Интересно ли вам было если в канале/чате будет проведён вебинар на тему:
Как снизить количество инцидентов в 1С на 90%: Нагрузочное тестирование тонкого и web-клиента

1С — ядро ИТ-ландшафта российских компаний, для которой критически важно избежать простоев.
Мы уделим внимание способам тестирования производительности через Web-протокол, вы увидите живую демонстрацию работы с веб-трафиком. А также расскажем, как решить проблемы с этим трафиком и тестировать 1С быстро и покажем без воды, как тестировать производительность 1С с эмуляцией нагрузки через веб-сервер.

 Кому будет полезен вебинар:
- CTO/CIO
- Руководитель службы эксплуатации 1С
- Владелец продукта 1С

Программа:
Когда важно быть уверенным в производительности 1С
Как снизить количество инцидентов в 1С на 90%
Выводы из нашего опыта
Как устроен проект НТ 1С
Как проводить НТ. Последовательность действий и инструкции
Виды клиентов 1С и выбор инструментов
Демо работы с веб трафиком
Обзор low-code платформы Бумк для нагрузочного тестирования 1С с генерацией ИИ отчета
?

это точно про нашу СППР стрим?

Как вам такое утверждение (в контексте работы с ИИ):

Перестаньте проектировать архитектуру. Проектируйте границы, циклы, точки контроля.

Если его признать верным, то СППР и подобные ему продукты не нужны
либо
нужен не СППР конфигурации, а, скорее всего, "СППР" состояний.

Ollama выпустила jev-like decision models (Nimble (9B)).
Это те которые решают задачи на классификацию и систематику контента и выдачу систематизированного ответа "разом".
Можно попробовать аналитикам для проработки Требований при декомпозиции в СППР.

ИИ берёт на себя математику как прикладную науку - сама ведёт
разработку гипотез и методов, делает исследования.
https://github.com/openai/math - тут пишут - 3 часа на задачу.

Что это значит для ERP и программирования?
Что в ЕРП и иных системах будут использоваться более сложные алгоритмы.
Сейчас программисты применяют для решения задач более простые вещи,
многие забыли свою высшую математику из ВУЗа,
а если код будет писать ИИ, то ему не проблема вставлять сложные модели и алгоритмы.

Пишут что ректор МГТУ им. Баумана Михаил Гордин посоветовал не отдавать детей в IT :

"Я всем своим друзьям советую не отдавать детей в IT."

Статья будет полезной тем кто "прорывается" к 1С через приручение ИИ.
ИИ ест очень много ресурсов на обслуживание самого себя, а на поступательные шаги в пользу вашего проекта лишь небольшую часть.
Как и раньше это битва за контекст.
Что лучше память/знания сеньора + руки джуна
либо
знания джуна + руки сеньора.

Напоминание:
если у кого-то трудности с телеграм, то у нашего чата существует двойник в МАХ
"чат Система проектирования прикладных решений (SPPR)"
Оба чата связаны, можно вводить и читать сообщение в любом из них,
всё доступно в другом.

Понимаете? что это замена человеку - оператору ПК?
(не конкретно вот эта разработка этого человека, а такая же лишь посильнее)
Зачем бухгалтер нужен,
если по скрипту документ будет распознан или извлечен из ЭДО,
отражён в учете?
проверятся проводки и оборотка после него,
по итогам периода составится баланс
и устранены ошибки при его составлении,
отчетность сформирована и отправлена на проверку другому ИИ,
потом проверку человеку (сделает вид),
отправку в налоговую.
А вы за программистов переживаете куда они денутся...

Сейчас пошли сообщения что народ стал выкладывать аналоги самых известных и сложных продуктов
типа word, фотошоп, сделанных на ИИ.
Пока ещё выкладки не на "промышленном" уровне, много там косяков и недоделанных функций,
но те кто их пробует пишут, что впечатляют по возможностям, а огрехи вполне устранимы с течением времени.

Явление "ударились в ИИ" становится массовым среди пользователей ИТ и не ИТ миров.
Много народу занято строительством своих ИИ-движков.
Ими уже делятся в интернете.
Так вот...
СППР достаточно простой продукт и вопрос времени когда кто-то запустит движок, который перепишет СППР заново и как следует.

А второй вопрос вам 1Сники.
Что если из всего этого следует, что те, кто сейчас реализует свои проекты на 1С с помощью ИИ, зря тратят своё время?
1С как движок так себе продукт, И как конфигурации подавно.
Очень тяжёлый, медленный, криво сделанный.
СППР то точно перепишут.
Но может быть сейчас уже где-то молотит ии-движок, который пишет платформу "1С"?

Ввязался в разработку с ИИ.
Цель была сделать инструмент, который поможет аналитику декомпозировать юзерстори в требования СППР
и решит проблемы с тем что эта юзерстори постоянно "плывет".
Чтобы передать ИИ информацию из своего опыта как это должно работать
надо было с помощью ИИ поработать над инструментом для этого (ещё не собственно самим инструментом для аналитика).
Поскольку доступа к платным и топовым моделям ИИ у меня нет, то использовал Opencode.
Но у того очень малый ресурс бесплатных облачных ЛЛМ.
Решил попробовать подтянуть к Opendcode бесплатные облачные браузерные чаты ЛЛМ.
И тут просто на кодинг подсел.
В результате сделал ровно обратную вещь - облачный ИИ (чат DeepSeek) у меня стал инструментом мышления
и постановки задач и их исполнения на десктопе.
Сначала мы ещё пытались задачи передавать на исполнение Opencode
и эта ветка работала в коде, но в итоге всё на себя взял Дипсик.
Скорость работы с ним просто невероятная.
А локальная ИИ на видеокарте вы сами понимаете.... жутчайше медленная.
В итоге удалось тиражировать решение на Грок, ЧатЖПТ, Квен, Гемини.
Казалось бы радоваться и торжествовать - получил огромный ресурс бесплатного и мощного ИИ хоть и не самого топового - но радость длилась менее суток.
Увы, в силу ограничений и политик грок и чатжпт особо не поиспользуешь,
квен слаб, а гемини подлый враль, настолько враль что я в шоке что он наворотил и наломал.
Статистика показала, что 96% задач уходит на самообслуживание Дипсика, на ремонт его ошибок и долблёжку в поисках работающего варианта.
Удалось статистику снижать до 70% зряшных команд (задач) подаваемых на мой десктоп.
Но в результате проект стопорнулся и почти развалился.
Причина банальна - то что я ранее и говорил - контекст современных ИИ очень маленький для решения более-менее серьёзных задач по кодингу.
Чем сложнее становится проект, больше ветвей, больше кода, функций, тем больше ИИ уходит в систему "одно сделаю - другое сломаю".
Управляемой памяти и контекста у облачного бесплатного ИИ нет и работает он примерно как двое из ларца, здесь делаю, а тут не помню, а тут как ошибался так и буду ошибаться; стабильность!
Да, я дошел до слов ИИ, где он мне сказал, что он не может порвать этот порочный круг.
За неделю до этого он начал мне предлагать завершать сессию при любом удобном случае и идти спать и отдыхать.
Полубуквально, но так.
Крайне в восторге по ходу работы я оказался от git и применения его технологии в работе с ИИ.
Очень мощная штука, снимающая много вопросов по модификации кода.
До дна я её освоить не успел, да и ИИ в ней тоже не так глубоко силён,
достаточно много ошибок он словил в позиционировании на тексте для чтения и изменения.
Регексы и спецсимволы и тупизм ИИ в бесконечном повторении ошибок в этой зоне,
несмотря на сделанные мною с ним нормалайзеры и линтеры это просто нечто.
Настолько, что на включение в промпты одиночных слов "м...к" и "дол...б" ИИ уже реагировал пониманием, где налажал и что именно исправлять.
Нервное это дело современное программирование.
И это непередаваемое ощущение что нанял добросовестного трудолюбивого хм... не буду давать определений..... готового работать до истечения лимита,
но мало приближаясь к решению поставленной задачи.
Тем не менее, я знаю и убеждаюсь на собственном горбу,
что ИИ это реальная технология ближайшего будущего.
Без него даже то что получилось я бы год потратил только на изучение и освоение языков, на которых сейчас код просто тоннами мне ИИ гонит.
На паузе.

Предыдущий пост был про попытки сделать мост между Opencode и браузерными чатами Дипсик и другими ИИ.
Задумка была что Дипсик -ум, Оупенкод - руки, делающие конкретную работу
на компьютере и в интернете по плану и командам Дипсика.
Планировалось, что задачи будут ставиться в чате Оупенкод,
а он через playwright и подобные MCP будет вытягивать сообщения из чата Дипсика и туда вставлять свои сообщения.
Это метод побезопаснее в контексте словить ненароком бан от провайдеров облачных ИИ за автоматизацию.
Но начиналось всё на Оупенкод 1 версии и Дипсик не смог наладить нормальную постановку задач локальной модели Оллама в Оупенкод.
Оупенкод модели тупили, долго грузились, вместо исполнения команды начинали рассуждать в ответ на неё.
В итоге получилось так что стартовым рабочим столом стал браузер с Дипсиком
(браузерный чат чертовски удобнее оупенкодного, это немало значит),
Оупенкод вообще остался в стороне, а Дипсик напрямую стал выполнять действия на компьютере (через расширение браузера им же написанное).
Оупенкод может работать по команде Дипсика, но напрямую на десктопе скорость выполнения команд просто бешеная по сравнению с Оупенкодом с локальной Оллама.
Это крайне рискованное в плане безопасности решение. В оупенкод всё же есть средства контроля и ограничения ИИ.
В версии оупенкод 2 всё очень сильно изменилось и пора переходить на исходную задумку.
Там и способы управления локальной оллама нашёлся и "агентский" родительско-дочерний чат появился.
А вот тут человек сделал сразу так как примерно изначально и хотелось сделать.