👍20🤔3🔥2
  Данные о памяти
Благодаря пакету
Благодаря пакету
shutil можно получить информацию о памяти на жёстком диске. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти в байтах. В примере кода для упрощения число поделено на 10 в 9-ой степени, чтобы вывести кол-во памяти в гигабайтах, а также лишняя дробная часть после второго знака отсекается с помощью format.👍7❤1🎉1
  Асинхронные микросервисы на Python
Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию.
Смотреть статью
Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию.
Смотреть статью
👍10❤1
  Создание графиков
Речь пойдет о библиотеке
В примере используются следующие функции:
На втором изображении представлен результат работы программы.
Речь пойдет о библиотеке
Leather, которая используется для создания графиков. В отличие от ряда подобных библиотек, Leather способна взаимодействовать с широким разнообразием данных и выводить их через векторную графику.В примере используются следующие функции:
leather.Chart() — создает график с заданным заголовком.chart.add_dots() — добавляет точки на график. Также в ней можно указать функцию для определения цвета точек.chart.to_svg() — позволяет сохранить график в формате .svg в указанный файл.На втором изображении представлен результат работы программы.
👍12❤1🎉1
  👍14🤔6🔥1
  #Вопросы_с_собеседования 
Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды.
Примеры:
```duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6])
➞ [3]
duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54])
➞ [72, 81, 99]
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
➞ None
```Примечания:
- никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз,
- если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None.
Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды.
Примеры:
```duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6])
➞ [3]
duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54])
➞ [72, 81, 99]
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
➞ None
```Примечания:
- никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз,
- если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None.
👍16🎉2
  Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
  
  Смотреть статью
Хабр
  
  Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
  В данной статье мы рассмотрим применение речевых технологий, предоставленных компанией Яндекс в контексте распознавания аудиосообщений в Telegram – популярном мессенджере, объединяющем миллионы...
👍8
  Что выведет этот код?
  Anonymous Quiz
    37%
    {'a', 'b', 'c', 'def'}
      
    48%
    {'abc', 'def'}
      
    8%
    {'abc'}
      
    6%
    Узнать ответ
      
    👍13👨💻9🤔5❤1🥰1
  Хотели бы вы видеть на канале посты на тему “Машинное обучение и нейронные сети на Python”?
  Anonymous Poll
    77%
    Да, конечно
      
    11%
    Нет, я боюсь восстания машин
      
    12%
    Админ, у тебя плохое чувство юмора
      
    🗿9👍3🥰3🆒3🔥1🎉1👨💻1
  Pandas_Cheat_Sheet.pdf
    337.8 KB
  Шпаргалка по pandas, библиотеке на языке Python для обработки и анализа данных
❤19👍3
  Библиотека Feather
В этом примере мы использовали две основные функции библиотеки:
-
-
Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует формат Apache Arrow для сериализации данных, что позволяет быстро читать и записывать данные без потери информации.В этом примере мы использовали две основные функции библиотеки:
-
feather.write_dataframe(): записывает таблицу данных в файл формата Feather.-
feather.read_dataframe(): читает таблицу данных из файла формата Feather.Feather позволяет быстро и эффективно обмениваться данными между Python и R, а также обеспечивает быстрое чтение и запись таблиц данных на диск.👍11❤2🎉2
  Построение горизонтальной гистограммы с помощью seaborn
Слева представлен код для построения гистограммы, справа результат работы нашей программы.
Слева представлен код для построения гистограммы, справа результат работы нашей программы.
👍10❤2🎉2
  