👍8🔥2
except:
без указания типа исключенияВ Python использование
except:
без типа перехватывает все ошибки, включая системные (KeyboardInterrupt
, SystemExit
). Это может затруднить отладку и скрыть критические проблемы.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤🔥2
importlib.invalidate_caches()
очищает внутренний кэш путей поиска модулей. Это полезно при динамическом создании или удалении .py файлов, особенно в тестах, плагинах и REPL-средах, когда модуль может появиться в процессе выполненияPython Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
faulthandler.dump_traceback_later
планирует автоматический вывод стека вызовов через заданное количество секунд. Это полезно для отладки зависших программ, бесконечных циклов или неожиданных блокировокPython Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
math.isclose
проверяет, близки ли два числа с плавающей запятой с учётом относительной и абсолютной погрешности. Это полезно при сравнении вещественных чисел, где прямое сравнение через ==
ненадёжно из-за ошибок округленияPython Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤🔥1
Пояснение
__eq__ переопределён, но __hash__ нет, поэтому объекты считаются разными в set, несмотря на сравнение через value. В множестве два элемента — ответ 2.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
👍7
Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥2
contextlib
в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with
.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🗿2
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥1
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🤔1
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
DeepChem
DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения.
DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения.
Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений.
DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств.
Python Learning 👩💻
DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения.
DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения.
Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений.
DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств.
Python Learning 👩💻
👍13😱2
async/await
.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥3
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
В Python очень легко сортировать некие последовательности данных с использованием встроенной функции
sorted()
, которая берёт на себя решение всех сопутствующих задач.sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5]
sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6👍4🤔1
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤🔥4🍾3
Импортируйте все ключевые библиотеки Python одной строкой. Это удобно для всех ваших проектов по Data Science и при создании нового окружения в Conda.
Библиотека решает несколько проблем:
• Однообразие: импорт всегда одинаковый и скучный.
• Пропущенные импорты мешают работе.
• Иногда нужно искать точные строки импорта, например, import matplotlib.pyplot as plt или from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🤔10
Отличный однострочный код для нормализации и очистки текста — идеально для проектов по обработке естественного языка.
Контент, созданный пользователями в Интернете и в социальных сетях, часто бывает грязным. Предварительно обработайте свои данные с помощью clean-text, чтобы создать нормализованное текстовое представление. Например, преобразуйте этот испорченный ввод:
A bunch of \\u2018new\\u2019 references, including [Moana](https://en.wikipedia.org/wiki/Moana_%282016_film%29).
»Yóù àré rïght <3!«
в этот чистый вывод:
A bunch of 'new' references, including [moana](<URL>).
"you are right <3!"
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤🔥6