RobinDrug
339 subscribers
3 photos
3 videos
1 file
7 links
Download Telegram
Channel created
RobinDrug: Демократизируем Фарминдустрию – Открыто и Бесплатно!

RobinDrug – это не просто YouTube-канал!
Это исследовательский проект в медиаформате, где мы создаем качественный, глубокий контент о переднем крае разработки лекарств. Мы делаем все сами, но с упором на профессионализм и визуальную привлекательность. Максимально честно и открыто.

RobinDrug – это ваш шанс заглянуть за кулисы разработки лекарств будущего и получить доступ к идеям, которые могут изменить игру.

Что мы делаем?
Мы погружаемся в самые "горячие" темы фармацевтики и делимся этим с вами:
- Охота за будущими блокбастерами: выбираем перспективные биологические мишени, на которые нацелилась Big Pharma, но малых молекул, действующих на эти мишени, еще нет на рынке. Подробно разбираем их биологию с наглядной графикой.
- Сканируем патенты в поисках "слепых зон" и возможностей использования уязвимостей.
- In Silico Design: проводим собственное компьютерное моделирование и показываем, как это работает.
- Наша Фишка: мы не просто анализируем – мы создаем и предлагаем новые, незапатентованные структуры молекул, которые могут действовать на выбранную мишень, и идеи для их синтеза. Абсолютно бесплатно! Наш выбор «вкусных» мишеней подкреплен экспертизой профессионалов, в том числе инсайдеров Big Pharma.
- Пульс Индустрии: говорим о трендах: от ИИ в медицинской химии до радиофармакологии. Без хайпа – только критический, обоснованный взгляд.
- Разговоры без Купюр: берем интервью у тех, кто реально двигает фарминдустрию вперед – владельцев компаний и ключевых экспертов.

Добро пожаловать!🤘🏼🎸
Мы ждем вас! Ваши просмотры! Ваши лайки! И, конечно, ваши комментарии🙃

https://youtube.com/@robindrug?si=RrRBAhp7LLenD06y
ATM-kinase-model.zip
354.6 KB
На канале RobinDrug уже вышло два ролика! Наш презентационный ролик и выпуск, посвященный привлекательной мишени - ATM киназа (хемо- и радиосенсибилизаторы). Синтезируйте, тестируйте, патентуйте! Все компьютерные модели мы будем выкладывать тут. Ловите модель под АТМ киназу. Внутри PDB с белком и две молекулы в спрогнозированных активных конформациях!
Ролики будут выходить раз в две недели 🙂 Возможно, позднее наберем обороты на раз в неделю!
Если у кого-то есть предложения по темам для будущих роликов, присылайте свои идеи сюда! Будем готовить и снимать! 😸
Обсуждения открыты!! Велкам😊🤘
RobinDrug
Ролики будут выходить раз в две недели 🙂 Возможно, позднее наберем обороты на раз в неделю!
Уже в пн будет опубликован новый ролик!! Диперы против мед.химиков 😎 кто победит??
число наших подписчиков достигло Великого Вейна ))) этот этап пройден! Давайте двигаться дальше!! )) Ждем 100+
2 июня на нашем YouTube-канале смотрите новый выпуск🎯

💊В этом ролике Анастасия без страха, но с оптимистическим сарказмом, берет на себя смелость разобраться: правда ли нейросети уже создают инновационные лекарственные молекулы или пока только имитируют научную работу и генерируют фармацевтические комиксы из журнала «Крокодил»?

🤖 Что вас ждет:
- Почему ИИ — это как безалкогольное пиво? Вроде бы похоже на настоящее, а эффекта нет.
- Как начинающие дата-сайентисты «варят суп» из открытых данных и получают модели с «оху....ми метриками», но нулевой валидностью.
- Почему медицинские химики «нервно курят в сторонке», но продолжают держать фронт?
- Как ИИ генерит гусеничек, черепашек и яды против тараканов.
- Почему крупнейшие фармкомпании вроде Bayer, AstraZeneca и даже журналы с высоким импакт-фактором порой публикуют откровенно мусорные генерации?
- Как появился Даклатасвир — и мог ли ИИ сделать такое? (Спойлер: нет, но история шикарная!)
💥 Этот выпуск — не просто отрешенный взгляд на роль ИИ в этой области, а вдумчивый и детальный анализ с множеством реальных примеров.
Мы копнем глубоко, проанализируем сгенерированные структуры молекул и наглядно покажем вам, что во многих случаях такие алгоритмы используются лишь для затуманивания мозгов на волне ИИ хайпа.

🧠 Для кого это видео?
Для медицинских химиков, биологов и диперов (специалисты в области deep learning) и всех тех, кто хочет отчетливо и трезво понимать и осознавать роль ИИ в дизайне новых лекарственных молекул.

Для тех, кто устал от «волшебных» решений одной кнопкой и хочет понять, где на самом деле начинается реальный научный труд.

И, конечно, для тех, кто любит крепкий, но справедливый научный юмор!


📢 Обязательно приходите и на наш сайт: www.med-chem.ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 Не пропустите новый выпуск на нашем канале — уже 2 июня 2025 года!

🔥 Искусственный интеллект, революция в медицине и сюжеты, из которых, кажется, можно писать сценарии фильмов (или, по крайней мере, мемы)!

Разбираемся без лишнего хайпа:
Может ли ИИ действительно создавать лекарственные молекулы, меняя правила игры в фармацевтике?
Почему молодые специалисты так часто переоценивают возможности нейросетей?
Как «надутые» метрики мешают реальному научному прогрессу?
И наконец, что общего у чат-ботов, которые предлагают купить вино в 2 часа ночи, и суперсложных алгоритмов прогнозирования свойства молекул?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💥Ролик уже на канале:
Медицинские Химики vs Искусственный Интеллект | RobinDrug
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉 09 июня на нашем YouTube-канале выходит новый выпуск!

FAP Challenge: Приручаем радиоактивность для таргетной терапии!

🎯 Цель: Белок активации фибробластов (FAP).
🔧 Инструменты: Ковалентные ингибиторы, молекулярный докинг и многостадийный синтез.
💡 Идея: Разрабатываем новый, патентоспособный лиганд с тетрагидро-пирролизиноновым ядром и сульфонилфторидной боеголовкой.

Разбираем биологию мишени, моделируем взаимодействие и предлагаем реальный путь синтеза. Никакой воды — только наука, химия и инновации.

Включайтесь 9 июня. Будет плотно и по делу.
Что вас ждет в этом выпуске?

🚀 Гонка на 100 лет: Пронесемся по всей истории РФП — от урановых солей Беккереля и первого коммерческого препарата с ¹³¹I до современных тераностических пар с галлием и лютецием от Novartis. Сжатая эволюция, которая привела нас к рынку объемом в миллиарды долларов.

🎯 Мишень в перекрестье прицела: белок FAP.
Мы выбрали одного из самых коварных игроков в опухолевом микроокружении — белок активации фибробластов (FAP). Этот белок — настоящий предатель в нашем организме. Он не только помогает опухоли метастазировать через ремоделирование матрикса, но и строит вокруг нее «крепость», подавляя наш иммунитет и мешая работать Т-лимфоцитам. Мы подробно разберем его биологию и объясним, почему он стал такой желанной мишенью.

💡 От идеи к молекуле: наш ответ на FAP-challenge!
Мы не просто говорим, мы — делаем. Наша команда покажет полный цикл разработки нового потенциального ингибитора FAP:
Молекулярный докинг: Наш хемоинформатик Эдуард покажет, как, не имея нужного со-кристалла, смоделировать сайт связывания FAP, используя гомологию с DPP-IV. Вы увидите, как хинолиновое ядро взаимодействует с Tyr124 и Phe351, обеспечивая селективность, и как происходит ковалентное связывание с ключевым остатком Ser624.

Дизайн новой структуры: Мы проанализируем существующие патенты и предложим свою патентоспособную молекулу! Вместо классических решений мы используем:
Новый скэффолд: тетрагидро-пирролизинон, полученный путем внутримолекулярной циклизации для фиксации активной конформации.
Новую ковалентную боеголовку: сульфонилфторид вместо привычных нитрилов для укрепления IP-позиций.

Путь синтеза: Наш химик Сергей представит детальную многостадийную схему получения нашей молекулы. От озонолиза и реакции Штрекера до финального амидного сочетания. Будет сложно, но безумно интересно!

Этот выпуск — для тех, кто хочет видеть, как фундаментальная наука, компьютерное моделирование и тонкий органический синтез сливаются воедино для создания лекарств будущего.


🔥 Ставьте напоминание на 9 июня! Готовьтесь задавать вопросы, спорить и, конечно же, генерировать свои идеи в комментариях. Увидимся!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩‍🔬 Друзья, мы ценим вашу поддержку и хотим поделиться с вами уникальной возможностью.

Мы обладаем доступом к ведущим коммерческим базам данных в области Drug Discovery. Это не просто общедоступные ресурсы вроде PubMed или ChEMBL, а мощные профессиональные инструменты:

Scifinder
Cortellis Drug Discovery Intelligence
GoSTAR
DrugHunter

В связи с этим мы запускаем регулярный конкурс для наших подписчиков.

🎯Условия: Каждые две недели, после выхода нового видео на канале, мы будем выбирать автора самого оригинального и содержательного комментария.

🏆 Приз:
Победитель получит кастомные файлы (SDF, XLS, PDF) с подборкой молекул и сопутствующей информации по мишени, которую выберет сам, или по молекуле, аналоги которой он хочет найти. Данные будут собраны из наших коммерческих источников. Или другая информация по просьбе победителя😎
Как вам такая опция? 😎

Следите за нашими новыми роликами, делитесь своим экспертным мнением и получайте доступ к данным, которые обычно скрыты за пейволлом.
Желаем удачи!