👨🏻‍💻 A free online course about the basics of the tidyverse

Chapter 1: The Magic of ggplot2
Chapter 2: ggplot2 and categorical data
Chapter 3: Introduction to dplyr
Chapter 4: The Whys and Hows of Tidy Data
Chapter 5: Simple Stats and Modeling with broom

👉🏻 Click Here

#ggplot2 #course
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

Animating public transport networks on 3D stacked maps

👤 Rafael H. M. Pereira

🔗 https://cutt.ly/jYge8Ai

#map #animation
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 Create Generative Art with R

👤 Katharina Brunner

🔗 https://github.com/cutterkom/generativeart

#generative_art
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

📕 R for Health Data Science
👤 Ewen Harrison and Riinu Pius
📅 2021-01-15

👉🏻 Read Online

#معرفی_کتاب
#R
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

📕 Modern R with the tidyverse
👤 Bruno Rodrigues
📅 2020-11-10

👉🏻 Read Online

#معرفی_کتاب
#tidyverse
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

📽 قابل توجه علاقه‌مندان به فیلم و سریال

سایت Movie Map با استفاده از هوش مصنوعی، علایق شما را بررسی می کند و نام فیلم ها و برنامه های تلویزیونی را ارائه می دهد که قطعا شما را جذب می کند.

برای جستجو به سایت مراجعه کنید و نام فیلم مورد علاقه خود را در نوار جستجو وارد کنید. (به زبان انگلیسی). هر چه عنوان فیلم به شما نزدیکتر باشد، احتمال دوست داشتن آن بیشتر است. اگر اسم فیلم ‌مورد علاقتون رو توی این سایت بنویسید فیلم ها و سریال‌های هم سبکشو براتون میاره!

https://www.movie-map.com/

#معرفی_سایت
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 Tidy anomaly detection using anomalize

👤 Matt Dancho et. al.

🔗 https://github.com/business-science/anomalize

#time_decompose #anomalize #time_recompose #anomaly_detection
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 تبدیل تابع به فلوچارت در R

با استفاده از بسته flow به راحتی می توانید کدهای خود را تبدیل به یک فلوچارت جذاب کنید.

💎 نصب و فراخوانی بسته:

install.packages("flow")
library(flow)

🔶 مثال: تابع rle یک تابع در ریشه R است که با استفاده از تابع زیر تبدیل به فلوچارتی که در تصویر ملاحظه می کنید شده است:

remotes::install_github("rkrug/plantuml")
library(plantuml)
plantuml_update()
flow_view(rle, engine = "plantuml")

🔗 https://github.com/moodymudskipper/flow

#معرفی_پکیج
#flowchart #flow
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 یک پکیج جالب برای هواداران Pipe

عملگر #پایپ یا همان %<% یکی از مفیدترین عملگرها برای دست کاری کردن داده ها، بدون نیاز به کدنویسی زیاد است. معمولاً در یک کد ما از چندین پایپ برای رسیدن به جواب مورد نیاز خود استفاده می کنیم. پکیج ViewPipeSteps کل مراحل مورد نیاز برای رسیدن به خروجی نهایی را برای شما به شکل مرتب چاپ می کند تا بدانید هر پایپ در هر مرحله چه کاری انجام داده است.

🔸 نصب و فراخوانی بسته:

install.packages("ViewPipeSteps")
library(ViewPipeSteps)

💠 مثال: برای استفاده از این بسته کافیست تابع print_pipe_steps را به انتهای کدهای خود اضافه کنید:

library(dplyr)
diamonds %>%
select(carat, cut, color, clarity, price) %>%
group_by(color) %>%
summarise(n = n(), price = mean(price)) %>%
arrange(desc(color)) %>%
print_pipe_steps()


#معرفی_پکیج
#pipe #ViewPipeSteps
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 پالت‌های رنگی الهام گرفته شده از آثار موزه متروپولیتن نیویورک در R

👤 Blake Robert Mills

🔰 How to Install on R:

devtools::install_github("BlakeRMills/MetBrewer") 

🔗 https://github.com/BlakeRMills/MetBrewer

در این موزه دو نقاشی از آثار تاریخی شهر اصفهان هم وجود دارد که در این پکیج پالت رنگی آن‌ها با اسامی Isfahan1 و Isfahan2 قابل استفاده هستند.

#معرفی_پکیج
#color_palettes #MetBrewer #visualization
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 Visualise and Explore Deep Dependencies of R Packages using deepdep

👤 Dominik Rafacz et. al.

🔗 https://github.com/DominikRafacz/deepdep

#deepdep #dependencies
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 Use SVG as points in ggplot2

👤 Mikefc

🔰 How to Install on R:

remotes::install_github('coolbutuseless/cssparser')
remotes::install_github('coolbutuseless/svgparser')
remotes::install_github('coolbutuseless/ggsvg')

🔗 https://github.com/coolbutuseless/ggsvg

با استفاده از این بسته می توانید تصاویر دارای فرمت SVG را به نمودارهای #جی‌جی‌پلات خود اضافه کنید.

#معرفی_پکیج
#ggsvg #visualization #ggfamily
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 استفاده از فونت دلخواه در R

👤 June Choe

🔗 https://yjunechoe.github.io/posts/2021-06-24-setting-up-and-debugging-custom-fonts/

#نصب_فونت
#fonts
@RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 حل تمرین برای کتاب Mastering Shiny از Hadley Wickham

👤 Howard Baek

🔗 https://mastering-shiny-solutions.netlify.app/index.html

#معرفی_کتاب
#shiny
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨🏻‍💻 Create Publication-Ready Summary Tables using gtsummary

🔰 How to Install on R:

install.packages("gtsummary")

🔗 https://github.com/ddsjoberg/gtsummary

#معرفی_پکیج
#gtsummary #summary
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

دانلود نسخه جدید RStudio
—————————————
RStudio 2022.02.0+443
"Prairie Trillium", February 23rd, 2022
—————————————
📅 تاریخ به‌روزرسانی: 21 اسفند 1400

⬇️ نسخه ویندوز: دانلود

⬇️ نسخه‌های دیگر: کلیک

⭐️ اگر نسخه پردازنده شما 32 بیت است، قادر به نصب این نسخه نخواهید بود به همین دلیل باید از نسخه های قدیمی تر این نرم افزار استفاده کنید. برای مشاهده و دانلود کلیک کنید.

#دانلود_آر_استودیو
#rstudio
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

🎊 فرارسیدن سال جدید بر شما مبارک باد!

🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨‍💻 نسخه جدید R منتشر شد

نسخه: 4.1.3
نام: One Push-Up
📅 2 فروردین 1401


#دانلود_R
#R #download
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

📊 آمار پردانلودترین بسته‌های محاسباتی در R نشان می دهد که #ggplot2 همچنان محبوب‌ترین بسته محاسباتی در میان کاربران R است.

#statistics
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

💻 نصب پکیج در محیط R Markdown

در اکثر موارد، کاربران ابتدا کدها و ملزومات آن را در یک script جداگانه بررسی می‌کنند و سپس کدها را در یک تقسیم بندی دلخواه به Markdown اضافه می‌کنند. اما اگر بخواهیم بدون واسطه و به صورت مستقیم پکیج‌های مورد نیاز را در مارکدان نصب کنیم، ابتدا باید مخزن را به درستی تنظیم کنیم.

پیشنهاد می‌شود حتماً یک شرط وجود پکیج را با فرمت زیر برای هر پکیج قرار دهید که اگر پکیج روی سیستم شما نصب بود، دوباره‌کاری اتفاق نیوفتد:

if(!require(PKG_NAME)){

}

در این صورت فرض کنید قصد نصب بسته lessR را دارید. به صورت زیر عمل کنید:

r <- getOption("repos")
r["CRAN"] = "http://cran.r-project.org"
options(repos = r)
if(!require("lessR")){
  install.packages("lessR")
}
library(lessR)

⭐️ در این صورت اگر مخزن را به درستی تنظیم کنید، بسته یا بسته های مورد نیاز شما به صورت خودکار نصب و سپس فراخوانی خواهند شد.

#نصب_پکیج
#rmarkdown
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A

👨‍💻 نسخه جدید R منتشر شد

نسخه: 4.2.0
نام: Vigorous Calisthenics
📅 4 اردیبهشت 1401


#دانلود_R
#R #download
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A