UltraJSON
UltraJSON — это высокопроизводительный модуль JSON для Python, который является альтернативой стандартному модулю json. Он оптимизирован для скорости и эффективности, делая его идеальным выбором для приложений, которым требуется высокая производительность при работе с JSON.
#для_продвинутых
UltraJSON — это высокопроизводительный модуль JSON для Python, который является альтернативой стандартному модулю json. Он оптимизирован для скорости и эффективности, делая его идеальным выбором для приложений, которым требуется высокая производительность при работе с JSON.
#для_продвинутых
👍14🆒1
Zappa
Zappa — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать, развертывать и обновлять веб-приложения Python (включая, но не ограничиваясь WSGI-приложениями) на AWS Lambda + API Gateway.
#для_продвинутых
Zappa — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать, развертывать и обновлять веб-приложения Python (включая, но не ограничиваясь WSGI-приложениями) на AWS Lambda + API Gateway.
#для_продвинутых
👍10🥰1😁1🤔1
PyDy
PyDy — это библиотека Python для динамического моделирования и управления роботами. Она позволяет создавать модели роботов, симулировать их движение и управлять ими.
#для_продвинутых
PyDy — это библиотека Python для динамического моделирования и управления роботами. Она позволяет создавать модели роботов, симулировать их движение и управлять ими.
#для_продвинутых
👍17
#вопросы_с_собеседований
Что такое сериализация?
Сериализация — это процесс преобразования объектов в поток байтов для сохранения или передачи.
Это позволяет сохранить состояние объекта в файл или базу данных и восстановить его позже.
Основные преимущества сериализации:
— Сохранение и восстановление объектов между сессиями программы.
— Передача объектов по сети между приложениями и машинами.
— Преобразование объектов в формат хранения, независимый от платформы.
Что такое сериализация?
Это позволяет сохранить состояние объекта в файл или базу данных и восстановить его позже.
Основные преимущества сериализации:
— Сохранение и восстановление объектов между сессиями программы.
— Передача объектов по сети между приложениями и машинами.
— Преобразование объектов в формат хранения, независимый от платформы.
👍24
#вопросы_с_собеседований
Что будет если ошибку не обработает блок except?
Если ошибка не будет обработана в блоке except, то программа прервется и выдаст сообщение об ошибке. Это называется необработанным исключением.
При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке.
Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.
Что будет если ошибку не обработает блок except?
При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке.
Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.
👍22
👍11🤔5
#вопросы_с_собеседований
Что такое и чем отличается old-style от new-style classes?
— Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object.
— New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают.
— В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов.
— New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их.
Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.
Что такое и чем отличается old-style от new-style classes?
— New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают.
— В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов.
— New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их.
Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.
👍21
#Вопросы_с_собеседования
👩💻 Как устроено преобразование типов в Python ?
▪Преобразование типов - это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных.
▪Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.
▪Python позволяет избежать потери данных в неявном преобразовании типов.
▪Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объекта преобразуются с использованием предопределенной функции.
▪При приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы приводим объект к определенному типу данных.
Что такое аннотация типов?
В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например
▪Преобразование типов - это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных.
▪Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.
▪Python позволяет избежать потери данных в неявном преобразовании типов.
▪Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объекта преобразуются с использованием предопределенной функции.
▪При приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы приводим объект к определенному типу данных.
Что такое аннотация типов?
В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например
price: int = 5 Параметры функции аннотируются так же как переменные, а возвращаемое значение указывается после стрелки -> и до завершающего двоеточия. Например def indent_right(s: str, width: int) -> str:.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
🤔11👍5
Наконец-таки создали лучший тг-канал по Python
Куча обучающего материала и полезных лайфаков.
Подпишись и изучай Python с максимальной продуктивностью!
Куча обучающего материала и полезных лайфаков.
Подпишись и изучай Python с максимальной продуктивностью!
👍6
Погружение в метаклассы в Python
Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как основы синтаксиса языка Python, так и ООП в Python.
Смотртеть статью
Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как основы синтаксиса языка Python, так и ООП в Python.
Смотртеть статью
Хабр
Погружение в метаклассы в Python
Пролог Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как...
👍4
Что выведет код?
Anonymous Quiz
3%
{}
20%
{0: 0, 5: 10, 10:15, 15:30}
17%
{0: 10, 5: 20}
22%
{0: 0, 5: 5, 10: 10, 15: 15}
5%
None
11%
Error
21%
Узнать ответ
🤔20👍11🍾3🎄2🗿2
graphlib
Модуль
В этом примере мы импортируем класс
Мы создаем объект
На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей.
Модуль
graphlib был представлен в Python 3.9 как встроенный модуль для работы с направленными ациклическими графами. Он предоставляет функции для создания и манипулирования графами. (TopologicalSorter, OrderedSet)В этом примере мы импортируем класс
TopologicalSorter из модуля graphlib. Мы создаем словарь зависимостей, где каждый ключ представляет собой узел, а его значение - список узлов, от которых он зависит.Мы создаем объект
TopologicalSorter, используя словарь зависимостей, и вызываем метод static_order(), чтобы получить отсортированные узлы в топологическом порядке.На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей.
😢6👍2
whylogs
whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.
#для_начинающих
whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.
#для_начинающих
👍11
#Вопросы_с_собеседования
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Используется py_compile очевидно:
1. открываем командную строку/терминал.
2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить
3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить.
Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет.
Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности.
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Используется py_compile очевидно:
1. открываем командную строку/терминал.
2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить
3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить.
Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет.
Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности.
👍15
#вопросы_с_собеседований
В чем смысл параметров _value, __value?
_value - одиночное подчеркивание в начале имени означает, что этот параметр не предназначен для использования outside функции. Это соглашение, а не ограничение языка.
__value - двойное подчеркивание означает, что это имя зарезервировано Python и используется для специальных целей, например init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять какие-то дополнительные действия.
В чем смысл параметров _value, __value?
__value - двойное подчеркивание означает, что это имя зарезервировано Python и используется для специальных целей, например init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять какие-то дополнительные действия.
👍11