⚙️ dataclasses.astuple()

dataclasses.astuple() преобразует объект dataclass в неизменяемый кортеж, что удобно для сериализации и работы с неизменяемыми структурами.

Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Ловушка с оператором is при сравнении строк

В Python оператор is проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти, а не равны ли их значения. Это может приводить к неожиданным ошибкам при сравнении строк.

✔️ Используйте == для сравнения значений строк, а не is.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys._current_frames()

sys._current_frames() позволяет получить стеки вызовов всех активных потоков в программе. Это полезно для отладки многопоточных приложений.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ types.new_class()

types.new_class() позволяет динамически создавать новые классы во время выполнения программы. Это полезно для метапрограммирования, создания классов с динамическими атрибутами и автоматической генерации API.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ inspect.getgeneratorstate()

inspect.getgeneratorstate() позволяет определить текущее состояние генератора. Это полезно при отладке и анализе работы генераторов в Python, чтобы понимать, активен ли генератор, завершён или ожидает ввода.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.setswitchinterval()

sys.setswitchinterval() позволяет управлять частотой переключения потоков в Python, изменяя временной интервал между переключениями контекста. Это полезно для настройки многопоточных программ.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ inspect.currentframe()

inspect.currentframe() позволяет получить текущий стек вызовов и информацию о выполняемом коде. Это полезно для отладки, логирования и анализа исполнения программы.

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

Декоратор @lru_cache(maxsize=2) кэширует результаты вызовов функции fibonacci(n), ускоряя вычисления. fibonacci(5) рекурсивно вычисляет сумму fibonacci(4) + fibonacci(3), что даёт 5. Код выполняется без ошибок.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ os.getloadavg()

os.getloadavg() возвращает среднюю нагрузку на систему за последние 1, 5 и 15 минут. Это полезно для мониторинга производительности и загрузки CPU.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ signal.set_wakeup_fd()

signal.set_wakeup_fd() позволяет отправлять сигналы в файловый дескриптор вместо стандартного обработчика сигналов. Это полезно для обработки сигналов в асинхронных приложениях.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ rich.print()

rich.print() — это удобный способ красиво выводить текст, таблицы и логи в терминал с поддержкой цветного форматирования. Библиотека rich делает консольные приложения более читаемыми и наглядными.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Игнорирование finally при работе с ресурсами

В Python важно гарантированно освобождать ресурсы (файлы, соединения, сокеты). Если этого не делать, возможны утечки памяти и зависание программы.

✔️ Используйте блок finally или конструкцию with для автоматического управления ресурсами.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ loguru.logger

loguru.logger — это мощный и удобный логгер, который упрощает логирование в Python. Он поддерживает цветной вывод, автоматическое форматирование и удобное управление логами.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⚙️ pathlib.Path.resolve()

Path.resolve() из модуля pathlib позволяет получить абсолютный путь к файлу или директории, автоматически обрабатывая символические ссылки и относительные пути. Это удобный способ работы с файловой системой в Python.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⚙️ contextlib.suppress()

contextlib.suppress() позволяет временно подавлять определённые исключения в блоке кода. Это удобная альтернатива try-except, если нам не нужно обрабатывать ошибку, а просто игнорировать её.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⚙️ inspect.signature()

inspect.signature() позволяет получать информацию о сигнатуре функции, включая её аргументы, значения по умолчанию и аннотации. Это полезно для метапрограммирования, генерации документации и анализа кода во время выполнения.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⚙️ contextlib.nullcontext()

contextlib.nullcontext() создаёт пустой контекстный менеджер, который не выполняет никаких действий. Это полезно, когда нужно условно использовать with, но в некоторых случаях контекстный менеджер не требуется.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⚙️ importlib.resources.files()

importlib.resources.files() позволяет безопасно работать с ресурсами внутри пакетов без необходимости вручную определять пути. Это удобный способ загружать файлы внутри модулей.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

Counter подсчитывает количество повторений элементов в списке. 'apple' встречается 3 раза, а 'grape' отсутствует, поэтому counter['grape'] возвращает 0, а не KeyError. Код выполняется без ошибок.

Python Learning 👩‍💻