Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask: выбор сотрудников Selectel

Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений.

Смотреть статью

pdfplumber

pdfplumber - это библиотека Python для извлечения информации из PDF-документов. Она предоставляет простой в использовании интерфейс для извлечения текста, таблиц и изображений из PDF-файлов. Также вы можете извлекать таблицы из PDF в виде объектов pandas DataFrame, извлекать изображения из PDF и извлекать метаданные о PDF-документе.

В этом примере мы используем функцию pdfplumber.open() для открытия PDF-файла example.pdf.

Внутри оператора with мы перебираем все страницы PDF-файла с помощью цикла for. Для каждой страницы мы вызываем метод extract_text() для извлечения текстового содержимого. Извлеченный текст сохраняется в переменной text.

Выполнив этот код, вы сможете извлечь и распечатать текстовое содержимое каждой страницы PDF-файла.

Стоит отметить, что pdfplumber является мощным инструментом, но точность извлеченного текста сильно зависит от качества и форматирования самого PDF.

Усыпляем программу

Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени.

В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в ​​6 секунд.

hYPerSonic

hYPerSonic – это фреймворк на языках Python и C. Используется для разработки и эксплуатации конвейеров обработки звука, предназначенных для управления в реальном времени. Эта структура является низкоуровневой, в которой подсчитывается каждый байт, и это также включает объекты для звуковой карты, фильтрует операции с памятью, file – io и осцилляторы. Эта структура работает в операционных системах Linux и OSX.

https://github.com/lwcook/hypersonic-simulation

Разбиваем видео на n кол-во изображений

Для разбиения видео на n количество изображений вам понадобится использовать библиотеку OpenCV в Python.

В этом примере функция video_to_images принимает путь к видео (`video_path`) и количество желаемых изображений (`frames_count`). Она открывает видеофайл, читает каждый кадр и сохраняет каждый "шаг" кадров как отдельное изображение. Затем функция прекращает обработку, когда необходимое количество изображений сохранено.

Обратите внимание, что код использует целочисленное деление // и целочисленное преобразование int() для обеспечения, чтобы каждое изображение было сохранено через примерно одинаковое количество кадров, чтобы равномерно распределить их по времени видео.

unittest

unittest - это модуль встроенной библиотеки Python, который предоставляет набор инструментов для написания и выполнения модульных тестов. Модуль unittest обеспечивает различные методы для создания тестовых случаев, проверки результатов и обработки исключений.

В этом примере мы определяем класс TestAddFunction, унаследованный от unittest.TestCase. Внутри класса мы определяем различные методы, начинающиеся с префикса test_, которые содержат код для проверки различных случаев использования функции add().

В каждом тестовом методе мы вызываем функцию add() с определенными аргументами и сравниваем полученный результат с ожидаемым результатом, используя метод assertEqual() из unittest.TestCase. Если результат не соответствует ожидаемому, тест будет неудачным, и unittest выдаст соответствующее сообщение об ошибке.

Наконец, в блоке if __name__ == '__main__': мы вызываем unittest.main(), чтобы запустить все тесты в классе. Выполнение этого файла выводит отчет о пройденных и не пройденных тестах.

Узнаем разницу в днях между датами представленными в виде строк

В данном коде мы используем функцию strptime из модуля datetime, чтобы преобразовать строки в объекты datetime. Затем мы вычисляем разницу между датами с помощью оператора - и получаем абсолютное значение разницы с помощью функции abs. Наконец, мы получаем разницу в днях, используя атрибут days разницы объекта.

Собираем строку из массива

Метод join позволяет быстро соединить строки из массива в единую строку. Вызвать его надо у строки, которая будет разделителем, а в качестве аргумента передать список.

#Вопросы_с_собеседования

Напишите функцию на Python, которая принимает на вход список чисел и возвращает наибольшую возрастающую подпоследовательность (непоследовательные числа, идущие в порядке возрастания) из исходного списка

Для решения этой задачи используется динамическое программирование. Мы создаем массив dp, где dp[i] представляет собой длину наибольшей возрастающей подпоследовательности, заканчивающейся в nums[i]. Затем мы выполняем двойной цикл, чтобы найти наибольшую длину для каждого элемента. После этого мы определяем саму подпоследовательность, начиная с наибольшей длины и двигаясь обратно по массиву dp.

Пример использования:

python
nums = [3, 12, 5, 8, 10, 2, 1]
result = longest_increasing_subsequence(nums)
print(result)  # Output: [3, 5, 8, 10]

Эта функция найдет наибольшую возрастающую подпоследовательность из списка [3, 12, 5, 8, 10, 2, 1], которой будет [3, 5, 8, 10], и выведет ее в консоль.