Nested Sets (вложенные множества)

Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел, определяющих диапазон значений.

Каждая категория представлена объектом, содержащим поля "ID", "Название", "Левая граница" и "Правая граница". "Левая граница" и "Правая граница" определяют диапазон значений, которые охватывают поддерево данной категории.

Преимущество использования Nested Sets заключается в том, что мы можем эффективно извлекать всех потомков узла, находить родителей и определять уровень вложенности с помощью простых операций сравнения.
В этом примере мы находим всех потомков категории "Компьютеры".

*При изменении структуры дерева требуется обновление левых и правых границ всех связанных категорий.

Dash

Dash - это популярная библиотека для создания веб-приложений на Python. Она позволяет разработчикам создавать интерактивные, аналитические приложения без необходимости использовать JavaScript.

Dash основан на Flask, Plotly и React, и предоставляет простой способ создания веб-приложений с использованием компонентов, таких как графики, таблицы и формы.

В этом примере мы создаем простое веб-приложение с использованием Dash. Приложение содержит поле ввода, кнопку отправки и контейнер для вывода результата. Мы определяем функцию update_output, которая вызывается при нажатии на кнопку "Submit". Функция возвращает текст, введенный пользователем, и выводит его в контейнере.

Отправка электронных писем

Приведенный ниже скрипт использует библиотекуSMTP, , чтобы отправлять электронные письма указанным получателям. Реализация может быть изменена в зависимости от варианта использования.

В приведенной выше реализации скрипт использует данные отправителя и получателя, а также тему и текст сообщения. Затем скрипт подключается к SMTP-серверу Gmail, форматирует сообщение и отправляет его с помощью метода sendmail() . Наконец, скрипт выводит сообщение, указывающее, что электронное письмо было успешно отправлено, и отключается от SMTP-сервера.

Подробнее про smtplib можно почитать здесь.

Протоколы в Python

В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов.

Смотреть статью

Метаклассы

Метаклассы в Python - это классы, которые определяют создание, поведение и модификацию классов. В языке Python метаклассы используются для манипуляции с классами как объектами.

В Python метаклассы определяются путем создания класса, который наследуется от type. type является метаклассом по умолчанию для всех классов в Python. При создании нового класса, интерпретатор Python проверяет наличие метакласса и, если он найден, использует его для создания класса.

В этом примере мы определяем метакласс MyMeta, который наследуется от type. Метод __new__ метакласса при создании класса и позволяет изменять атрибуты класса перед его созданием. В данном примере мы добавляем новый метод greeting в атрибуты класса.

Затем мы определяем класс MyClass, который использует метакласс MyMeta с помощью аргумента metaclass при его создании. Когда мы создаем экземпляр класса MyClass и вызываем метод greeting, будет выведено сообщение "Hello, World!".

Данные о памяти

Благодаря пакету shutil можно получить информацию о памяти на жёстком диске. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти в байтах. В примере кода для упрощения число поделено на 10 в 9-ой степени, чтобы вывести кол-во памяти в гигабайтах, а также лишняя дробная часть после второго знака отсекается с помощью format.

Разделители для целых чисел

Бывает трудно визуально различить целые большие числа. В Python использовать запятые, как в английском языке, невозможно.

Вместо запятой можно использовать нижнее подчеркивание. Например, 1_000_000 интерпретируется как целое число 1000000.

Асинхронные микросервисы на Python

Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию.

Смотреть статью

Шпаргалка по Matplotlib

Matplotlib - библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой.

Версия в хорошем качестве

#Вопросы_с_собеседования

Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды.

Примеры:

```duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6])
➞ [3]

duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54])
➞ [72, 81, 99]

duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
➞ None

```Примечания:
- никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз,
- если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None.