RStudio
1.2K subscribers
212 photos
34 videos
37 files
195 links
💬 آموزش R و RStudio
💬 اجرای پروژه‌های برنامه‌نویسی
💬 آموزش یادگیری ماشین و تحلیل داده

👥 https://t.me/+bcrfE2b3YTY1MWNk

@RSTUDIO_IR
🌐 www.r-studio.ir

جهت هماهنگی جلسات خصوصی/گروهی R با ادمین‌ها تماس بگیرید

🆔 @rstudioir | @afshin_motavali
Download Telegram
data-transformation.pdf
1.6 MB
Cheat Sheet 1:
Data transformation with dplyr

#cheatsheet
#dplyr
@RStudio_ir
reticulate.pdf
3.6 MB
Cheat Sheet 5:
Use
Python with R with reticulate

#cheatsheet
#reticulate
#Python
@RStudio_ir
strings.pdf
821.5 KB
Cheat Sheet 7:
String
manipulation with stringr

#cheatsheet
#stringr
#data_manipulation
@RStudio_ir
data-import.pdf
924.9 KB
Cheat Sheet 9:
Data
import with readr, readxl, and googlesheets4

#cheatsheet
#readr #readxl #googlesheets4
#data_import
@RStudio_ir
purrr.pdf
1.4 MB
Cheat Sheet 10:
Apply
functions with purrr

#cheatsheet
#purrr
#apply
@RStudio_ir
rmarkdown.pdf
1.9 MB
Cheat Sheet 11:
Dynamic
documents with rmarkdown

#cheatsheet
#rmarkdown
@RStudio_ir
shiny.pdf
1.4 MB
Cheat Sheet 12:
Interactive
wep apps with shiny

#cheatsheet
#shiny
#wep
@RStudio_ir
plumber.pdf
1.2 MB
Cheat Sheet 13:
Web
APIs for R with plumber

#cheatsheet
#plumber
#APIs
@RStudio_ir
sparklyr.pdf
1.2 MB
Cheat Sheet 15:
Data
science in Spark with sparklyr

#cheatsheet
#sparklyr
#Spark
@RStudio_ir
package-development.pdf
1.8 MB
Cheat Sheet 16:
Package
development with devtools

#cheatsheet
#devtools
#package
@RStudio_ir
🌃 معرفی یک پکیج کاربردی برای دستکاری و مقایسه دیتافرم‌ها

پکیج
#inspectdf مجموعه‌ای از توابع ساده اما کاربردی را برای تهیه خلاصه ستون‌وار، مقایسه دیتافرم‌ها و #مصورسازی_دیتافرم، تفکیک کلاس متغیرها، محاسبه همبستگی و غیره فراهم کرده است.

💥 نصب و فراخوانی

install.packages("inspectdf")
library(inspectdf)

What this packages does:
+ summary of column types
+ summary of memory usage of columns
+ columnwise prevalence of missing values
+ correlation coefficients of numeric columns
+ feature imbalance of categorical columns
+ summaries of numeric columns
+ summaries of categorical columns

استفاده از این بسته، بسیاری از موانع موجود در یافتن #داده_گمشده، تعیین #متغیرهای_کیفی و غیره را از بین خواهد برد.

#معرفی_پکیج
#دیتافرم
#افشین_متولی
#data_manipulation
@RStudio_ir
package-development.pdf
1.8 MB
Cheat Sheet 16:
Package
development with devtools

#cheatsheet
#devtools
#package
@RStudio_ir
base-r.pdf
199.4 KB
Cheat Sheet 17:
Vectors
, matrices, lists, data frames, functions and more in base R

#cheatsheet
#base_R
@RStudio_ir
advancedR.pdf
122.1 KB
Cheat Sheet 18:
Environments
, data structures, functions, subsetting and more in R

#cheatsheet
#data_structure
@RStudio_ir
☑️ نسخه به‌روزرسانی شده Cheatsheetها را از وب سایت رسمی RStudio دانلود کنید

👉🏻 https://blog.rstudio.com/2021/08/23/cheat-sheet-updates/

دانلود Cheatsheetها با فرمت‌های دیگر:

1️⃣ دانلود
#پاورپوینت (قابل ویرایش)

👉🏻 https://github.com/rstudio/cheatsheets/tree/master/powerpoints

2️⃣ دانلود #پی_دی_اف

👉🏻 https://github.com/rstudio/cheatsheets

#cheatsheet
@RStudio_ir
⭐️ کشف #داده_پرت و #داده_گمشده در سری‌های زمانی

دستور tsoutliers مخصوص کشف داده پرت در داده‌های سری زمانی است.این داده‌های پرت و همچنین داده‌های گمشده با استفاده از دستور
tsclean()
قابل جایگزینی هستند.

برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه فرمائید:

https://robjhyndman.com/hyndsight/tsoutliers/

#سری_زمانی
#داده_پرت
#outliers #time_series #tsclean
@RStudio_ir
🌃 معرفی یک پکیج برای نمایش اعداد در قالب حروف و بالعکس!

این پکیج اعداد را به حروف (مثلاً 3 را به سه) و حروف را به عدد (مثلاً سی‌وسه را به 33) در محیط R تبدیل می‌کند. این پکیج numberwang نام دارد.

💥 نصب و فراخوانی

remotes::install_github('coolbutuseless/numberwang')
library(inspectdf)

💥 مثال:
---------------------------------
num_to_words(c(12, pi))
#> [1] "twelve"
#> [2] "three point one four two"
---------------------------------
words_to_num('negative fifteen point seven')
#> [1] -15.700
---------------------------------
این پکیج می‌تواند در زمینه #متن_کاوی یک ابزار مفید برای شما باشد.

#معرفی_پکیج
#تبدیل_عدد_به_حرف #تبدیل_حرف_به_عدد
#افشین_متولی
#numbers_to_words
#words_to_numbers #text_mining
@RStudio_ir
🌃 تصاویر سلولی در R

پکیج drawCell یک بسته محاسباتی برای
#مصورسازی اطلاعات سلولی در R است.

💥 نصب و فراخوانی

devtools::install_github("svalvaro/drawCell")
library(drawCell)

💥 مثال:

---------------------------------
drawCell(taxonomy_id = '58334', sl_ids = '0049', color = 'lightgreen')
---------------------------------

این پکیج محصول مشترک دو زبان #جاوا_اسکریپت و R است و استفاده بسیار آسانی دارد. برای دریافت اطلاعات تکمیلی کلیک کنید.

#معرفی_پکیج
#تصاویر_سلولی
#افشین_متولی
#drawCell
#cell_pictures
@RStudio_ir
📔 فراتر از رگرسیون خطی چندگانه: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته کاربردی و مدل‌های چندسطحی در R

Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models and Multilevel Models in R

نویسندگان
:

Paul Roback and Julie Legler

تاریخ انتشار:
January 26, 2021

🔴 این کتاب یک مکمل مناسب برای افرادی است که درس رگرسیون خطی را گذرانده‌اند یا به دنبال پژوهش بیش‌تر در بین مدل‌های پیچیده‌تر هستند.

🟢 آموزش دانلود و نصب پکیج و استفاده از دیتاست‌های کتاب در R

remotes::install_version(package = "broom", version = "0.5.6")

🔐 مطالعه آنلاین کتاب

#معرفی_کتاب
#رگرسیون_خطی

@RStudio_ir
💣 یک منبع جذاب برای پیاده‌سازی تحلیل بقاء در R

برای ورود کلیک کنید.

#تحلیل_بقاء
#افشین_متولی
#Survival_Analysis
@RStudio_ir