「德桑蒂斯原本计划在Twitter Space上与埃隆·马斯克进一步讨论该决定,但由于音频流反复崩溃,多数人几乎难以实时收听。」
https://t.me/tnews365/27136
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竹新社
美国佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯24日正式宣布竞选总统。
他当天先是向联邦选举委员会递交文书,随后在社交媒体发布的视频中宣布参选决定。他在视频中说:“我们需要领导的勇气和获胜的力量。我是罗恩·德桑蒂斯,我正在竞选总统,领导我们伟大的美国回归。”
德桑蒂斯原本计划在Twitter Space上与埃隆·马斯克进一步讨论该决定,但由于音频流反复崩溃,多数人几乎难以实时收听。
德桑蒂斯现年44岁,2018年当选佛罗里达州州长,并于2022年连任。德桑蒂斯将自己塑造为另一个更年轻、更可能当选的特朗普,在共和党党内…
他当天先是向联邦选举委员会递交文书,随后在社交媒体发布的视频中宣布参选决定。他在视频中说:“我们需要领导的勇气和获胜的力量。我是罗恩·德桑蒂斯,我正在竞选总统,领导我们伟大的美国回归。”
德桑蒂斯原本计划在Twitter Space上与埃隆·马斯克进一步讨论该决定,但由于音频流反复崩溃,多数人几乎难以实时收听。
德桑蒂斯现年44岁,2018年当选佛罗里达州州长,并于2022年连任。德桑蒂斯将自己塑造为另一个更年轻、更可能当选的特朗普,在共和党党内…
「他提到,最近去新加坡參訪詢問當地高層,如何在中國與美國之間混得很好,對台灣有什麼看法?對方說,你們台灣內部都喬不好,如何對付外面,這一句話戳中台灣要害。」
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20230524003117-260407
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中時新聞網
柯文哲:我來當總統 台海戰爭危險最低 - 政治
民眾黨主席、總統參選人柯文哲24日中午在台南市東區參拜南聖宮,他致詞暢談參選總統理念時表示,他說,希望台灣和平安全,他當總統的話,台海戰爭危險一定最低,他說,台海戰爭也自認是所有總統候選人當中,台海擦槍
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「他提到,最近去新加坡參訪詢問當地高層,如何在中國與美國之間混得很好,對台灣有什麼看法?對方說,你們台灣內部都喬不好,如何對付外面,這一句話戳中台灣要害。」 https://www.chinatimes.com/realtimenews/20230524003117-260407
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「美国情报机构和微软公司今日宣布,他们在关岛和美国其他地方的电信系统中发现了一种神秘的计算机代码,微软公司称这是由一个中国政府黑客组织安装的。这一发现引发警觉。关岛拥有太平洋港口和庞大的美国空军基地,若中国入侵或封锁台湾,关岛将成为美国军事反应的核心所在。」
https://www.nytimes.com/2023/05/24/us/politics/china-guam-malware-cyber-microsoft.html
AF缺乏淡水?
https://www.nytimes.com/2023/05/24/us/politics/china-guam-malware-cyber-microsoft.html
AF缺乏淡水?
NY Times
Chinese Malware Hits Systems on Guam. Is Taiwan the Real Target?
The code, which Microsoft said was installed by a Chinese government hacking group, set off alarms because Guam would be a centerpiece of any U.S. military response to a move against Taiwan.
「因为中国媒体几乎不在美国做现场采访,同时又有批判美国的迫切需求。所以每次中国媒体想找美国的负面新闻填充版面,只能引用美国人自己的批判内容。」
http://telegra.ph/睡前消息593期文稿讲个段子罚8亿美元中国媒体也该管管了-05-25
http://telegra.ph/睡前消息593期文稿讲个段子罚8亿美元中国媒体也该管管了-05-25
Telegraph
睡前消息593期文稿:讲个段子罚8亿美元,中国媒体也该管管了!
大家好,2022年5月23日星期二,欢迎收看第593期睡前消息,请静静介绍话题。 4月18日,美国保守派媒体福克斯新闻同意经济赔偿,向起诉自己的多米宁(Dominion)投票机制造公司支付7.87亿美元,用来消除法院认定的诽谤罪名。督工,福克斯新闻说了什么,要赔这么多钱? 这是上一次大选期间舆论场的后续。当时福克斯新闻努力迎合保守派观众,由全美国收入最高的新闻主持人卡尔森带头攻击民主党,指责选举本身不公正。其中一个重要话题,是用各种方式指责民主党勾结多米宁投票机公司,把特朗普的选票给了民主党,导致拜登上台。…
「因此,外资公司确实有一些这样的挑战要面对。这更像是关系恶化带来的一种长期影响。在日常运营中,我认为影响没有那么大。
你确实需要采取一种谨慎的态度。如果你要对潜在的商业伙伴或收购目标进行深入审查,应该与中国的律师事务所以及能够帮助进行尽职调查的第三方公司合作,以确保你不会触犯任何新的法律法规。」
https://cn.wsj.com/articles/专访-为何在中国做生意越来越难-895d947d
你确实需要采取一种谨慎的态度。如果你要对潜在的商业伙伴或收购目标进行深入审查,应该与中国的律师事务所以及能够帮助进行尽职调查的第三方公司合作,以确保你不会触犯任何新的法律法规。」
https://cn.wsj.com/articles/专访-为何在中国做生意越来越难-895d947d
华尔街日报中文网
专访:为何在中国做生意越来越难?
中美两国在政治和经济上的紧张关系迫使一些跨国企业需要在遵守中国法律还是外国法律之间作出选择。
「拜登多次表示,他正在考虑援引宪法第14条修正案,如果国会未能及时提高法定债务上限,援引该法律实际上意味着美国可以无视当前的法定债务上限。这项在美国内战后实施的修正案规定,美国公共债务“不应受到质疑”。」
https://cn.wsj.com/articles/在围绕债务上限的斗争中-拜登没有太好的选择-52836cbc
https://cn.wsj.com/articles/在围绕债务上限的斗争中-拜登没有太好的选择-52836cbc
华尔街日报中文网
在围绕债务上限的斗争中,拜登没有太好的选择
在关于提高债务上限的斗争中,美国总统拜登没有太好的选择。如果拜登和国会的共和党人无法达成协议,美国最快可能在6月1日就无法支付所有账单,而无论选哪一条前进道路都会给拜登带来政治风险。
雷姬家的阁楼书架
https://www.bilibili.com/video/BV1MX4y1y75f/ 状元!
Bilibili
【尖灭测试·全网首杀690分】治愈之心,炎熄之魂_手机游戏热门视频
简介:攻略/优化:粽子
思路构建:夏蜜柑
左手:727,px,十天;更多实用攻略教学,爆笑沙雕集锦,你所不知道的游戏知识,热门游戏视频7*24小时持续更新,尽在哔哩哔哩bilibili 视频播放量 412510、弹幕量 1723、点赞数 39207、投硬币枚数 10939、收藏人数 4847、转发人数 4988, 视频作者 巴别塔攻略组, 作者简介 欲及苍穹,故成此塔。粉丝群:959872964 加群暗号:巴别塔,相关视频:全高台六星干员 VS 技艺增幅☆多萝西,到底是谁杀了谁!?【明日方舟】,【尖灭…
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Forwarded from Solidot
Meta 公布革命性可扩展模型架构 Megabyte
2023-05-24 23:46:00 by 跃入虚空
Meta 公司的 AI 研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文《MEGABYTE: Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers》,提出了一种革命性的可扩展模型架构 Megabyte。今天的高性能生成式 AI 模型如 OpenAI 的 GPT-4,都是基于 Google 研究人员在 2017 年提出的 Transformer 架构。Meta 的研究人员认为 Transformer 架构可能达到了其阈值,它有两大设计缺陷:第一,随着输入输出长度的增加,自我关注显著扩大。Transformer 语言模型需要注意所有单词,当需要处理的单词量数以千计,计算非常密集。第二,前馈神经网络存在扩展性难题。Megabyte 模型提出了一种不同的架构,它将输入输出序列分割为“补丁(patches)”而不是个别的令牌(tokens)。在每个补丁中,局域 AI 生成结果,全局模型管理协调所有补丁的最终输出,从而解决了扩展性问题。Megabyte 能并行进行计算,相比下传统 Transformers 是串行计算。测试显示,有 15 亿参数的 Megabyte 模型比有 3.5 亿参数的 Transformers 模型生成序列快 40%。Megabyte 模型能支持最多 120 万个令牌,相比下 GPT-4 是 3.2 万个令牌,Anthropic 的 Claude 是 10 万个令牌。
https://arxiv.org/abs/2305.07185
https://www.artisana.ai/articles/meta-ai-unleashes-megabyte-a-revolutionary-scalable-model-architecture
#人工智能
2023-05-24 23:46:00 by 跃入虚空
Meta 公司的 AI 研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文《MEGABYTE: Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers》,提出了一种革命性的可扩展模型架构 Megabyte。今天的高性能生成式 AI 模型如 OpenAI 的 GPT-4,都是基于 Google 研究人员在 2017 年提出的 Transformer 架构。Meta 的研究人员认为 Transformer 架构可能达到了其阈值,它有两大设计缺陷:第一,随着输入输出长度的增加,自我关注显著扩大。Transformer 语言模型需要注意所有单词,当需要处理的单词量数以千计,计算非常密集。第二,前馈神经网络存在扩展性难题。Megabyte 模型提出了一种不同的架构,它将输入输出序列分割为“补丁(patches)”而不是个别的令牌(tokens)。在每个补丁中,局域 AI 生成结果,全局模型管理协调所有补丁的最终输出,从而解决了扩展性问题。Megabyte 能并行进行计算,相比下传统 Transformers 是串行计算。测试显示,有 15 亿参数的 Megabyte 模型比有 3.5 亿参数的 Transformers 模型生成序列快 40%。Megabyte 模型能支持最多 120 万个令牌,相比下 GPT-4 是 3.2 万个令牌,Anthropic 的 Claude 是 10 万个令牌。
https://arxiv.org/abs/2305.07185
https://www.artisana.ai/articles/meta-ai-unleashes-megabyte-a-revolutionary-scalable-model-architecture
#人工智能