Погружение в метаклассы в Python
Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как основы синтаксиса языка Python, так и ООП в Python.
Смотртеть статью
Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как основы синтаксиса языка Python, так и ООП в Python.
Смотртеть статью
Хабр
Погружение в метаклассы в Python
Пролог Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как...
👍4
Что выведет код?
Anonymous Quiz
3%
{}
20%
{0: 0, 5: 10, 10:15, 15:30}
17%
{0: 10, 5: 20}
22%
{0: 0, 5: 5, 10: 10, 15: 15}
5%
None
11%
Error
21%
Узнать ответ
🤔20👍11🍾3🎄2🗿2
graphlib
Модуль
В этом примере мы импортируем класс
Мы создаем объект
На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей.
Модуль
graphlib
был представлен в Python 3.9 как встроенный модуль для работы с направленными ациклическими графами. Он предоставляет функции для создания и манипулирования графами. (TopologicalSorter
, OrderedSet
)В этом примере мы импортируем класс
TopologicalSorter
из модуля graphlib
. Мы создаем словарь зависимостей, где каждый ключ представляет собой узел, а его значение - список узлов, от которых он зависит.Мы создаем объект
TopologicalSorter
, используя словарь зависимостей, и вызываем метод static_order()
, чтобы получить отсортированные узлы в топологическом порядке.На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей.
😢6👍2
whylogs
whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.
#для_начинающих
whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.
#для_начинающих
👍11
#Вопросы_с_собеседования
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Используется py_compile очевидно:
1. открываем командную строку/терминал.
2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить
3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить.
Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет.
Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности.
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Используется py_compile очевидно:
1. открываем командную строку/терминал.
2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить
3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить.
Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет.
Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности.
👍15
#вопросы_с_собеседований
В чем смысл параметров _value, __value?
_value - одиночное подчеркивание в начале имени означает, что этот параметр не предназначен для использования outside функции. Это соглашение, а не ограничение языка.
__value - двойное подчеркивание означает, что это имя зарезервировано Python и используется для специальных целей, например init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять какие-то дополнительные действия.
В чем смысл параметров _value, __value?
__value - двойное подчеркивание означает, что это имя зарезервировано Python и используется для специальных целей, например init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять какие-то дополнительные действия.
👍11
🤔13👍9🎄1
#Вопросы_с_собеседования
В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError?
Исключение NotImplementedError возникает, когда метод или функция должны быть реализованы в подклассе, но не были реализованы. Это может произойти, когда родительский класс определяет метод, но не реализует его сам, а оставляет это для подклассов. В этом случае, если подкласс не реализует метод, он будет вызывать исключение NotImplementedError. Это может быть полезно для отладки, чтобы убедиться, что все необходимые методы реализованы в подклассах. Это также может возникнуть в
других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод.
В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError?
других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод.
👍11
Генерируем фейковый профиль человека
С помощью метода profile пакета Faker мы с легкостью может получить информацию о несуществующем человеке.
Документацию можно найти здесь.
С помощью метода profile пакета Faker мы с легкостью может получить информацию о несуществующем человеке.
Документацию можно найти здесь.
👍21
🔣 SciPy для сложных математических вычислений и научного анализа
ℹ️ Библиотека разработана для выполнения сложных и глубоких математических операций и вычислений. SciPy включает множество функций для научного анализа и работы с продвинутой математикой.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
Созданная на базе NumPy, SciPy обладает расширенным функционалом
ℹ️ Библиотека разработана для выполнения сложных и глубоких математических операций и вычислений. SciPy включает множество функций для научного анализа и работы с продвинутой математикой.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
👍5
✅ Эффективное управление задачами в крупных проектах
Celery способствует правильному распределению задач в масштабных проектах, установке приоритетов и выполнению их в наилучшей последовательности.
❗️ Часто применяется в backend-разработке, особенно в сочетании с фреймворком Django.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
Celery способствует правильному распределению задач в масштабных проектах, установке приоритетов и выполнению их в наилучшей последовательности.
❗️ Часто применяется в backend-разработке, особенно в сочетании с фреймворком Django.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
👍9
Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11😱1
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код сверху?
Anonymous Quiz
69%
[1, 2, 3, [4, 5]]
23%
[1, 2, 3, 4, 5]
5%
TypeError
3%
[1, 2, 3, [4], [5]]
👍19🤔7
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10