⚡️ Модуль collections

Это изменённые контейнеры (dict, list, set, tuple), которые могут сильно помочь при решении задач.

Counter(iter) — подсчитывает количество повторений объекта в iter. С помощью most_common(n) можно получить n самых повторяющихся объектов.

defaultdict(default_factory) — создаёт и подставляет новый объект, созданный default_factory, если не переданного ключа не существует.

namedtuple(typename, field_names) — Создаёт тип кортежа с именованными полями.

#миниурок #collections

⚡️ __getattr__ и __getattribute__

__getattribute__ вызывается каждый раз, когда мы пытаемся получить атрибут экземпляра. Даже если это произошло внутри класса с помощью self.

__getattr__ вызывается только в том случае, если атрибут не был найден. Его можно спокойно переопределять.

#теория

⚡️ Работаем с путями

Зачем изобретать велосипед с os.path, если с Python3.4 существует pathlib? Этот модуль упрощает работу с путями и добавляет новые функции.

Например, мы можем писать пути, которые будут нормально работать на Windows и Linux. Об этом рассказывается тут.

А если вам пришлось редактировать старый код с os, то это не проблема, ведь все пути это PathLike объекты.

#миниурок #pathlib

⚡️ Больше нет проблем

Помните, рассказывал про проблемы с вычислением float? Так вот, в Python есть решение этой проблемы и это decimal.

Этот модуль может быстро и правильно округлять арифметические операции с плавающей точкой. Теперь 0.1 + 0.2 будет именно 0.3.

И это всё тот же float. То есть вы можете складывать значения, вычитать, умножать, делить, сравнивать, и так далее.

#теория

⚡️ Асинхронное программирование

Давайте приготовим ужин. Закидываем пельмешки в кастрюлю, ждём 5 минут, а пока они готовятся, режем хлеб и делаем салатик.

В этом и суть асинхронного программирования. Пока приложение ждёт окончания какого-либо действия, оно может заниматься чем-то другим, более полезным.

Таким образом мы можем ускорить сетевое приложение (пока оно будет ждать ответа от сервера, оно может делать что-то другое), не прибегая к многопоточности.

#миниурок #async

⚡️ Зависимости? Вы кто такие? Я вас не звал

Python может решать любые задачи за счёт сторонних библиотек (Tensorflow, pygame, Django). Вот их и называют зависимостями.

Проблема зависимостей в том, что, их нужно устанавливать и в том, что любые изменения в библиотеке, если вы захотите обновиться, повлияют на проект.

Но не стоит писать свой Tensorflow, просто потому что, и не стоит ставить funcy только ради одной функции.

А сохранить зависимости можно с помощью pip freeze > requirements.txt (доки). Установить: pip install -r requirements.txt.

#теория

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium

Условие:

Вам нужно написать объединение как в игре 2048.

Примеры:

merge([4, 4, 8, 16]) ➞ [8, 8, 16, 0]
merge([8, 8, 16, 0]) ➞ [16, 16, 0, 0]
merge([16, 16, 0, 0]) ➞ [32, 0, 0, 0]

📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇

#Задачка_с_собеседования