Python Learning
32.7K subscribers
1.97K photos
8 videos
7 files
980 links
№ 4974297878

Обучающий канал по Python

Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy

По всем вопросам @mascarov_valentin

Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Download Telegram
Wooey

Wooey — это библиотека Python, которая позволяет создавать простые веб-интерфейсы для ваших скриптов командной строки. Она является мощным инструментом для повышения доступности, улучшения удобства использования и сбора данных.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️
Класс Counter реализует интерфейсы __iter__ и __next__, превращая объект в итератор. Итератор начинает с 1 и увеличивает значение на каждом шаге, пока не достигнет 3. После этого выбрасывается исключение StopIteration, которое завершает цикл.


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
⚙️ setattr()

В Python функция setattr() позволяет динамически устанавливать значение атрибута объекта. Это полезно, если имя атрибута известно только во время выполнения программы.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
⚙️ isinstance()

В Python функция isinstance() проверяет, является ли объект экземпляром указанного класса или его подкласса. Это удобно для проверки типов во время выполнения.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
⚙️ eval()

В Python функция eval() выполняет строку как Python-код. Это мощный инструмент для динамического выполнения выражений, но его следует использовать с осторожностью.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Один AI вместо десяти сервисов: тексты, визуал, аналитика и даже видео — всё это в Perplexity.

Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время.

На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как:

– Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity;
– Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним;
– Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы;
– Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач.

Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее.

Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$).

Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.
🔥2
Вопрос на собеседовании

Что такое контекстные переменные (contextvars) в Python, как они работают и где применяются?

Ответ ⬇️
Контекстные переменные (contextvars) — это механизм, введённый в Python 3.7, который позволяет хранить и изолировать данные для каждого потока выполнения. Они особенно полезны в асинхронных приложениях, где глобальные переменные могут быть небезопасны из-за возможного пересечения данных между задачами. В отличие от локальных переменных потоков (threading.local), contextvars работают корректно в асинхронных средах, таких как asyncio.

Пример использования ⚙️
import contextvars
import asyncio

# Создаём контекстную переменную
user_context = contextvars.ContextVar('user')

async def task(name):
user_context.set(name) # Устанавливаем значение
await asyncio.sleep(1) # Эмуляция асинхронной задачи
print(f"Текущий пользователь: {user_context.get()}")

async def main():
await asyncio.gather(task("


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
⚙️ collections.ChainMap

В Python класс collections.ChainMap объединяет несколько словарей в одну структуру, позволяя искать ключи сразу во всех словарях. Это удобно для объединения настроек или конфигураций.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥1
⚙️ itertools.chain()

Функция itertools.chain() позволяет объединить несколько итерируемых объектов в один. Это полезно, когда нужно работать с несколькими списками или другими коллекциями без явной конкатенации.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Вопрос на собеседовании

Что такое dataclass в Python, как работает параметр init=False и зачем он нужен?

Ответ ⬇️
dataclass — это декоратор из модуля dataclasses, который упрощает создание классов для хранения данных, автоматически генерируя методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__. Параметр init=False позволяет исключить атрибут из автоматически сгенерированного конструктора __init__. Это полезно для атрибутов, которые не должны передаваться при создании экземпляра, например, для вычисляемых значений или внутренних данных.

Пример использования ⚙️
from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Product:
name: str
price: float
discount: float = field(init=False) # Исключаем из __init__

def __post_init__(self):
self.discount = self.price * 0.1 # Вычисляем скидку после инициализации

# Создание экземпляра
item = Product(name="Laptop", price=1000)
print(item) # Product(name='Laptop', price=1000, discount=100.0)


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Вопрос на собеседовании

Что такое dataclass в Python, как работает параметр init=False и зачем он нужен?

Ответ ⬇️
dataclass — это декоратор из модуля dataclasses, который упрощает создание классов для хранения данных, автоматически генерируя методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__. Параметр init=False позволяет исключить атрибут из автоматически сгенерированного конструктора __init__. Это полезно для атрибутов, которые не должны передаваться при создании экземпляра, например, для вычисляемых значений или внутренних данных.

Пример использования ⚙️
from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Product:
name: str
price: float
discount: float = field(init=False) # Исключаем из __init__

def __post_init__(self):
self.discount = self.price * 0.1 # Вычисляем скидку после инициализации

# Создание экземпляра
item = Product(name="Laptop", price=1000)
print(item) # Product(name='Laptop', price=1000, discount=100.0)


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6