Узнаем разницу в днях между датами представленными в виде строк

В данном коде мы используем функцию strptime из модуля datetime, чтобы преобразовать строки в объекты datetime. Затем мы вычисляем разницу между датами с помощью оператора - и получаем абсолютное значение разницы с помощью функции abs. Наконец, мы получаем разницу в днях, используя атрибут days разницы объекта.

Собираем строку из массива

Метод join позволяет быстро соединить строки из массива в единую строку. Вызвать его надо у строки, которая будет разделителем, а в качестве аргумента передать список.

#Вопросы_с_собеседования

Напишите функцию на Python, которая принимает на вход список чисел и возвращает наибольшую возрастающую подпоследовательность (непоследовательные числа, идущие в порядке возрастания) из исходного списка

Для решения этой задачи используется динамическое программирование. Мы создаем массив dp, где dp[i] представляет собой длину наибольшей возрастающей подпоследовательности, заканчивающейся в nums[i]. Затем мы выполняем двойной цикл, чтобы найти наибольшую длину для каждого элемента. После этого мы определяем саму подпоследовательность, начиная с наибольшей длины и двигаясь обратно по массиву dp.

Пример использования:

python
nums = [3, 12, 5, 8, 10, 2, 1]
result = longest_increasing_subsequence(nums)
print(result)  # Output: [3, 5, 8, 10]

Эта функция найдет наибольшую возрастающую подпоследовательность из списка [3, 12, 5, 8, 10, 2, 1], которой будет [3, 5, 8, 10], и выведет ее в консоль.

Шифрование и расшифровка паролей

Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета cryptography.

В приведенной выше реализации ключ шифрования генерируется с помощью метода Fernet.generate_key() и сохраняется в файле для дальнейшего использования.

Шифрование и дешифрование текста выполняются с использованием класса Fernet из пакета cryptography , где текст шифруется с помощью метода encrypt() и расшифровывается с помощью метода decrypt().

PyFlux

PyFlux - это библиотека для прогнозирования временных рядов. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с моделями временных рядов, такими как анализ авторегрессии (AR), интегрированной скользящей средней (ARIMA), авторегрессии скользящего среднего (ARMA) и др.

В этом примере создается искусственный временной ряд и на его основе модель ARMA обучается для прогнозирования следующих 10 значений этого ряда.

Вращаем и сохраняем изображение

Для вращения можно использовать функцию rotate, принимающую кол-во градусов.

Dateparser

Dateparser - это библиотека, которая позволяет получать информацию о дате и времени из строковых значений в автоматическом режиме. Она может распознавать множество различных форматов дат и времени, включая относительные даты и даты на разных языках.

В данном примере мы имеем строку, описывающую относительную дату - "5 минут назад". С помощью функции parse библиотеки Dateparser мы парсим эту дату в объект Python datetime. Затем мы выводим дату и время в нужном нам формате с помощью метода strftime.