⚙️ Requests для генерации HTTP-запросов

ℹ️ Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.

Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Rich для форматирования текста в консоли

ℹ️ Библиотека позволяет форматировать текст, который Python выводит в консоль. Словосочетание Rich Text означает «отформатированный», «украшенный» текст.

✔️ Можно сделать разноцветными сообщения в консоли, изменить в них начертание шрифта, выводить таблицы, пользоваться эмодзи. Это удобно, если нужны понятные и наглядные логи.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти

ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги.

🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Pymystem3 для морфологического анализа

ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.

🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Black для проверки код-стайла

ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.

🗣️ Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных

ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.

🗣️ С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу

ℹ️ Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.

🗣️ Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Aiogram для создания ботов

ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.

🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Contextlib для обработки внешних источников

ℹ️ Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ functools для более мощных функций

ℹ️ Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть существующими, чтобы добавить дополнительные функции.

🗣️ Одним из них является partial, который можно использовать для клонирования функций, сохраняя при этом некоторые из их аргументов с пользовательскими значениями

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻