Speedml — это пакет Python, который предназначен для ускорения и упрощения процесса разработки проектов машинного обучения.
Он предоставляет удобные инструменты для работы с данными, их предобработки, построения моделей и их оценки. Speedml помогает автоматизировать многие рутинные задачи, такие как очистка данных, их визуализация, подбор гиперпараметров и настройка моделей.
pip install speedml
https://speedml.com/
@Pythonnewsone
https://speedml.com/
Он предоставляет удобные инструменты для работы с данными, их предобработки, построения моделей и их оценки. Speedml помогает автоматизировать многие рутинные задачи, такие как очистка данных, их визуализация, подбор гиперпараметров и настройка моделей.
pip install speedml
https://speedml.com/
@Pythonnewsone
https://speedml.com/
⚡Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Машинное обучение: https://t.me/+UVAkpGgCln1lYWEy
Python: t.me/pythonl
2310 вопросов с python собеседований t.me/python_job_interview
ИИ/технологии t.me/vistehno
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
C#: t.me/csharp_ci
Go: t.me/Golang_google
Хакинг: t.me/linuxkalii
Java: t.me/javatg
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
C++/ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Тестирование:https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Аналитика данных: https://t.me/+mAXY9ppJwitkMDBi
Kubernets: t.me/+vE7jzitan5QzZjVi
1900 разобранных вопросов с собеседований мл t.me/machinelearning_interview
Frontend https://t.me/+U3U3HoZzEglkNDdi
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
ИИ: t.me/vistehno
Книги по искусственному интеллекту https://t.me/+2rl907ptiWliYmYy
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Java разработчика: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
Папка С# https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Папка frontend https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Бесплатный Chatgpt бот: t.me/Chatgpturbobot
🔥 1935 ГБ ОПЕНСОРС курсов: https://t.me/+1cPKgIcza4Y5NGFi
@Pythonnewsone
http://t.me/ai_machinelearning_big_data
Машинное обучение: https://t.me/+UVAkpGgCln1lYWEy
Python: t.me/pythonl
2310 вопросов с python собеседований t.me/python_job_interview
ИИ/технологии t.me/vistehno
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
C#: t.me/csharp_ci
Go: t.me/Golang_google
Хакинг: t.me/linuxkalii
Java: t.me/javatg
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
C++/ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Тестирование:https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Аналитика данных: https://t.me/+mAXY9ppJwitkMDBi
Kubernets: t.me/+vE7jzitan5QzZjVi
1900 разобранных вопросов с собеседований мл t.me/machinelearning_interview
Frontend https://t.me/+U3U3HoZzEglkNDdi
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
ИИ: t.me/vistehno
Книги по искусственному интеллекту https://t.me/+2rl907ptiWliYmYy
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Java разработчика: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
Папка С# https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Папка frontend https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Бесплатный Chatgpt бот: t.me/Chatgpturbobot
🔥 1935 ГБ ОПЕНСОРС курсов: https://t.me/+1cPKgIcza4Y5NGFi
@Pythonnewsone
http://t.me/ai_machinelearning_big_data
Telegram
Machinelearning
Разбираем лучшие open source новинки из мира ml, код, вопросы с собеседований, публикуем открытые курсы и гайды
Первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах.
По всем вопросам- @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах.
По всем вопросам- @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
🖥 CircuitPython
CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств.
Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов.
Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами.
Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется.
▪Github (https://github.com/adafruit/circuitpython)
▪Документация (https://github.com/adafruit/circuitpython#documentation)
#Python #Interesting
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@Pythonnewsone
CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств.
Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов.
Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами.
Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется.
▪Github (https://github.com/adafruit/circuitpython)
▪Документация (https://github.com/adafruit/circuitpython#documentation)
#Python #Interesting
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@Pythonnewsone
Вы точно не знаете, что такое тип в Питон - от слова совсем.
https://www.youtube.com/watch?v=mXZ2_6YPo1Y
@Pythonnewsone
https://youtu.be/mXZ2_6YPo1Y
https://www.youtube.com/watch?v=mXZ2_6YPo1Y
@Pythonnewsone
https://youtu.be/mXZ2_6YPo1Y
YouTube
Вы точно не знаете, что такое тип в Питон - от слова совсем.
Вы точно не знаете, что такое тип в Питон - от слова совсем.
Как изучить тип?
Рекомендованное видео:
Как стать разработчиком Python за полгода? Метод бомба.
https://www.youtube.com/watch?v=WE97eOZwnTA
Мы уже изучили, - скажут, большинство ребят.
Проверяем.…
Как изучить тип?
Рекомендованное видео:
Как стать разработчиком Python за полгода? Метод бомба.
https://www.youtube.com/watch?v=WE97eOZwnTA
Мы уже изучили, - скажут, большинство ребят.
Проверяем.…
3⃣0⃣ дней Python
Описание выглядит очень привлекательно! Если вы хотите быстро погрузиться в мир программирования на Python, этот гайд будет отличным выбором. Он покрывает все основные аспекты языка и позволяет вам развить навыки в различных областях, включая работу с модулями, понимание типов ошибок, использование PIP для установки библиотек, веб-скрейпинг и создание API.
Рекомендую ознакомиться с содержимым репозитория и начать изучение по мере возможности. Важно отметить, что продолжительность изучения зависит от вашего уровня подготовки и скорости обучения. В любом случае, даже если вы не уложитесь в 30 дней, сам процесс будет полезным и увлекательным.
Для тех, кто уже имеет опыт работы с другими языками программирования, эти 30 дней могут стать отличной возможностью углубить свои знания и научиться новым приемам.
▪модули; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/12_Day_Modules/12_modules.md)
▪типы ошибок в Python; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md)
▪PIP; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md)
▪веб-скрэпинг; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md)
▪создание API. (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/29_Day_Building_API/29_building_API.md)
🔗 Ссылка (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python)
@Pythonnewsone
https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/12_Day_Modules/12_modules.md
Описание выглядит очень привлекательно! Если вы хотите быстро погрузиться в мир программирования на Python, этот гайд будет отличным выбором. Он покрывает все основные аспекты языка и позволяет вам развить навыки в различных областях, включая работу с модулями, понимание типов ошибок, использование PIP для установки библиотек, веб-скрейпинг и создание API.
Рекомендую ознакомиться с содержимым репозитория и начать изучение по мере возможности. Важно отметить, что продолжительность изучения зависит от вашего уровня подготовки и скорости обучения. В любом случае, даже если вы не уложитесь в 30 дней, сам процесс будет полезным и увлекательным.
Для тех, кто уже имеет опыт работы с другими языками программирования, эти 30 дней могут стать отличной возможностью углубить свои знания и научиться новым приемам.
▪модули; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/12_Day_Modules/12_modules.md)
▪типы ошибок в Python; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md)
▪PIP; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md)
▪веб-скрэпинг; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md)
▪создание API. (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/29_Day_Building_API/29_building_API.md)
🔗 Ссылка (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python)
@Pythonnewsone
https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/12_Day_Modules/12_modules.md
tg2md – это скрипт, который анализирует выходные данные из канала Telegram и конвертирует каждую публикацию в формат, совместимый с Jekyll, используя разметку Markdown.
Telegram Desktop создает файл JSON, а также различные каталоги, содержащие мультимедиа, фотографии и другие материалы.
Этот скрипт создает новый каталог и заполняет его отформатированными сообщениями, готовыми к публикации. Для получения дополнительной информации посетите https://github.com/la-ninpre/tg2md.
▪ Github (https://github.com/la-ninpre/tg2md)
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@Pythonnewsone
Telegram Desktop создает файл JSON, а также различные каталоги, содержащие мультимедиа, фотографии и другие материалы.
Этот скрипт создает новый каталог и заполняет его отформатированными сообщениями, готовыми к публикации. Для получения дополнительной информации посетите https://github.com/la-ninpre/tg2md.
▪ Github (https://github.com/la-ninpre/tg2md)
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@Pythonnewsone
🖥 Formation
Инструмент, который позволяет пользователям управлять форматом вывода языковых моделей с минимальными затратами.
Он легкий, удобный в использовании и легко интегрируется в существующие скрипты и фреймворки.
<code>pip install formatron</code>
▪ Github (https://github.com/Dan-wanna-M/formatron)
@pythonl
@Pythonnewsone
Инструмент, который позволяет пользователям управлять форматом вывода языковых моделей с минимальными затратами.
Он легкий, удобный в использовании и легко интегрируется в существующие скрипты и фреймворки.
<code>pip install formatron</code>
▪ Github (https://github.com/Dan-wanna-M/formatron)
@pythonl
@Pythonnewsone
🖥 Быстрый совет Python
Используйте спецификатор <code>`=` </code>в f-строках, чтобы включить как имя переменной, так и ее значение в форматированную строку.✨
@python_job_interview
@Pythonnewsone
Используйте спецификатор <code>`=` </code>в f-строках, чтобы включить как имя переменной, так и ее значение в форматированную строку.✨
@python_job_interview
@Pythonnewsone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Заслуженный работник ИТ заходит в кофейню за тыквенным латте
@Pythonnewsone
@Pythonnewsone
🐺 LibreWolf (https://codeberg.org/librewolf) – это версия браузера Firefox, созданная независимыми разработчиками и направленная на обеспечение конфиденциальности и безопасности пользователей.
Хотя она появилась относительно недавно, в последнее время её популярность быстро растет. Браузер имеет открытый исходный код, ссылку на который можно найти на сайте разработчиков.
Для загрузки предлагаются 64-битная версия браузера для Windows в виде стандартного установщика и, в качестве альтернативы, портативное приложение в ZIP-архиве.
Если обычно вы пользуетесь Firefox, интерфейс программы покажется вам знакомым. Сразу бросается в глаза, что в качестве поисковой системы по умолчанию в LibreWolf используется DuckDuckGo, но её можно заменить другими поисковыми системами, считающимися безопасными: например, Searx или Qwant. Настройки браузера в целом аналогичны Firefox, никаких специфических опций в окне конфигурации браузера обнаружить не удалось.
В LibreWolf в целях безопасности заблокирован стандартный менеджер паролей, но вместо него можно использовать сторонние плагины для Firefox. Также в браузере включен так называемый режим Enhanced Tracking Protection, который блокирует некоторые сторонние скрипты, если их не заблокировал плагин uBlock Origin.
https://codeberg.org/librewolf
@linuxkalii
@Pythonnewsone
Хотя она появилась относительно недавно, в последнее время её популярность быстро растет. Браузер имеет открытый исходный код, ссылку на который можно найти на сайте разработчиков.
Для загрузки предлагаются 64-битная версия браузера для Windows в виде стандартного установщика и, в качестве альтернативы, портативное приложение в ZIP-архиве.
Если обычно вы пользуетесь Firefox, интерфейс программы покажется вам знакомым. Сразу бросается в глаза, что в качестве поисковой системы по умолчанию в LibreWolf используется DuckDuckGo, но её можно заменить другими поисковыми системами, считающимися безопасными: например, Searx или Qwant. Настройки браузера в целом аналогичны Firefox, никаких специфических опций в окне конфигурации браузера обнаружить не удалось.
В LibreWolf в целях безопасности заблокирован стандартный менеджер паролей, но вместо него можно использовать сторонние плагины для Firefox. Также в браузере включен так называемый режим Enhanced Tracking Protection, который блокирует некоторые сторонние скрипты, если их не заблокировал плагин uBlock Origin.
https://codeberg.org/librewolf
@linuxkalii
@Pythonnewsone
⚡️ Crawl4AI v0.2.77 🕷️🤖
Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в форматах, удобных для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown).
Особенности
• Поддерживает одновременный обход нескольких URL-адресов
• Извлекает и возвращает все медиатеги (изображения, аудио и видео)
• Извлекает все внешние и внутренние ссылки
• Извлекает метаданные со страницы
• Настраиваемые перехватчики для аутентификации, заголовков и изменений страницы перед сканированием
▪Github: https://github.com/unclecode/crawl4ai
▪Colab: https://colab.research.google.com/drive/1sJPAmeLj5PMrg2VgOwMJ2ubGIcK0cJeX?usp=sharing
@pythonl
@Pythonnewsone
Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в форматах, удобных для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown).
Особенности
• Поддерживает одновременный обход нескольких URL-адресов
• Извлекает и возвращает все медиатеги (изображения, аудио и видео)
• Извлекает все внешние и внутренние ссылки
• Извлекает метаданные со страницы
• Настраиваемые перехватчики для аутентификации, заголовков и изменений страницы перед сканированием
▪Github: https://github.com/unclecode/crawl4ai
▪Colab: https://colab.research.google.com/drive/1sJPAmeLj5PMrg2VgOwMJ2ubGIcK0cJeX?usp=sharing
@pythonl
@Pythonnewsone
Вот отличный пример для пет-проекта, где вы сможете изучить несколько библиотек одновременно и создать готовое решение для определенной задачи. Автор статьи поделился своим опытом разработки, инструментами, которые он использовал, и трудностями, с которыми он столкнулся. Также в статье приведена ссылка на репозиторий с исходным кодом.
https://habr.com/ru/articles/819477/
@Pythonnewsone
https://habr.com/ru/articles/819477/
@Pythonnewsone