This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Microsoft выпустила Visual Studio 2026 - крупнейшее обновление IDE за последние годы.
🔹 300+ новых функций и почти 5000 исправлений ошибок
🔹 Интеграция с GitHub Copilot стала глубже: теперь он помогает в анализе, рефакторинге и генерации кода
🔹 Редизайн интерфейса — 11 новых цветовых тем, улучшенная навигация и читаемость
🔹 Производительность выросла: количество зависаний интерфейса снизилось на 50 %
🔹 Более 4000 расширений от Visual Studio 2022 полностью совместимы с новой версией
Самое время обновиться - новая версия ощутимо быстрее и умнее.
https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
@csharp_ci
@Python_Community_ru
🔹 300+ новых функций и почти 5000 исправлений ошибок
🔹 Интеграция с GitHub Copilot стала глубже: теперь он помогает в анализе, рефакторинге и генерации кода
🔹 Редизайн интерфейса — 11 новых цветовых тем, улучшенная навигация и читаемость
🔹 Производительность выросла: количество зависаний интерфейса снизилось на 50 %
🔹 Более 4000 расширений от Visual Studio 2022 полностью совместимы с новой версией
Самое время обновиться - новая версия ощутимо быстрее и умнее.
https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
@csharp_ci
@Python_Community_ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥СОВЕТ ДЛЯ PYTHON ASYNCIO
В продвинутых asyncio-сетях главная редкая проблема — неконтролируемый рост буфера, когда клиент принимает данные слишком медленно. Python по умолчанию спокойно складывает мегабайты в память, пока сокет забит.
Решение - вручную ограничить размер буфера транспорта через `set write buffer limits и всегда ждать writer.drain. Тогда при медленном клиенте корутины просто «замрут» в drain(), а не раздуют памяиь.
Подписывайся, больше фишек каждый день !
пример контролируемой по памяти передачи данных
import asyncio
async def handle(reader, writer):
writer.transport.set_write_buffer_limits(high=500_000, low=200_000)
while True:
writer.write(b"x" * 65536)
await writer.drain() # остановит корутину, если клиент не успевает
async def main():
server = await asyncio.start_server(handle, "0.0.0.0", 8888)
async with server:
await server.serve_forever()
asyncio.run(main())
@Python_Community_ru
В продвинутых asyncio-сетях главная редкая проблема — неконтролируемый рост буфера, когда клиент принимает данные слишком медленно. Python по умолчанию спокойно складывает мегабайты в память, пока сокет забит.
Решение - вручную ограничить размер буфера транспорта через `set write buffer limits и всегда ждать writer.drain. Тогда при медленном клиенте корутины просто «замрут» в drain(), а не раздуют памяиь.
Подписывайся, больше фишек каждый день !
пример контролируемой по памяти передачи данных
import asyncio
async def handle(reader, writer):
writer.transport.set_write_buffer_limits(high=500_000, low=200_000)
while True:
writer.write(b"x" * 65536)
await writer.drain() # остановит корутину, если клиент не успевает
async def main():
server = await asyncio.start_server(handle, "0.0.0.0", 8888)
async with server:
await server.serve_forever()
asyncio.run(main())
@Python_Community_ru