Базы данных для новичков
- Установка SQL Server и первое знакомство c СУБД
- Основы языка SQL. Сравнение с традиционными языками программирования
- Работа с данными. Импорт c помощью мастера SSIS. Кем быть - разработчиком БД или Web
- Работа с SQL Server из Python с помощью pyodbc
- БД. Оператор go, temp-таблицы, identity, backup. Немного о schema design.
- БД. Для чего разбивать широкие таблицы на несколько меньших. Как потом собирать данные.
- О дизайне реляционной БД. Логическая модель, нормальные формы, ключи, связи и пр.
- БД. Сравнение всех возможных типов джоинов. Примеры и рекомендации
- БД. CTE. Рекурсия. Использование облачных вычислений для тяжелых задач
- Разработка ETL(ELT) на практическом примере #1
#SQL


#video
https://youtu.be/NlBN4CINmDE
https://youtu.be/DC27_nSco8U
https://youtu.be/Sa9NQ5FTTHU
https://youtu.be/vKE0RglKP1A
https://youtu.be/cd-3ZAct88I
https://youtu.be/oto1fwm48GQ
https://youtu.be/TTF6glf6mjI
https://youtu.be/ZVlcBVU9kQw
https://youtu.be/urUdR6-bOAA
https://youtu.be/pi-UEB-Qj2E

🚀 В последнее время активно обсуждаются способы оптимизации запросов в Django ORM. Использование сырых SQL-запросов становится всё более популярным среди разработчиков, которые стремятся повысить производительность своих приложений.

В новой статье рассмотрены различные инструменты, доступные для работы с сырыми SQL-запросами, а также их преимущества и недостатки. Чёткое понимание этих аспектов поможет вам принимать более информированные решения при разработке приложений на Django.

Если вы хотите улучшить эффективность ваших запросов и углубить свои знания в Django ORM, рекомендуем ознакомиться с полной версией статьи по ссылке: Читать далее.

👉 Подписывайтесь на мой канал @Pythonnewsone, чтобы не пропустить свежие новости и полезные материалы!

#Django #Python #ORM #SQL