Google раскрыл реальное энергопотребление ИИ
Пока все спорят о том, сколько энергии нужно ИИ, Google взял и посчитал по-честному.
Итак Gemini:
• 0.24 Вт•ч энергии на средний текстовый промпт
• 0.03 г CO2 выбросов
• 0.26 мл воды (5 капель)
Один запрос =
- 9 секунд просмотра ТВ
- 1 метр проехать на электромобиле
- 1 секунда работы микроволновки
За год энергопотребление снизилось в 33 раза.
Получается, ИИ не так прожорлив, как кажется и с каждым месяцем становится еще эффективнее.
Постепенно мы открываем для себя тайны детства - 400 капель для Громозеки вполне позволяли ему поддержать качественную беседу ;) это же целых 80 запросов 😎
отчет по ссылке
🅰️ 🅱️ @ReymerDigital
Пока все спорят о том, сколько энергии нужно ИИ, Google взял и посчитал по-честному.
Итак Gemini:
• 0.24 Вт•ч энергии на средний текстовый промпт
• 0.03 г CO2 выбросов
• 0.26 мл воды (5 капель)
Один запрос =
- 9 секунд просмотра ТВ
- 1 метр проехать на электромобиле
- 1 секунда работы микроволновки
За год энергопотребление снизилось в 33 раза.
Получается, ИИ не так прожорлив, как кажется и с каждым месяцем становится еще эффективнее.
Постепенно мы открываем для себя тайны детства - 400 капель для Громозеки вполне позволяли ему поддержать качественную беседу ;) это же целых 80 запросов 😎
отчет по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥5🤣5⚡1👍1
Инженерия Контекста?
Уверен, что многие из вас уже слышали о том, что одного промпт-инжениринга не достаточно и сегодня всё чаще можно услышать про важность контекста для ИИ.
Давайте разбираться, что же это такое. Для тех, кто давно на канале - это развитие принципов ИИ-Агентов, которые мы обсуждали с вами еще в декабре.
Инженерия контекста - это формальная дисциплина, которая выходит за рамки простого проектирования промптов и охватывает систематическую оптимизацию информационной нагрузки для больших языковых моделей.
Не так давно вышел документ "Обзор инженерии контекста для больших языковых моделей", который содержит анализ более 1400 источников по теме вопроса (только перечислений источников в документе больше 100 страниц из 166).
Авторы постарались определить Архитектуру инженерии через
три базовых компонента:
- Извлечение и генерация контекста
- Обработка контекста
- Управление контекстом
и четыре системных реализации:
- RAG системы
- Системы памяти
- Интеграция инструментов
- Мульти-агентные системы.
❗️ Стоп... стоп... стоп... просто перечислять уже не интересно. Подключаем ИИ для созданию удобных форматов погружения.
Итак, что можно сделать сегодня за несколько минут:
1. NotebookLM теперь делает видео-обзор на русском языке! Кратко - самая суть вопроса на 5 минут. (видео в комментарии). Просто даем ему документ в pdf.
2. Аудио подкаст от него же - чуть подробнее на 20 минут с детальным разбором ключевых компонентов инженерии контекста. (подкаст в комментарии)
3. Интерактивный сайт на Replit по теме вопроса - с разделами, детализацией, таймлайнами, ссылками на источники и встроенными видео и подкастом. Так что можно начинать изучение с него. Немного вайб-кодинга и микс результатов по pdf документу и ответам notebookLM
Удачно погружения в тему вопроса. Тем кому интересен документ и список источников в оригинале - смотрите по ссылке
▶️ Интерактивный сайт по Инженерии Контекста с видео и аудио подкастом
🅰️ 🅱️ @ReymerDigital
Уверен, что многие из вас уже слышали о том, что одного промпт-инжениринга не достаточно и сегодня всё чаще можно услышать про важность контекста для ИИ.
Давайте разбираться, что же это такое. Для тех, кто давно на канале - это развитие принципов ИИ-Агентов, которые мы обсуждали с вами еще в декабре.
Инженерия контекста - это формальная дисциплина, которая выходит за рамки простого проектирования промптов и охватывает систематическую оптимизацию информационной нагрузки для больших языковых моделей.
Не так давно вышел документ "Обзор инженерии контекста для больших языковых моделей", который содержит анализ более 1400 источников по теме вопроса (только перечислений источников в документе больше 100 страниц из 166).
Авторы постарались определить Архитектуру инженерии через
три базовых компонента:
- Извлечение и генерация контекста
- Обработка контекста
- Управление контекстом
и четыре системных реализации:
- RAG системы
- Системы памяти
- Интеграция инструментов
- Мульти-агентные системы.
Итак, что можно сделать сегодня за несколько минут:
1. NotebookLM теперь делает видео-обзор на русском языке! Кратко - самая суть вопроса на 5 минут. (видео в комментарии). Просто даем ему документ в pdf.
2. Аудио подкаст от него же - чуть подробнее на 20 минут с детальным разбором ключевых компонентов инженерии контекста. (подкаст в комментарии)
3. Интерактивный сайт на Replit по теме вопроса - с разделами, детализацией, таймлайнами, ссылками на источники и встроенными видео и подкастом. Так что можно начинать изучение с него. Немного вайб-кодинга и микс результатов по pdf документу и ответам notebookLM
Удачно погружения в тему вопроса. Тем кому интересен документ и список источников в оригинале - смотрите по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥5❤1💯1🏆1
обычным днём 10 лет назад решили с сыном сделать канал на youtube. тогда еще я даже не думал, что Марк свяжет свою дальнейшую жизнь с анимацией.
Сегодня отмечаем 10 лет каналу, на котором уже больше 250 тысяч подписчиков и более 30 млн просмотров по всему миру 💪
и… 10 лет анимации в одном видео (#без_ии 🤘😎)
youtube:
https://youtu.be/4SkyMirbj_s?si=B42xwyYwemS-CnkT
telegram:
https://t.me/markReymerLIVE/505
Сегодня отмечаем 10 лет каналу, на котором уже больше 250 тысяч подписчиков и более 30 млн просмотров по всему миру 💪
и… 10 лет анимации в одном видео (#без_ии 🤘😎)
youtube:
https://youtu.be/4SkyMirbj_s?si=B42xwyYwemS-CnkT
telegram:
https://t.me/markReymerLIVE/505
Telegram
markReymer LIVE
1🔥9❤8🏆3💯1
80% компаний внедрили ИИ, но денег не получили. В чем подвох?
Чем дальше идет развитие генеративного ИИ, тем больше понимание, что один ИИ "в поле не воин". И для получения реального эффекта для бизнеса нужно выстраивать вокруг полноценную архитектуру и новые бизнес-процессы.
McKinsey в очередной раз попытались обобщить ключевые проблемы и вызовы, связанные с внедрением ИИ в бизнес. Что получается:
▶️ Создать "красивый" прототип ИИ относительно легко, но получить из него измеримую бизнес-ценность — нет
▶️ Небольшая экономия времени от ИИ-инструментов общего назначения редко приводит к заметным финансовым выгодам
▶️ Будущее за "агентным ИИ", а не просто за инструментами-помощниками
▶️ Чтобы раскрыть истинную ценность ИИ, компании должны "перестроить" себя целиком
▶️ Самым большим препятствием после определения стратегии ИИ часто становится не технология, а реализация и управление изменениям
Если посмотреть на предложения в части модели ценности, то мы видим классические блоки, которые всегда комплексно затрагиваются при любой стратегической трансформации и изменении операционной модели - Данные, Технологии, Операции, Культура (таланты и навыки) и Бизнес.
А в референс-LEGO-архитектуре появляются уровни данных, моделей, сервисов и оркестрации, которые много десятилетий назад были определены еще в сервисно-ориентированной модели и последующей "композитной" архитектуре от Gartner.
Чудес не бывает - мы медленно спускаемся с хайпа, осознавая, что для дальнейшего прогресса придется копать глубже.
Постепенно наступает осознание того, что потребуется полная трансформация бизнес-процессов. Простое внедрение ии-инструментов в виде помощников уже не дает финансового эффекта.
Надежда на ИИ-агентов, но только в том случае, если агент - это не замена какой-либо существующей роли в компании, а трансформация сквозного бизнес-процесса, так как ценность ИИ-агента будет определяться его реальным вкладом в финансовую выгоду для компании.
Те кто первыми начнут думать в этом направлении, смогут вырваться вперед.
Но ведь это трансформация того, что "пока еще работает" - а с этим вызовом мы, ой как, не любим бороться, пока не прижмёт. 😎
Нескучных всем трансформаций!
🅰️ 🅱️ @ReymerDigital
Чем дальше идет развитие генеративного ИИ, тем больше понимание, что один ИИ "в поле не воин". И для получения реального эффекта для бизнеса нужно выстраивать вокруг полноценную архитектуру и новые бизнес-процессы.
McKinsey в очередной раз попытались обобщить ключевые проблемы и вызовы, связанные с внедрением ИИ в бизнес. Что получается:
Парадокс ценности Gen AI - 80% компаний признались, что внедрили Gen AI, и ровно столько же 80% признались, что не получили значимой финансовой выгоды.
Если посмотреть на предложения в части модели ценности, то мы видим классические блоки, которые всегда комплексно затрагиваются при любой стратегической трансформации и изменении операционной модели - Данные, Технологии, Операции, Культура (таланты и навыки) и Бизнес.
А в референс-LEGO-архитектуре появляются уровни данных, моделей, сервисов и оркестрации, которые много десятилетий назад были определены еще в сервисно-ориентированной модели и последующей "композитной" архитектуре от Gartner.
Чудес не бывает - мы медленно спускаемся с хайпа, осознавая, что для дальнейшего прогресса придется копать глубже.
Постепенно наступает осознание того, что потребуется полная трансформация бизнес-процессов. Простое внедрение ии-инструментов в виде помощников уже не дает финансового эффекта.
Надежда на ИИ-агентов, но только в том случае, если агент - это не замена какой-либо существующей роли в компании, а трансформация сквозного бизнес-процесса, так как ценность ИИ-агента будет определяться его реальным вкладом в финансовую выгоду для компании.
Те кто первыми начнут думать в этом направлении, смогут вырваться вперед.
Но ведь это трансформация того, что "пока еще работает" - а с этим вызовом мы, ой как, не любим бороться, пока не прижмёт. 😎
Нескучных всем трансформаций!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤2💯2
Как ИИ убивает стратегическое планирование
Gartner выпустил весьма интересный Цикл Хайпа посвященный Стартегии и инструментам стратегического планирования.
Ожидаемо, что ИИ уже уверенно штурмует одну из самых консервативных задач корпоративного мира. Современные цифровые инструменты трансформируют традиционное стратегическое планирование из статического, календарного процесса в динамичный и непрерывный. Всё как мы любим!
1️⃣ ИИ превращает данные в стратегические инсайты
- Agentic AI достигает пика хайпа. Автономные агенты непрерывно сканируют стратегический контекст, планируют многоэтапные исследования и выдают результаты без участия человека. Это не чат-боты — это стратегические разведчики 24/7.
- Deep Research AI меняет правила игры. Думающие модели и и доступ к массивам данных дают точные, всесторонние инсайты быстрее, чем команды аналитиков. А вы всё еще привлекаете консалтинговые компании для анализа рынка? (подсказка - сегодня выстроить в компании процесс будет дешевле)
2️⃣ PowerPoint больше не стратегия
Традиционные артефакты стратегии (презентации, Word-документы) умирают. На смену приходят ИИ-помощники по вовлечению в стратегию и решения по каскадированию стратегии на все уровни организации.
- AI-enhanced strategy engagement advisor - корпоративный ИИ-ассистент по вовлечению в стратегию. Новый подход: сотрудники могут задавать вопросы по стратегии на естественном языке и получать ответы для своих задач. (Как моя роль влияет на реализацию стратегии? Где я вношу свой вклад своей работой?) Стратегия становится живой, интерактивной системой, понятной каждому в организации.
3️⃣ Сценарное планирование — новая суперсила
- Digitally Enabled Scenario Planning взлетает на пик. ИИ, машинное обучение и цифровые технологии позволяют исследовать больше сценариев, включать больше данных и получать более точные результаты быстрее, чем когда-либо.
- Enterprise Prediction Markets набирают силу. Сотрудники делают "ставки" на достижимые события и стратегические сценарии, агрегируя коллективную мудрость.
Пока ИИ анализирует публичные данные, внутренняя разведка становится ключевым преимуществом. Интересный тренд на объединение двух подходов, особенно в масштабах корпораций.
4️⃣ Стратегия стала продуктом
- Adaptive Strategic Planning достигает пика. Организации переходят от календарного к динамическому, непрерывному планированию.
- Strategic Portfolio Management - управление портфелями проектов и программ. Технологии, которые предоставляют возможности моделирования для принятия обоснованных портфельных решений, обеспечивая согласованность между стратегией, исполнением и достижением бизнес-результатов.
- Strategy Performance Monitoring обеспечивает видимость иполнения стратегии в реальном времени. Больше никаких ежемесячных сверок разрозненных дашбордов. (Как у нас сегодня дела?)
Один SPM эволюционирует в другой. Если Performance Management уже двигается к плато, то ему на смену приходит Portfolio Management, что в очередной раз показывает необходимость системного и комплексного подхода к стратегии в контексте всей организации.
Стратегическое планирование трансформируется из статичного документа в живую, адаптивную систему. Кто первым освоит эти технологии — получит огромное конкурентное преимущество.
❗️ Отдельно хочется отметить, что трансформация стратегического консалтинга только начинается. Роль консультанта по стратегии меняется - его задача научить и помочь компаниям выстроить стратегический процесс внутри, используя доступные ИИ-инструменты и сопровождать клиента на пути к его собственным инсайтам.
Нескучных всем трансформаций!
🅰️ 🅱️ @ReymerDigital
p.s. отчет в первом комментарии
Gartner выпустил весьма интересный Цикл Хайпа посвященный Стартегии и инструментам стратегического планирования.
Ожидаемо, что ИИ уже уверенно штурмует одну из самых консервативных задач корпоративного мира. Современные цифровые инструменты трансформируют традиционное стратегическое планирование из статического, календарного процесса в динамичный и непрерывный. Всё как мы любим!
Gartner: Эра статичных PowerPoint-стратегий закончилась.
- Agentic AI достигает пика хайпа. Автономные агенты непрерывно сканируют стратегический контекст, планируют многоэтапные исследования и выдают результаты без участия человека. Это не чат-боты — это стратегические разведчики 24/7.
- Deep Research AI меняет правила игры. Думающие модели и и доступ к массивам данных дают точные, всесторонние инсайты быстрее, чем команды аналитиков. А вы всё еще привлекаете консалтинговые компании для анализа рынка? (подсказка - сегодня выстроить в компании процесс будет дешевле)
Традиционные артефакты стратегии (презентации, Word-документы) умирают. На смену приходят ИИ-помощники по вовлечению в стратегию и решения по каскадированию стратегии на все уровни организации.
- AI-enhanced strategy engagement advisor - корпоративный ИИ-ассистент по вовлечению в стратегию. Новый подход: сотрудники могут задавать вопросы по стратегии на естественном языке и получать ответы для своих задач. (Как моя роль влияет на реализацию стратегии? Где я вношу свой вклад своей работой?) Стратегия становится живой, интерактивной системой, понятной каждому в организации.
- Digitally Enabled Scenario Planning взлетает на пик. ИИ, машинное обучение и цифровые технологии позволяют исследовать больше сценариев, включать больше данных и получать более точные результаты быстрее, чем когда-либо.
- Enterprise Prediction Markets набирают силу. Сотрудники делают "ставки" на достижимые события и стратегические сценарии, агрегируя коллективную мудрость.
Пока ИИ анализирует публичные данные, внутренняя разведка становится ключевым преимуществом. Интересный тренд на объединение двух подходов, особенно в масштабах корпораций.
- Adaptive Strategic Planning достигает пика. Организации переходят от календарного к динамическому, непрерывному планированию.
Компании, регулярно пересматривающие стратегию, на 28% чаще достигают целей.
- Strategic Portfolio Management - управление портфелями проектов и программ. Технологии, которые предоставляют возможности моделирования для принятия обоснованных портфельных решений, обеспечивая согласованность между стратегией, исполнением и достижением бизнес-результатов.
- Strategy Performance Monitoring обеспечивает видимость иполнения стратегии в реальном времени. Больше никаких ежемесячных сверок разрозненных дашбордов. (Как у нас сегодня дела?)
Один SPM эволюционирует в другой. Если Performance Management уже двигается к плато, то ему на смену приходит Portfolio Management, что в очередной раз показывает необходимость системного и комплексного подхода к стратегии в контексте всей организации.
Большинство технологий достигнут массового внедрения в течение 5 лет благодаря стремительному развитию базовых ИИ-технологий и растущей потребности в гибком планировании.
Когда технологии и запросы идут навстречу друг другу...
Стратегическое планирование трансформируется из статичного документа в живую, адаптивную систему. Кто первым освоит эти технологии — получит огромное конкурентное преимущество.
Нескучных всем трансформаций!
p.s. отчет в первом комментарии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍3❤2
Claude теперь умеет работать с файлами!
Собирать презентации pptx, редактировать excel файлы и создавать полноценные документы в заданном шаблоне.
пока еще не всё идеально. несколько моих сценариев еще не осилил, но, думаю, это вопрос времени.
теперь будем наблюдать самое интересное. кто всё-таки победит?
Claude (и другие) или Google, который уже встроил gemini в офисные инструменты и те же слайды может генерить вместе с картинками (правда пока по одному)?
Nano Banana (теперь Google в другой роли), способный редактировать ваши фото или Adobe, который активно насыщает свои инструменты ИИ-возможностями?
AI Native vs AI Embedded… битва еще даже не началась.
наблюдаем.
Собирать презентации pptx, редактировать excel файлы и создавать полноценные документы в заданном шаблоне.
пока еще не всё идеально. несколько моих сценариев еще не осилил, но, думаю, это вопрос времени.
теперь будем наблюдать самое интересное. кто всё-таки победит?
Claude (и другие) или Google, который уже встроил gemini в офисные инструменты и те же слайды может генерить вместе с картинками (правда пока по одному)?
Nano Banana (теперь Google в другой роли), способный редактировать ваши фото или Adobe, который активно насыщает свои инструменты ИИ-возможностями?
AI Native vs AI Embedded… битва еще даже не началась.
наблюдаем.
👍7🔥3
BYOAI: новая головная боль ИТ-директоров
Помните времена BYOD? Сотрудники приходили в офис со своими айфонами, а ИТ-отдел седел от мыслей о безопасности. Теперь история повторяется с ИИ.
Дежавю по-новому
2010-е: Bring Your Own Device
• Сотрудники: "Мой iPhone удобнее корпоративной Nokia"
• ИТ: "А что с шифрованием корпоративной почты?"
• Результат: MDM-системы и политики BYOD
2020-е: Bring Your Own AI
• Сотрудники: "ChatGPT пишет код быстрее корпоративных инструментов"
• ИТ: "А что с конфиденциальными данными?"
• Результат: ???
Образуется "теневая AI-экономика" (MIT так её называет), при которой рабочие процессы меняются снизу вверх.
❗️ Shadow AI — новый Shadow IT
Руководители ИТ рискуют потерять контроль, если вовремя не разработают стратегию интеграции, безопасности и управления. Какие есть варианты?
1️⃣ "Запретительный" (как с USB в 2000-х) - Блокируем все ИИ-сервисы. Сотрудники используют VPN и личные аккаунты. Полная потеря контроля.
2️⃣ "Либеральный" (как с социальными сетями) - Разрешаем все. Данные утекают. Скандал. Экстренные меры.
3️⃣ "Управляемый" (как с облачными сервисами) - Создаем корпоративную ИИ-политику. Внедряем контролируемые решения. Обучаем команду.
Как показала история с BYOD - запреты не работают. Если инструмент решает задачи лучше, люди найдут способ его использовать. Лучше легализовать и контролировать, чем запретить и потерять видимость. Контроль важнее запретов!
Хочется сказать, что "умные компании адаптируются, остальные - догоняют", но сейчас вызов больше на стороне ИТ. Если не решать эту задачу уже сейчас, то в течение года Бизнес поймет, что он работает без ИТ отдела и зазвучит резонный вопрос - "А зачем нам вообще нужен ИТ-директор?"
"запретить нельзя управлять"
🅰️ 🅱️ @ReymerDigital
Помните времена BYOD? Сотрудники приходили в офис со своими айфонами, а ИТ-отдел седел от мыслей о безопасности. Теперь история повторяется с ИИ.
Дежавю по-новому
2010-е: Bring Your Own Device
• Сотрудники: "Мой iPhone удобнее корпоративной Nokia"
• ИТ: "А что с шифрованием корпоративной почты?"
• Результат: MDM-системы и политики BYOD
2020-е: Bring Your Own AI
• Сотрудники: "ChatGPT пишет код быстрее корпоративных инструментов"
• ИТ: "А что с конфиденциальными данными?"
• Результат: ???
BYOD (Bring Your Own Device) в своё время изменил корпоративные правила игры: люди приносили в офис личные смартфоны и планшеты, и ИТ-отделам пришлось смириться и встроить это в политику безопасности.
Теперь аналогичный процесс идёт с ИИ-ассистентами: сотрудники сами оформляют подписки на ChatGPT, Claude, Midjourney и прочие инструменты, используя их в работе, даже если компания этого не разрешает.
Исследование MIT: 90% сотрудников компаний используют персональные чат-боты с ИИ для выполнения повседневных задач без согласования с ИТ.
Образуется "теневая AI-экономика" (MIT так её называет), при которой рабочие процессы меняются снизу вверх.
Руководители ИТ рискуют потерять контроль, если вовремя не разработают стратегию интеграции, безопасности и управления. Какие есть варианты?
Как показала история с BYOD - запреты не работают. Если инструмент решает задачи лучше, люди найдут способ его использовать. Лучше легализовать и контролировать, чем запретить и потерять видимость. Контроль важнее запретов!
Хочется сказать, что "умные компании адаптируются, остальные - догоняют", но сейчас вызов больше на стороне ИТ. Если не решать эту задачу уже сейчас, то в течение года Бизнес поймет, что он работает без ИТ отдела и зазвучит резонный вопрос - "А зачем нам вообще нужен ИТ-директор?"
"запретить нельзя управлять"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥8❤3
Nano Banana - хорош! И это явная угроза Photoshop, да и другим генераторам картинок тоже.
Если кто еще не пробовал - вам сюда.
Если первые подходы были "поменяй цвет одежды", "убери лишнее", то с каждым днем сценариев всё больше и интереснее.
И, конечно, главный плюс - доступность через API - "привет, новый ии-агент в телеграм".
В качестве эксперимента в карточках примеры, которые получаются простыми промптами в nano banana.
1) Указать место на карте и представить фото с этой точки
2) Сделать из фото - 3D изометрическое изображение
3) Интерьер квартиры по 2d плану
4) Генерация фото c заданным персонажем по скетчу
5) Представить фото с другого ракурса... и т.д.
Ну и самое главное - он меня выиграл в "крестики - нолики" 😎
Многие идеи навеяны из этой подборки
Всех с пятницей!
🅰️ 🅱️ @ReymerDigital
Если кто еще не пробовал - вам сюда.
Если первые подходы были "поменяй цвет одежды", "убери лишнее", то с каждым днем сценариев всё больше и интереснее.
И, конечно, главный плюс - доступность через API - "привет, новый ии-агент в телеграм".
В качестве эксперимента в карточках примеры, которые получаются простыми промптами в nano banana.
1) Указать место на карте и представить фото с этой точки
2) Сделать из фото - 3D изометрическое изображение
3) Интерьер квартиры по 2d плану
4) Генерация фото c заданным персонажем по скетчу
5) Представить фото с другого ракурса... и т.д.
Ну и самое главное - он меня выиграл в "крестики - нолики" 😎
Многие идеи навеяны из этой подборки
Всех с пятницей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥7❤4🏆1🤪1