⚡ Always-On Debugger – это инструмент для автоматической отладки кода в терминале, который использует искусственный интеллект для анализа ошибок.

Он перехватывает команды, вводимые пользователем, и автоматически обнаруживает ошибки, предлагая решения прямо в терминале.

Инструмент поддерживает API от Anthropic's Claude.

Проект доступен на GitHub по ссылке: https://github.com/samarthaggarwal/always-on-debugger.
@Pythonnewsone
https://github.com/samarthaggarwal/always-on-debugger

🖥 Полезная Шпаргалка по паттернам проетирования

Представляем удобную шпаргалку-репозиторий (https://github.com/georgedem975/patterns?tab=readme-ov-file) по 23 популярным паттернам. У каждого будет краткое описание со схемой и полезные ссылки, а также примеры с кодом на четырёх языках: C++, Java, C#, Python.

#шпаргалка #паттерны #ru #cpp

@cpluspluc
@Pythonnewsone

🖥 Создание таблицы с помощью Python

@pythonl
@Pythonnewsone

Запутались в изучении Питон, не знаете, где Вы и что делать дальше.

https://www.youtube.com/watch?v=JF6QXNa9ZuQ&t=7s
@Pythonnewsone
https://youtu.be/JF6QXNa9ZuQ

Andrew Ng только что выпустили два свежих курса по AI Python для начинающих!

В курсе учат, как писать код с использованием ИИ.

Если вы подумываете о том, чтобы научиться писать код, то сейчас самое подходящее время для этого.

https://deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/

@data_analysis_ml
@Pythonnewsone

🖥 Наглядно: Как работает Docker
@Pythonnewsone

📸 Kazam2: Софт для записи экрана Linux

Kazam 2.0 - это универсальный Python инструмент для записи экрана, трансляции и оптического распознавания символов (OCR).

<code>pip install -U kazam</code>

▪Github (https://github.com/henrywoo/kazam)

@pythonl
@Pythonnewsone

Что выведет код ?
@Pythonnewsone

🖥 Stay Undetected While Scraping the Web

Как легко отправлять HTTP-запросы, имитирующие работу браузера

Имитируйте данные браузера при скрейпинге веб-сайтов, чтобы остаться незамеченным
- Маскируйте TLS-отпечатки запросов с помощью пакета curl_cffi
- Автоматическое извлечение метаданных из HTML-ответов, включая заголовок страницы, описание, автора и многое другое.
- Легко конвертируйте HTML-ответы в объекты lxml и BeautifulSoup.

<code>pip install stealth_requests</code>

📌 Github (https://github.com/jpjacobpadilla/Stealth-Requests)

@pythonl
@Pythonnewsone

Как стать практиком Python за пол года железобетонно? Сильный метод...

Одни ребята читают книги, что бы изучить язык программирования.
Прекрасно, но каша в голове остаётся.
Кто-то слушает лекции - это как радио.
Проблема, не понимания, как писать код с головы остаётся и ребята утратив энтузиазм, спрашивают себя. а то ли я делаю, что бы начать писать код с головы и самому?
Далее новый вопрос, далее опять новый вопрос, а что вообще делать и так по кругу.
А попробуйте изучить по моей методике, которая даст Вам написать собственный код, как следствие, давайте соберём и поймём причины, которые ведут к написанию собственного кода.
Разрываем замкнуты круг.
А Вы знаете, что база во всех си подобных языках одинаковая.
Если добиться и видеть базу языковую, то начинаем читать код, а как следствие писать.
Смотрите в видео.
Фрагмент обучения, как можно добиться от любого ученика чёткого понимания совершенно конкретных вещей.
Возможно ученик слышал эти вещи тысячи раз, например про объект, но не понимал до конца.
Получается - слышал, видел, знал, а теперь понял. Именно это и есть секрет почему люди могут писать на разных языках. Рассказываю на примере Питон, С++, Js, Lua, Solidity, именно в стольких языках мы увидели один и тот же объект. Вот это и называется стал объект на место.

Смотреть видео в vk:
https://vk.com/video/@spb_tut?z=video180926159_456240690%2Fpl_180926159_-2
@Pythonnewsone
https://youtu.be/fcDXETzOPuY

🖥 Проверка скорости интернета с помощью Python

@pythonl
@Pythonnewsone

Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python (https://www.youtube.com/hashtag/python)

https://www.youtube.com/watch?v=TQQMjGH7TM0
@Pythonnewsone

⚽ SoccerNet 2024 ⚽

SoccerNet - это крупномасштабный набор данных для анализа футбольных видео. С годами он развивался и включал в себя различные задачи, такие как отслеживание действий игроков, калибровка камеры, идентификация игроков и отслеживание движения.

Он состоит из 550 полных трансляций футбольных матчей и 12 игр, снятых одной камерой в главных европейских лигах.

SoccerNet - это не только набор данных, но и ежегодные соревнования, в которых лучшие команды соревнуются на международном уровне.

▪Статья: arxiv.org/pdf/2409.10587
▪Github: github.com/SoccerNet
▪Project: www.soccer-net.org/

@data_analysis_ml
@Pythonnewsone