Python Learning
32.8K subscribers
1.97K photos
8 videos
7 files
979 links
№ 4974297878

Обучающий канал по Python

Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy

По всем вопросам @mascarov_valentin

Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Download Telegram
⚙️math.ceil() и math.floor()

В Python функции math.ceil() и math.floor() из модуля math используются для округления чисел вверх или вниз до ближайшего целого значения. Это полезно для контроля направления округления.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
Она снова не ответила? Вот почему твои переписки умирают

— «Привет», «Как дела?», «Что делаешь?», «Почему молчишь?», «Сколько лет?» «Откуда ты?», «Где работаешь?» – серьёзно? 🤦

Добавь сюда кринжовые попытки рассмешить — и вместо свидания ты получишь очередную мертвую переписку или отмазки в духе «устала/заболела/извини, не могу — кошка наблевала».

Проблема в том, что такие фразы не вызывают интереса. Девушка просто не видит в тебе мужчину, с которым стоит продолжать.

Что делать? Использовать проверенную стратегию переписки.
Например: вместо банального «спокойной ночи» — отправь любое сообщение из шаблонов в канале, и ты офигеешь от реакции. Она сама захочет писать первой.

Шаблоны и стратегию ты найдешь в канале Вани Абсента. Он помогает стать магнитом для женщин и построить яркие отношения, которые наполняют и зажигают: @absent

В канале ты найдёшь:

— пошаговый алгоритм, как влюбить девушку мечты – от первой переписки до секса;
— что делать на первом свидании, чтобы домой уехать с ней;
— как стать сильным уверенным мужчиной со счастливыми отношениями, сильным окружением и высоким доходом.

👉 Подписывайся — https://t.me/+68l_H37nlG4yNzJi

И действуй, а не смотри, как девушки мечты проходят мимо.
🗿6🤔1
Вопрос на собеседовании

Что такое __slots__ в Python, как они работают, и в каких случаях их стоит использовать?

Ответ ⬇️
__slots__ — это специальный атрибут класса, который определяет фиксированный набор атрибутов для экземпляров класса. Это уменьшает потребление памяти, так как вместо хранения атрибутов в стандартном словаре (__dict__), они хранятся в виде фиксированной структуры. __slots__ полезны, если нужно создавать большое количество объектов одного класса, где экономия памяти критична. Однако __slots__ ограничивает добавление новых атрибутов, что делает классы менее гибкими.

Пример использования ⚙️
class OptimizedClass:
__slots__ = ['name', 'age'] # Указываем фиксированные атрибуты

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

# Пример использования
obj = OptimizedClass('Иван', 30)
print(obj.name) # Иван
print(obj.age) # 30

try:
obj.address = 'Москва' # Ошибка: нельзя добавить новый атрибут
except AttributeError as e:
print(e) # "'OptimizedClass' object has no attribute 'address'"


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
⚙️list.append()

В Python метод list.append() добавляет элемент в конец списка. Это самый простой способ динамически расширять список.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16
⚙️set.intersection()

В Python метод set.intersection() возвращает пересечение множеств, то есть элементы, которые присутствуют во всех переданных множествах. Это удобно для нахождения общих данных.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🤔1
⚙️ map()

В Python функция map() позволяет применить заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, создавая новый объект с результатами. Это удобно для преобразования данных.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
👩‍💻 Задача по Python: Уникальные элементы с сохранением порядка

Напишите функцию, которая принимает список и возвращает новый список, содержащий только уникальные элементы, сохраняя их порядок появления.

Пример:

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 3, 5, 1]
result = unique_order(numbers)
print(result)
# Ожидаемый результат: [1, 2, 3, 4, 5]


Решение задачи на картинке ☝️

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
⚙️ functools.lru_cache

В Python декоратор functools.lru_cache кэширует результаты вызовов функции, что позволяет ускорить выполнение повторяющихся вычислений. Это удобно для оптимизации функций с дорогостоящими вычислениями.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2
⚙️ heapq.heappush() и heapq.heappop()

В Python модуль heapq предоставляет функции для работы с кучами (heap) — структурами данных для управления приоритетами. heappush() добавляет элемент в кучу, а heappop() удаляет наименьший элемент.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🏆1
⚙️ min() и max()

В Python функции min() и max() используются для нахождения минимального и максимального значений в итерируемых объектах. Эти функции поддерживают кастомные критерии сравнения.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥2
Вопрос на собеседовании

Что такое генераторы Python, как работает метод send() в генераторах, и как его можно использовать для управления их поведением?

Ответ ⬇️
Генераторы в Python — это функции, которые используют yield для возврата значения и приостановки выполнения. Метод send() позволяет отправлять данные обратно в генератор, которые затем могут быть использованы внутри генератора при следующем возобновлении. Это делает генераторы двусторонними, позволяя не только получать значения, но и передавать данные в них.

Пример использования ⚙️
def interactive_generator():
value = yield "Начало" # Возвращаем начальное значение
while value:
value = yield f"Вы отправили: {value}" # Возвращаем обработанное значение

gen = interactive_generator()
print(next(gen)) # "Начало"
print(gen.send("Привет")) # "Вы отправили: Привет"
print(gen.send("Python")) # "Вы отправили: Python"
gen.close() # Завершаем генератор


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
🔥Финишная прямая: подай заявку на Хакатон Т1 в Нижнем Новгороде и поборись за призовой фонд 600 000 рублей!

📅 Когда: 19 – 22 сентября
🌐 Формат: онлайн + финал на площадке 

Участвуй, если ты:
🔹студент тех/ИТ-направлений;
🔹развиваешься в dev, аналитике, дизайне, AI/DS/ML, DevOps;
🔹сможешь быть в Нижнем Новгороде 22-09.

Выбери свой кейс:
🔸PingTower — сервис круглосуточного отслеживания доступности сайтов и мгновенных уведомлений о сбоях, позволяющий бизнесу не терять клиентов.
🔸HR Консультант — ИИ-консультант для карьерных сценариев и поиска талантов по умным фильтрам.

Почему стоит участвовать:
🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1;
🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний;
🔻Реальный опыт командной работы.

Регистрация открыта!  

➡️ Успей до 17 сентября по ссылке  

Ты не из Нижнего Новгорода? Смотри расписание хакатонов в других городах. 

#реклама
О рекламодателе
👍1
⚙️ vars()

В Python функция vars() возвращает словарь атрибутов объекта или локальные переменные, если объект не указан. Это удобно для работы с объектами или отладки.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍6
Wooey

Wooey — это библиотека Python, которая позволяет создавать простые веб-интерфейсы для ваших скриптов командной строки. Она является мощным инструментом для повышения доступности, улучшения удобства использования и сбора данных.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️
Класс Counter реализует интерфейсы __iter__ и __next__, превращая объект в итератор. Итератор начинает с 1 и увеличивает значение на каждом шаге, пока не достигнет 3. После этого выбрасывается исключение StopIteration, которое завершает цикл.


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
⚙️ setattr()

В Python функция setattr() позволяет динамически устанавливать значение атрибута объекта. Это полезно, если имя атрибута известно только во время выполнения программы.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
⚙️ isinstance()

В Python функция isinstance() проверяет, является ли объект экземпляром указанного класса или его подкласса. Это удобно для проверки типов во время выполнения.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
⚙️ eval()

В Python функция eval() выполняет строку как Python-код. Это мощный инструмент для динамического выполнения выражений, но его следует использовать с осторожностью.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Один AI вместо десяти сервисов: тексты, визуал, аналитика и даже видео — всё это в Perplexity.

Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время.

На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как:

– Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity;
– Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним;
– Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы;
– Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач.

Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее.

Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$).

Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.
🔥2
Вопрос на собеседовании

Что такое контекстные переменные (contextvars) в Python, как они работают и где применяются?

Ответ ⬇️
Контекстные переменные (contextvars) — это механизм, введённый в Python 3.7, который позволяет хранить и изолировать данные для каждого потока выполнения. Они особенно полезны в асинхронных приложениях, где глобальные переменные могут быть небезопасны из-за возможного пересечения данных между задачами. В отличие от локальных переменных потоков (threading.local), contextvars работают корректно в асинхронных средах, таких как asyncio.

Пример использования ⚙️
import contextvars
import asyncio

# Создаём контекстную переменную
user_context = contextvars.ContextVar('user')

async def task(name):
user_context.set(name) # Устанавливаем значение
await asyncio.sleep(1) # Эмуляция асинхронной задачи
print(f"Текущий пользователь: {user_context.get()}")

async def main():
await asyncio.gather(task("


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9