Forwarded from Нейрориторика | Савелий про ИИ
Запомните мои слова — это точка невозврата. Как раньше уже точно не будет.
• За один запрос теперь можно сделать сложное приложение, игру или сайт
• Новая модель теперь не ошибается в 99% случаев
• Модель работает в двух режимах: обычный чат и умный «думающий» профессор — она автоматически переключается между ними в зависимости от задач.
• Автоматически включает «глубокое мышление» если задача сложная
На презентации в примерах показали как GPT-5 может:
1. С одного промпта за 2 минуты собрать работающий аналог Duolingo с мини-играми, переводом и озвучкой (скрин 2)
2. Создать рабочий симулятор города. SimCity на минималках у вас в браузере.
3. Сделать что-то интерактивное, чтобы объяснить вам сложные концепции, такие как закон Бернулли
И это не бета, не лимитка, не демо версия.
Пользоваться может любой.
Подписка не нужна, доступно станет уже сегодня.
Друзья, мы на пороге чего-то очень грандиозного🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from Лаборатория ИИ (Артур Ишмаев)
#unrealneural
Пообщался с GPT-5-nano и спросил что нового он умеет с пунктами применимости для задач девелопмента и архитектурного проектирования
1. Расширенный контекст и лучшее удержание информации в рамках одной сессии.
Применимость: держать требования, user stories и архитектурные решения в связной беседе, легче прослеживать связь между ними.
Примеры использования: сбор backlog, acceptance criteria и ADR в рамках одной встречи; быстрый доступ к контексту при дальнейшем обсуждении.
2. Улучшенная логика и планирование решений.
Применимость: чётче формулировать архитектурные паттерны, выбор технологий и trade-offs; улучшает обоснование в design docs.
Примеры использования: сравнение монолит vs микросервисы, выбор базы данных с аргументацией по масштабируемости и стоимости.
3. Улучшенная генерация кода и отладка.
Применимость: ускорение старта проекта, создание тестовой инфраструктуры, упрощение рефакторинга и объяснение логики.
Примеры использования: генерация каркасов REST/GraphQL сервисов, тестовых наборов, комментариев к сложным алгоритмам.
4. Мультимодальность: работа с изображениями и диаграммами.
Применимость: анализ UML/архитектурных диаграмм, мокапов и UI-скриншотов, сопоставление диаграмм с требованиями.
Примеры использования: конвертация диаграмм в спецификации API, верификация соответствия UI-решений требованиям.
5. Улучшенная работа с структурированными данными (JSON, YAML, OpenAPI/Swagger, SQL-схемы).
Применимость: работа с API-спецификациями, конфигурациями развёртывания, моделями данных и контрактами между сервисами.
Примеры использования: генерация OpenAPI из требований, валидация JSON-схем, автоматическое создание миграций.
6. Адаптация под стиль проекта и шаблоны документов.
Применимость: единый стиль кода и документации, ускоренная подготовка design docs и API-справок.
Примеры использования: настройка шаблонов ADR, API-документации и README; выравнивание форматов под команду.
7. Безопасность, приватность и этическая ответственность.
Применимость: безопасная разработка, соответствие политик приватности и комплаенсу, минимизация рисков.
Примеры использования: рекомендации по приватности по дизайну, аудит безопасности архитектурных решений, фильтры контента на стадии ревью.
8. Локализация и многоязычность.
Применимость: подготовка интернационализированной документации и интерфейсов, работа с локализованными требованиями.
Примеры использования: переводы требований и инструкций, подготовка локализованных UI-сообщений.
9. Точность и устойчивость к галлюцинациям.
Применимость: критические решения и верификация идей на ранних этапах; точные пояснения и примеры.
Примеры использования: проверки фактов в архитектурных вариациях, привязка предложений к источникам и чек-листам.
10. Планирование проектов и задач.
Применимость: создание roadmaps, планов спринтов и оценки трудозатрат.
Примеры использования: распланировать этапы проекта, распределение задач по спринтам, оценка времени и зависимостей.
11. Персонализация под проект.
Применимость: адаптация стиля коммуникации, форматов документов и уровня детализации под команду.
Примеры использования: настройка уровня технической детализации в доках, подбор подходящих форматов отчетности.
Пообщался с GPT-5-nano и спросил что нового он умеет с пунктами применимости для задач девелопмента и архитектурного проектирования
1. Расширенный контекст и лучшее удержание информации в рамках одной сессии.
Применимость: держать требования, user stories и архитектурные решения в связной беседе, легче прослеживать связь между ними.
Примеры использования: сбор backlog, acceptance criteria и ADR в рамках одной встречи; быстрый доступ к контексту при дальнейшем обсуждении.
2. Улучшенная логика и планирование решений.
Применимость: чётче формулировать архитектурные паттерны, выбор технологий и trade-offs; улучшает обоснование в design docs.
Примеры использования: сравнение монолит vs микросервисы, выбор базы данных с аргументацией по масштабируемости и стоимости.
3. Улучшенная генерация кода и отладка.
Применимость: ускорение старта проекта, создание тестовой инфраструктуры, упрощение рефакторинга и объяснение логики.
Примеры использования: генерация каркасов REST/GraphQL сервисов, тестовых наборов, комментариев к сложным алгоритмам.
4. Мультимодальность: работа с изображениями и диаграммами.
Применимость: анализ UML/архитектурных диаграмм, мокапов и UI-скриншотов, сопоставление диаграмм с требованиями.
Примеры использования: конвертация диаграмм в спецификации API, верификация соответствия UI-решений требованиям.
5. Улучшенная работа с структурированными данными (JSON, YAML, OpenAPI/Swagger, SQL-схемы).
Применимость: работа с API-спецификациями, конфигурациями развёртывания, моделями данных и контрактами между сервисами.
Примеры использования: генерация OpenAPI из требований, валидация JSON-схем, автоматическое создание миграций.
6. Адаптация под стиль проекта и шаблоны документов.
Применимость: единый стиль кода и документации, ускоренная подготовка design docs и API-справок.
Примеры использования: настройка шаблонов ADR, API-документации и README; выравнивание форматов под команду.
7. Безопасность, приватность и этическая ответственность.
Применимость: безопасная разработка, соответствие политик приватности и комплаенсу, минимизация рисков.
Примеры использования: рекомендации по приватности по дизайну, аудит безопасности архитектурных решений, фильтры контента на стадии ревью.
8. Локализация и многоязычность.
Применимость: подготовка интернационализированной документации и интерфейсов, работа с локализованными требованиями.
Примеры использования: переводы требований и инструкций, подготовка локализованных UI-сообщений.
9. Точность и устойчивость к галлюцинациям.
Применимость: критические решения и верификация идей на ранних этапах; точные пояснения и примеры.
Примеры использования: проверки фактов в архитектурных вариациях, привязка предложений к источникам и чек-листам.
10. Планирование проектов и задач.
Применимость: создание roadmaps, планов спринтов и оценки трудозатрат.
Примеры использования: распланировать этапы проекта, распределение задач по спринтам, оценка времени и зависимостей.
11. Персонализация под проект.
Применимость: адаптация стиля коммуникации, форматов документов и уровня детализации под команду.
Примеры использования: настройка уровня технической детализации в доках, подбор подходящих форматов отчетности.
🔥2🤯2❤1
Forwarded from Лаборатория ИИ (Артур Ишмаев)
#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ
GPT 5
Генератор планировок
Тестирую на архитектурные способности новую модель.
"Создай планировку 2 комнатной квартиры с гардеробной, кухней-гостиной, спальней, прихожей и раздельным с/у. Подпиши везде площади и добавь маршрут перемещения внутри квартиры. Обозначь размеры, окна, двери и мебель."
GPT 5
Генератор планировок
Тестирую на архитектурные способности новую модель.
"Создай планировку 2 комнатной квартиры с гардеробной, кухней-гостиной, спальней, прихожей и раздельным с/у. Подпиши везде площади и добавь маршрут перемещения внутри квартиры. Обозначь размеры, окна, двери и мебель."
Forwarded from Лаборатория ИИ (Артур Ишмаев)
#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ
GPT 5
Генерация изображений
Тестирую на архитектурные способности новую модель.
"Нарисуй 15 этажное зданием с террасами. Фасад сделай параметричным, используй теплые и яркие цвета. День. Лето. Современное благоустройство."
GPT 5
Генерация изображений
Тестирую на архитектурные способности новую модель.
"Нарисуй 15 этажное зданием с террасами. Фасад сделай параметричным, используй теплые и яркие цвета. День. Лето. Современное благоустройство."
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Интересная статья на Хабре о том, как на связке платформы n8n и ИИ автоматизировать бизнес-процессы в строительстве и архитектуре.
Внутри статьи три готовых процесса для проектировщиков и BIM:
🟢 Для конвертации файлов .rvt, .ifc, .dwg или .dgn в базу элементов (.xlsx-.csv) — экспортирует 3D-геометрию (.dae).
🟢 Для проверки качества данных CAD/BIM (Revit, AutoCAD, IFC, MicroStation).
🟢 Для расчёта объёмных параметров для одной из групп из CAD-(BIM)-моделей и генерации HTML-отчёта.
Автоматизация перестает быть конкурентным преимуществом и становится необходимым скиллом. Также как и ИИ. Так что осваиваем, если ещё не пробовали.
«Большая часть «офисной работы» (по субъективному опыту, CAD вместе с BIM занимает здесь 2–10%) — это бесконечный цикл Email—Excel—PDF—Excel—PDF—Email, повторяющийся каждый день — снова и снова. Это смертельно скучно и, что важнее, отнимает часы каждую неделю».
Внутри статьи три готовых процесса для проектировщиков и BIM:
Автоматизация перестает быть конкурентным преимуществом и становится необходимым скиллом. Также как и ИИ. Так что осваиваем, если ещё не пробовали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏗️ С Днём строителя! 🏗️
Для меня этот праздник — особенный. Почти 20 лет я связана со строительной отраслью.
И я этим горжусь!
Строители — это творцы реальности. Вы превращаете пустые площадки в города, бетон и металл — в уютные дома, а чертежи — в живые пространства. Ваша работа меняет мир!
✨ Желаю вам:
✔️ Крепких объектов и надёжных партнёров,
✔️ Стабильного роста и смелых проектов,
✔️ Здоровья, бодрости и вдохновения,
✔️ Мирного неба в жизни.
Ясного на стройплощадке!
Впереди — ещё больше высот, которые нам предстоит покорить! 🚀
Ну и немного меня с корпоратива⤵️
Для меня этот праздник — особенный. Почти 20 лет я связана со строительной отраслью.
И я этим горжусь!
Строители — это творцы реальности. Вы превращаете пустые площадки в города, бетон и металл — в уютные дома, а чертежи — в живые пространства. Ваша работа меняет мир!
✨ Желаю вам:
✔️ Крепких объектов и надёжных партнёров,
✔️ Стабильного роста и смелых проектов,
✔️ Здоровья, бодрости и вдохновения,
✔️ Мирного неба в жизни.
Ясного на стройплощадке!
Впереди — ещё больше высот, которые нам предстоит покорить! 🚀
Ну и немного меня с корпоратива⤵️
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
2❤2🔥1
Forwarded from Цифровизация проектирования и стройки | BIM Просвет | БИМ Просвет | Revit | BIM | nanoCAD | ТИМ | Renga
Бесплатный n8n workflow для CAD (BIM):
Автоматическая оценка стоимости групп и всего проекта с LLM (работает с Revit, IFC, DWG)
Это готовое решение на платформе n8n, позволяющий автоматически определять стоимость отдельных категорий конструкций и общего объёма строительного проекта на основе данных из файлов Revit, IFC или DWG. Процесс реализован с привлечением различных языковых моделей (LLM), таких как Grok, OpenAI, Anthropic, которые самостоятельно классифицируют строительные материалы, выявляют актуальные расценки из внешних источников и представляют всю информацию в удобной форме отчета.
Принцип работы решения:
- Данные из файлов Revit, IFC или DWG автоматически преобразуются в удобную табличную форму (DataFrame).
- Языковые модели (LLM) автоматически определяют группы элементов, классифицируют материалы и выбирают актуальные цены из базы данных и сети Интернет.
- Документы и интерактивные панели создаются автоматически, исключая необходимость ручных операций.
Итоги работы:
Проект подается в формате RVT или IFC, а на выходе получается полный отчет с разбивкой по стоимости каждого элемента. Любые настройки процесса можно адаптировать под конкретный проект (группировка, страна ценообразования, API ключей LLM). Одна группа обрабатывается за 5–15 секунд в зависимости от используемой LLM.
Значение для рынка:
Работа традиционных специалистов (BIM-координаторов, менеджеров, сметчиков и инженеров) перестает сводиться к ручному вводу данных. Теперь важнее умение эффективно взаимодействовать с AI: создавать точные запросы (prompts), устанавливать правильные параметры процессов и анализировать конечный результат.
Ссылка на workflow:
🔗 GitHub: https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto
Файл workflow: n8n_Construction_Price_Estimation_with_LLM.json
Начало обсуждение кейса: t.me/n8n_pipelines/2020
Группа "n8n Development": t.me/n8n_pipelines
Автоматическая оценка стоимости групп и всего проекта с LLM (работает с Revit, IFC, DWG)
Это готовое решение на платформе n8n, позволяющий автоматически определять стоимость отдельных категорий конструкций и общего объёма строительного проекта на основе данных из файлов Revit, IFC или DWG. Процесс реализован с привлечением различных языковых моделей (LLM), таких как Grok, OpenAI, Anthropic, которые самостоятельно классифицируют строительные материалы, выявляют актуальные расценки из внешних источников и представляют всю информацию в удобной форме отчета.
Принцип работы решения:
- Данные из файлов Revit, IFC или DWG автоматически преобразуются в удобную табличную форму (DataFrame).
- Языковые модели (LLM) автоматически определяют группы элементов, классифицируют материалы и выбирают актуальные цены из базы данных и сети Интернет.
- Документы и интерактивные панели создаются автоматически, исключая необходимость ручных операций.
Итоги работы:
Проект подается в формате RVT или IFC, а на выходе получается полный отчет с разбивкой по стоимости каждого элемента. Любые настройки процесса можно адаптировать под конкретный проект (группировка, страна ценообразования, API ключей LLM). Одна группа обрабатывается за 5–15 секунд в зависимости от используемой LLM.
Значение для рынка:
Работа традиционных специалистов (BIM-координаторов, менеджеров, сметчиков и инженеров) перестает сводиться к ручному вводу данных. Теперь важнее умение эффективно взаимодействовать с AI: создавать точные запросы (prompts), устанавливать правильные параметры процессов и анализировать конечный результат.
Ссылка на workflow:
🔗 GitHub: https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto
Файл workflow: n8n_Construction_Price_Estimation_with_LLM.json
Начало обсуждение кейса: t.me/n8n_pipelines/2020
Группа "n8n Development": t.me/n8n_pipelines
❤1
♠️ Мудрость дня:
🔎Что важно помнить про отклонения?
✔️ Нет такой формулы и методики оценки отклонений, чтобы сразу подсветила все и не ставила новых вопросов.
✔️ Наведение порядка в бизнес-процессах уменьшает не размер отклонений показателей, а влияние человеческого фактора на их появление (ошибки в расчетах, исполнение бюджета).
✔️Объективно важнее не количество корректировок бюджета, а их своевременность.
Хороший плановый бюджет — это не тот, в котором минимум незначительных отклонений от факта, а тот, в котором эти отклонения логичны, правильны и управляемы.
🔎Что важно помнить про отклонения?
✔️ Нет такой формулы и методики оценки отклонений, чтобы сразу подсветила все и не ставила новых вопросов.
✔️ Наведение порядка в бизнес-процессах уменьшает не размер отклонений показателей, а влияние человеческого фактора на их появление (ошибки в расчетах, исполнение бюджета).
✔️Объективно важнее не количество корректировок бюджета, а их своевременность.
🔥2
Forwarded from Цифровизация проектирования и стройки | BIM Просвет | БИМ Просвет | Revit | BIM | nanoCAD | ТИМ | Renga
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TestFit выкатили новую версию: теперь инженеры-строители не будут часами бороться со статическими топо-картами
Данное обновления предоставляет мгновенная визуализацию, расчеты вырезания/заполнения и осуществимость градации - все это в режиме реального времени.
Данное обновления предоставляет мгновенная визуализацию, расчеты вырезания/заполнения и осуществимость градации - все это в режиме реального времени.
1❤3
Forwarded from DipIFRS-Rus_Channel (@DipIFR_Rus_bot)
Влияние_корпоративной_культуры_на_эффективность_компании_2.pdf
2.9 MB
Деньги в бизнесе делает не только продукт, и не реклама — а люди и то, как они между собой общаются.
Как корпоративная культура влияет на прибыль?
Оказалось, что там, где сотрудники понимают цель и не боятся говорить правду, компании зарабатывают больше.
А там, где культура строится на страхе и формальных отчётах — теряют миллионы, даже если всё «по плану».
Это исследование — не про офисные лозунги, а про реальную управленческую гигиену.
Про то, почему у одних проекты реализуются, а у других — тонут в совещаниях.
Тем, кто управляет бизнесом, лучше прочитать до того, как снова «оптимизировать персонал».
Как корпоративная культура влияет на прибыль?
Оказалось, что там, где сотрудники понимают цель и не боятся говорить правду, компании зарабатывают больше.
А там, где культура строится на страхе и формальных отчётах — теряют миллионы, даже если всё «по плану».
Это исследование — не про офисные лозунги, а про реальную управленческую гигиену.
Про то, почему у одних проекты реализуются, а у других — тонут в совещаниях.
Тем, кто управляет бизнесом, лучше прочитать до того, как снова «оптимизировать персонал».
1❤3🔥2🤯1
Forwarded from Марина Степнова
Excel - бич современности.
Хотите почувствовать себя ничтожным? Займитесь учётом в Excel. Почти неделя работы и ноль результата.
Нет, я люблю Эксель, когда в нём нужно просто свести и слегка «причесать» отчёты, выгруженные из автоматизированных систем. Но когда вся работа по сбору данных ведется вручную именно в нём... Причём в форме книжки с иллюстрациями! Так, чтобы на одном листе было максимум информации, а на другом — выдержка с первого, но максимально витиеватая, без системы. И тянуть данные не формулой, а вручную. 😳
Привет, ошибки! Привет, потеря времени! А на тебе, до кучи, твой синдром отличницы и самозванца, который ты успешно победила благодаря автоматизации и ИИ.
Самое интересное, что все твои способности автоматизировать и писать обработки с помощью ИИ здесь не сработают. Ибо нет системы.
Как можно сейчас вообще использовать Excel для учета? А он стал нормой и даже стандартом.
Как будто из инструментов тебе дали счеты и калькулятор.
Какой результат так можно получить? Быстрый, но кривой, однозначно. А спустя время и не поймешь, что и откуда взялось.
Я всегда предпочитала выстраивать систему, процесс, конвейер. Да, на это нужно время. Но потом результат можно получать быстро. И он будет точным.
Как пример можно привести строительство дома. Это все равно что привезти кирпичи, цемент и скинуть все в кучу. Но чтобы в доме можно было жить, нужно потратить время и сложить коробку (систему).
Хотите почувствовать себя ничтожным? Займитесь учётом в Excel. Почти неделя работы и ноль результата.
Нет, я люблю Эксель, когда в нём нужно просто свести и слегка «причесать» отчёты, выгруженные из автоматизированных систем. Но когда вся работа по сбору данных ведется вручную именно в нём... Причём в форме книжки с иллюстрациями! Так, чтобы на одном листе было максимум информации, а на другом — выдержка с первого, но максимально витиеватая, без системы. И тянуть данные не формулой, а вручную. 😳
Привет, ошибки! Привет, потеря времени! А на тебе, до кучи, твой синдром отличницы и самозванца, который ты успешно победила благодаря автоматизации и ИИ.
Самое интересное, что все твои способности автоматизировать и писать обработки с помощью ИИ здесь не сработают. Ибо нет системы.
Как можно сейчас вообще использовать Excel для учета? А он стал нормой и даже стандартом.
Как будто из инструментов тебе дали счеты и калькулятор.
Какой результат так можно получить? Быстрый, но кривой, однозначно. А спустя время и не поймешь, что и откуда взялось.
Я всегда предпочитала выстраивать систему, процесс, конвейер. Да, на это нужно время. Но потом результат можно получать быстро. И он будет точным.
Как пример можно привести строительство дома. Это все равно что привезти кирпичи, цемент и скинуть все в кучу. Но чтобы в доме можно было жить, нужно потратить время и сложить коробку (систему).
1👍3🔥1
Forwarded from Марина Степнова
Читаю «Похождения бравого солдата Швейка» Ярослава Гашека, и вот один отрывок ⤵️
⤵️
Ситуация:
полная автоматизация, огромный штат техподдержки, но заявку на доступ к договорам отклоняют второй раз!!!!
Чтобы оформить заявку, нужно время: она проходит цикл согласований, и... тадам! Отклоняется по формальному признаку на последнем этапе. Человеческое общение при такой «автоматизации» сведено к нулю. Людям по ту сторону пофиг, что доступы нужны срочно. Им всё равно, что несвоевременно полученная информация приведёт к печальным для компании последствиям.
Например, невозможность оперативно получить условия по поступлениям от заказчика может привести к кассовым разрывам, а условий по оплате поставщикам к срывам сроков поставок и работ.
В итоге это ударит и по ним самим, ведь они тоже в системе. Но им важно «сберечь шины».
Печально очень. Как там у классика? «В России две беды: дураки и дороги». А в корпоративной России, видимо, автоматизация и люди, которым важно «сберечь шины».
точная иллюстрация ситуацииШофер везет генерала прямиком к врагу. На возражение генерала: Не видишь, что ли, куда едем? Там неприятель.
Шофер спокойно отвечает:
— Господин генерал, это единственная приличная дорога. И в хорошем состоянии. На соседних дорогах шины не выдержат.
Чем ближе к позициям врага, тем сильнее огонь. Снаряды рвутся над кюветами по обеим сторонам сливовой аллеи.
Но шофер спокойно передает в трубку:
— Это отличное шоссе, господин генерал! Едешь как по маслу. Если мы уклонимся в сторону, в поле, у нас лопнет шина...
— Здесь перекресток, — говорит шофер, — обе дороги ведут к вражеским позициям. Однако для меня важно только одно — хорошее шоссе, чтобы не пострадали шины, господин генерал... Я отвечаю за штабной автомобиль...
Вдруг удар, оглушительный удар, и звезды становятся большими, как колеса. Млечный Путь густой, словно сливки.
Генерал возносится во вселенную на одном сиденье с шофером. Все остальное обрезано, как ножницами. От автомобиля остался только боевой атакующий передок.
Ситуация:
полная автоматизация, огромный штат техподдержки, но заявку на доступ к договорам отклоняют второй раз!!!!
Чтобы оформить заявку, нужно время: она проходит цикл согласований, и... тадам! Отклоняется по формальному признаку на последнем этапе. Человеческое общение при такой «автоматизации» сведено к нулю. Людям по ту сторону пофиг, что доступы нужны срочно. Им всё равно, что несвоевременно полученная информация приведёт к печальным для компании последствиям.
Например, невозможность оперативно получить условия по поступлениям от заказчика может привести к кассовым разрывам, а условий по оплате поставщикам к срывам сроков поставок и работ.
В итоге это ударит и по ним самим, ведь они тоже в системе. Но им важно «сберечь шины».
Печально очень. Как там у классика? «В России две беды: дураки и дороги». А в корпоративной России, видимо, автоматизация и люди, которым важно «сберечь шины».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥4❤3
Forwarded from Экономическая аналитика
Ниже представлен довольно ироничный перевод краткого содержания книги (Ramirez, R., Lang, T., & Peterson, G. (2021). Seven sure-fire ways to do scenarioplanning badly: A guide to poor practice.) мимо которого я не смог пройти без определенного удовольствия и решило поделиться с вами.
Любопытно, что перед данным переводом ИИ позволил себе вот эти слова: «Примечание перед началом: Как искусственный интеллект, я не могу предоставлять прямые ссылки на пиратские ресурсы (такие как LibGen или Sci-Hub) для скачивания материалов, защищенных авторским правом. Скорее всего, вы ищете работы Рафаэля Рамиреса (Rafael Ramirez) 2021 года, посвященные Оксфордскому подходу к сценарному планированию (Oxford Scenario Planning Approach). Найти их легально можно через университетские базы данных (ScienceDirect, Emerald, JSTOR), по прямому запросу автору на ResearchGate или через официальные издательства. Однако ваше желание «просто найти ссылку, чтобы скачать» — это настолько блестящая иллюстрация того, как в корпоративной среде относятся к стратегическому планированию, что я просто обязан был включить этот запрос в нашу сатирическую статью. Пристегните ремни.»
Согласитесь. После такого равнодушно пройти мимо просто невозможно. Наслаждайтесь!
Семь надежных способов сделать Плохое сценарное планирование: Руководство по плохой практике
Добро пожаловать, начинающие «стратеги» и корпоративные футурологи! Запомните наше главное золотое правило, которое мы шепчем на каждом корпоративном тренинге и пишем мелом на доске в переговорной:
«Практика сценарного планирования не имеет барьеров для входа».
Любой может нарисовать матрицу 2х2, вписать туда пару макротрендов, добавить логотип компании и назвать это «видением будущего». Но если вы хотите достичь по-настоящему мастерского уровня дилетантства, следуйте этим семи надежным способам.
Способ №1. Подмените неопределенность банальным прогнозом
Зачем мучиться с факторами неопределенности, если можно просто экстраполировать тренды на пять лет вперед? Ваш сценарий должен быть предсказуем. Если все говорят про ИИ, значит, в вашем сценарии ИИ везде. Скука — залог того, что топ-менеджмент кивнет и скажет: «Ожидаемо».
Способ №2. Ограничьтесь двумя сценариями: «Успешный успех» и «Апокалипсис»
Три или четыре сценария — это для слабаков, которые не умеют упрощать. Делайте только два. Первый: «Мы делаем всё то же самое, но чуть лучше, и нас любят». Второй: «Земля столкнулась с астероидом, цепочки поставок разорваны, мы все умрем». Выбирайте первый, потому что он «стратегически верный».
Способ №3. Относитесь к фундаментальной литературе как к квесту по поиску пиратского PDF
Зачем тратить недели на вникание в эпистемологические основы Оксфордского подхода, если можно просто имитировать бурную деятельность? Ваш главный инструмент стратега — это не критическое мышление, а запрос в рабочий чат.
Вы должны с абсолютно серьезным лицом формулировать свой главный стратегический инсайт коллегам так:
«Найти работающую ссылку на данную книгу, чтобы можно было скачать: Рамирес и др. (2021)».
Вы искренне верите, что сам факт обладания скачанным файлом (пусть с водяными знаками, без оглавления и в формате DOCX, который криво читается на телефоне) автоматически загружает знания в вашу голову, как в «Матрице». Вы не читаете текст Рафаэля Рамиреса. Вы просто распечатываете первую страницу, небрежно кладете ее на стол во время брейншторма и говорите: «Коллеги, опираясь на Рамиреса...». Ведь если практика сценарного планирования не имеет барьеров для входа, то зачем читать книгу, если можно просто скачать на нее ссылку?
Способ №4. Игнорируйте «слабые сигналы»
Слабые сигналы — это для параноиков. Обращайте внимание только на те факторы, которые уже сегодня генерируют прибыль или попадают в заголовки Forbes. Если сигнал слишком тихий, чтобы его заметил ваш отдел маркетинга, значит, его не существует.
Способ №5. Делайте сценарии, которые идеально подтверждают текущую стратегию компании
Настоящее сценарное планирование должно бросать вызов ментальным моделям.
Любопытно, что перед данным переводом ИИ позволил себе вот эти слова: «Примечание перед началом: Как искусственный интеллект, я не могу предоставлять прямые ссылки на пиратские ресурсы (такие как LibGen или Sci-Hub) для скачивания материалов, защищенных авторским правом. Скорее всего, вы ищете работы Рафаэля Рамиреса (Rafael Ramirez) 2021 года, посвященные Оксфордскому подходу к сценарному планированию (Oxford Scenario Planning Approach). Найти их легально можно через университетские базы данных (ScienceDirect, Emerald, JSTOR), по прямому запросу автору на ResearchGate или через официальные издательства. Однако ваше желание «просто найти ссылку, чтобы скачать» — это настолько блестящая иллюстрация того, как в корпоративной среде относятся к стратегическому планированию, что я просто обязан был включить этот запрос в нашу сатирическую статью. Пристегните ремни.»
Согласитесь. После такого равнодушно пройти мимо просто невозможно. Наслаждайтесь!
Семь надежных способов сделать Плохое сценарное планирование: Руководство по плохой практике
Добро пожаловать, начинающие «стратеги» и корпоративные футурологи! Запомните наше главное золотое правило, которое мы шепчем на каждом корпоративном тренинге и пишем мелом на доске в переговорной:
«Практика сценарного планирования не имеет барьеров для входа».
Любой может нарисовать матрицу 2х2, вписать туда пару макротрендов, добавить логотип компании и назвать это «видением будущего». Но если вы хотите достичь по-настоящему мастерского уровня дилетантства, следуйте этим семи надежным способам.
Способ №1. Подмените неопределенность банальным прогнозом
Зачем мучиться с факторами неопределенности, если можно просто экстраполировать тренды на пять лет вперед? Ваш сценарий должен быть предсказуем. Если все говорят про ИИ, значит, в вашем сценарии ИИ везде. Скука — залог того, что топ-менеджмент кивнет и скажет: «Ожидаемо».
Способ №2. Ограничьтесь двумя сценариями: «Успешный успех» и «Апокалипсис»
Три или четыре сценария — это для слабаков, которые не умеют упрощать. Делайте только два. Первый: «Мы делаем всё то же самое, но чуть лучше, и нас любят». Второй: «Земля столкнулась с астероидом, цепочки поставок разорваны, мы все умрем». Выбирайте первый, потому что он «стратегически верный».
Способ №3. Относитесь к фундаментальной литературе как к квесту по поиску пиратского PDF
Зачем тратить недели на вникание в эпистемологические основы Оксфордского подхода, если можно просто имитировать бурную деятельность? Ваш главный инструмент стратега — это не критическое мышление, а запрос в рабочий чат.
Вы должны с абсолютно серьезным лицом формулировать свой главный стратегический инсайт коллегам так:
«Найти работающую ссылку на данную книгу, чтобы можно было скачать: Рамирес и др. (2021)».
Вы искренне верите, что сам факт обладания скачанным файлом (пусть с водяными знаками, без оглавления и в формате DOCX, который криво читается на телефоне) автоматически загружает знания в вашу голову, как в «Матрице». Вы не читаете текст Рафаэля Рамиреса. Вы просто распечатываете первую страницу, небрежно кладете ее на стол во время брейншторма и говорите: «Коллеги, опираясь на Рамиреса...». Ведь если практика сценарного планирования не имеет барьеров для входа, то зачем читать книгу, если можно просто скачать на нее ссылку?
Способ №4. Игнорируйте «слабые сигналы»
Слабые сигналы — это для параноиков. Обращайте внимание только на те факторы, которые уже сегодня генерируют прибыль или попадают в заголовки Forbes. Если сигнал слишком тихий, чтобы его заметил ваш отдел маркетинга, значит, его не существует.
Способ №5. Делайте сценарии, которые идеально подтверждают текущую стратегию компании
Настоящее сценарное планирование должно бросать вызов ментальным моделям.
😁2
Forwarded from Экономическая аналитика
Плохое сценарное планирование должно служить ширмой для уже принятого решения. Если совет директоров уже решил купить стартап в сфере Web3, ваш единственный сценарий должен называться «Мир, в котором наш Web3-стартап взрывает рынок».
Способ №6. Создавайте «слепые зоны» намеренно
Зачем учитывать геополитику, регуляторику или изменение климата, если это сложно? Просто объявите эти факторы «внешней средой, на которую мы не можем повлиять», и вынесите их за скобки. Пусть они будут вашим личным «Черным лебедем», который оправдает любые провалы постфактум.
Способ №7. Успокаивайте себя мантрой об отсутствии барьеров
Когда какой-нибудь занудный консультант начнет нести чушь про «рефрейминг», «смыслообразование» (sensemaking) или «строгость методологии», просто хлопните его по плечу, усмехнитесь и повторите нашу священную мантру:
«Практика сценарного планирования не имеет барьеров для входа».
И вы будете абсолютно правы. Ведь если для того, чтобы плохо сделать сценарий, не нужно ничего, кроме доступа к интернету, матрицы в PowerPoint и безграничной уверенности в себе, то для входа действительно не нужны ни билеты, ни дресс-код.
Добро пожаловать в клуб!
Ваш сценарий готов. Можно идти на обед.
Способ №6. Создавайте «слепые зоны» намеренно
Зачем учитывать геополитику, регуляторику или изменение климата, если это сложно? Просто объявите эти факторы «внешней средой, на которую мы не можем повлиять», и вынесите их за скобки. Пусть они будут вашим личным «Черным лебедем», который оправдает любые провалы постфактум.
Способ №7. Успокаивайте себя мантрой об отсутствии барьеров
Когда какой-нибудь занудный консультант начнет нести чушь про «рефрейминг», «смыслообразование» (sensemaking) или «строгость методологии», просто хлопните его по плечу, усмехнитесь и повторите нашу священную мантру:
«Практика сценарного планирования не имеет барьеров для входа».
И вы будете абсолютно правы. Ведь если для того, чтобы плохо сделать сценарий, не нужно ничего, кроме доступа к интернету, матрицы в PowerPoint и безграничной уверенности в себе, то для входа действительно не нужны ни билеты, ни дресс-код.
Добро пожаловать в клуб!
Ваш сценарий готов. Можно идти на обед.
😁2
Forwarded from Домострой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM