from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Product:
name: str
price: float
discount: float = field(init=False) # Исключаем из __init__

def __post_init__(self):
self.discount = self.price * 0.1 # Вычисляем скидку после инициализации

# Создание экземпляра
item = Product(name="Laptop", price=1000)
print(item) # Product(name='Laptop', price=1000, discount=100.0)

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Product:
name: str
price: float
discount: float = field(init=False) # Исключаем из __init__

def __post_init__(self):
self.discount = self.price * 0.1 # Вычисляем скидку после инициализации

# Создание экземпляра
item = Product(name="Laptop", price=1000)
print(item) # Product(name='Laptop', price=1000, discount=100.0)

squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)
print(squares) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [2] — теперь всё работает правильно!

Функция generator возвращает 1 и 2 с помощью yield. При следующем вызове next(gen) выполняется return 3, вызывая StopIteration с атрибутом value равным 3. Это значение доступно через e.value.

def flatten(nested_list):
for item in nested_list:
if isinstance(item, list):
yield from flatten(item) # Делегирует генерацию к вложенному списку
else:
yield item

nested_list = [1, [2, [3, 4], 5], 6]
for num in flatten(nested_list):
print(num)