаться мидлом. 🤣
Т.е. в среднем 3-5 лет нужны было обучения и практики, чтобы стать ремесленником и это не высшее образование в области Компьютерных Наук. Это уровень ПТУ + практика. Как раньше готовили слесарей, пекарей, токарей, швей мотористок, медсестер. Это среднее проф. образование.
И разумеется, это не сопоставимо с реальным высшим образованием в STEM (и не только) и 10+ годами опыта в действительно сложных кейсах, как медицина, физика, биология, материаловедение, право, архитектура, технологии, чтобы стать хотя бы средним профессионалом в любой прикладной дисциплине, включая технологии. Профессионалом, способным находить решения комплексных проблем, требующих глубокого погружения в прикладное знание, понимания фундаментальных научных и инженерных концепций.
Сейчас ИИ дает возможность полностью убрать для профессионалов препятствие в виде навыка создания приложений, и мы ТОЛЬКО в начале этого процесса.
Инструменты и ИИ прогрессируют с чудовищной скоростью, люди учатся еще быстрей. Тот путь, который программист пэтэушник проходил за 5 лет, сейчас любой профессионал проходит за 2-3 месяца, но при этом он остается высококвалифицированным профессионалом, добавив в копилку навык и супер мощный инструмент.
До эпохи ИИ у вас могло возникнуть 1000 идей, которые вы не могли реализовать или нужно было привлекать разработчиков, т.е. нужно было иметь прорву денег.
Сейчас вы можете все реализовать сами, и хотя ваши первые приложения будут просты с точки зрения архитектуры, они будут решать сложные реальные проблемы, названия которых 90% разработчиков даже выговорить не могут.

Но вам и не нужны сложные приложения. Вам нужны приложения, которые реально работают и решают проблемы, вы будете учится, и если 1-ая версия вашего приложения будет не учитывать каких-то нюансов, то вы быстро во всем разберетесь с помощью того же ИИ. Ваша 5-ая версия приложения будет абсолютно полноценна. И Вам не потребуется годы, чтобы создавать это. И тем более вам не потребуется нанимать посредников между вами и вашей мечтой.
Вы сможете реализовать все за пару недель. И протестировать, и все это будет безопасно, работать под нагрузкой, оптимизировано, респонсивно и будет соответствовать еще куче требований, которым разработчики придают важность, но которые все являются обычным здравым смысли. И вы все это освоите за 10 минут с помощью ИИ.
Сейчас совершенно очевидно, что быстрей всех потеряют работать 90% разработчиков пэтэушников, они объяты ужасом, потому что понимают, что теперь они не нужны, и то небольшое преимущество, которое они имели - стремительно утекает, а больше ничего они не умеют. И у них нет 10+ лет, чтобы получить новую профессию (в которой тоже непонятны перспективы).
Поэтому пэтэушники все время пытаются обесценивать ИИ, грозят, смеются, плюются. Это страх, который к вам, уважаемые профессионалы не имеет отношения. Ну и потом, 90% разработчиков работает в найме, т.е. у них нет мужества брать судьбу в свои руки, они не выносят риска, ценят стабильность, предсказуемость и склонны к послушанию. Т.е. эти люди, увы, не создают нового, а лишь выполняют указания и большая часть времени уходит на то, как оправдать свое существование в глазах менеджеров.
Пройдет 3-5 лет и все профессионалы останутся, владеющие всем набором инструментов, в т.ч. и созданием приложений, и будут сами создавать удивительные вещи. А все пэтэушники присядут в гетто на пособие (там, где его будут платить). И даже в курьеры не смогут податься, ибо там будут роботы.
Так что осваиваете все возможности, который дает ИИ, и никого не слушайте, и в первую очередь тех, кому невыгодно, чтобы вы научились делать то, что делают они.

Если поступает сигнал – например, «зависла платежка» или «не загружаются файлы» – я или любой специалист можем оперативно открыть СППР и получить объективную историю событий, даже не имея доступа к прикладной 1С системе.

Мы используем СППР как централизованное хранилище для документации: сюда загружаются статьи ИТС, проектные решения, инструкции, памятки, обучающие видеоматериалы, а также ответы на часто задаваемые вопросы. Всю эту информацию мы структурируем и привязываем к соответствующим типам документов

Ключевые достижения внедрения СППР
...
70% доработок выполнено стажерами.

То, на что у команды из людей ушло бы 18 рабочих дней, уложилось в шестичасовой перелёт. (1 человека)

Опытные программисты видят, как всё наше ремесло за 30–40 лет меняется радикально всего за несколько месяцев

«Рой» — это архитектура, где задача разбивается на части и распределяется между несколькими специализированными агентами.

Финальное звено — человек. Самые успешные разработчики не пассивно «промптят» ИИ, а становятся архитекторами-кураторами.

Интеграция инструментов: Это, пожалуй, главное изменение правил игры. Агенты больше не пишут код «в вакууме». Теперь они встроены в реальную среду разработчика и используют ключевые инструменты: grep для поиска по кодовой базе, pytest для запуска тестов, утилиты сборки вроде make или pip для компиляции и настройки проектов, а также git diff для управления изменениями. Такой подход замыкает цикл между генерацией кода и его проверкой в реальных условиях.

агентное роевое программирование — это не замена разработчиков, а усиление самых квалифицированных из них. Их роль трансформируется: от человека, который сам пишет код, к архитектору и валидатору работы команды, управляемой ИИ.

🥳 Функционал MCP сервера понемногу наращивается. 🥳
Провел рефакторинг кода, как смог разбил проект на модули, но получилось не все задуманное. 😭
Gemini в связке с mcp при работе с каталогом проекта 1с вел себя непредсказуемо, то нормально получал путь к проекту для анализа и создания, то в упор ничего не находил. 😰 Добиться стабильности так и не смог, пришлось передавать путь к проекту в docker контейнер при создании.

Тем временем gemini читает 🤩 мое техническое задание на создание объектов и умеет создавать Константы, Справочники, Документы, Регистры сведений. 🫡
Работает быстрее меня (если создавать руками).
Иногда его "прорывает" и он начинает создавать объекты "пачками" а не по одному. Учитывая тот факт, что под капотом curl требующий подтверждения пользователя, вариант "пачками" просто шикарен, но методику его "вызова" я пока не уловил 🤔

Забудьте о бесконечных правках. Ваш ИИ-ассистент теперь генерирует работающий код на 1С с первого раза.

Вы сможете подробнее познакомиться с ключевыми возможностями платформы Mos.Hub:
• инфраструктурой разработки и эксплуатации решений;
• интеграцией инструментов CI/CD, управления кодом и артефактами;
• сервисами Mos.Track для управления ИТ-проектами и Mos.Wiki для совместной работы с документами;
• инструментами для развития собственных проектов;
• сообществом разработчиков и единомышленников.