PyQt6

PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt - это мощный и зрелый инструментарий для разработки GUI, который используется в широком спектре приложений, от настольных приложений до мобильных приложений и веб-приложений. PyQt6 позволяет использовать все возможности Qt в Python.

Чтобы начать работу с PyQt6, необходимо установить библиотеку. Для этого можно использовать менеджер пакетов, такой как pip:

pip install PyQt6

После установки библиотеки можно начать писать код для создания приложения с GUI.

#для_начинающих

PyGObject

PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux.

PyGObject доступен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS. В Windows его можно установить с помощью пакетного менеджера Chocolatey.

choco install pygobject

Код с картинки создаёт окно с заголовком «Привет, мир!» и выводит его на экран.

#для_начинающих

Функция высшего порядка

Функция высшего порядка — это функция, которая принимает в качестве аргумента другую функцию и/или возвращает функцию в качестве результата.

Функции высшего порядка могут использоваться для различных целей, включая:

— Инкапсуляция многократно используемого поведения
— Создание более абстрактного кода
— Усиление выразительности кода

#для_начинающих

Библиотека statistics

Библиотека statistics в Python предоставляет функции для выполнения математических операций и статистического анализа числовых данных. Она входит в стандартную библиотеку Python и не требует установки.

#для_начинающих

Библиотека Astropy

Astropy — это библиотека с открытым исходным кодом для Python, предназначенная для выполнения астрономических расчетов. Это широко используемая библиотека в среде профессиональных астрономов. Философия проекта предполагает максимальное переиспользование уже существующих научных пакетов.

Astropy — это мощный инструмент, который может использоваться для выполнения широкого спектра астрономических задач. Он является отличным выбором для астрономов, которые хотят использовать язык программирования Python для своих исследований.

#для_продвинутых

Метод missing

Метод missing — это магический метод, который вызывается, когда попытка доступа к несуществующему ключу в словаре. По умолчанию метод missing бросает исключение KeyError. Однако его можно переопределить, чтобы обеспечить другое поведение.

Общая форма метода missing выглядит следующим образом:

def __missing__(self, key):
    # ...

Аргумент self представляет собой экземпляр словаря, в котором произошло обращение к несуществующему ключу. Аргумент key представляет собой сам несуществующий ключ.

#для_продвинутых

#Вопросы_с_собеседования
Вы реализуете функцию для анализа текста, которая должна возвращать слово, которое встречается в тексте наиболее часто, не учитывая регистр букв. Если два или более слов имеют одинаковую максимальную частоту, функция должна вернуть слово, которое встречается в тексте первым. Напишите эффективную функцию на Python для решения этой задачи.

Функция most_frequent_word анализирует предоставленный текст, разделяет его на слова, приводит к нижнему регистру для игнорирования различий в написании, и подсчитывает частоту каждого слова. Затем функция возвращает слово с наибольшей частотой, при этом если есть несколько слов с одинаковой частотой, выбирается то, которое встретилось в тексте первым.

#Вопросы_с_собеседования
Напишите регулярное выражение, которое будет принимать идентификатор электронной почты. Используйте модуль re.

Мы используем функцию re.match() для сравнения переданного идентификатора электронной почты с регулярным выражением. Если совпадение найдено, мы возвращаем True, иначе False. Например, вызов is_valid_email('example@mail.com') вернет True, а вызов is_valid_email('not_valid_email') вернет False.

PySpark

PySpark — это Python API для Apache Spark. Он позволяет выполнять обработку больших данных в реальном времени в распределенной среде с помощью Python. Он также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных.

PySpark сочетает в себе удобство использования и простоту Python с мощностью Apache Spark, что позволяет обрабатывать и анализировать данные любого размера для всех, кто знаком с Python. PySpark поддерживает все функции Spark, такие как Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming, Machine Learning (MLlib) и Spark Core.

Код с картинки создаст контекст Spark, прочитает набор данных из файла CSV с именем "data.csv" и выведет его в консоль.

#для_продвинутых

Атрибут context

Атрибут context — это специальный атрибут исключений в Python, который содержит ссылку на исключение, которое было вызвано перед текущим исключением. Этот атрибут используется при множественном вызове исключений, чтобы предоставить контекст для текущего исключения.

В коде на картинке функция g вызывает исключение ValueError. Функция f перехватывает это исключение и вызывает собственное исключение Exception.

#для_начинающих

#Вопросы_с_собеседования
В чем разница между модулем, пакетом и библиотекой?

Модуль – это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные.

Пакет – это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их.

Библиотека – это набор пакетов.

Модуль doctest

Модуль doctest — это легкий фреймворк для тестирования, который позволяет автоматизировать тестирование кода, используя его документацию. Модуль ищет в документации примеры кода, которые можно выполнить, и проверяет, соответствуют ли результаты ожидаемым.

Как использовать doctest?

Чтобы использовать doctest, необходимо импортировать его в свой код:

import doctest

Затем, в документации вашей функции или класса, вы можете добавить примеры кода, которые хотите протестировать. Примеры должны начинаться с ключевого слова >>> и заканчиваться ожидаемым результатом.

Чтобы запустить тесты doctest, вы можете использовать функцию doctest.testmod(). Если тесты пройдут успешно, ничего не будет напечатано. Если тесты потерпят неудачу, будет напечатано сообщение об ошибке, указывающее на причину неудачи.

#для_продвинутых

CatBoost

CatBoost — это библиотека градиентного бустинга на деревьях решений, разработанная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева.

Чтобы установить CatBoost в Python, выполните следующие действия:

pip install catboost

Затем импортируйте библиотеку:

import catboost

#для_продвинутых

Интроспекция

Интроспекция — это возможность получить информацию об объектах во время выполнения программы. Это может быть полезно для различных целей, таких как проверка типа объекта, получение списка атрибутов или методов объекта, вызов методов объекта, изменение значений атрибутов объекта.

В Python есть несколько способов использовать интроспекцию. Один из способов — использовать встроенные функции type(), dir() и getattr().

#для_начинающих

Рефлексия

Рефлексия — это возможность программы получать доступ к своей собственной структуре и поведению во время выполнения. Это означает, что программа может получить информацию о типах объектов, именах методов, атрибутах и других свойствах.

#для_начинающих

Функция reload()

Функция reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это означает, что код модуля выполняется заново, и любые изменения в модуле становятся доступными.

Функция reload() принимает в качестве аргумента объект модуля. Этот объект должен быть ранее импортированным модулем.

#для_начинающих

Функция coerce()

Функция coerce() предназначена для приведения типов двух операндов к одному типу. Она используется в основном для операций с числами, но может использоваться и для других типов.

Аргументы функции coerce() — это два операнда, которые необходимо привести к одному типу. Функция возвращает кортеж из двух значений, первый элемент которого — это преобразованный первый операнд, а второй элемент — это преобразованный второй операнд.

Если функция coerce() не может преобразовать один из операндов, она возвращает значение None.

#для_начинающих

Функция hex()

Функция hex() в Python используется для преобразования целого числа в его шестнадцатеричное представление. Она принимает один аргумент — целое число, которое нужно превратить, и возвращает срок с его шестнадцатеричной представлением.

#для_продвинутых