Функция compress

Функция compress из itertools используется для фильтрации элементов входной последовательности на основе соответствующих элементов булевой последовательности.

Код с картинки создает новый список, включающий только элементы data, для которых соответствующее значение в selectors является True. В данном случае результат будет [1, 3, 5].

#для_начинающих

Метод math.perm()

Метод math.perm() в Python возвращает количество способов выбрать k элементов из n элементов с порядком и без повторения.

Синтаксис:

math.perm(n, k)

Где:
n: Количество элементов из которых выбираются k элементов.
k: Количество элементов, которые выбираются.

В первом примере метод возвращает количество способов выбрать 3 элемента из 5 элементов. В результате получается 60 способов.
Во втором примере метод возвращает количество способов выбрать 5 элементов из 10 элементов. В результате получается 252 способа.

#для_начинающих

Сцепление исключений

Сцепление исключений (exception chaining) позволяет сохранять информацию об исключении, которое произошло во вложенном блоке кода, в исключении более высокого уровня. Это полезно для отслеживания причин ошибок и обеспечения более полной информации о том, что произошло.

В примере на картинке, если возникает ZeroDivisionError, мы попадаем в блок except, а затем выполняем вложенный код, который вызывает ValueError. С помощью ключевого слова from мы указываем, что исключение ValueError является следствием (частью) исключения ZeroDivisionError. Таким образом, информация об исключении ZeroDivisionError сохраняется.

#для_продвинутых

Функция sample()

Функция sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом.

#для_начинающих

Функция tell()

Функция tell() используется для получения текущей позиции указателя в потоке данных. Она применяется чаще всего при работе с файлами, но также может использоваться с другими типами потоков, например, сокетами или консольным вводом.

Возвращаемое значение: целое число, указывающее положение указателя в байтах от начала потока.
Аргументы: tell() не принимает никаких аргументов.

#для_начинающих

PyBrain

PyBrain — это библиотека машинного обучения, которая предоставляет широкий набор алгоритмов и инструментов для обучения нейросетей и других задач машинного обучения.

PyBrain имеет ряд преимуществ, которые делают его привлекательным для разработчиков машинного обучения:
— Простота использования: PyBrain имеет простой и понятный синтаксис, который делает его удобным для изучения.
— Модульность: PyBrain является модульной библиотекой, что позволяет разработчикам создавать собственные алгоритмы и инструменты.
— Производительность: PyBrain написан на Python, который является высокопроизводительным языком.

PyBrain может использоваться для решения широкого спектра задач машинного обучения, включая:
— Классификация: обучение нейронной сети для классификации входных данных в один из нескольких классов.
— Регрессия: обучение нейронной сети для прогнозирования непрерывных значений.
— Обнаружение аномалий: обучение нейронной сети для обнаружения аномальных входных данных.

#для_пролвинутых

Fugue

Fugue — это фреймворк Python для создания рабочих процессов Google Cloud Composer. Он предоставляет набор инструментов и библиотек, которые упрощают разработку, развертывание и управление рабочими процессами в Google Cloud.

Чтобы использовать Fugue в Python, необходимо сначала установить его с помощью pip:

pip install fuga

После установки можно начать создавать рабочие процессы. Рабочие процессы в Fugue представляют собой набор задач, которые выполняются последовательно или параллельно. Задачи могут быть простыми, такими как запуск команды или загрузка данных, или сложными, такими как выполнение машинного обучения или анализа данных.

Код на картинке создает задачу, которая запускает команду echo.

#для_продвинутых

Voluptuous

Voluptuous — это библиотека Python для проверки данных. Она позволяет создавать схемы данных, которые определяют допустимые значения для различных полей данных. Voluptuous можно использовать для проверки данных, полученных от пользователей, из API или из других источников.

Для использования Voluptuous необходимо сначала импортировать библиотеку:

import voluptuous as v

#для_продвинутых

Six

Библиотека Six — это мощная библиотека, которая предназначена для сглаживания различий между двумя версиями Python: 2 и 3. Она предоставляет утилиты для обеспечения совместимости кода, который работает на обеих версиях Python без изменений. Six состоит всего из одного файла Python, поэтому его легко скопировать в проект.

В этом примере функция dispatch_types использует константы типов из библиотеки Six для проверки типа переданного значения и вызова соответствующей функции обработки.

Виртуальная клавиатура на Python+OpenCV

Идея заключается в создании виртуальной клавиатуры, ее выводе на экран и возможности ее использования.

Смотреть статью

Очистка элементов в последовательности

Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют itertools, а именно метод compress.

Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.

Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.

JPype

JPype — это библиотека Python, которая позволяет обращаться к Java-классам и объектам из Python. Она написана на языке Java и использует JNA (Java Native Access) для взаимодействия с Java-библиотеками.

Чтобы использовать JPype в Python, необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:

pip install JPype1

После установки библиотеки можно импортировать ее в Python:

import JPype1

#для_продвинутых

Метод setdefault()

Метод setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.

Метод setdefault() имеет два параметра:

— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.

Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.

#для_начинающих