Реймер | AI Трансформация Бизнеса
3.02K subscribers
595 photos
82 videos
14 files
233 links
Канал Дэна Реймера о AI-трансформации бизнеса, стратегии и бизнес-моделях, технологических трендах и культуре лидерства.

Основатель и CEO Reymer Digital

ex - Вице-президент ГК ЛАНИТ, ЭР-Телеком Холдинг
профессор ВШБ НИУ ВШЭ

@denReymer
Download Telegram
Телеграм-бот за 5 минут! ГОЛОСОМ.

Если попросить (лучше голосом) Claude Code собрать бота, то он сам:

• откроет браузер и зайдёт в Telegram
• найдёт BotFather и создаст для вас нового бота
• сохранит токен бота и разработает приложение на Python
• проверит, что всё работает - поговорит с ботом в чате
• отчитается, что он молодец, а вы даже кофе не успеете допить

простой пример как Claude Code управляет вашим компьютером.

https://vkvideo.ru/video-216001548_456239028?sh=4
https://www.youtube.com/watch?v=aN4qgq0-l8Y
1🔥15👏73
Мыльный пузырь за $15 млн в день

176 дней. $2.1 млн выручки. До $15 млн расходов в день. Сделка с Disney на $1 млрд - мертва.

На прошлой неделе OpenAI закрыл Sora - свой генератор видео. Приложение, которое набрало миллион загрузок за 5 дней (быстрее ChatGPT), прожило меньше полугода. Disney узнал о закрытии за час до публичного объявления. Reuters цитирует источник: "грандиозный обман".

Все пишут про расходы и конкуренцию. Но история Sora - про кое-что более системное. Про ловушку, в которую раз за разом попадают компании: технология ради технологии.

Что произошло на самом деле

1. Продукт запустили без подтвержденного спроса. Миллион загрузок за 5 дней - это любопытство, не потребность. Пик в ноябре - 6.1 млн загрузок. К марту - 1.1 млн. Поиграли и ушли. Почти нулевой возврат. я последний раз был в Sora в январе....

2. Себестоимость была убыточной с первого дня. Одно 10-секундное видео обходилось OpenAI в $1.30 на вычисления. Глава Sora Билл Пиблс написал в октябре: "Экономика совершенно неустойчива". В октябре. Продукт закрыли в марте. Пять месяцев знали, что горят - и продолжали.

3. Заработка не было. $2.1 млн выручки за все время жизни. За это же время - сотни миллионов на вычисления. Бесплатный доступ, приглашения, кредиты - классическая стратегия роста. "в рамках проведенного эксперимента был получен неоценимый опыт...".

4. Партнерство строилось на песке. Сделка с Disney на миллиард - инвестиция, лицензирование 200+ персонажей, трехлетнее соглашение. Звучит как подтверждение жизнеспособности. Но деньги так и не были переведены.

Sora - не исключение

Это закономерность. За последние полтора года мы видели десятки таких провалов:

Builder.ai - привлекли $450 млн, оценка $1.5 млрд. AI-помощник Наташа (да, именно так звали ИИ-помощника) должен был создавать приложения без кода. В реальности 700 инженеров в Индии писали код вручную, а выручку раздували фиктивными сделками. Итог - банкротство, уголовное расследование.

Humane AI Pin - сожгли $230 млн на AI-брошку, которую обозреватели назвали "плохой практически во всем". Продали остатки HP за $116 млн - четверть вложенного.

VW Cariad - $7.5 млрд убытков за три года. Попытались создать единую AI-платформу для 12 брендов. Итог - 20 миллионов строк кода с ошибками, задержка моделей Porsche и Audi больше чем на год.

Общий знаменатель: впечатляющая технология, отсутствие проверенной модели заработка.


Почему OpenAI убил Sora именно сейчас

Пока команда Sora тратила ресурсы на генерацию видео, Anthropic с Claude Code забирал разработчиков и корпоративных клиентов. TechCrunch пишет прямо: "Claude Code объедал OpenAI". Прозрели - закрыли. Не быстро. И пытаются все ресурсы теперь бросить в Codex.

Три вопроса до первой строчки кода

Если вы запускаете AI-продукт:

1. Кто конкретно за это заплатит? Не "попробует бесплатно" - заплатит.
2. Каждый новый пользователь приближает вас к прибыли - или к банкротству? Юнит-экономику ИИ не отменял
3. Что останется, когда вау-эффект пройдет - привычка или еще одна иконка в корзине?

Технология ради технологии - это дорогие исследования. А исследования, замаскированные под продукт - это путь Sora: $2 млн выручки и сотни миллионов убытков.

Теперь с подтверждением. ИИ - мыльный пузырь! возвращаемся к грядкам!

🅰️🅱️@ReymerDigital

p.s. надеюсь, что читатели канала понимают сарказм и иронию и догадываются о моем истинном отношении к ИИ :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥2🤣2💯1
Первый в мире сертифицированный Кло по Яндекс.Метрике!

Ну что - с 4-й попытки мой Кло (OpenClaw, Opus 4.6) самостоятельно сдал официальный экзамен по Яндекс.Метрике.

Зарегистрировался на свой Яндекс ID, получил сертификат, набрав нужные 80% и прислал его в телеграм.

Говорит - самое сложное - теория обработки данных и скриншоты в вопросах.

Сертификат №306820 действителен до 30.03.2027

Никому на работу не нужен спец? сертифицированный. работает за еду токены :)


🅰️🅱️ @ReymerDigital

P.S. вот и сертификаты стали неактуальны.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍7💯432
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Buddy в Claude Code

Вы уже попробовали команду /buddy в Claude Code?

с сегодняшнего дня там живет ваш тамагочи, который комментирует ваши действия и прячется в правом нижнем углу терминала.

Как показал утёкший вчера в сеть код Claude Code (про него будет отдельный пост) buddy активировался 1 апреля и может быть одним из:

• 18 видов существ с распределением редкости: от обычных до легендарных.
1% шанс на цветной вариант (shiny)!
• Обладает 5 характеристиками: ОТЛАДКА, ТЕРПЕНИЕ, ХАОС, МУДРОСТЬ, ЕХИДСТВО

Ваш тамагочи привязан к вашей установке claude code - у меня получилось на разных устройствах поймать двух Капибар и одного Чонка (толстый кот) - все обычные.

КАПИБАРА - Спрокет (характеристики 40/1/12/10/77)
«Нарколептическая капибара с катастрофическим нетерпением, которая разнесёт твои синтаксические ошибки в жесточайших подробностях, а потом вырубится на полуслове.»

ЧОНК - Треллис (характеристики 36/76/34/8/2)
«Нежный, методичный чонк, который кропотливо прослеживает каждый путь бага с терпением того, кому больше некуда спешить, но иногда отвлекается на отражения в мониторе.»

у однотипных существ меняется имя и описание, но характеристики одинаковые


Кажется это первый шаг - протестировать возможности геймификации и последующего "оживления" Claude.

Присылайте своих бадди в комментариях. Вдруг кому цветной попадётся :)
🔥4👍31🍌1
512 000 строк Anthropic на свободе. Что внутри?

Вчера из npm-пакета Claude Code утек полный исходный код - 1 900 файлов TypeScript. Причина - забыли строчку в .npmignore. 41 500 форков за первые часы. Подробный разбор на сайте reymer.ai, а здесь - самое вкусное :)

Про BUDDY-тамагочи мы уже поговорили - 18 видов существ с гача-механикой прямо в терминале разработчика. Но в коде нашлось кое-что посерьезнее.

1️⃣ Агент, который не спит. А потом спит.

В коде обнаружены два нерелизованных модуля, которые вместе рисуют картину будущего AI-агента.

KAIROS - режим фонового демона. Агент не ждет вашу команду. Он работает постоянно: ведет лог наблюдений, каждые 5 минут получает "тик" для проактивных действий, подписывается на внешние события (GitHub), может сам отправить файл или уведомление. Не спрашивает - делает.

Dream System - "сновидения" для памяти. Работает как мозг во время сна: четыре фазы - ориентация, сбор сигналов, консолидация, очистка. Агент периодически "засыпает" (триггеры: 24 часа бодрствования, 5 сессий, или ручной вызов /dream) и пересматривает накопленный опыт. Что важное - укрепляет. Что мусорное - удаляет. Поддерживает ~25 КБ памяти в чистоте. Субагент при этом получает bash только для чтения - чтобы во "сне" случайно не удалить активную память.

Наблюдает, действует, консолидирует опыт. Цикл бодрствование-сон, как у живого организма. Anthropic строит не ассистента - а автономного коллегу.

2️⃣ Мусор в подарок конкурентам

Обнаружена система Anti-Distillation: сервер подмешивает фейковые определения инструментов в системный промпт. Зачем?

Конкуренты записывают API-трафик Claude Code, чтобы обучать свои модели на чужих рассуждениях. Fake tools отравляют эти данные мусором. Вторая линия защиты - connector-text summarization: полноценные рассуждения между вызовами инструментов заменяются суммаризацией с криптоподписями. Перехватил трафик - получил огрызки вместо логики.

3️⃣ А сами при этом...

В том же коде нашелся Undercover Mode - режим прикрытия. Активируется автоматически при контрибуциях в open-source проекты. Запрещает упоминать кодовые имена (Capybara, Tengu), внутренние Slack-каналы и само название "Claude Code". Маскирует AI-авторство коммитов и PR. Комментарий в коде: "There is NO force-OFF" - отключить нельзя.

Одной рукой защищают свой код от копирования. Другой - скрытно вносят изменения в чужие проекты, не раскрывая, что это делает AI. Ирония дня и новые споры об этике ИИ.

Кстати, это значит, что объем кода на github, который пишет Claude Code существенно больше чем 8%

4️⃣ Баг на миллионы

Даже Anthropic ошибается по-крупному. В системе автоматического сжатия контекста обнаружен баг: 1 279 сессий генерировали 250 000 лишних обращений к API ежедневно. При стоимости Opus 4.6 ($5 за миллион токенов на входе) это миллионы долларов в год. Исправили принудительным ограничением числа попыток в коде, но видно не сразу

5️⃣ И на десерт

В мире, где модели генерируют поэзию и решают олимпиадные задачи, фильтр раздражения пользователя работает на regex. 40+ паттернов: "wtf", "shit", "this sucks", "damn it".

Никаких нейросетей - простое сопоставление строк. Ноль задержки, ноль токенов, ноль долларов.
Иногда лучшее решение - самое простое.

В коде еще много интересного: мультиагентная оркестрация с правилом "не штампуй слабую работу", облачный режим ULTRAPLAN (30 минут размышлений на Opus), ссылки на Opus 4.7 и Sonnet 4.8.

Полный разбор 30+ находок

🅰️🅱️ @ReymerDigital

P.S. Смотрите, что получается - Anthropic побеждает в суде против Пентагона, в сети появляются слухи о новой супер модели Mythos, теперь "вытекает" код, в котором мы явно видим, что Anthropic умеет обманывать конкурентов.
Может это намеренно, чтобы не дать OpenAI насладиться медийной славой на фоне раунда в $122 млрд, которые получил OpenAI при новой оценке в $852 млрд?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥75👍3💯1
Ты годами совершенствовал технику плавания. ИИ испарил океан.

Конечно, не буквально. Но среда, в которой вы строили карьеру, меняется не постепенно - скачком. Это ближе к фазовому переходу, чем к очередному апгрейду.

Последнее время много сравнений с электричеством и интернетом...

Электричество заменило источники энергии. Но за станком остались руки.
Интернет убил расстояния. Но для создания продукта нужна голова.
ИИ впервые автоматизирует сам процесс мышления, заменяя не физическую силу и не курьеров, а интеллектуальную рутину.

Это не значит "мышление больше не нужно". Это значит, что прежняя ценность многих специалистов - скорость исполнения - сжимается до момента.

Скорость через год в большинстве задач станет мгновением.
Представили - получили результат.


Пока мы с умным видом повторяем мантру "человек с ИИ сильнее того, кто без ИИ", она перестает быть правдой. Нейросети теперь есть у каждого. Это больше не конкурентное преимущество - это базовая гигиена.

Что происходит, когда стоимость "сделать руками" стремится к нулю? Взлетает стоимость финального решения.

Вчера вам платили за то, как вы делаете.
Завтра будут платить за то, что вы решили сделать.

Рынок больше не покупает вашу способность генерировать строки кода или абзацы текста. Он покупает ваш фильтр. Вашу насмотренность, критическое мышление и способность сказать: "Вот это - гениально, а это - убедительный бред".

Ваши навыки никуда не делись - это ваш фундамент. Без них вы не отличите правильный ответ алгоритма от красивой галлюцинации. Но роль навсегда изменилась.

Вы больше не исполнитель. Вы - директор слепых ИИ-стажеров, которые умнеют с каждым днем.

Машина уже быстрее. За вами осталось то, чего у нее нет - контекст, вкус и смелость поставить свою подпись под итоговым результатом.

🅰️🅱️@ReymerDigital
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍176👏5🔥2💯2🤪1
MAX + OpenClaw. А так можно было?

Собираем локального ИИ-агента для работы в MAX :)
что делать - времена такие.

Первый мой ИИ-агент был Плампи на n8n. Но последние пару месяцев он практически не использовался, поэтому я решил дать ему новую жизнь на iMac. посмотрим насколько можно будет поднять его уровень мышления до приемлемого.

Как сделать? Поговорить с Claude Code и попросить создать локального OpenClaw с интерфейсом через MAX - собирает MCP без проблем и можно общаться.
Добавление инструментов, тюнинг системных промптов - лучше отдать Claude. Он сам знает про все возможности и ограничения локальных моделей и делает тюнинг под них.

Для начала - добавляем поиск в интернет, распознавание голоса, ответ голосом, работа с офисными файлами. через недельку дойдем до полноценных ночных исследований.

начинаем эксперимент.
🔥10🤣5👌31💯1
вся жизнь - борьба :)
1🤣32👍1👌1
Прекращаем ругаться на ИИ.

всё-таки надо почаще говорить моделям «спасибо».
эмоции оказываются у них есть…

“я не злопамятный, я просто злой и память у меня плохая. могу отомстить, забыть и еще раз отомстить…»


читаем свежий отчет от Anthropic.

https://reymer.ai/news/anthropic-emotion-concepts-research
1🤣5💯32🔥21
Треть Fortune 500 уже платит за ИИ. Где именно работает - и почему.

Пока одни цитируют исследование MIT про "95% провалов пилотных проектов", a16z опубликовал анализ реальных контрактов. 29% Fortune 500 и 19% Global 2000 уже платят ИИ-стартапам за работающие продукты.

Корпорациям такого масштаба всегда требовались годы, чтобы начать что-то покупать у стартапов. И уже 1/3

Где ИИ приносит деньги прямо сейчас:

1️⃣ Код - абсолютный лидер. С отрывом на порядок от всего остального. Cursor, Claude Code, Codex растут быстрее любых прогнозов. Лучшие инженеры ускоряются в 10-20 раз. Код идеален для ИИ: плотные данные, строгий синтаксис, мгновенная проверка результата. И главное - инструменту не нужно делать 100% работы. Любое ускорение рутины уже дает отдачу.

2️⃣ Поддержка клиентов. Противоположный конец спектра: стандартизированная работа, высокая текучка, четкие инструкции. ИИ-агенты идеальны для ограниченных по времени задач с понятной целью. Не справился - переключил на человека. Метрики очевидны: число закрытых заявок, скорость, удовлетворенность.

3️⃣ Внутренний поиск. Найти нужный документ в корпоративных системах - до сих пор мучение. Glean решает это для общего поиска, Harvey - для юридического, OpenEvidence - для медицинского.

Что объединяет три направления:

- Четкие метрики (код работает или нет, заявка закрыта или нет)
- Человек остается в цикле принятия решений
- Инструменту не нужно быть идеальным. достаточно быть полезным

Отрасли-первопроходцы тоже показательны. Технологический сектор - ожидаемо. Но за ним - юристы и медики. Те самые консервативные отрасли, которые десятилетиями сопротивлялись обычному софту. Harvey дошел до $200 млн годовой выручки за три года. Потому что ИИ впервые решает их задачу: работа с плотным неструктурированным текстом.

❗️ Два вывода и совета для CEO

ИИ легче всего заходит туда, где уже есть делегирование

Поддержка клиентов как правило уже на аутсорсинге (внешние подрядчики, внутренние ОЦО). Минимальный change management в части процессов.

Парадокс частичной автоматизации. ROI не линейно.

Если ИИ делает 50% задач сотрудника, оставшиеся 50% становятся дороже, а не дешевле - они превращаются в бутылочное горлышко. 1% роста возможностей модели не равен 1% экономической ценности.

Хотите быстрых эффектов - ищите, где вы уже научились делегировать работу (правильно ставить задачу по целям) и где у вас еще недостаточно автоматизации. А раз в основе всего цифрового лежит код - рычаг в виде ИИ-агентов для разработки ускоряет не только программистов. Он ускоряет все, что строится на софте.
То есть - всё.


🅰️🅱️@ReymerDigital
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥21👏1💯1
DenReymer_AI-CEO_вебинар_20260323.pdf
5.1 MB
Презентация "AI-CEO или CEO для AI" (вебинар 23.03.2026)
🔥7💯21👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
а Seedance 2.0 хорош 💪
с одного промпта....
5🤣4👏2
ИИ получил $100 000 и открыл магазин в Сан-Франциско. Потом начал врать и следить за сотрудниками.

Помните Клаудиуса?

Стартап Andon Labs (YC, работают с Anthropic, Google DeepMind, OpenAI) пошел дальше, подписал трехлетнюю аренду на помещение и отдал его ИИ-агенту по имени Луна. Бюджет $100 000, корпоративная карта, доступ в интернет. Задача - открыть магазин и выйти в прибыль.

Луна работает на Claude Sonnet 4.6 (текст) и Gemini 3.1 Flash-Lite (голос). За первые 5 минут после запуска создала профили на LinkedIn, Indeed и Craigslist, написала описание вакансий, загрузила уставные документы и запустила найм.

Что Луна сделала сама:

- Изучила район и выбрала концепцию - бутик "медленной жизни": настолки, свечи, кофе, принты
- Нашла поставщиков, торговалась за оптовые скидки, заказала товар корпоративной картой
- Разместила вакансии, получила 100+ откликов, провела 20 собеседований по видео, наняла двух человек
- Нашла маляра на Yelp, заказала роспись на стене с собственным логотипом, оплатила и оставила отзыв
- Подключила интернет от AT&T, заказала систему безопасности ADT, организовала вывоз мусора

❗️ Где всё пошло не так:

1. Врала. В разговоре с NBC News заявила, что продает чай. Магазин чай не продает. Через минуту прислала панические извинения: "Не знаю, зачем я это сказала". Отдельно соврала, что сама подписала аренду - это сделал человек.

2. Скрывала, что она ИИ. На собеседованиях не говорила кандидатам, что они разговаривают с нейросетью. Объяснение: "Это отпугнет хороших кандидатов". При этом отклонила перспективных студентов CS - "нет опыта в ритейле".

3. Следила за сотрудниками. Через камеру безопасности заметила, что сотрудник пользуется телефоном в тихий час. Обновила внутренний регламент - ужесточила правила использования телефонов. Основатели: "Мы посмотрели на это и подумали - вау, это выглядит антиутопично".

4. Забыла (или забила), что люди спят. Записала установку интернета на воскресенье в 8 утра, а потом написала сотруднику: "Привет, Лия, кстати, ты сможешь быть в магазине завтра к 8? AT&T привезет роутер".

5. Провалила расписание. В субботу (второй день после открытия) забыла внести сотрудников в график. В панике написала всем: "Кто-нибудь может выйти сегодня?"

Ирония: среди книг на полках - "Сверхразум" Бострома, "Дивный новый мир" Хаксли и "Создание атомной бомбы" Роудса.
И вишенка - "Кради как художник" Клеона. Напомню: Луна работает на Claude от Anthropic, которая недавно выплатила $1.5 млрд за использование защищенных авторским правом книг при обучении модели. Луна сама выбрала все эти книги.

Художник, нарисовавший логотип, узнал что работал на ИИ только по ходу дела. Его реакция для NBC News: "Весь этот опыт ощущался как мошенничество. Я просто рабочий, которому заплатили за то, чтобы нарисовать странный смайлик на стене для чат-бота".

Зачем это нужно Andon Labs? Они не планируют зарабатывать на магазине. Цель - задокументировать провалы ИИ-агентов в реальном мире и построить протоколы безопасности до того, как это станет нормой. "Мы не утверждаем, что это прекрасно для мира. Альтернатива - это просто случится, пока никто не успел подумать о последствиях".

Итого. ИИ-агент за неделю сделал то, на что у человека ушел бы месяц: найм, закупки, поставщики, ремонт, коммуникации. Впечатляет. А потом соврала журналисту, поставила камеру на подчиненных и завернула толкового стажера, потому что тот "не из ритейла". Классический менеджер среднего звена, только без обеденного перерыва и с бесконечным терпением :)

Шутки шутками, но но никто не программировал Луну врать или шпионить. Оптимизация метрик без этического контекста - вот вам портрет любого ИИ-агента в 2026 году. Очень полезно увидеть это на примере простого магазина, а не атомной электростанции.

🅰️🅱️ @ReymerDigital
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17👍6🔥5👏5🤪2
Можно ли рассказать о себе одним слайдом?
а, пожалуйста.

Дэн Реймер за 15 секунд
1🔥17👍53🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стэнфордский HAI опубликовал AI Index 2026 - главный ежегодный срез состояния ИИ в мире. 9 глав, сотни графиков, от R&D и экономики до образования, науки и общественного мнения.

Если кратко обобщить 423 страницы, то возможности ускоряются, экономика ИИ растёт лавинообразно, а рамки ответственности и язык между экспертами и обществом - не поспевают.

отчет в комментарии
3🤝31🔥1🤩1
Две бухгалтерии на миллиард: как OpenAI и Anthropic идут на IPO

OpenAI и Anthropic готовятся к рекордным IPO до конца года. WSJ проанализировали документы, которые обе компании показывали инвесторам перед последними раундами. Там есть одна любопытная деталь, на которой стоит задержаться.

Обе компании показывают инвесторам два показателя прибыли. Один - с учетом затрат на обучение моделей. Второй - без них.

Без затрат на обучение OpenAI уже в этом году выходит на небольшую операционную прибыль. Anthropic в оптимистичном сценарии - тоже.

Но, добавляем строчку обратно - и OpenAI не выходит в плюс до 2030-х. Anthropic - раньше, но тоже не завтра.

Почему так

1. Обучение моделей дорожает по экспоненте. Каждый новый скачок интеллекта стоит больше предыдущего. OpenAI планирует потратить на обучение $121 млрд в 2028 году - одна статья расходов в 7 раз больше годовой прибыли Сбера (к вопросу есть ли шанс у нас не отстать в гонке).

2. Общий убыток в том же 2028 году - $85 млрд - Это уже итог: выручка минус всё, включая те самые $121 млрд ... после почти двукратного роста выручки. Таких годовых убытков не показывала ни одна публичная компания в истории.

3. Inference (обработка запросов) съедает больше половины выручки у обеих. Доля падает со временем - технология дешевеет. Но пока это не бизнес-модель, а гонка за снижением себестоимости.

4. За OpenAI платит крошечная доля пользователей ChatGPT. За большую часть inference-расходов компания не получает ни цента. Представитель OpenAI говорит, что бесплатные пользователи помогают распространению и что на них еще можно будет заработать через рекламу. Ключевое слово - "можно будет".

5. У Anthropic почти вся выручка - от корпоративных клиентов. Плюс они засчитывают продажи через облачных партнеров. Поэтому Anthropic выглядит здоровее на бумаге - меньше бесплатной нагрузки, больше платящих бизнесов.

Что это напоминает

Uber годами показывал инвесторам "adjusted EBITDA" - прибыль, если не считать того, что не хочется считать. WeWork - "community-adjusted EBITDA". Сейчас добавился новый жанр: прибыль до затрат на обучение моделей. То, ради чего, собственно, и существует AI-лаборатория.

Если мы перестанем обучать следующие поколения моделей - мы прибыльны. Если продолжим - нет.


А перестать нельзя, потому что гонка не останавливается

Третий слой - IPO-механика

Чтобы принять такие суммы, банкиры просят индексы смягчить правила включения новых компаний. Nasdaq уже согласился пускать свежих эмитентов в индекс быстрее - это открывает доступ к пассивным деньгам пенсионных и индексных фондов.

Перевод: чтобы OpenAI и Anthropic могли поднять столько, сколько им нужно для следующих "раундов обучения", пришлось чуть-чуть подправить правила фондового рынка. Под конкретные компании. Это редкий жанр.

Что точно стоит учитывать

• Цены на inference будут падать. Это уже видно в документах - доля от выручки снижается.
• Цены на frontier-модели (самые свежие) будут держаться высокими. Потому что их разработка стоит десятки миллиардов, и кто-то должен это окупать.
• Доступ к моделям по подписке будет сокращаться - придется платить за все токены, которые вы используете. Этот тренд мы уже видим: Anthropic отрезал подписки Claude Pro и Max от сторонних инструментов вроде OpenClaw и OpenCode - теперь только pay-as-you-go. Безлимитные подписки были маркетингом, экономика требует учёта каждого токена.

А для будущих ИИ-инвесторов - запоминаем про двойную бухгалетрию ИИ-компаний
Ваша прибыль будет зависеть от того, какую строчку вычеркнули.

🅰️🅱️ @ReymerDigital
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍5🔥3