Технология как работать с git и конфигуратором без хранилища и EDT.
Тоже можно было бы прикрутить к СППР
Тоже можно было бы прикрутить к СППР
infostart.ru
Работаем с GIT без хранилища и EDT
Разберем, как организовать работу с GIT, не покидая конфигуратор, и зачем может понадобиться автономный сервер. Вы узнаете о скриптах, которые автоматизируют взаимодействие с GIT прямо из 1С, а также о методах сборки / разборки обработок и расширений «на…
Кто смотрел курс от 1С
"Методика поддержки и сопровождения прикладных решений на базе платформы 1С:Предприятие 8"
Есть ли там что-то полезное для применения в СППР?
"Методика поддержки и сопровождения прикладных решений на базе платформы 1С:Предприятие 8"
Есть ли там что-то полезное для применения в СППР?
🔥1
Вот вам ниже цитата-ещё мысль с просторов интернета о различиях
старого формата архитектора/архитектуры и архитектора с ИИ
От понимания такого подхода зависит то, какой надо строить "СППР"
Краткая выжимка:
Архитектор с ИИ проектирует поведение системы, а не что она делает.
старого формата архитектора/архитектуры и архитектора с ИИ
От понимания такого подхода зависит то, какой надо строить "СППР"
Краткая выжимка:
Архитектор с ИИ проектирует поведение системы, а не что она делает.
Если вы архитектор, это ваш момент
Мир переходит от API к агентам, от безотказной работы к неопределенности
И самые ценные архитекторы сегодня учатся управлять ИИ
Большинство проектов ИИ поставляются без реальной архитектуры
Не потому что нам все равно
Но поскольку роль архитектора ИИ становится все более актуальной,
И во многих организациях он по-прежнему отсутствует, неправильно понят или неправильно назначен.
Встречайте архитектора искусственного интеллекта
Чем эта роль отличается от роли архитекторов, которых мы знаем уже десятилетиями?
Давайте разберем это
🔸 Традиционный архитектор
Строит детерминированные системы
Мыслите в терминах API, инфраструктуры, потоков данных и времени безотказной работы
🔸 Архитектор ИИ
Строит вероятностные системы
Мыслит в терминах LLM, агентов, памяти, циклов оценки и сетей безопасности
Так что же на самом деле меняется?
✅ Формирует поведение системы, а не только то, что она делает
✅ Проектирует циклы оценки, логику отката и системы обратной связи, а не только конвейеры CI/CD
✅ Сопоставляет подсказки, память, использование инструментов и риски галлюцинаций, а не только схемы данных
✅ Организует рассуждения, поиск и надежность, а не только диаграммы
Проще говоря, эта роль гарантирует, что системы ИИ не просто работают
Они ведут себя предсказуемо, регулярно и безопасно в реальном мире.
Это поднимает большие вопросы.
• Должны ли ваши нынешние архитекторы перейти на эту должность?
• Или вы пригласите кого-то, кто уже это делал?
• Что сломается, если никто так не думает?
Мы уже это видели.
Агенты запущены без цикла оценки, без отката, без памяти
Полезный один раз, потом сломанный или опасный на следующий день
Это не просто еще один вариант использования.
Ему нужен свой собственный план.
Ваша организация уже разрабатывает систему для этой роли?
Или все еще относиться к ИИ как к плагину
Уже выходят продукты, правда узкоспециализированные, но
уже с попытками отрисовки архитектуры с помощью ИИ.
Здесь пытаются архитектурой кода управлять (не архитектурой функциональности или системы),
ну так это начало.
И решают проблему отсечки фуфлыжных данных проглоченных ИИ при обучении
(о чем переживали некоторые в чате по ходу обсуждения дня три назад).
уже с попытками отрисовки архитектуры с помощью ИИ.
Здесь пытаются архитектурой кода управлять (не архитектурой функциональности или системы),
ну так это начало.
И решают проблему отсечки фуфлыжных данных проглоченных ИИ при обучении
(о чем переживали некоторые в чате по ходу обсуждения дня три назад).
Overclockers.ru
Overclockers.ru: Google представила инструмент MLE-STAR для упрощения разработки систем машинного обучения
Новый инструмент Google берёт на себя рутинную работу специалистов по машинному обучению: сам ищет подходы, улучшает код и находит ошибки. Это может заметно упростить путь от идеи до готовой модели.