Подход «divide-and-conquer» в программировании 💪

Всем привет! В прошлом посте мы говорили об Insertion Sort. А сегодня нам нужно двигаться дальше в нашей подготовке к собеседованию на крутую работу. Сегодня мы поговорим с вами про подходы в программировании. Начнем мы с подхода «разделяй и властвуй». И так давайте узнаем что это такое и зачем нам вообще знать про этот подход :) И так начнем!

Подход «разделяй и властвуй» — это стратегия решения проблем, которая включает в себя разбиение большой проблемы на более мелкие подзадачи, их независимое решение, а затем объединение решений для исходной проблемы.

Подход «разделяй и властвуй» работает путем рекурсивного разделения проблемы на более мелкие подзадачи до тех пор, пока они не станут достаточно простыми для непосредственного решения. Затем решения подзадач объединяются для получения решения исходной задачи. Ключевая идея этого подхода заключается в том, что если мы можем эффективно решить подзадачи, то мы также сможем эффективно решить исходную задачу.

Подход «разделяй и властвуй» используется во многих алгоритмах.

К примеру, в алгоритмах сортировки: Merge Sort and Quick Sort.

Или в алгоритмах поиска: Binary Search

А также в алгоритмах умножения матриц: Strassen's Algorithm.

Основные этапы подхода «разделяй и властвуй»:

👑 Разделите проблему на более мелкие подзадачи.
👑 Сделайте эффективное и правильное решение для подзадачи.
👑 Объедините решения подзадач, чтобы получить решение исходной задачи.

Подход «разделяй и властвуй» — это мощная техника решения проблем, которую можно использовать для эффективного решения многих сложных задач. Однако важно правильно выбирать подзадачи и верно комбинировать их решения, чтобы получить желаемый результат.

Надеемся вы узнали что-то новое из нашего поста. Оставляйте свои комментарии и реакции под этим материалом.

Всем отличного настроения и продолжения дня!

#learning_python_algorithms

Всем привет!
Сегодня мы поговорим про merge sort и проанализируем его.
Читайте этот пост, нажав на это предложение👍

#learning_python_algorithms

Реализация и анализ алгоритма Quicksort❓

Всем привет!
В прошлом посте мы разбирали merge sort, а сегодня поговорим про один из самых крутых алгоритмов сортировки - quicksort. И так по нашей традиции мы советуем вам налить чаю и погрузится в чтение нашего материала.

Что за алгоритм?

Быстрая сортировка — это широко используемый алгоритм сортировки, использующий подход «разделяй и властвуй» для сортировки массива элементов. Он был разработан Тони Хоаром в 1959 году и до сих пор считается одним из самых эффективных алгоритмов сортировки.

Реализация алгоритма:

def quicksort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quicksort(left) + [pivot] + quicksort(right)

Функция quicksort() принимает на вход массив arr и сортирует его с помощью алгоритма quicksort. Алгоритм работает, выбирая опорный элемент, разбивая массив вокруг опоры и рекурсивно сортируя подмассивы.

Вот как работает алгоритм:
✅ Если длина массива меньше или равна 1, массив уже отсортирован и мы можем просто вернуть его.
✅ В противном случае мы выбираем опорный элемент (в данном случае первый элемент массива).
✅ Мы разбиваем массив на два подмассива: один содержит все элементы, меньшие опорного, а другой содержит все элементы, большие или равные опорному.
✅ Мы рекурсивно сортируем два подмассива, вызывая quicksort() для каждого из них.
✅ Мы объединяем отсортированные подмассивы со сводным элементом между ними.

Временная сложность:
O(n*log n)

Надеемся вам понравился наш пост. Оставляйте ваши реакции и пишите комментарии.

Суперского вам настроения!

#learning_python_algorithms