:))))))))))) Не дай бог о таком Светлана из нашего чата по СППР узнает:
(ниже ответ ИИ по итогам выполнения задачи)

Честное признание
В общей рабочей папке %TEMP%\opencode лежали также файлы чужих прошлых сессий (логи Duplicati, скрипты ...*, субтитры whisper, MountPoints2_backup.reg) — и моя очистка корневых файлов задела и их. Они были временными артефактами других задач, но MountPoints2_backup.reg звучит как бэкап реестра — если он вам был нужен, восстановить его из корзины нельзя (удаление шло мимо корзины). Приношу извинения — следовало фильтровать строго по именам своих файлов

Тестирую OpenCode (спасибо @AleksSazonov за своевременную наводку) в задачах на работу с десктопом и домашней сетью.
(почему его - потому что у него объявлены как готовые скиллы по работе с 1С, но сразу с рабочей 1С боязно пробовать, пробую на личном компе на задачах ОС и сети).
Проверяемая цель: чтобы ИИ работал внутри той же СППР как обычный пользователь и выполнял задачи, а навыки ему подавать не кодом 1С, а как обычный юзер текстом - файлом)

Если кому интересно что делал OpenCode и весьма успешно на десктопе могу рассказать отдельным постом, если здесь будет достаточно лайков-запросов.
OpenCode уже не для разрабов только, аналитик и архитектор и техпис и менеджер могут решать с ним такие задачи которые ранее не решали.

Нас про СППР типа и арабы читают? 😁

Как было обещано, выпущена статья по работе с OpenCode
Там есть про MCP-серверы и скиллы для 1С.

Пока вы переживаете что ИИ отменяет программистов, программисты написали ИИ который отменяет генерального директора и весь топ-менеджмент компании. На моделях Соннет и Опус сделано.

Как вам такая идея:
Ради СППР нам всем использовать OpenCode
Мы можем нарабатывать скиллы в OpenCode по работе в СППР
на линии бизнес-процесса
UserStory-Требования-Метаданные-Решения
и цикла
Исходная задача-Отражение в СППР-Тестирование-КорректировкаЗадачи-ФиксацияРешенияADR

Чат по СППР использовать для обмена версиями скиллов и согласования действий по обучению ИИ.

Примерно так: Получив задачу конвертируем её в Требования с декомпозицией,
Требования связываем с метаданными автоматически, по связкам определяем функциональный разрыв,
Вырабатываем решение-Фиксируем всё это в СППР, включая версии.

С просторов интернета:

"Чё там про 1С программистов говорили? Искусственный интеллект им не страшен? Первое расширение для сложно составной конфигруации — написано GPT 6 Astra протестировано и работает. 

Заняло 18 часов от анализа всей базы, конфигурации и расширений до реализации.Направление бизнеса — логистика, объем данных: 4594 заказа, 1069 грузов, 9844 перевозки. Задача: реализация ЭТД в рамках доработанной конфигурации, с использованием коннектора Контур логистика. "

Интересно ли вам было если в канале/чате будет проведён вебинар на тему:
Как снизить количество инцидентов в 1С на 90%: Нагрузочное тестирование тонкого и web-клиента

1С — ядро ИТ-ландшафта российских компаний, для которой критически важно избежать простоев.
Мы уделим внимание способам тестирования производительности через Web-протокол, вы увидите живую демонстрацию работы с веб-трафиком. А также расскажем, как решить проблемы с этим трафиком и тестировать 1С быстро и покажем без воды, как тестировать производительность 1С с эмуляцией нагрузки через веб-сервер.

 Кому будет полезен вебинар:
- CTO/CIO
- Руководитель службы эксплуатации 1С
- Владелец продукта 1С

Программа:
Когда важно быть уверенным в производительности 1С
Как снизить количество инцидентов в 1С на 90%
Выводы из нашего опыта
Как устроен проект НТ 1С
Как проводить НТ. Последовательность действий и инструкции
Виды клиентов 1С и выбор инструментов
Демо работы с веб трафиком
Обзор low-code платформы Бумк для нагрузочного тестирования 1С с генерацией ИИ отчета
?

это точно про нашу СППР стрим?

Как вам такое утверждение (в контексте работы с ИИ):

Перестаньте проектировать архитектуру. Проектируйте границы, циклы, точки контроля.

Если его признать верным, то СППР и подобные ему продукты не нужны
либо
нужен не СППР конфигурации, а, скорее всего, "СППР" состояний.

Ollama выпустила jev-like decision models (Nimble (9B)).
Это те которые решают задачи на классификацию и систематику контента и выдачу систематизированного ответа "разом".
Можно попробовать аналитикам для проработки Требований при декомпозиции в СППР.