⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти

ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги.

🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Pymystem3 для морфологического анализа

ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.

🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Black для проверки код-стайла

ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.

🗣️ Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных

ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.

🗣️ С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу

ℹ️ Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.

🗣️ Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Aiogram для создания ботов

ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.

🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Contextlib для обработки внешних источников

ℹ️ Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ functools для более мощных функций

ℹ️ Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть существующими, чтобы добавить дополнительные функции.

🗣️ Одним из них является partial, который можно использовать для клонирования функций, сохраняя при этом некоторые из их аргументов с пользовательскими значениями

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

⚙️ itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта

ℹ️ Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools.

🗣️ Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ glob для удобной работы с файлами

ℹ️ Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома.

🗣️ glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ pathlib для работы с системными путями

ℹ️ Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услышали крики миллионов и представили библиотеку pathlib в Python 3.4. Она обеспечивает удобный объектно-ориентированный подход к системным путям.

🗣️ Она также очень старается решить все проблемы, связанные с системой путей Windows

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sqlite3 для специалистов по данным и инженеров

ℹ️ К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со встроенной поддержкой баз данных и SQL через библиотеку sqlite3.

Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ secrets для генерации случайных чисел и символов

ℹ️ Хотя реализовать свои собственные функции кодирования сообщений может быть очень весело, они, вероятно, не будут соответствовать тем же стандартам, что и проверенные в боевых условиях функции в библиотеке secrets.

🗣️ Там вы найдёте всё необходимое для генерации случайных чисел и символов для самых сложных паролей, токенов безопасности и связанных с ними секретов.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ pickle для быстрого и эффективного хранения

ℹ️ Точно так же, как размеры наборов данных становятся всё больше и больше, растут и наши потребности в их более быстром и эффективном хранении. Одной из альтернатив плоским CSV-файлам, которые поставляются с вашей установкой Python, является формат файла pickle.

🗣️ На самом деле он примерно в 80 раз быстрее CSV при вводе-выводе и занимает меньше памяти.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ shutil для расширенных операций с файлами

ℹ️ Модуль для расширенных операций с файлами.

🗣️ С помощью Shutil вы можете копировать, перемещать, удалять, архивировать или выполнять любые операции с файлами, которые вы обычно выполняете в проводнике или в терминале.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ logging для расширенных операций с файлами

ℹ️ Модуль позволяет регистрировать сообщения с различными приоритетами и временными метками в пользовательском формате.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻