Python Learning
33.5K subscribers
1.95K photos
8 videos
7 files
953 links
№ 4974297878

Обучающий канал по Python

Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy

По всем вопросам @mascarov_valentin

Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Download Telegram
#вопросы_с_собеседований
Что такое и чем отличается old-style от new-style classes?

— Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object.

— New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают.

— В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов.

— New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их.

Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.
👍21
#Вопросы_с_собеседования

👩‍💻 Как устроено преобразование типов в Python ?

Преобразование типов - это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных.

Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.

Python позволяет избежать потери данных в неявном преобразовании типов.

Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объекта преобразуются с использованием предопределенной функции.

При приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы приводим объект к определенному типу данных.

Что такое аннотация типов?

В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например price: int = 5 Параметры функции аннотируются так же как переменные, а возвращаемое значение указывается после стрелки -> и до завершающего двоеточия. Например def indent_right(s: str, width: int) -> str:.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
6%
([1, 2],)
52%
([1, 2, 3],)
36%
Ошибку
6%
Узнать ответ
🤔11👍5
Наконец-таки создали лучший тг-канал по Python

Куча обучающего материала и полезных лайфаков.

Подпишись и изучай Python с максимальной продуктивностью!
👍6
Погружение в метаклассы в Python

Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как основы синтаксиса языка Python, так и ООП в Python.

Смотртеть статью
👍4
🤔8🗿2👍1
graphlib

Модуль graphlib был представлен в Python 3.9 как встроенный модуль для работы с направленными ациклическими графами. Он предоставляет функции для создания и манипулирования графами. (TopologicalSorter, OrderedSet)

В этом примере мы импортируем класс TopologicalSorter из модуля graphlib. Мы создаем словарь зависимостей, где каждый ключ представляет собой узел, а его значение - список узлов, от которых он зависит.

Мы создаем объект TopologicalSorter, используя словарь зависимостей, и вызываем метод static_order(), чтобы получить отсортированные узлы в топологическом порядке.

На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей.
😢6👍2
whylogs

whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.

#для_начинающих
👍11
#Вопросы_с_собеседования
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?

Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.

Используется py_compile очевидно:
1. открываем командную строку/терминал.
2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить
3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить.

Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет.

Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности.
👍15
#вопросы_с_собеседований
В чем смысл параметров _value, __value?

_value - одиночное подчеркивание в начале имени означает, что этот параметр не предназначен для использования outside функции. Это соглашение, а не ограничение языка.

__value - двойное подчеркивание означает, что это имя зарезервировано Python и используется для специальных целей, например init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять какие-то дополнительные действия.
👍11
Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных

Смотреть статью
👍7
👍3
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
32%
123
23%
'123'
27%
Ошибку
18%
Узнать ответ
🤔13👍9🎄1
#Вопросы_с_собеседования
В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError?

Исключение NotImplementedError возникает, когда метод или функция должны быть реализованы в подклассе, но не были реализованы. Это может произойти, когда родительский класс определяет метод, но не реализует его сам, а оставляет это для подклассов. В этом случае, если подкласс не реализует метод, он будет вызывать исключение NotImplementedError. Это может быть полезно для отладки, чтобы убедиться, что все необходимые методы реализованы в подклассах. Это также может возникнуть в
других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод.
👍11
Генерируем фейковый профиль человека

С помощью метода profile пакета Faker мы с легкостью может получить информацию о несуществующем человеке.

Документацию можно найти здесь.
👍21
🔣 SciPy для сложных математических вычислений и научного анализа

Созданная на базе NumPy, SciPy обладает расширенным функционалом


ℹ️ Библиотека разработана для выполнения сложных и глубоких математических операций и вычислений. SciPy включает множество функций для научного анализа и работы с продвинутой математикой.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻
👍5
Эффективное управление задачами в крупных проектах

Celery способствует правильному распределению задач в масштабных проектах, установке приоритетов и выполнению их в наилучшей последовательности.

❗️ Часто применяется в backend-разработке, особенно в сочетании с фреймворком Django.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻
👍9
⚙️ Requests для генерации HTTP-запросов

ℹ️ Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.

Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11😱1