Quantum Machine Learning
206 subscribers
33 photos
8 videos
11 files
315 links
در این کانال مطالب آموزشی مرتبط با یادگیری ماشین (QML) کوانتومی همراه با توضیح و چکیده فارسی قرار داده می‌شود.

This channel contains most recent and useful Quantum Machine Learning (QML) articles.
Download Telegram
ویدیوی جالب و آموزشی در مورد مدل استاندارد اتم و نحوه اشغال فضا برای اجزای مختلف اتم :

https://www.youtube.com/watch?v=6tZXSl1dL5A

@QMLDaily
وبسایت پشتیبانی کننده qiskit Metal که در آن مجموعه ای از آموزش های ویدیویی که کامیونیتی طراحان سخت افزار و پردازنده های کوانتومی آن ها را گرد آوری کرده اند :

همچنین فراخوانی برای ارسال آموزش هایی که افراد دیگر ساخته اند داده شده است

https://qiskit-community.github.io/qiskit-metal/videoseducation.html

https://www.linkedin.com/posts/zlatko-minev_if-youre-looking-for-additional-ways-to-activity-7413984639238877184-jypQ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAACWhXxkBs46_OLY8RLv9gGYFW8ZJ5ekDqGo


@QMLDaily
1
ویدیوی چند ساعته از آموزش و ورکشاپ طراحی تراشه کوانتومی ابررسانایی :

https://www.youtube.com/watch?v=wW1sCyQxpes

@Taksuntec
3👍1
*
امروز روز آخر سابمیت مقالات در حوزه QNLP-AI می باشد (معمولا تمدید می شود) که به بررسی مقالات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP) در محاسبات کوانتومی پرداخته می شود. در این کنفرانس Bob Coecke از پیشروان این حوزه سخنرانی و ارائه خواهد داشت.

قبلا در دوره های برگزار شده QML در دانشگاه شریف و مدرسه سایکت، جلساتی برای کار با DisCoCat و کتابخانه Lambeq اختصاص داده شده بود.

https://qnlp.ai/callforpapers.html

@QMLDaily
با محبوبیتی که پادکست ها در سال های اخیر داشته اند اگر به پادکست های حوزه Quantum علاقه مند هستید میتوانید از کانال یوتیوبی زیر پادکست هایی را در این زمینه پیدا کنید :

https://www.youtube.com/@Quanten-Deep-Dive-Podcast

@QMLDaily
*
پلی لیست ویدیویی درس "پردازش و اطلاعات کوانتومی " دانشگاه میشیگان بر پایه کتاب مرجع نیلسن :

Lectures from an upper undergraduate/graduate course in Quantum Information and Computation, using the textbook Nielsen and Chuang (10th ed.), and assuming a background in linear algebra. Taught at Michigan State University in Spring 2026.

https://youtube.com/playlist?list=PLot8ylSe5dJa_O8PB9ryuVg2eBXu1TnfK&si=JHZ4oQzumXqIH5It

@QMLDaily
*
پلی لیست ویدیویی ارائه های کنفرانس Q2B26 Tokyo Videos:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLh7C25oO7PW3BkfMSlyZUKpq8sRxQvkix

لینک کنفرانس (به همراه فهرست ارائه ها) :
https://q2b.qcware.com/conference/2026-tokyo

@QMLDaily
1
*
لینک ویدیوهای ارائه های GTC 26 از شرکت انویدیا که در مدت اخیر در زمینه Quantum+AI+GPU بسیار سرمایه گذاری کرده است :

To pick out just a few, here are some quantum computing sessions I think you'll find relevant:

1- Benchmarking the Path to Useful Quantum Computers ‑ Robin Blume‑Kohout, Sandia National Laboratory
2- Realizing the Promise of Quantum Computation ‑ William Oliver, MIT
3- Scaling Toward Quantum‑GPU Supercomputing ‑ Andrew Dzurak, Diraq
4- Vibe Decoding Quantum Error Correction With CUDA‑Q ‑ Joschka Roffe, University of Edinburgh
6- Quantum Computing at NERSC and Lawrence Berkeley National Laboratory ‑ Katie Klymko, Lawrence Berkeley National Laboratory
7- Integrating AI and Quantum Computing to Accelerate the Future of Supercomputing ‑ Sam Stanwyck, NVIDIA
8- Quantum Computing and AI ‑ Connect With Experts Session
9- Decoding Quantum Errors With AI ‑ Tutorial Session

See all quantum computing sessions here.

@QMLDaily
2
ارائه ویدیویی اسکات ارونسون (Scott Aaronson) - یکی از مهمترین دانشمندان تئوریسین پردازش کوانتومی و پیچیدگی محاسباتی - در مورد حقیقت در پردازش کوانتومی :
Scott Aaronson - The TRUTH About Quantum Computing:
https://www.youtube.com/watch?v=cq4atriB-Rc

@QMLDaily
#
برخلاف نظر بسیاری از افراد که به نظر می رسد شرکت‌های خصوصی در سرمایه‌گذاری و چشم انداز صنعتی شدن تکنولوژی‌ها مانند پردازنده‌های کوانتومی پیشتاز باشند، دولت‌ها در این علوم نوظهور که ممکن است دهه‌ها در فاز پژوهش باشند برای تصاحب بازارها و دغدغه‌های امنیتی و... در آینده، سرمایه‌گذاری می‌کنند و نگاه ویژه دارند.

در این راستا هم‌بنیانگذار شرکت معروف زانادو (Xanadu)، کریستیان ویدبروک، که پردازنده‌های فتونیک را در رده پردازنده‌های کوانتومی پیش گرفته است و در یادگیری ماشین کوانتومی بسیار پیشرو بوده است در نامه‌ای در رسانه‌ها از دولت کانادا در مورد عدم سرمایه گذاری متناسب در این حوزه انتقاد کرده است. شرکت زانادو یک دهه پیش آغاز به کار کرده است.

این نامه با عنوان " آینده کوانتومی را تصاحب کنید - یا بگذارید ایالات متحده مالک آن شود. کدام یک، کانادا؟" منتشر شده است. در این مقاله میزان سرمایه‌گذری دولت‌های مختلف آمده است.
به نظر شما در کشور ما، چه میزان سرمایه‌گذاری صورت گرفته است؟


لینک توییتِ نامه شرکت زانادو:

https://x.com/XanaduAI/status/2063971749302088142

لینک مقاله و توضیح بیشتر خواسته‌های شرکت زانادو:

https://www.theglobeandmail.com/business/commentary/article-ai-strategy-artificial-intelligence-quantum-prosperitys-path/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter

@QMLDaily
😁1
Quantum Machine Learning
# برخلاف نظر بسیاری از افراد که به نظر می رسد شرکت‌های خصوصی در سرمایه‌گذاری و چشم انداز صنعتی شدن تکنولوژی‌ها مانند پردازنده‌های کوانتومی پیشتاز باشند، دولت‌ها در این علوم نوظهور که ممکن است دهه‌ها در فاز پژوهش باشند برای تصاحب بازارها و دغدغه‌های امنیتی…
در این راستا، در هفته جاری دونالد ترامپ، رییس جمهور ایالات متحده، دستوری برای ساخت کامپیوتر قدرتمند کوانتومی تا سال 2028 را صادر کرد. در این دستور 2 بیلیون دلار سرمایه‌گذاری در چندین شرکت اختصاص داده شده است. پیش‌تر، او در سال 2018 دستوری برای آغاز این کار را هم صادر کرده بود.

ویدیو زیر، ویدیو این جلسه می‌باشد که نگاه کردن به آن بسیار حائز اهمیت است و جزییات بسیاری در آن وجود دارد :

https://www.youtube.com/watch?v=AStbc1DEqj0

@QMLDaily
ثبت نام ورکشاپ مجازی کار با فریمورک Pennylane و مبانی محاسبات کوانتومی :

The INRS Photonics Student Association, in collaboration with Xanadu, is thrilled to host an exclusive virtual workshop: "Foundations of Quantum Computing: A PennyLane Workshop"

💡 The Three Axes of the Workshop:

1️⃣ Introduction to Xanadu and quantum computing — Learn about the current quantum landscape.
2️⃣ PennyLane 101 — Master the basics of quantum circuits, operations, measurements, and QNodes.
3️⃣ Interactive Workflows - Run simple PennyLane workflows to kickstart your quantum exploration.

https://www.linkedin.com/posts/inrs-photonics-student-association_quantumcomputing-pennylane-xanadu-activity-7475262277772791808-hlBH?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAACWhXxkBs46_OLY8RLv9gGYFW8ZJ5ekDqGo

زمان برگزاری :
6 جولای 2026

@QMLDaily
1👍1
ثبت نام ورکشاپ رایگان و مجازی با موضوع "فوتونیک برای زیرساخت های هوش مصنوعی" که در یکی از تاک ها در مورد سیستم های کوانتومی صحبت می شود :

The International Telecommunication Union (ITU) and the IEEE Photonics Society, Montreal Chapter, are organizing a workshop on “Photonics for AI Infrastructure” taking place on 5 July 2026 in Montreal, Canada. Remote participation will be provided.  

This workshop will provide a collaborative platform for stakeholders involved in the evolution of AI infrastructure, including scale-up, scale-out, and scale-across architectures. It will feature technical presentations and discussions on key enabling technologies such as:  

- Fiber network sensing and advanced optical infrastructure 
- Co-packaged optics for high-performance computing systems 
- Optical circuit switching for data center and network scalability 
- Photonic and quantum computing technologies ​

https://www.linkedin.com/posts/montreal-photonics-networking_speaker-announcement-photonics-for-ai-activity-7475185928211333120-aXjQ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAACWhXxkBs46_OLY8RLv9gGYFW8ZJ5ekDqGo

زمان برگزاری :
5 جولای 2026
QMLDaily
آموزش QML از صفر به همراه مفاهیم پایه ای محاسبات کوانتومی، مدرس Peter Wittek.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLmRxgFnCIhaMgvot-Xuym_hn69lmzIokg

@QMLDaily
2👍2
حمایت های مالی جدید بنیاد ملی علم در آمریکا (NSF) از پیشرفت در فناوری کوانتوم.

برای هر دانشگاه یا شرکت غیرانتفاعی و صنایع ۱۵ میلیون دلار در آغاز به مدت دوسال در نظر گرفته شده است که بعدا افزایش چشمگیری می گیرد و تا ۱۶۰ میلیون دلار افزایش می یابد:

https://www.nsf.gov/news/nsf-awards-12-new-regional-innovation-engines-fuel-research

@QMLDaily
👏2👍1
میمی جالب در مورد هایپ کوانتوم و هوش مصنوعی 😀

منبع تصویر


@QMLDaily
🤷2
FullText_CV_QML (1).pdf
975.1 KB
منبع مناسب برای یادگیری ماشین کوانتومی در محاسبات کوانتومی متغیر پیوسته(CV QML)
با تمرکز بر روش های برمبنای کرنل

@QMLDaily
Forwarded from MasterDnsVPN
👋 درود،
◀️ میخوام راجب هوش مصنوعی صحبت کنم، یه نظر راجبش بدم به عنوان یه برنامه نویس Full-stack البته در اصل نظر شخصیم هست.
من از وقتی Copilot اومد، خب در حد Auto complete از هوش مصنوعی استفاده میکردم، حتی وقتی میگفتن قراره جای شما برنامه نویس هارو بگیره، خیلی اهمیتی ندادم و حرفی نمیزدم یه لبخند میزدم 🙂

◀️ من شاید 4-5 ماهه خیلی از هوش مصنوعی استفاده میکنم، با اکثر مدل ها هم این مدت کار کردم، اینکه تسک بدم، بخوام یه پروژه رو کامل برام بسازه و ...، رو این چند ماه تست کردم، پس بریم چند تا نکته و نظر شخصیم رو بگم.

🟠 بنظرم استفاده از هوش مصنوعی رو همه باید یاد بگیرن، برنامه نویس ها بیشتر، اما به شدت یادگیری خودتون رو کم میکنه و در عین حال تنبل میشید!
🟠 برنامه نویس های تازه کار بازار کارشون بهم خورده و از بین رفته و بیشتر هم از بین میره، پس باید بیشتر تلاش کنن، چون واقعا بنظرم از نظر کارفرما سرعت، کیفیت و هزینه استفاده از هوش مصنوعی از استخدام یک برنامه نویس تازه کار بیشتره، من کارفرما باشم ترجیح میدم هوش مصنوعی استفاده کنم یا یک نفر که برام هوش مصنوعی رو مدیریت کنه تا یک برنامه نویس تازه کار یا کارآموز!
🟠 برنامه نویس ها باید واقعا تقسیم بندی، الگوریتم ها و نوع پیاده سازی هارو به دقت بدونن و پروژه رو 100% با هوش مصنوعی نسازن، بدونن روند توسعه چیه، فاز بندی و دیگر مسائل مهندسی چیه، شاید برای پروژه های کوچیک خوب باشه، من به خیلی از دوستانم که یه پروژه ساده دارن میگم، برید هوش مصنوعی استفاده کنین تا استخدام یک فرد، اما وقتی پروژه بزرگ میشه واقعا اتکا 100% به هوش مصنوعی اشتباهه.
🟠 وقتی پروژه بزرگ میشه، طبعیتا توی Context هوش مصنوعی کل مسائل و نکات پروژه باقی نمیمونه و خراب کاری ها میزنه بیرون، از اونطرف خیلی وقت ها خوانایی کد رو بهم میزنن، ممکنه روش های ساده استفاده نکنن و الکی روش های پیچیده به کار ببرن، یا برای مواردی که ممکنه توی کار شما پیش نیاد یا حتی احتمالش 1 در 1 میلیون باشه، بیان کلی کد بزنن که توی حالت عادی شاید شما تشخیص بدید، اوکی اگر 0.001% این اتفاق افتاد یه خطا بده، نه اینکه قبل و بعدش برای 99.999% حالت ها 20 تا پردازش اضافی انجام بدید و منابع رو مشغول کنیم.
🟠 توی پروتکل ها و پروژه هایی که مثلا سبک جدیدی هستند، که هم پوشانی با داده های پروژه های دیگه نداره، طبیعتا خطای بیشتری دارن و فرمون باید دست خودتون باشه، بیخودی خیلی جاها تاییدتون میکنن که این فاجعه باره!
🟠 تست کردن ها ممکنه کامل نباشه، یا برداشت اون از موضوع متفاوت باشه و کلی پیچیدگی و کد مختلف وارد کنه، پس این موضوع که کد رو بدیم کامل بزنه بعد همون رو به عنوان محصول اجرا کنیم، بنظرم به شدت ترسناکه.
🟢 بنظرم، بعد از ساخت کل پروژه باید حداقل کدها و توابع، مخصوصا اگر پروژه بزرگی هست، همه یکبار یک مرور کلی بشن، کل پروژه به دقت باید تمام بخش ها و حالت هاش توسط انسان تست بشه، من بارها پیش اومده دیدم، کار میکنه، اما اصلا اصولی پیاده سازی نشده، پس هرکس اعتقاد داره کدهای هوش مصنوعی 100% درسته، اون فرد یه مشکلی داره، اصلا برنامه نویس نیست، یا برمیگرده به ایمان کاذب، باید پذیرفت هوش مصنوعی، حتی بهترین مدل هاش، در حال حاضر ممکنه خیلی خطا داشته باشه و اشتباه کنه!
🟢 من خودم بیشتر روی تحلیل پروژه پیدا کردن باگ و محاسبات اشتباه و شبیه سازی و گزارش گیری ازش استفاده میکنم.

حالا هوش مصنوعی های خوب چیا هستند؟
🟣 اگر پولدارید: Claude Opus 5 یا Fable
🔵 اگر در حد وسط هستید: میتونید از Kiro Ai استفاده کنین یا Zed و از همون Claude داخل اینا استفاده کنید.
🟠 در حد متوسط خوب، میتونین چندین اکانت GPT Plus داشته باشید بینشون جابجا بشید (اگر توکن یک اکانت تموم شد برید اکانت بعدی تا قبلیه شارژ بشه، البته فعلا یکم قیمت هاش اومده پایین بصرفه هست، چون محدودیت هفتگی داره)
🟢 استفاده از Antigravity خوبه، اما ضعیفه، به عنوان گزینه ترکیبی میشه استفاده کرد، قیمتش فوق العاده پایینه، مثلا بعضی کانال ها 1 ساله رو میفروشن 1 تومن، میتونین چند تا تهیه کنین، بعد با GPT یا Claude تحلیل هارو انجام بدید، گزارشش رو بدید Gravity و درنهایت اون فاز بندی هارو یک یکی اجرا کنه، در پایان هم باز با هوش مصنوعی اصلی بررسی کنین مشکلات کامل رفع شدند یا نه. (محدودیت 5 ساعته و هفتگی داره، اگر خیلی دیگه استفاده میکنین، میتونین 2-3 تا اکانت داشته باشید و بینشون جابجا بشید، ولی روی Gravity برای تحلیل خیلی حساب نکنین، چون مدل های دیگه خیلی بهتر شدن)

در کل استفاده از هوش مصنوعی خوبه، چه برنامه نویس باشید، یا نه، برای پروژه های کوچیک عالیه، اما روی پروژه های بزرگ 100% روش حساب نکنین، کنارش به یه برنامه نویس خوب برای بازبینی نیاز دارید، آینده برنامه نویسی، مخصوص کساییه که هم برنامه نویس های خوبی هستند، هم به خوبی میتونن از هوش مصنوعی استفاده کنند، اگر هم تازه کار هستید، حتما کارهایی که انجام میده، علتش و ... رو ازش بپرسید و ازش یاد هم بگیرید، خیلی برای یادگیری میتونه کمک کننده و خوب باشه.

◀️نظر من شخصیه، ممکنه یه سری ها مخالف باشن یه سری ها موافق، فقط خواستم نظرم رو بگم، البته توی اینده ممکنه نظرم با پیشرفت هوش مصنوعی عوض بشه 😬

❤️ پیروز و سربلند باشید.
🤨 با تشکر فراوان، امین محمودی
🗓 12 مرداد ماه 1405

🛡 کانال: @MasterDnsVPN
💬 گروه: @MasterDnsVPNGroup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ویدیوی آموزشی یوتیوبی در مورد شبکه های تنسوری که در عرض 10 دقیقه مختصر و مفید تمامی مفهوم آن را توضیح می دهد.
شبکه‌های تنسوری در شبیه‌سازی سامانه‌های بس‌ذره‌ای و مدارهای کوانتومی بسیار کاربرد دارند:

https://www.youtube.com/watch?v=gDS-eP9jUBQ

@QMLDaily