Функция
itertools.chain()
позволяет объединить несколько итерируемых объектов в один. Это полезно, когда нужно работать с несколькими списками или другими коллекциями без явной конкатенации.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Что такое
dataclass
в Python, как работает параметр init=False
и зачем он нужен?Ответ
Пример использования
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Product:
name: str
price: float
discount: float = field(init=False) # Исключаем из __init__
def __post_init__(self):
self.discount = self.price * 0.1 # Вычисляем скидку после инициализации
# Создание экземпляра
item = Product(name="Laptop", price=1000)
print(item) # Product(name='Laptop', price=1000, discount=100.0)
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥1
Что такое
dataclass
в Python, как работает параметр init=False
и зачем он нужен?Ответ
Пример использования
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Product:
name: str
price: float
discount: float = field(init=False) # Исключаем из __init__
def __post_init__(self):
self.discount = self.price * 0.1 # Вычисляем скидку после инициализации
# Создание экземпляра
item = Product(name="Laptop", price=1000)
print(item) # Product(name='Laptop', price=1000, discount=100.0)
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
В Python функция
difflib.get_close_matches()
находит наиболее похожие строки из списка на основе заданного шаблона. Это удобно для реализации поиска, проверки орфографии или подсказок для ввода.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍7
PyOxidizer
PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы. Это позволяет запускать ваши приложения без необходимости предварительной установки Python или каких-либо зависимостей.
Python Learning 👩💻
PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы. Это позволяет запускать ваши приложения без необходимости предварительной установки Python или каких-либо зависимостей.
Python Learning 👩💻
👍12🔥1
Офер в VK для бэкендеров и ML-щиков — станьте частью команды за выходные.
4–5 октября пройдёт VK Weekend Offer. Всего за 2 дня вы сможете пройти весь путь от знакомства с командами до приглашения на работу: пройти техническое собеседование, встретиться с лидами и получить офер.
Требования для бекэндеров – три года опыта коммерческой разработки, знание Java, Go, Python, C++.
Для ML-щиков – те же три года опыта + знания Classic ML, RecSys, NLP/LLM, CV, Speech.
Читайте подробности на сайте и подавайте заявку до 2 октября!
4–5 октября пройдёт VK Weekend Offer. Всего за 2 дня вы сможете пройти весь путь от знакомства с командами до приглашения на работу: пройти техническое собеседование, встретиться с лидами и получить офер.
Требования для бекэндеров – три года опыта коммерческой разработки, знание Java, Go, Python, C++.
Для ML-щиков – те же три года опыта + знания Classic ML, RecSys, NLP/LLM, CV, Speech.
Читайте подробности на сайте и подавайте заявку до 2 октября!
💔3
List comprehension — это мощный способ создавать списки в Python одной строкой. Давайте разберём, как работает этот синтаксис.
• range(10)
генерирует числа от 0 до 9.•
Для каждого числа x
из range(10)
выполняется выражение x**2
, которое возводит x
в квадрат.•
Результаты собираются в список squares
.Развернутый аналог:
squares = []
for x in range(10):
squares.append(x**2)
print(squares) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Использование изменяемых объектов (например, списков или словарей) в качестве значений по умолчанию для аргументов функции может привести к неожиданному поведению.
Значение по умолчанию (
[]
) создаётся один раз при определении функции и используется повторно для всех вызовов. Поэтому изменения сохраняются между вызовами функции.Используйте
None
и создавайте новый список внутри функции:def add_item(item, items=None):
if items is None:
items = []
items.append(item)
return items
print(add_item(1)) # [1]
print(add_item(2)) # [2] — теперь всё работает правильно!
Избегайте изменяемых значений по умолчанию, чтобы не создавать неожиданных побочных эффектов.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14
В Python функция
sys.setrecursionlimit()
позволяет изменить максимальную глубину рекурсии. Это полезно для задач с глубокой рекурсией, таких как обход деревьев или выполнение сложных алгоритмов.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Пояснение
Функция generator возвращает 1 и 2 с помощью yield. При следующем вызове next(gen) выполняется return 3, вызывая StopIteration с атрибутом value равным 3. Это значение доступно через e.value.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ответ:
Anonymous Quiz
32%
1, 2, 3
48%
1, 2, Exception: 3
9%
1, 2, Exception: None
11%
Ошибка выполнения
🤔4👍3
В Python функция
sys.intern()
оптимизирует хранение строк, создавая их в единственном экземпляре в памяти (интернирование). Это ускоряет сравнение строк за счёт сравнения ссылок, а не их содержимого.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13
Что такое
yield from
в Python и как оно помогает при работе с большими наборами данных?Ответ
Пример использования
def flatten(nested_list):
for item in nested_list:
if isinstance(item, list):
yield from flatten(item) # Делегирует генерацию к вложенному списку
else:
yield item
nested_list = [1, [2, [3, 4], 5], 6]
for num in flatten(nested_list):
print(num)
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Функция
zip()
в Python используется для объединения нескольких итерируемых объектов (например, списков) в один итератор кортежей. Каждый кортеж содержит элементы, которые находятся на одинаковых позициях в исходных итерируемых объектах.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
100👍14🏆1
Множественное присваивание позволяет в одной строке присвоить значения сразу нескольким переменным. Также это позволяет легко обменивать значения между переменными без использования временной переменной.
Как это работает:
•
Справа от знака =
создаётся кортеж значений.•
Эти значения распаковываются и присваиваются переменным слева.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Метод
inspect.getsource()
из модуля inspect
позволяет получить исходный код функции, класса или метода. Это полезно для анализа кода во время выполнения или создания инструментов для отладки и документации.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
🗿7
Метод
sys.getsizeof()
позволяет узнать размер объекта в памяти, включая дополнительные данные, связанные с этим объектом. Это полезно для анализа потребления памяти в приложении.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Конкатенация строк через
+
в цикле создаёт множество временных объектов, что замедляет выполнение программы. Вместо этого используйте join()
.+
создаётся новый объект строки на каждом шаге.str.join()
, который работает быстрее, так как заранее выделяет память для итоговой строки.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
memoryview()
— это встроенный метод Python, который позволяет работать с буфером данных без их копирования. Это полезно для работы с большими массивами данных, таких как байты или массивы, где важна производительность.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8