Эффекты взаимодействия во множественной линейной регрессии 📝

Играет ли оценка собственного уровня привлекательности при выборе партнёра большую роль для мужчин в сравнении с женщинами? Варьируется ли эффект инвестирования на экономический рост в зависимости от уровня государственной состоятельности? На эти и другие вопросы можно ответить при оценке эффектов взаимодействия!

На митапе мы разберём особенности интерпретации линейных моделей с двусторонним взаимодействием в зависимости от типа переменных, проверку допущений для таких моделей, а также их презентацию. Завершающая часть встречи будет посвящена краткому обсуждению моделей с трехсторонним взаимодействием. Последние реализуют оценку эффектов взаимодействия между тремя переменными.

🗓Когда: 28 ноября
⏳Время: 18:10 по МСК
↖️Место встречи:
г. Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, ауд. 305 и онлайн
💻Спикер: Зубарев Никита Сергеевич (ЦенСИБ)

Что установить?
• пакет "interactions": для визуализации эффектов взаимодействия и оценки областей значимости с помощью метода Джонсона-Неймана.

Что прочитать?
🏛️ Brambor T., Clark W., & Golder M. (2006). Understanding Interaction Models: Improving Empirical Analyses. Political analysis, 14(1), 63-82.
🏛️ Hainmueller, J., Mummolo, J., & Xu, Y. (2019). How Much Should We Trust Estimates from Multiplicative Interaction Models? Simple Tools to Improve Empirical Practice. Political Analysis, 27(2), 163-192.

‼️Митап пройдет более комфортно, если слушатели знакомы с оценкой эффектов и допущениями множественной линейной регрессии.

📝Регистрация обязательна!
Зарегистрироваться здесь

Не забудьте взять паспорт для прохода в здание НИУ ВШЭ!

До встречи,
HSE R Meet Up⚙️

Митап уже в эту пятницу! 👀

Одним из способов разнообразить гипотезы, тестируемые с помощью линейных моделей, является выдвижение гипотез о модерации или взаимодействии. 28 ноября в 18:10 по МСК вместе с Никитой Зубаревым мы на практике рассмотрим вопросы, на которые могут ответить эффекты взаимодействия.

📍Место встречи:
г. Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, ауд. 305 и онлайн

📝Регистрация обязательна!
Зарегистрироваться здесь

Дедлайн регистрации для очных участников — 23:59 по МСК 27.11 (завтра)!

Не забудьте взять паспорт для прохода в здание НИУ ВШЭ!

Ждем вас,
HSE R Meet Up🩵

Как все прошло? 🏛️

Поделитесь своими впечатлениями о прошедшем митапе в этой форме!

Ценим конструктивную обратную связь,
Команда HSE R Meet Up 🩵

Митап заказывали? Получайте целых два! 😧

Мы начинаем декабрьский сезон митапов: на следующей неделе поговорим об особенностях работы с данными для бизнеса и текстами.

Что вас ждёт?

1⃣Временные ряды про бизнес-людей: как считать эффекты и рисовать траектории (на данных СМБиз.ФОМ)
🤩Когда: 19 декабря
🤩Время: 18:00 по МСК
🤩Где? г. Москва, Покровский бульвар, 11 [аудитория уточняется] и онлайн
🤩Спикер: Станислав Пашков, к.с.н. (ЛЭСИ НИУ ВШЭ, Москва)
➡️ Зарегистрироваться

2⃣Разделяй и анализируй! Тематическое моделирование: от текстов к темам
🤩Когда: 20 декабря
🤩Время: 16:00 по МСК
🤩Где? г. Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, [аудитория уточняется] и онлайн
🤩Спикер: Яна Сосновская (ЕУСПб), Виолетта Корсунова (ЦенСИБ, НИУ ВШЭ)
➡️ Зарегистрироваться

Зарегистрироваться можно уже сейчас, а в серии следующих постов мы подробнее расскажем о каждой встрече и инструментах, с которыми вы познакомитесь!

Stay tuned,
HSE R Meet Up🎧

Временные ряды про бизнес-людей: как считать эффекты и рисовать траектории (на данных СМБиз.ФОМ) 📈

Предприниматели в панели — как швейцарский сыр: то здесь дырка, то там. Они пропускают волны опроса, возвращаются, снова исчезают. Как работать с такими «рваными» данными, не потеряв при этом самое ценное — уникальную историю каждого респондента, закодированную в его ответах? А что, если эти уникальные истории оформлены в... категориальные и бинарные переменные? Обо всем этом поговорим на митапе!

Пароли и явки:

Когда: 19 декабря, 18:00 по МСК
Где? г. Москва, Покровский бульвар, 11, G117 и онлайн
Спикер: Станислав Пашков, к.с.н. (ЛЭСИ НИУ ВШЭ, Москва)

Что установить?
Особые швейцарские ножи! (и это не только свежие версии R и RStudio/VS Code/VSCodium):

install.packages(c("geepack", "lme4", "TraMineR", "naniar", "mice"), dep = TRUE)

Что прочитать?

🤩Liang, K. Y., & Zeger, S. L. (1986). Longitudinal data analysis using generalized linear models. Biometrika, 73(1), 13–22.
🤩Garcia, T. P., & Marder, K. (2017). Statistical approaches to longitudinal data analysis in neurodegenerative diseases. Current neurology and neuroscience reports, 17(2), 14.

‼️ Митап будет полезнее, если вы уже знакомы с основами регрессионного анализа в R и имеете опыт работы с панельными данными.

➡️ Зарегистрироваться

Разделяй и анализируй! Тематическое моделирование: от текстов к темам 🐱

Можно ли извлечь темы из большого количества текстов не читая их? Можно ли доверять результатам тематического моделирования? Каким образом алгоритмы самостоятельно находят скрытые темы в документах?

На митапе мы разберем ответы на эти основные вопросы, посмотрим для каких задач подходят методы тематического моделирования. Подготовим данные, попробуем реализовать тематическое моделирование с помощью алгоритмов stm и LDA, а также визуализируем результаты и проинтерпретируем их!

Пароли и явки:

Когда? 20 декабря
Время? 16:00 по МСК
Место: г. Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, ауд. 305 и онлайн
Спикер: Яна Сосновская (ЕУСПб), Виолетта Корсунова (ЦенСИБ, НИУ ВШЭ)

Что установить?

Пакеты:
stm, topicmodels, tidytext, stringr, tidyverse, stopwords, LDAvis

Что почитать?

🤎Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research https://www.jmlr.org/papers/volume3/blei03a/blei03a.pdf
🤎Silge, J., & Robinson, D. (2017). Text Mining with R: A Tidy Approach. Chapter 6: Topic Modeling https://www.tidytextmining.com/topicmodeling.html

🌼 Зарегистрироваться

✍Расскажите, как всё прошло!

Завершился митап «Временные ряды про бизнес-людей: как считать эффекты и рисовать траектории (на данных СМБиз.ФОМ)». Поделитесь своим мнением и пожеланиями в этой форме!

Ценим ваши отзывы,
Команда HSE R Meet Up 😍

Тематическое моделирование и... мешки😟

Встречаемся сегодня на канале Грибоедова и разбираемся с возможностями определения тематики текстов на языке R вместе! Посмотрим, что скрывается в мешках и как же к ним подобраться.

Успевайте зарегистрироваться 💙
NB! Для очных участников регистрация возможна до 12:00 сегодня.

Разделили и проанализировали?📊

Сегодня прошел митап, посвященный тематическому моделированию. Как всё прошло? Поделитесь своими впечатлениями о содержательных и организационных моментах в этой форме!

Бережно обрабатываем обратную связь,
Команда HSE R Meet Up 🥰

📚 Полезные ресурсы для по теме митапа "Мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности: немного теории и примеры в языке программирования R"

Практическое руководство по мэтчингу и взвешиванию от Ноа Грейфера, разработчика библиотек {MatchIt} и {WeightIt}.

Глава из учебника Хантингтона-Клейна

Если вам больше нравятся другие доступные онлайн учебники по каузальному выводу: Causal Inference: The Mixtape Каннингема, What If? Эрнана и Робинса, Causal Inference in R Баррета, Д'Агостино МакГован и Герке или какие бы то ни было другие, - можно ознакомиться с их фрагментами, посвященными мэтчингу.

Небольшой (и далеко не исчерпывающий!) список заслуживающих внимание тематических академических публикаций:

🏛️как выбрать эстиманд в обсервационном каузальном анализе: https://doi.org/10.48550/arXiv.2106.10577;

🏛️зачем и как мэтчинг можно использовать в эпидемиологии: https://doi.org/10.1093/epirev/mxab003;

🏛️обзор от одного из главных имён в истории мэтчинга - просто не будет, но если вы найдёте в себе мужество, то данная статья окажется отличным дополнением к материалам, относящимся к экосистеме {MatchIt} + {WeightIt}: https://doi.org/10.1146/annurev-statistics-031219-041058;

🏛️мастер-класс по анализу классического датасета имени Лалонде от двух мэтров: https://doi.org/10.1257/jep.20251440 (к нему также прилагается код с пояснениями: https://yiqingxu.org/tutorials/lalonde/).

📒Для участия в митапе читать все (или даже некоторые) из перечисленных материалов необязательно, а вот регистрация крайне необходима!

Поделитесь впечатлениями…📝

Пару часов назад завершился митап «Когда данные повторяются: сезонность и временные ряды в R». Вы знаете, что делать 😉 Ждем обратную связь в этой форме!

Читаем ваши отзывы,
Команда HSE R Meet Up

Декабрьские митапы — всё! 🎄

Завершаем сезон встречей про мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности. Делитесь своими впечатлениями, а также пожеланиями на будущее в этой форме!

Увидимся в новом году,
Команда HSE R Meet Up 😉